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西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-任博
本站小编 Free考研考试/2021-07-10
基本信息
姓名 任博 职位 讲师
博士学科:电子科学与技术
硕士学科:电子科学与技术
工作单位:人工智能学院
联系方式
通信地址:西安电子科技大学224信箱
电子邮箱:boren@xidian.edu.cn
办公地点:主楼II区419
个人简介
任博博士长期从事大数据智能解译、深度学习、复杂任务建模、多源异质遥感数据融合工作,围绕国家科技发展重大需求,在国家自然科学基金、陕西省重点研发计划、部委项目的资助下,对图像稀疏表述,SAR/ PolSAR 数据智能解译与地物分类、目标识别、多模数据表征、遥感大数据与信息挖掘领域问题进行了深入的研究,取得了理论和技术的创新,大幅提升了遥感数据自动解译能力。
教育工作经历
2011年获 西北大学 工学学士学位
2017年获 西安电子科技大学工学博士学位
2017年-至今西安电子科技大学 人工智能学院
2018-2019年 格勒诺布尔阿尔卑斯大学 访问****
主要研究方向
1. 人工智能方法及应用
2. 遥感图像解译与目标识别
3. 图像建模表示与学习
学术兼职
审稿人:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
InternationalJournal ofRemote Sensing
Remote Sensing
IET Image Processing
新增栏目4
基本信息
姓名 任博 职位 讲师
博士学科:电子科学与技术
硕士学科:电子科学与技术
工作单位:人工智能学院
联系方式
通信地址:西安电子科技大学224信箱
电子邮箱:boren@xidian.edu.cn
办公地点:主楼II区419
个人简介
任博博士长期从事大数据智能解译、深度学习、复杂任务建模、多源异质遥感数据融合工作,围绕国家科技发展重大需求,在国家自然科学基金、陕西省重点研发计划、部委项目的资助下,对图像稀疏表述,SAR/ PolSAR 数据智能解译与地物分类、目标识别、多模数据表征、遥感大数据与信息挖掘领域问题进行了深入的研究,取得了理论和技术的创新,大幅提升了遥感数据自动解译能力。
教育工作经历
2011年获 西北大学 工学学士学位
2017年获 西安电子科技大学工学博士学位
2017年-至今西安电子科技大学 人工智能学院
2018-2019年 格勒诺布尔阿尔卑斯大学 访问****
主要研究方向
1. 人工智能方法及应用
2. 遥感图像解译与目标识别
3. 图像建模表示与学习
学术兼职
审稿人:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
InternationalJournal ofRemote Sensing
Remote Sensing
IET Image Processing
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科学研究
1. 国家自然科学基金面上项目,**,基于脑启发的PolSAR 图像深层协同表示学习与分类,在研,参与。
2. 国家自然科学基金面上项目,**,基于视觉先验学习和混合因子分析的极化SAR图像识别与分类,结题,参与。
3. 国家自然科学基金青年项目,**,极化SAR与光谱遥感的多源异质数据稀疏张量融合分类研究,在研,主持。
4. 部委项目,基于人工智能的图像处理和舰船目标识别技术,结题,参与。
5. 部委项目,xxx要素xx提取,结题,主持。
6. 中国博士后面上项目,生成对抗网络在极化SAR小样本学习与分类中的研究,结题,主持。
7. 陕西省重点研发计划,下一代人工智能基础理论关键技术研究,结题,参与。
学术论文
Ren Bo,Yangyang Zhao, Biao Hou,Jocelyn Chanussot, and Licheng Jiao; Self-Supervised Learning Model for PolSAR Land Cover Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2020.**.
Ren Bo, Hou Biao, Chanussot Jocelyn, and Jiao Licheng. PolSAR Feature Extraction Via Tensor Embedding Framework for Land Cover Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(4): 2337-2351.
Ren Bo, Hou Biao, Chanussot Jocelyn, and Jiao Licheng. Modified Tensor Distance-Based Multiview Spectral Embedding for PolSAR Land Cover Classification, IEEE Geoscienceand Remote Sensing Letters,2020.12(17): 2095-2099.
Ren Bo, Hou Biao, Zhao Jin, and Jiao Licheng. Sparse Subspace Clustering-Based Feature Extraction for PolSAR Imagery Classification[J]. Remote Sensing, 2018, 10(3): 391.
Ren Bo, Hou Biao, Wen Zaidao, Xie Wen, and Jiao Licheng. PolSAR image classification via multimodal sparse representation-based feature fusion[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(22): 7861-7880.
Ren Bo, Hou Biao, Zhao Jin, and Jiao Licheng. Unsupervised classification of polarimetric SAR image via improved manifold regularized low-rank representation with multiple features[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 10(2): 580-595.
Hou Biao, Ren Bo, Ju Guilin, Li Huiyan, and Jiao Licheng. SAR image classification via hierarchical sparse representation and multisize patch features[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 13(1): 33-37.
