基本信息
李玲玲
副教授 硕士生导师
招生专业：计算机科学与技术
电子信息
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：llli@xidian.edu.cn
办公地点：西安电子科技大学北校区主楼II417


个人简介
李玲玲博士长期从事海量、高维、非结构化信息处理中的优化与学习问题的研究，围绕高分辨遥感影像理解与解译的具体应用，在国家“863”计划、“973”计划、国家自然科学基金重点及面上等项目的联合资助下，对基于量子进化优化学习理论、深度学习稀疏表征、多尺度几何分析和复杂遥感影像解译与目标识别等方向进行了深入的研究，并取得了相关基础理论的创新与关键技术的突破。
教育经历
2017年 获西安电子科技大学工学博士学位
2013-2014年 西班牙巴斯克城市大学，访问****
工作经历
2020.7-至今 西安电子科技大学 人工智能学院 副教授
2017.12-2020.7 西安电子科技大学 人工智能学院 讲师

学术兼职
审稿人
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Information Science
Pattern Recognition
Knowledge-Based Systems
Applied Soft Computing
Remote Sensing

主要研究方向
量子进化优化学习，深度学习方法与应用，复杂遥感影像理解与解译。

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基本信息
李玲玲
副教授 硕士生导师
招生专业：计算机科学与技术
电子信息
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：llli@xidian.edu.cn
办公地点：西安电子科技大学北校区主楼II417


个人简介
李玲玲博士长期从事海量、高维、非结构化信息处理中的优化与学习问题的研究，围绕高分辨遥感影像理解与解译的具体应用，在国家“863”计划、“973”计划、国家自然科学基金重点及面上等项目的联合资助下，对基于量子进化优化学习理论、深度学习稀疏表征、多尺度几何分析和复杂遥感影像解译与目标识别等方向进行了深入的研究，并取得了相关基础理论的创新与关键技术的突破。
教育经历
2017年 获西安电子科技大学工学博士学位
2013-2014年 西班牙巴斯克城市大学，访问****
工作经历
2020.7-至今 西安电子科技大学 人工智能学院 副教授
2017.12-2020.7 西安电子科技大学 人工智能学院 讲师

学术兼职
审稿人
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Information Science
Pattern Recognition
Knowledge-Based Systems
Applied Soft Computing
Remote Sensing

主要研究方向
量子进化优化学习，深度学习方法与应用，复杂遥感影像理解与解译。

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
1. 多尺度深度Contourlet网络及其多目标学习优化算法, 国家自然科学基金青年项目, 主持；
2. 基于深度学习的芯片版图图像比对算法研究, *科研项目*, 主持；
3. 量子稀疏深度神经网络模型及其在极化SAR图像分类中的应用, 陕西省自然科学基础研究计划青年项目, 主持；
4. 基于视觉注意机制的多尺度深度 Contourlet网络及其应用研究, 陕西省教育厅科研计划项目, 主持.

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学术专著
1. 焦李成, 刘芳,李玲玲, 杨淑媛, 侯彪, 杨争艳, 杨慧, 孟繁荣. 遥感影像深度学习智能解译与识别. 西安电子科技大学出版社, 2019.
2. 李阳阳, 焦李成, 张丹, 李玲玲, 刘天宇.量子计算智能.西安电子科技大学出版社, 2019.
3. 尚荣华, 焦李成, 刘芳, 张小华, 李玲玲. 计算智能导论.西安电子科技大学出版社, 2019.

