基本信息
缑水平　教授 博导
硕士学科：电路与系统　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：224#
电子邮箱：shpgou@mail.xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：主楼2区415


个人简介
-缑水平，博士，IEEE会员，IEEE CIS 西安分部成员、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。现为西安电子科技大学教授，博导，智能与科学技术系主任，教育部重点实验室成员，教育部创新团队成员，国家"111计划"创新引智基地成员，校"智能信息处理优秀创新团队"成员。分别于2000年与2003年在西安电子科技大学获得计算机应用技术工学学士学位与工学硕士学位，并于2008年毕业于西安电子科技大学模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位。2013-2015年在美国UCLA大学进行博士后研究，主攻人工智能在医学大数据的应用，其中主要完成了基于流形聚类的MRI胰腺图像分割、低剂量MVCT图像纹理增强、肺部血管MRI图像质量增强等工作。目前的研究方向为数据挖掘、机器学习、遥感图像处理和医学大数据智能分析与挖掘。


主要研究方向
数据挖掘，机器学习，人工智能+医疗大数据（辅助诊断、治疗），遥感图像分类与识别

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基本信息
缑水平　教授 博导
硕士学科：电路与系统　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：224#
电子邮箱：shpgou@mail.xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：主楼2区415


个人简介
-缑水平，博士，IEEE会员，IEEE CIS 西安分部成员、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。现为西安电子科技大学教授，博导，智能与科学技术系主任，教育部重点实验室成员，教育部创新团队成员，国家"111计划"创新引智基地成员，校"智能信息处理优秀创新团队"成员。分别于2000年与2003年在西安电子科技大学获得计算机应用技术工学学士学位与工学硕士学位，并于2008年毕业于西安电子科技大学模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位。2013-2015年在美国UCLA大学进行博士后研究，主攻人工智能在医学大数据的应用，其中主要完成了基于流形聚类的MRI胰腺图像分割、低剂量MVCT图像纹理增强、肺部血管MRI图像质量增强等工作。目前的研究方向为数据挖掘、机器学习、遥感图像处理和医学大数据智能分析与挖掘。


主要研究方向
数据挖掘，机器学习，人工智能+医疗大数据（辅助诊断、治疗），遥感图像分类与识别

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
目前在研国家自然科学基金面上项目一项，国家自然科学基金重点项目一项，陕西省自然科学基金面上项目一项，企业横向项目3项。
已完成主持国家自然科学基金青年科学基金项目一项，陕西省自然科学基金一项，中国博士后科学基金一项，高校基本业务费二项。参与完成了国家“863”计划项目、“十一五”*科研项目*，国家*科研项目*子项、高等学校科技创新工程重大项目培育资金、陕西省“13115”重大科技专项等多项国家科研任务等。
为本科生讲授《微机原理与接口技术》《智能数据挖掘》《软件工程》《电子商务》等课程
为研究生讲授《数据挖掘与知识发现》，《统计学习理论》

