基本信息
石光明　教授 硕导/博导
工作单位：人工智能学院/西电广州研究

联系方式
通信地址：西安电子科技大学134号信箱
电子邮箱：gmshi@xidian.edu.cn
办公电话：**
学术讨论地点：主楼II-126会议室

招生学科
招生学科：计算机科学与技术、电路与系统 (博士与硕士，080902)
研究方向：
1. 类脑信息技术/语义信息技术
2. 生物信息处理与脑启发智能技术
3.计算成像理论与方法
4.压缩感知理论及应用
5.人机混合理论和方法
6.系统芯片设计
招生学科：导航、制导与控制（博士与硕士 081105）
研究方向：
1.光谱、微波、超声高分辨率探测计算成像
2.图像处理与视频跟踪
招生学科：智能信息处理(博士与硕士 081023)
研究方向：
1.人工智能与机器学习
2.智能信号与信息表达与处理
3.大数据处理表达与处理
4.脑认知与脑机通讯


石光明，教授，博导，********
西安电子科技大学 副校长
教育部********，享受政府特殊津贴专家
西安电子科技大学 领军二级岗教授、博士生导师
国家部委生物与信息交叉领域专家
国家部委计算机领域专家
国家部委人工智能领域专家
中国教育部实验教学指导委员会委员
教育部科技委委员
IEEE Fellow, Chair of Chapter C&S in Xian
IET Fellow
中国电子学会会士、智能交互专委会副主任委员，互联网专委会委员、教育委员会委员
中国人工智能 脑科学与人工智能专委会副主任委员
中国自动化学会混合智能专委会委员
中国指挥与自动化学会富媒体分会委员
陕西省电子学会副理事长兼秘书长
教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会——人工智能专业建设咨询委员会 副主任委员
《飞行器测控学报》、《航天返回与遥感》编委
个人简介：
石光明，教授，男，分别于1985年、1988年和2002年在西安电子科技大学获学士、硕士、博士学位。2012年入选********。现为IEEE Fellow，IEEE CAS 西安分会主席，IET Fellow，中国电子学会会士，中国人工智能学会脑科学与人工智能专委会、中国自动化学混合智能专委会委员，陕西自动化学会/信号处理学会常务理事，陕西省电子学会副理事长兼秘书长。
国家部委生物与信息交叉领域，AI领域、计算机应用领域等专家，教育部科技委委员，教育部实验教学指导委员会委员。
曾先后任我校电子工程学院教学副院长，国家工科电工电子基地主任/国家级电工电子实验示范中心主任，科学研究院常务副院长兼基础科研处处长。
现任西安电子科技大学党委常委、副校长，“超限智能感知前沿科学中心”主任，“类脑工程中心”主任。
以第一完成人荣获国家级自然科学二等奖1项（2017），在图像表达和重够方面，获得省部级科学技术一等奖1项（2013）、中国电子学会二等奖1项（2010）、国防科技进步奖三等奖1项（2009）。
提出了语义刻画和度量策略，提出语义通信，即智能通信概念
以第一完成人荣获国家级教学成果二等奖1项（2014）、陕西省教学成果奖特等奖1项（2011）、中国电子学会实践教学成果奖一等奖1项（2009）。荣获陕西省省级教学名师荣誉称号（2011）、宝钢教育基金优秀教师荣誉称号（2011）、“微软学生俱乐部优秀指导教师”荣誉称号（2012）、“微软青年****优秀指导教师”荣誉称号（2011）。




主要研究方向
涉及信号和信息的“获取、”“表达”、“编码”、“重构”、“评价”与“认知”等过程。
基本理论：压缩感知，语义度量、语义通信、语义交互，机器学习，光场成像，信息认知。
涉及领域：遥感探测与成像（可见光、光谱、超声、微波），立体深度成像，智能通信，智联网，脑机混合，智能交互。

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基本信息
石光明　教授 硕导/博导
工作单位：人工智能学院/西电广州研究

联系方式
通信地址：西安电子科技大学134号信箱
电子邮箱：gmshi@xidian.edu.cn
办公电话：**
学术讨论地点：主楼II-126会议室

招生学科
招生学科：计算机科学与技术、电路与系统 (博士与硕士，080902)
研究方向：
1. 类脑信息技术/语义信息技术
2. 生物信息处理与脑启发智能技术
3.计算成像理论与方法
4.压缩感知理论及应用
5.人机混合理论和方法
6.系统芯片设计
招生学科：导航、制导与控制（博士与硕士 081105）
研究方向：
1.光谱、微波、超声高分辨率探测计算成像
2.图像处理与视频跟踪
招生学科：智能信息处理(博士与硕士 081023)
研究方向：
1.人工智能与机器学习
2.智能信号与信息表达与处理
3.大数据处理表达与处理
4.脑认知与脑机通讯


