梁晓琳，李二倩，田茂再

中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院, 北京 100872; 兰州财经大学统计学院,兰州 730020; 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心,新疆财经大学统计与信息学院, 乌鲁木齐 830012

出版日期:2017-05-25发布日期:2017-07-05

The Parametric Estimation and Diagnostics of the Multivariate Generalized Poisson Distribution

LIANG Xiaolin ,LI Erqian , TIAN Maozai

Center for Applied Statistics, Renmin University of China, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872; School of Statistics, LanZhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020; Xinjiang Social and Economic Statistics Research Center, School of Statistics and Information, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012

Online:2017-05-25Published:2017-07-05







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广义泊松分布是普通泊松分布的自然推广,克服均值与方差相等的局限性.在计数数据中, 常常会有多变量的情形,比如保险保单定价.因此文章考虑多元广义泊松分布的参数估计和假设检验问题, 针对共协方差多元广义泊松模型提出两种参数估计的方法,矩估计方法和极大似然估计方法,并比较两种方法的优劣性. 文章就多元广义泊松分布的假设检验问题,主要探讨了其退化检验及独立性检验,由于参数及变量较多, 运用似然比检验方法构造服从卡方分布的检验统计量.最后,运用多元广义泊松理论分析不同地区森林发生火灾的次数, 首先用文中提到的检验方法诊断数据是否可以用多元广义泊松分布,其次进行参数估计及实际问题的分析解释.

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