新增栏目1

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学术论文
发表国际期刊、会议部分论文：
[1] Shuiping Gou, Xiaofeng Li*, Xiaofeng Li. Coastal Zone Classification with Fully Polarimetric SAR Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Doi:10.1109/LGRS.2016.**.
[2] Shuiping Gou*, Shuzhen Liu, Yaosheng Wu, Licheng Jiao. Image super-resolution based on the pairwise dictionary selected learning and improved bilateral egularization. IET Image processing.10(2): 101-112, 2016.
[3] S. P. Gou*, Xin. Qiao, X.R. Zhang, W. F. Wang, F.F. Du, An Eigenvalue Analysis Based Approach for POL-SAR Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52( 2), pp.805-818, 2014.
[4] Shuiping Gou*, Shuzhen Liu, Shuyuan Yang, Licheng Jiao. Remote Sensing Image Super-resolution Reconstruction Based on Nonlocal Pairwise Dictionaries and Double Regularization，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，7(12): 4784-4792，2014
[5] S. P. Gou*, X. Zhuang, H. M. Zhu, T.T. Yu, Parallel Sparse Spectral Clustering for SAR Image Segmentation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 6(4):1949-1963, 2013
[6] S. Gou*, X. Zhuang, L. Jiao, Quantum Immune Fast Spectral Clustering for SAR Image Segmentation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 9(1):8-12, 2012.
[7] Shuiping Gou*, Xiong Zhuang, Yangyang Li, Cong Xu, L C Jiao, Multi-elitist Immune Clonal Quantum Clustering Algorithm, Neurocomputing, 101(4):275-289, 2013.
[8] Shuiping Gou, Jiaolong Wu, Fang Liu. Stanislas Rapacchi, Peng Hu, Ke Sheng*. Feasibility of automated pancreas segmentation based on dynamic MRI. British Journals of Radiology. 87(1044): 2014, 2014.
[9] Ke Sheng* , Shuiping Gou , Jiaolong Wu, and Sharon X. Qi. Denoised and texture enhanced MVCT to improve soft tissue conspicuity. Medical Physics. 41(10): doi: 10.1118/1.**，2015.
[10] Jun Jin, Elizabeth Boehnke-McKenzie, Zhaoyan Fan, Richard Tuli, Ke Sheng,Howard Sandler, Shuiping Gou, and Wensha Yang*. Non-local means denoising of SG-KS-4D-MRI using block matching 3D: Implications for pancreatic tumor registration and segmentation, International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics 2016.
[11] Gou S P*, Wang Y Y, WuJ L, Lee P, Sheng K. Lung dynamic MRI DeblurringUsing Low-rank Decomposition and Dictionary Learning. Medical Physics.42(4):1917. Doi: 10.1118/1.**. 2015.
[12] S.P. Gou*, J. Zhang, L.C. Jiao, Fast Immune Greedy Spectral Clustering, Information-An International Interdisciplinary Journal, 15(1):375-385, 2012.
[13] Gou Shuiping*, Feng Jing, Jiao Licheng, Clustering via Dimensional Reduction Method for the Projection Pursuit Based on the ICSA, Journal of electronics, l27(4):474-479, 2011.
[14] Shasha Mao*, Jiao, L.C., Lin Xiong, Shuiping Gou, Greedy optimization classifiers ensemble based on diversity, Pattern Recognition, 44(6):1245-61, 2011.
[15] S. P. Gou*, Xin. Qiao, L. C. Jiao. An Analysis of the Eigenvalues Method for Polarimetric SAR Image Classification. IGARSS2011: 436-439.
[16] Shuiping Gou*, Guangan Zhuang, Licheng Jiao. Transfer Clustering Based On Dictionary Learning For Images Segmentation. SampTA 2011.
[17] Shuiping Gou*, Tiantian Yu. Graph based SAR Images Change Detection” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS) ，Munich, Germany，22-27 July，2152-5, 2012.
[18] Gou, S. P*，Yang Jingyu. Spectral Clustering Based on Dictionary Learning Sampling for Image Segmentation. IScIDE , pp.1-4, 2011.
[19] Shuiping Gou*, Quanhua Fei. EMBoost Clustering based on Spatial Information for Image Segmentation. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 2011,vol. 8003.
[20] Xiangrong Zhang*, Yaoguo Zheng, Jie Feng, Shuiping Gou, SAR Image Change Detection Based on Low Rank Matrix Decomposition, IGARSS’2012.
[21] Shuiping Gou*,Yuqin Wang, and Licheng Jiao, “Transfer Network Learning Based Remote Sensing Target Recognition,” Proceeding of SPIE(The Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition), 74950A, 2009, pp.1-8.
累计已在国内外期刊和学术会议上合作发表论文80余篇，其中SCI、EI检索60余篇。
授权国家发明专利43项，软件著作权6项。
专著2部：
[1] 焦李成，刘芳，缑水平，刘静，陈莉 著． 智能数据挖掘与知识发现．西安： 西安电子科技大学出版社，2006年8月.
[2] 焦李成, 周伟达, 薄列峰, 张莉, 缑水平，刘芳，张向荣 著. 智能目标识别与分类. 北京：科学出版社, 2010年2月.

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荣誉获奖
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[1] 焦李成，王爽，侯彪，刘芳，钟桦，杨淑媛，缑水平，张向荣，吴家骥，王桂婷，田小林. SAR影像智能信息提取与目标识别，陕西省科学技术奖，一等奖，2012.
[2]焦李成，王爽，侯彪，刘芳，钟桦，缑水平.高分辨图像智能信息感知与处理关键技术及软件系统，教育部技术发明奖，二等奖，2011.
[3] 焦李成，张莉，周伟达，杨淑媛，刘芳，薄列峰，潘进，缑水平，马文萍，慕彩红.核机器学习及其在复杂目标识别中的应用，西安市科学技术奖，一等奖，2010.
[4] 焦李成、侯彪、王爽、刘芳、张向荣、谭山、钟桦、缑水平、杨淑媛、公茂果、李阳阳.多尺度几何图像理论与应用，陕西高等学校科学技术奖，一等奖，2009.
[5] 焦李成，石光明，钟桦，缑水平，陕西省高等教育教学成果奖，特等奖，2011
【6】焦李成，缑水平，田小林等陕西省高等教育教学成果奖，二等奖，2017

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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
为本科生讲授《微机原理与接口技术》《智能数据挖掘》《软件工程》《电子商务》等课程
为研究生讲授《数据挖掘与知识发现》，《统计学习理论》
课件下载 示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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每年招生4－6人，要求学生在攻读学位的过程中，有进取心和较强的团队合作精神。
若学生有下列情况之一，欢迎报考：
（1）参加各类国家级级竞赛取得了较好的成绩；
（2）良好的数学功底，或有理学背景；
（3）外语成绩优良，较好的编程能力。
指导已毕业学生去向：研究所，华为，腾讯，美团，阿里，OPPO，中兴，移动，出国读博，直博，外企：松下等。

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Profile
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Introduction
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Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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[6]
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[8]
[9]

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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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