石光明，教授，博导，********
西安电子科技大学 副校长
教育部********，享受政府特殊津贴专家
西安电子科技大学 领军二级岗教授、博士生导师
国家部委生物与信息交叉领域专家
国家部委计算机领域专家
国家部委人工智能领域专家
中国教育部实验教学指导委员会委员
教育部科技委委员
IEEE Fellow, Chair of Chapter C&S in Xian
IET Fellow
中国电子学会会士、智能交互专委会副主任委员，互联网专委会委员、教育委员会委员
中国人工智能 脑科学与人工智能专委会副主任委员
中国自动化学会混合智能专委会委员
中国指挥与自动化学会富媒体分会委员
陕西省电子学会副理事长兼秘书长
教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会——人工智能专业建设咨询委员会 副主任委员
《飞行器测控学报》、《航天返回与遥感》编委
个人简介：
石光明，教授，男，分别于1985年、1988年和2002年在西安电子科技大学获学士、硕士、博士学位。2012年入选********。现为IEEE Fellow，IEEE CAS 西安分会主席，IET Fellow，中国电子学会会士，中国人工智能学会脑科学与人工智能专委会、中国自动化学混合智能专委会委员，陕西自动化学会/信号处理学会常务理事，陕西省电子学会副理事长兼秘书长。
国家部委生物与信息交叉领域，AI领域、计算机应用领域等专家，教育部科技委委员，教育部实验教学指导委员会委员。
曾先后任我校电子工程学院教学副院长，国家工科电工电子基地主任/国家级电工电子实验示范中心主任，科学研究院常务副院长兼基础科研处处长。
现任西安电子科技大学党委常委、副校长，“超限智能感知前沿科学中心”主任，“类脑工程中心”主任。
以第一完成人荣获国家级自然科学二等奖1项（2017），在图像表达和重够方面，获得省部级科学技术一等奖1项（2013）、中国电子学会二等奖1项（2010）、国防科技进步奖三等奖1项（2009）。
提出了语义刻画和度量策略，提出语义通信，即智能通信概念
以第一完成人荣获国家级教学成果二等奖1项（2014）、陕西省教学成果奖特等奖1项（2011）、中国电子学会实践教学成果奖一等奖1项（2009）。荣获陕西省省级教学名师荣誉称号（2011）、宝钢教育基金优秀教师荣誉称号（2011）、“微软学生俱乐部优秀指导教师”荣誉称号（2012）、“微软青年****优秀指导教师”荣誉称号（2011）。




主要研究方向
涉及信号和信息的“获取、”“表达”、“编码”、“重构”、“评价”与“认知”等过程。
基本理论：压缩感知，语义度量、语义通信、语义交互，机器学习，光场成像，信息认知。
涉及领域：遥感探测与成像（可见光、光谱、超声、微波），立体深度成像，智能通信，智联网，脑机混合，智能交互。

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科学研究
科研方面，主要从事后香农信息时代信息理论、语义信息论，压缩感知理论、计算成像及处理、生物信息处理与脑启发智能技术、人工智能等方向的研究。在自然基金委的多个面上和重点基金资助下，深入研究了压缩感知成像理论及应用，逆问题求解，脑静态下特异性表征等方面，并取得了丰富成果，提出了语义通信概念和框架，正在研究语义信息处理、语义通信理论，类脑语义自然交互等。
已在有影响力期刊发表了有影响的论文，获得国际国内同行正面评价，获国际会议最佳论文奖3项（VCIP2016，ISCAS2013，VCIP2010）,以第一完成人获得国家级自然科学二等奖1项，省部级科学技术一等奖1项、省部级科学技术奖和中国电子学会二等奖各1项、国防科技进步奖三等奖1项。 授权发明专利100余项，研究成果已推广应用。

在研主持项目：
国家自然科学基金创新研究群体项目：雷达认知探测、成像与识别基础理论与关键技术
国家自然科学基金重点项目：面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法
部委基础加强项目
省部级创新牵头项目：涉及类脑解译
省部级科研项目：涉及光谱成像
已结题项目（列举部分）：
“973”子课题， 涉及高维信息高分辨获取（2013-2017）
自然基金仪器专项，涉及研制高精度体感仪（2013-2016）
“863”课题， 涉及光谱成像新方法（2011-2015）
自然基金面上课题，涉及高分辨影像获取方法（2010-2012）
高分重大专项，涉及相机电子学和信息学（2014.01-2015.12）
国家自然基金重点项目"无线分布式环境下视频信息的协同描述与智能传输" 2008.1.-2011.12（三高校合作）(**)
国家自然科学基金项目 “M带方向滤波器组的构造及其对图像纹理方向的检测研究”2007.1.-2009.12．，（**）
国家自然科学基金"Compressive Sensing 理论及信号最佳稀疏分解方法研究" 2008.1.-2010.12．（**）
国家高技术”863”计划"基于传感器网络的视频协同获取、融合与表达" 2008.1.-2009.12. (2007AA01Z307)
国家自然科学基金项目 “时变信号的匹配小波优化设计及检测与识别”2004.1.-2006.12.（**）, 已结题，评为“优”
国家部委重点基金项目：涉及图像压缩 2008.1-2009.12

