朱容^1,2，邹国华³，张新雨¹

1. 中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100190; 2. 中国科学院大学,北京 100049;3. 首都师范大学数学科学学院,北京 100048

出版日期:2018-07-25发布日期:2018-10-12

Optimal Model Averaging Estimation for Partial Functional Linear Models

ZHU Rong ^1,2 ,ZOU Guohua ³ ,ZHANG Xinyu¹

1. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049; 3. School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100048

Online:2018-07-25Published:2018-10-12







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部分函数线性模型是一种被广泛研究和应用的模型, 其响应变量与一般的随机变量有关, 也与函数型的随机变量有关. 文章首先利用传统的谱分解方法来表示协方差函数, 将部分函数线性模型的函数部分线性化, 其次基于~Hansen (2007) 的~Mallows 模型平均方法, 提出了该模型下的最优权重的选择准则, 并证明了模型平均估计量的渐近最优性, 此外还考虑了候选模型为两个特殊模型的情况下的模型平均估计量的渐近最优性. 最后, 进行了模拟研究, 并对肉类和玉米样本的近红外反射光谱数据集进行分析, 均表明所提出的模型平均方法是有效的.

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