Hou Biao, Yang Chen, Ren Bo, and Jiao Licheng. Decomposition-Feature-Iterative-Clustering-Based Superpixel Segmentation for PolSAR Image Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(8): 1239-1243.
Yang Cheng, Hou Biao, Ren Bo, and Licheng Jiao. CNN-Based Polarimetric Decomposition Feature Selection for PolSAR Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019.
Xie Wen, Xie Ziwei, Zhao Feng, and Ren Bo. PolSAR Image Classification via Clustering-WAE Classification Model[J]. IEEE Access, 2018, 6: 40041-40049.
Chen Yanqiao, Licheng Jiao, Li Yangyang, Zhang Dan, and Ren Bo. Semi-coupled projective dictionary pair learning for PolSAR Image Classification [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
Qian Wu, Biao Hou, Zaidao Wen, Zhongle Ren, Bo Ren, Licheng Jiao. Structure Label Matrix Completion for PolSAR Image Classification. Remote Sensing, 2020,12(3): 459.
Hou Bo, Jiang Yuheng, Ren Bo, Wen Zaidao, and Jiaolicheng. Unsupervised PolSAR image classification using boundary-preserving region division and region-based affinity propagation clustering[C]//2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE, 2016: 5103-5106.
Ren Bo, Hou Biao, Chanussot Jocelyn, Jiao Changzhe, and Zhang, Xiangrong. PolSARLand Cover Classification via Tensorial Embedding Methods[C]//2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS). IEEE, 2019: 1224-1227.
Hou Biao, Liu, Yangfei, Rong, Tuotuo, Ren Bo, Xiang Zijuan, Zhang Xiangrong, Wang Shuang. Panchromatic Image Land Cover Classification Via DCNN with Updating Iteration Strategy[C]//2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS). IEEE, 1472-1475.
Chen Mengqian, Ren Bo, Hou Biao, Chanussot Jocelyn, Wang Shuang, Zhang Xiangrong, and Xie Wen. PolSAR Scene Classification via Low-Rank Tensor-Based Multi-View Subspace Representation[C]//2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS). IEEE, 1731-1734.
荣誉获奖
1.第二届天智杯 人工智能挑战赛测绘地理与气象水文数据智能化处理应用领域,地物目标要素变化检测与分类赛道,优秀奖。
2.第一届天智杯 人工智能挑战赛测绘地理与气象水文数据智能化处理应用领域,典型地物要素智能提取赛道,三等奖。
科研团队
团队教师
博士研究生
硕士研究生
课程教学
目前本人承担的教学任务:
1.数字信号处理
2.本科生导学课
招生要求
关于研究生招生的信息:
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硕士研究生招生专业:
学术学位:081200 计算机科学与技术
专业学位:085400 电子信息
【方向1:电子与通信工程+方向2:计算机技术与软件工程+方向3:大数据与人工智能】
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Profile
Name Title
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Contact Information
Address:
Email:
Tel:
Introduction
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Research Interests
1.
2.
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4.
5.
Research
目前研究团队承担的科研项目:
Papers
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Honors
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Team
团队教师
博士研究生
硕士研究生
Teaching
目前本人承担的教学任务:
课件下载 示例
Admission
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关于研究生招生的信息:
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基本信息石光明 教授硕导/博导工作单位:人工智能学院/西电广州研究联系方式通信地址:西安电子科技大学134号信箱电子邮箱:gmshi@xidian.edu.cn办公电话:**学术讨论地点:主楼II-126会议室招生学科招生学科:计算机科学与技术、电路与系统(博士与硕士,080902)研究方向:1.类 ...西安电子科技大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-07-10西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-王晗丁
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基本信息王蓉芳,讲师,硕士生导师博士学科:电子科学与技术工作单位:人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室联系方式通信地址:陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学224信箱电子邮箱:rfwang@xidian.edu.cn办公电话:办公地点:北校区主楼III-407个人简介王蓉芳,西安电子科 ...西安电子科技大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-07-10西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-王佳宁
基本信息姓名:王佳宁副教授博士学科:电子科学与技术硕士学科:电子科学与技术工作单位:人工智能学院联系方式通信地址:陕西省西安市太白南路二号西安电子科技大学224信箱电子邮箱:jnwang@xidian.edu.cncircuitwang@163.com办公电话:办公地点:主楼二区417个人简介王佳宁 ...西安电子科技大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-07-10西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-王晓甜
个人简介王晓甜,1983年生人现为西安电子科技大学"智能信息处理研究和智能感知与图像理解教育部重点实验室"成员,光电与信息处理系成员,IEEE会员,担任了IEEESignalProcessingLetters,IETImageProcessing等国际重要期刊的审稿专家。2001-2005西安电子科 ...西安电子科技大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-07-10西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-王爽
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