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荣誉与获奖
科研与学术奖励:
--中国CAA自动化与人工智能创新团队奖2019（排名第三）
--国家自然科学二等奖2017 （排名第一）
--陕西省科学技术一等奖2013 （排名第一）
--陕西省科学技术奖二等奖2011 （排名第一）
--中国电子学会电子信息科学技术二等奖2010 （排名第一）
-- 西安市科学技术一等奖2010 （排名第一）
--国防科学技术进步三等奖2009 （排名第一）
-- 2016年荣获国际会议VCIP2016最佳论文奖(Best Paper Award)，排名第3（学生排名第1）；
--2013年荣获国际会议ISCAS2013最佳论文奖(Best Paper Award) ，排名第3（学生排名第1）；
--2010年荣获国际会议VCIP2010 最佳论文奖(Best Paper Award)，排名第2（学生排名第1）；
荣誉与教学奖励:
-- 2014 国家级教学成果二等奖（排名第一）
-- 2011年度“****”****
-- 2011 省级教学名师奖，
-- 2011 宝钢优秀教师奖
-- 2011 陕西省教学成果特等奖（排名第一）
-- 2011 “微软****”优秀导师
-- 2010 享受政府特殊津贴
-- 2009 中国电子学会全国电子信息类实践教学成果一等奖（排名第一）
-- 2009 陕西省高等教育教学成果二等奖（排名第一）
-- 2007 国家级精品课程“微处理器类新技术实验”（第一负责人）

