基本信息

姓名：刘杰
性别：男
所属部门：自动化与智能科学系
行政职务：
职称：教授
学历：博士
所学专业：计算机科学与技术
办公电话：
电子邮件：jliu@nankai.edu.cn
研究方向：机器学习；自然语言处理；数据挖掘



个人简介
刘杰, 博士，南开大学人工智能学院教授。研究领域包括机器学习与数据挖掘方面的基础研究，以及面向自然语言处理、网络挖掘、视频图像理解等方面的应用研究。在KDD、AAAI、IJCAI、ICDM、TKDE、TIST等国际顶级会议和期刊发表论文多篇。曾获ICDAR 2011/2012 Book Structure 竞赛亚军，ICMLC Zadeh奖，NLPCC 2017最佳论文奖，2017中国高校计算机大赛移动开发赛一等奖,2017CCF大数据与计算智能大赛特等奖及一等奖。主持国家自然科学基金项目、天津市自然科学基金，并与大型国企及代表性互联网企业开展多项深入合作，相关成果获得2017年天津市科技进步二等奖。

【工作经历】
2007.9~2008.9 公派访问**** 加州大学，圣克鲁兹分校
2007.9~2008.3 项目合作 NEC美国研究院 （加州，美国）
2009.5~2011.12 讲师 南开大学 计算机与控制工程学院
2012.1~今 副教授 南开大学 计算机与控制工程学院
2012.8~2013.2 访问**** 微软亚洲研究院
2015.11~2016.11 访问**** 罗格斯，新泽西州立大学

【研究兴趣】
深度学习、主题模型等机器学习、数据挖掘算法的理论研究；
工业、商业大数据分析，自然语言处理、模式识别等应用问题研究。

【招生信息】
有志于从事大数据挖掘、人工智能领域的研究与工程，就有较强的自我驱动力的计算机相关专业背景的同学，可与我取得联系。欢迎随时到实验室参观交流，咨询到实验室实习、创新项目、学生竞赛及攻读研究生事宜。

详见： dm.nankai.edu.cn




科研项目、成果、获奖、专利

【基金项目】：
1. 国家自然科学基金：基于潜在出行主题模型的民航旅客大数据挖掘与分析，主持
2. 国家自然科学基金：基于深度学习的结构化预测模型研究，主持。
3.天津市科技支撑计划项目：面向智慧城市的电力大数据分析及示范应用，主持
4. 国家自然科学基金：信息检索中基于损失函数优化的排序学习研究。
5. 天津自然科学基金：基于深度语义学习的社交话题分析，主持
6.天津市科技支撑计划：面向多种类型大数据的实时检测与深度分析课题2，主持
7. 南开大学科技创新基金：动作识别中多任务特征学习的关键问题研究，主持。
8. 百度合作项目：基于短文本聚类的搜索引擎查询日志挖掘。
9. NEC美国研究院. ： Recognition of Human Action and Behavior (REHAB)。
10. 微软亚洲研究院：Entity Search Based on Text Mining,
11. 日立软件：Research on Information Leakage Detection Based on Data Mining

【软件著作权与专利】：
1. 基于条件随机场的英文缩略词搜索系统V1.0.计算机软件著作权. 证书号：软著登字第**号.
2. 基于停车场视频监控的车辆检测与跟踪系统1.0.计算机软件著作权. 证书号：软著登字第**号.
3. PDF图书目录自动抽取系统1.0.计算机软件著作权. 证书号：软著登字第**号.
4. 一种基于条件随机场的缩略词扩展解释识别方法.中华人民共和国国家知识产权局，8.8,发明专利.
5. 一种迁移学习框架下基于条件随机场的手势识别算法.中华人民共和国国家知识产权局，8.7，发明专利.
6. 一种混合PDF图书目录自动抽取算法.中华人民共和国国家知识产权局,2.6，发明专利.

【竞赛获奖】
2017 CCF“大数据与计算智能大赛”， 一等奖、CCF综合特等奖、优秀指导教师奖
2017全国高校计算机大赛移动应用创新赛，一等奖、优秀指导教师奖
2012年微软亚洲研究院“铸星计划”
NLPCC 2016 Best paper
ICMLC 2015 Best paper
NLPCC 2015情感分析任务第一名
ICDAR 2013竞赛 国际第二名
南开大学本科招生宣传评优二等奖



撰写论文、专著、教材等
近期论文：

Jie Liu*, Zhicheng He, and Yalou Huang. Hashtag2Vec: Learning Hashtag Representation with Relational Hierarchical Embedding Model. IJCAI 2018. (CCF Al类)

Jie Liu*, Zhicheng He, Lai Wei, and Yalou Huang. Content to Node: Self-translation Network Embedding. In the 24th ACM SIGKDD 2018. (CCF Al类)

Jie Liu*, Bin Liu, Yanchi Liu, Huipeng Chen, Lina Feng, Hui Xiong, and Yalou Huang. Personalized Air Travel Prediction: A Multi-factor Perspective. In ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)

Jie Liu, Caihua Liu, Yalou Huang: Multi-granularity sequence labeling model for acronym expansion identification. Inf. Sci. 378: 462-474 (2017)(SCI一区)

Chen Xing, Wei Wu, Yu Wu, Jie Liu, Yalou Huang, Ming Zhou, Wei-Ying Ma: Topic Aware Neural Response Generation. AAAI 2017: 3351-3357（A类会议）

Caihua Liu, Jie Liu, Zhicheng He, Yujia Zhai, Qinghua Hu, Yalou Huang: Convolutional neural random fields for action recognition. Pattern Recognition 59: 213-224 (2016)

Yuan Wang, Jie Liu, Yalou Huang, Xia Feng: Using Hashtag Graph-Based Topic Model to Connect Semantically-Related Words Without Co-Occurrence in Microblogs. IEEE TKDE. 28(7): 1919-1933 (2016)（A类期刊）

Chen Xing, Yuan Wang, Jie Liu, Yalou Huang, Wei-Ying Ma: Hashtag-Based Sub-Event Discovery Using Mutually Generative LDA in Twitter. AAAI 2016: 2666-2672（A类会议）

Jiajun Chen, Jimeng Chen, Jie Liu, Yalou Huang. PSCAN：a parallel structural clustering algorithm for networks, ICMLC 2013(最佳学生论文)

Caihua Liu, Jie Liu, Yalou Huang, Handwritten Words Recognition withSequential Convolutional Neural Network, ICMLC 2013

Yuan Wang, Liu Jie, Jimeng Chen, Yalou Huang. Finding Similar Queries Based on Query Representation Analysis. World Wide Web Journal(WWWJ), 2013. (SCI)

Jimeng Chen, Yuan Wang, Jie Liu, and Yalou Huang. Modeling Semantic and Behavioral Relations for Query Suggestion. In WAIM 2013.（B类）

Jie Liu, Jimeng Chen, Yi Zhang, Yalou Huang: Learning conditional random fields with latent sparse features for acronym expansion finding. CIKM 2011: 867-872

Jie Liu, Kai Yu, Yi Zhang, Yalou Huang, Training Conditional Random Fields Using Transfer Learning for Gesture Recognition. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2010) , Sydney, 2010.

Min Lu, Maoqiang Xie, Jie Liu, Yalou Huang, Cost-sensitive Listwise Ranking Approach, The 14th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2010.7.

王扬, 黄亚楼, 谢茂强, 刘杰, 卢敏, 廖振. 多查询相关的排序支持向量机融合算法. 计算机研究与发展, Vol.47.

Jie Liu, Yang Wang, Dong Li, Yalou Huang. An Efficient Ranking SVM based on the Transitivity of Partial Order. In Proceedings of the 8th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2009). Baoding, China. July, 2009.

Jie Liu, Kai Yu, Yi Zhang, Yalou Huang, Feature Learning for Conditional Random Fields and its Application to Gesture Recognition. Technical Report UCSC-SOE-08-18, University of California, Santa Cruz, 2008.




讲授课程
机器学习
多媒体技术与应用（本科、研究生）；
大数据计算与应用
自然语言处理（研究生）
面向对象程序设计



社会兼职
【学术服务】
国际会议程序委员会委员（PC Member）
IJCAI（A类）
PAKDD（C类）
CCF Big Data
IEA-AIE（ Special Session Chair）
期刊评审
Neural Networks (SCI二区)
World Wide Web Journal（SCI二区）

【学会参与】
CCF高级会员
CCF中文信息技术专委委员
中文信息学会青工委委员
人工智能学会机器学习专委通讯委员