西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-刘旭

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本站小编 Free考研考试/2021-07-10

基本信息
刘旭
博士/博士后/准聘副教授

联系方式
工作单位：人工智能学院
通信地址：西安市雁塔区太白南路2号
电子邮箱：xuliu@xidian.edu.cn
办公地点：主楼II区418

个人简介
刘旭，博士，博士后，西安电子科技大学人工智能学院，智能感知与图像理解教育部重点实验室准聘副教授。IEEE/CAAI/CAA/CSIG Member。2021年，获得“校优秀博士学位论文”；2021年，入选“西安市科协青年人才托举计划”。目前，主要从事人工智能核心算法及其应用的相关研究工作。

论文成果：
期刊论文
Liu, Xu; Li, Lingling; Liu, Fang; Hou, Biao; Yang, Shuyuan; Jiao, Licheng. GAFnet: Group Attention Fusion Network for PAN and MS Image High-Resolution Classification,IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 10.1109/TCYB.2021.**
Liu, Xu; Jiao, Licheng; Li, Lingling; Tang Xu; Guo Yuwei. Deep Multi-Level Fusion Network for Multi-Source Image Pixel-Wise Classification,Knowledge-Based Systems,2021, 10.1016/j.knosys.2021.106921
Liu Xu,Jiao Licheng, LiLingling, ChengLin, Liu Fang, Yang Shuyuan, Hou Biao, Deep Multiview Union Learning Network for Multi-Source Image Classification[J].IEEE Transactions on Cybernetics, 2020. 1-13, Doi: 10.1109/TCYB.2020.**.
Liu Xu,Jiao Licheng, Tang Xu, Sun Qigong, Zhang Dan, Polarimetric Convolutional Network for PolSAR Image Classification[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019. 57(5):3040-3054.
Liu Xu,Jiao Licheng, Zhao Jiaqi, Zhao Jin, Zhang Dan, Liu Fang, Yang Shuyuan and Tang Xu. Deep Multiple Instance Learning-Based Spatial-Spectral Classification for PAN and MS Imagery[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(1):461-473.
Mengkun Liu, Licheng Jiao,Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang. C-CNN: Contourlet Convolutional Neural Networks.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, early access, 2020, 1-14.
Li, Ge and Li, Lingling and Zhu, Hao andLiu, Xuand Jiao, Licheng. Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(11): 8506-8521.
会议论文
Liu Xu,Jiao Licheng, Fang Liu, Zhang Dan, Xin Hou. Feature Correlation Analysis Of Two-Branch Convolutional Networks For Multi-Source Image Classification [C]//IGARSS 2020-2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2020.
Liu Xu,Jiao Licheng, Zhang Dan, Liu Fang, PolSAR Image Classification Based on Polarimetric Scattering Coding and Sparse Support Matrix Machine[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.IEEE, 2019:3181-3184.
Zhang Xin, Jiao Licheng,Liu Xu, Li Xiaotong, Zhang Wenhua, Zhu Hao, Zhang Jie. A Deep Learning Filter for Visual Drone Single Object Tracking[C]//European Conference on Computer Vision(ECCV). Springer, Cham, 2020: 638-650.
Zhang, Wenhua and Jiao, Licheng andLiu, Xuand Liu, Jia. Multi-Scale Feature Fusion Network for Object Detection in VHR Optical Remote Sensing Images[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 330-333.
Sun, Qigong and Li, Xiufang and Li, Lingling andLiu, Xuand Liu, Fang and Jiao, Licheng. Semi-Supervised Complex-Valued GAN for Polarimetric SAR Image Classification[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 3245-3248.
Wang, Zexin and Wang, Haoran and Jiao, Licheng andLiu, Xu. Semi-Supervised Pyramid Feature Co-Training Network for Lidar Data Classification[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 2471-2474.
开源的数据集：
Liu Xu, Jiao Licheng, Liu Fang. PolSF: PolSAR image dataset on San Francisco[J]. arXiv preprint arXiv:1912.07259, 2019.https://github.com/liuxuvip/PolSF

专利成果：
焦李成，刘旭，张丹，赵佳琦，赵进，尚荣华，侯彪，杨淑媛，马文萍，马晶晶。基于CNN和SMM的极化SAR图像地物分类方法[P]，中国，ZL7.X (授权专利)
焦李成，刘旭，张丹，赵佳琦，赵进，尚荣华，侯彪，杨淑媛，马文萍，马晶晶。基于深度多示例学习的极化SAR图像地物分类[P]，中国，ZL5.0 (授权专利)
焦李成，刘旭，张丹，唐旭，马文萍，侯彪，杨淑媛，尚荣华。一种基于稀疏散射全卷积网络的极化SAR图像分类方法[P],中国，ZL5.5 (授权专利)

科研课题：
国家自然科学基金委员会：青年科学基金项目，**，深度多视图联合学习网络及其在多源遥感影像地物分类中的应用，2021-01-01至2024-12-31，在研，主持。
中国博士后科学基金会，面上项目，2019M663641，基于散射图卷积网络的极化SAR图像分类，2019-07至2021-07，在研，主持。
国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，**，基于实例感知深度哈希学习的高分辨SAR图像检索，2019-01至2021-12，在研，参与。
财政部和教育部，中央高校基本科研业务费，XJS201903，基于超图卷积网络的极化SAR图像分类，2020-01至2020-12，在研，主持。
财政部和教育部，中央高校基本科研业务费，JBF201905，复杂遥感影像/视频智能解译系统，2020-01至2021-12，在研，参与。

学术兼职：
审稿人
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Information Fusion
Pattern Recognition

科学研究
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学术论文
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