基本信息

姓名：许静
性别：女
所属部门：机器智能研究所
行政职务：副院长、所长
职称：教授
学历：博士
所学专业：计算机应用
办公电话：**
电子邮件：xujing@nankai.edu.cn
研究方向：人工智能、大数据分析、软件工程



个人简介
1989年获南开大学计算机系学士学位、1992年获北京航空航天大学计算机系硕士学位、2003年获南开大学博士学位。2002年7至2003年3月在微软亚洲研究院访问。1992年至1998年在航天部研究所从事军工软件开发工作，1998年9月始至今在南开大学机器智能所工作，主要从事人工智能、大数据分析、软件工程、软件测试、软件安全的教学和科研工作。


科研项目、成果、获奖、专利
近年来已完成国家级、省部级、国际合作、国内合作项目多项。已发表论文100余篇，出版教材1部。已申请软件专利15项（其中5项已授权），已获得软件著作权14项。
获2017年度天津市科技进步二等奖（第一完成人）
获2018年度天津市科技进步二等奖；


撰写论文、专著、教材等
近期发表的主要论文
[1] Early Prediction for Mode Anomaly in Generative Adversarial Network Training: An Empirical Study，Information Science, 534(2020) 117-138
[2] Review Sharing via Deep Semi-supervised Code Clone Detection[J]. IEEE Access 8(2020): 24948-24965.( Date of Publication: 2020-1-14)
[3] A Simple Saliency Detection Approach via Automatic Top-down Feature Fusion. Neurocomputing 388: 124–34.( Available online: 2020-1-13)
[4] Deep Attentive Factorization Machine for App Recommendation Service. ICWS 2019
[5] AutoPer: Automatic Recommender for Runtime-Permission in Android Applications. Compsac 2019. July15-19,USA.
[6] Bi-dimensional Representation of Patients for Diagnosis Prediction，Compsac2019，July5-19，USA.
[7] Deep Review Sharing，SANER 2019.
[8] Systematic Comprehension for Developer Reply in Mobile System Forum，SANER 2019.
[9] Android应用Activity启动环研究. 计算机学报，2019，42(39)：1-19.
[10] Automatic Feature Exploration and an Application in Defect Prediction. IEEE Access 7 (2019): 112097-112112.
[11] A Projection-based Approach for Memory Leak Detection，Compsac2018，July 22-27，Japan.
[12] TRAC: A Therapeutic Regimen-oriented Access Control Model in Healthcare，Compsac2018，July 22-27，Japan.
[13] App Genome: Callback Sequencing in Android，Poster Track in ICSE 2017
[14] An Inferential Metamorphic Testing Approach to Reducing False Positives in SQLIV Penetration Test；CompSac2017
[15] Application of Markov Model in SQL Injection Detection；Compsac2017
[16] GEMS: An Extract Method Refactoring Recommender，ISSRE2017
[17] 基于策略推导的访问控制漏洞测试用例生成方法，计算机学报，2017年12月
[18] 面向移动应用软件信息泄露的模型检测研究，计算机学报，2016年39期
[19] Toward Exploiting Access Control Vulnerabilities within MongoDB BackendWeb Applications，CompSac2016
[20] An Effective Penetration Test Approach based on Feature Matrix for Exposing SQL Injection Vulnerability，CompSac2016
[21] Toward Discovering Logic Flaws within MongoDB-Based Web Applications，International Journal of Automation and Computing, 2017.14
[22] Automatic Construction of Callback Model for Android Application，ICECCS 2016
[23] 基于隐含信息的半监督学习方法研究, 通信学报,2015,36(10)
[24] 基于SVM方法的神经网络呼吸音识别算法，通信学报，2014年10月25日
[25]一个网构软件可信实体模型及基于评估的信任模型，中国科学 信息科学，2013年第43卷第1期：108-125
[26] 基于递推链代数与迭代序列敛散性的死循环检测,计算机学报,2013年11月，
[27] A Dynamic SQL Injection Vulnerability Test Case Generation Model Based on the Multiple Phases Detection Approach，Compsac 2013，July 2013
[28] Enhancing Query Performance by Avoiding Negative Interactions , In HPCC2013
[29] An Evaluation Model for Dependability of Internet-scale Software on Basis of Bayesian Networks and Trustworthiness，Journal of Systems and Software，Sept.17,2013
[30] 基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型，计算机研究与发展，2012年5月





讲授课程
智能化软件测试（研究生）
高级语言程序设计（本科生）



社会兼职
中国计算机学会软件工程专委会委员

天津市图形图像学会常务理事

天津市软件评测中心副主任（兼）