学术论文
国际期刊
1. Lingling Li，Liyuan Ma，Licheng Jiao，Fang Liu，Jin Zhao,“Complex Contourlet-CNN for polarimetric SAR image classification”，Pattern Recognition,2020,100,107110.
2. Lingling Li, Jie Zeng, Licheng Jiao, Pujiang Liang, Fang Liu, Shuyuan Yang，"Online Active Extreme Learning Machine with Discrepancy Sampling for PolSAR Classification",IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(3) 2027 - 2041
3. Lingling?Li,Pujiang?Liang,Jingjing Ma,Licheng?Jiao,Xiaohui Guo,Fang?Liu,Chen Sun,“A Multiscale Self-Adaptive Attention Network for Remote Sensing Scene Classification”.Remote Sensing.?12(14):2209(2020)
4. Hao Zhu, Wenping Ma,Lingling Li, Licheng Jiao , Shuyuan Yang, Biao Hou, "A Dual–Branch Attention fusion deep network for multiresolution remote-Sensing image classification",Information Fusion,2020, 58: 116-131.
5. Lingling?Li,Sibo Zhang,Licheng?Jiao,Fang?Liu,Shuyuan Yang,Xu Tang, Semi-Coupled Convolutional Sparse Learning for Image Super-Resolution.Remote Sensing.?11(21):2593(2019)
6. Ganchao Liu,Lingling Li, Licheng Jiao, Yongsheng Dong, Xuelong Li, "Stacked Fisher autoencoder for SAR change detection",Pattern Recognition, 2019,96,106971.
7. Bingrui Geng,Licheng?Jiao,Maoguo Gong,Lingling?Li,Yue Wu，"A two-step personalized location recommendation based on multi-objective immune algorithm".Information Science.?475:161-181(2019)
8. Zhe Meng,Lingling?Li,Licheng?Jiao,Zhixi Feng,Xu Tang,Miaomiao?Liang, “Fully Dense Multiscale Fusion Network for Hyperspectral Image Classification”.Remote Sensing.?11(22):2718(2019)
9. Zhe Meng,Lingling?Li,Xu Tang,Zhixi Feng,Licheng?Jiao,Miaomiao?Liang,“Multipath Residual Network for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification”.Remote Sensing.?11(16):1896(2019)
10. Ge?Li,Lingling?Li,Hao Zhu,Xu?Liu,Licheng?Jiao,“Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification”.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.?57(11):8506-8521(2019)
11. Licheng?Jiao,Sibo Zhang,Lingling?Li,Fang?Liu,Wenping Ma,“A modified convolutional neural network for face sketch synthesis”.Pattern Recognition.?76:125-136(2018)
12. Yanqiao Chen,Licheng?Jiao,Yangyang?Li,Lingling?Li,Dan Zhang,Bo Ren,Naresh Marturi,“A Novel Semicoupled Projective Dictionary Pair Learning Method for PolSAR Image Classification”.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.?57(4):2407-2418(2019)
13. Fang?Liu,Jie Wu,Lingling?Li,Licheng?Jiao,Hongxia Hao,Xiangrong Zhang,“A Hybrid Method of SAR Speckle Reduction Based on Geometric-Structural Block and Adaptive Neighborhood”.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.?56(2):730-748(2018)
14. Lingling?Li,Licheng?Jiao,Jiaqi Zhao,Ronghua Shang,Maoguo Gong,“Quantum-behaved discrete multi-objective particle swarm optimization for complex network clustering”.Pattern Recognition.?63:1-14(2017).
15. Licheng?Jiao,Sibo Zhang,Lingling?Li,Shuyuan Yang,Fang?Liu,Hongxia Hao,Hang Dong,“A Novel Image Representation Framework Based on Gaussian Model and Evolutionary Optimization”.IEEE Transactions on Evolutionary Computation.?21(2):265-280(2017).
16. Fang?Liu,Yiping Duan,Lingling?Li,Licheng?Jiao,Jie Wu,Shuyuan Yang,Xiangrong Zhang,Jialing Yuan,“SAR Image Segmentation Based on Hierarchical Visual Semantic and Adaptive Neighborhood Multinomial Latent Model”.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.?54(7):4287-4301(2016)
17. Xiaoliang Ma,Fang?Liu,Yutao Qi,Xiaodong Wang,Lingling?Li,Licheng?Jiao,Minglei Yin,Maoguo Gong,“A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decision Variable Analyses for Multiobjective Optimization Problems With Large-Scale Variables”.IEEE Transactions on Evolutionary Computation.?20(2):275-298(2016)
18. Fang?Liu,Leping?Lin,Licheng?Jiao,Lingling?Li,Shuyuan Yang,Biao Hou,Hongmei Ma,Li?Yang,Jinghuan Xu,“Nonconvex Compressed Sensing by Nature-Inspired Optimization Algorithms”.IEEE Transactions on Cybernetics.?45(5):1028-1039(2015)

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国际会议
1. Xiufang?Li,Qigong Sun,Lingling?Li,Zhongle Ren,Fang?Liu,Licheng?Jiao, “Pixel Dag-Recurrent Neural Network for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification”.IGARSS?2019:2718-2721
2. Qigong Sun,Xiufang?Li,Lingling?Li,Xu?Liu,Fang?Liu,Licheng?Jiao,“Semi-Supervised Complex-Valued GAN for Polarimetric SAR Image Classification”.IGARSS?2019:3245-3248

授权国家发明专利
1. 焦李成,李玲玲等, 基于加权稠密网的极化SAR图像分类方法, ZL0.5
2. 焦李成,李玲玲等, 基于聚类细化残差模型的极化SAR分类方法, ZL7.9
3. 焦李成,李玲玲等, 基于多尺度特征学习的光学遥感图像目标检测方法,ZL4.1
4. 焦李成,李玲玲等, 基于高斯滤波和PSO的极化SAR地物分类方法, ZL4.6
5. 焦李成,李玲玲等, 基于深度神经网络的SAR纹理图像分类方法, ZL2.5
6. 焦李成,李玲玲等, 基于深度小波神经网络的极化SAR图像分类方法, ZL0.1

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荣誉获奖
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科研团队
硕士研究生: 梁普江，郭晓惠，孙钰凯，赵帅

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
本科生课程：算法设计与分析，最优化理论与方法，人工智能简史， 人工智能前沿导论
研究生课程：人工智能

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
硕士研究生招生专业：
081200 计算机科学与技术
085400 电子信息（专业学位）（方向1：电子与通信工程+方向2：计算机技术与软件工程+方向3：大数据与人工智能））
欢迎电邮你的个人简历至llli@xidian.edu.cn.
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Research Interests
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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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