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科研团队
石光明教授领导的研究团队为成像与智能视觉/类脑智能技术工程研究中心，是智能感知与图像理解教育部重点实验室的重要组成部分。团队荣获2019年中国CAA自动化与人工智能创新团队奖。
目前团队成员包括：石光明教授（********，国自然二等奖牵头人，基础加强项目首席）、董伟生教授（国家优秀青年基金获得者，中组部“****”青年拔尖人才、教育部“青年****”****），谢雪梅教授（新世纪优秀人才，国自然重点项目负责人）、李甫教授（基础加强项目首席），赵光辉教授，吴金建教授（国家优秀青年基金获得者）；李雷达教授、高大化教授（基础加强项目首席），副教授7人；已出站博士后：Alfonso F. V.（墨西哥籍，墨西哥航天光电子大学博士，2007-2008）；在读博士研究生24人，其中2名来自埃及的博士生；在读硕士生107人。
陕西省优秀博士学位论文奖获得者：董伟生、兰翠玲、牛毅、吴金建。
中国电子学会优秀博士学位论文获得者：王立志。
中国电子教育学会首届优秀博士学位论文获得者：夏辰。
十余年来共培养硕士研究生250余人，博士研究生40人。就业单位涵盖国内一流IT公司：商汤科技、阿里巴巴集团、腾讯、百度深度学习研究院、百度在线网络技术有限公司、大疆无人机、海思半导体、海康威视、大众点评、美团、华为、中兴、迈瑞等；著名外资企业：微软亚洲研究院、IBM、Intel、思科、AMD、NI（美国国家半导体）、三星电子等；知名国企：中国电信、中国移动、中国联通、广电网络、中国银行软件中心、建行等；研究所，高校：北京理工大学、中国电子科学研究所，北京23所、北京25所、北京508所、上海微系统所、成都29所，西安504所、郑州27所，南京28所、中国传媒大学、西工大、西电、西安理工大学等；
另有多名硕士生赴德国慕尼黑大学、美国、法国巴黎第十一大、巴黎高等电信学院等攻读博士学位。
博士生联合培养：近十年来，先后有6名博士生公派到美国加州大学洛杉矶分校、美国休斯顿大学、澳大利亚国立大学、加拿大麦克马斯特大学、新加坡南洋理工大学进行联合培养。
硕士生联合培养：先后有5名硕士生前往微软亚洲研究院进行联合培养。
多名博士生赴智利参加国际顶级学术会议ICCV 2015、赴美国波士顿参加国际顶级学术会议CVPR2015、赴美国德克萨斯参加国际会议ICASSP2010、赴香港参加国际会议ICIP2010进行学术交流。另有博士生公派到香港理工大学、美国加州大学洛杉矶分校学术交流一年。
本团队是国内最早开展压缩感知理论的团队之一，也是国内最早在IEEE会刊发表涉及压缩感知理论论文的团队之一。 从2007年开始，团队在研究压缩感知理论、脑启发式深度学习、光谱成像、高精度深度数据采集、雷达认知等方面承担项目达60余项，包括国家自然科学基金重点项目、仪器专项项目、创新群体项目、面上项目在内的21项国家自然科学基金项目，1项973子课题，6项“863”项目，1项重大专项基础研究课题，8项预研课题，1项某科委创新牵头项目等。
在这些课题的支撑下，团队在计算成像及处理、生物信息处理与脑启发智能技术、压缩感知成像理论及应用，逆问题求解，脑静态下特异性表征、深度获取、DVS等方面取得了丰富成果，在国际和国内刊物及国际会议上发表论文300余篇。SCI他引超2500次，单篇最高350余次, Google Scholar引用超5000次，授权发明专利50余项，成果已推广应用。相关研究成果获国际会议最佳论文奖3项（VCIP2016，ISCAS2013，VCIP2010）,以第一完成人获得国家级自然科学二等奖1项，省部级科学技术一等奖1项、省部级科学技术奖和中国电子学会二等奖各1项、国防科技进步奖三等奖1项
实验室具有较强的理论研究和应用研发能力，在成像、处理、分析、识别、理解、操控等领域，在国家级项目资助下不仅解决了一批理论难题，而且研发出满足国家急需实际系统，如，遥感图像编码系统，基于压缩感知遥感图像识别系统，脑机混合目标识别系统等。
团队成员都有主持国家自然科学基金项目的经历，连续几年团队专职教师科研经费人均高于学院平均水平。在光谱成像、航天遥感压缩感知、图像成像、降噪、压缩编码、图像质量评价、模式识别等科学研究中取得了重要的成果，荣获国家自然科学二等奖1项，及多项省部级科研奖。
目前，结合智能理论和类脑方法，提出了语义通信，语义信息处理、语义交互等概念和框架，正在开展后香农时代的信息技术研究
本人在教育育人方面也取得一定的成绩。荣获1项国家级教学成果奖及多项省级教学成果奖，已培养出23名博士，其中1名荣获“微软****”奖。

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论文成果
深度学习、稀疏编码：
--Weisheng Dong, Peiyao Wang, Wotao Yin, Guangming Shi. Denoising Prior Driven Deep Neural Network for Image Restoration. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.41,no.10,pp.2305-2318,2019.
--Fei Zhang,Guangming Shi. Co-Representation Network for Generalized Zero-Shot Learning,ICML2019.
--Weisheng Dong, Peiyao Wang, Wotao Yin, Guangming Shi. Denoising Prior Driven Deep Neural Network for Image Restoration. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, in press, 2018.
--Yongbo Li, Weisheng Dong, Xuemei Xie, Guangming Shi, Jinjian Wu, Xin Li.Image Super-Resolution With Parametric Sparse Model Learning. IEEE Trans. Image Processing, 27(9): 4638-4650,2018.
--Jianqiang Song, Xuemei Xie, Guangming Shi, Weisheng Dong.Exploiting class-wise coding coefficients: Learning a discriminative dictionary for pattern classification. Neurocomputing 321: 114-125,2018.
--T. Huang, W. Dong, X. Xie, G. Shi, and X. Bai, "Mixed noise removal via laplacian scale mixture modeling and nonlocal low-rank approximation", IEEE Trans. on Image Processing, 2017, 26(7): 3171-3186.
--W. Dong, G. Shi, X. Li, K. Peng, J. Wu, and Z. Guo. Color-guided depth recovery via joint local structural and nonlocal low-rank regularization. IEEE Trans. on Multimedia, vol.19,no.2,pp.293-301, 2017.
--Weisheng Dong, Fazuo Fu, Guangming Shi, and Xun Cao, Jinjian Wu, Guangyu Li, and Xin Li, “Hyperspectral Image Super-Resolution via Non-Negative Structured Sparse Representation”, IEEE Trans. On Image Processing, vol. 25, no. 5, pp. 2337-2352, May 2016.
--Wei Xiao, Guangming Shi,Bin Li,Jizheng Xu,Feng Wu. Fast Hash-based Inter Block Matching for Screen Content Coding, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology,2016.2016.**
--W. Dong, G. Shi, Y. