西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-冯志玺

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本站小编 Free考研考试/2021-07-10

基本信息
冯志玺
副教授，硕士生导师
招生学科：
081200 计算机科学与技术
085400 电子信息

工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：zxfeng@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：北校区主楼II区419

个人简介
教育经历
2014-2018 西安电子科技大学智能信息处理博士
2012-2014 西安电子科技大学电路与系统硕士
2008-2012 兰州理工大学自动化学士
工作经历
2018 - 至今西安电子科技大学人工智能学院

【2021年研究生招生】
2021年研究生招生，团队还有部分名额，杭州研究院 3名，广州研究院1名，欢迎大家咨询联系！

主要研究方向
智能目标信息感知
目标信息表征与智能识别
电磁信号认知分析
军事人工智能应用
机器学习
深度学习及应用
半监督机器学习

科学研究
主持科研项目：
1. 国家自然科学青年科学基金：半监督图深度神经网络研究及其在高光谱影像分类中的应用，2020.01-2022.12
2. 陕西省自然科学基础研究计划一般项目（青年）：面向小样本深度学习的高光谱遥感图像解译，2019.01-2020.12
3. 重点实验室基金：飞机先进复合材料成像检测中缺陷智能识别方法研究，2019.10-2021.10
4. 中国博士后科学基金：半监督深度学习及其在高光谱解译中的应用，2018.12-2020.12
5. 电子信息系统复杂电磁环境效应（CEMEE）国家重点实验室开放课题，基于深度学习的通信辐射源识别与行为认知技术研究，2018.10-2020.10
6. 某研究所合作项目：无线信号智能识别技术， 2019.11-2020.12
7. 某研究所合作项目：雷达信号智能感知与灵巧干扰算法软件开发，2020.10-2022.12
8. 某研究所合作项目：雷达智能检测跟踪技术研究，2020.10-2021.12
9. 某研究所合作项目：复杂电磁信号智能分析处理软件，2021.03-2021.12
10.某研究所合作项目：隐身涂层损伤参数智能识别与隐身性能评估系统技术，2021.03-2021.12
参与科研项目：
1.部委项目基于认知机理的多源异构高维数据特征抽取， 2017.05-2020.05
2.部委项目基于类脑智能的×××信息感知技术， 2017.10-2019.12
3. 部委项目基于生物视觉感知与认知的特征提取与识别技术， 2017.05-2020.05
4.部委项目基于稀疏深度学习的信号特征提取技术研究， 2016.08-2018.12
5. 国家自然科学基金重点项目类脑认知机器学习与遥感解译应用 2019.01-2023.12
6. *科研项目*无线电发射设备识别和行为认知技术研究， 2018.08-2020.08

学术论文
合作发表论文：
1. Learning Dual Geometric Low-rank Structure for Semisupervised Hyperspectral Image Classification，IEEE Trans. Cybernetics. (2019)
2. Self-Paced Learning-Based Probability Subspace Projection for Hyperspectral Image Classification. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 30(2): 630-635 (2019)
3. Deep Sparse Tensor Filtering Network for Synthetic Aperture Radar Images Classification. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 29(8): 3919-3924 (2018)
4. Extreme Self-Paced Learning Machine for On-Orbit SAR Images Change Detection. IEEE Access 7: 116413-116423 (2019)
5. Superpixel Tensor Sparse Coding for Structural Hyperspectral Image Classification. IEEE J Sel. Topics in Appl. Earth Observ. and Remote Sensing 10(4): 1632-1639 (2017)
6. Incremental Semi-Supervised classification of data streams via self-representative selection. Appl. Soft Comput. 47: 389-394 (2016)
7. Spectral-Spatial KerSparseBands Selector. IEEE J Sel. Topics in Appl. Earth Observ. and Remote Sensing 9(9): 4361-4373 (2016)
8. Discriminative Spectral-Spatial Margin-Based Semisupervised Dimensionality Reduction of Hyperspectral Data. IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. 12(2): 224-228 (2015)
9. Semi-supervised classification via kernel low-rank representation graph. Knowl.-Based Syst. 69: 150-158 (2014)
10. Fast ship detection of synthetic aperture radar images via multi-view features and clustering [C], 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),2014.
11. 神经网络七十年:回顾与展望 [J]. 计算机学报, 2016，39(8), 1697-1716.
合作授权发明专利：
1. 基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法 [P], 中国, ZL9.X. 授权日期：2017.02.15.
2. 基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法 [P], 中国, 1.8. 申请日期：2015.08.24

荣誉获奖
西安电子科技大学优秀博士学位论文（2020年）
研究生国家奖学金（2013、2015年）
西安电子科技大学优秀毕业生（2018年）
西安电子科技大学优秀研究生（2013、2015、2016年）
西安电子科技大学优秀研究生干部（2016年）

科研团队
所在团队为智能感知与图像理解教育部重点实实验室

课程教学
目前本人承担的教学任务：
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本科生: 机器学习、复变函数
研究生：非线性表征与优化

招生要求
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关于研究生招生的信息：
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2021年研究生招生，团队还有部分名额，杭州研究院 3名，广州研究院1名，欢迎大家咨询联系！

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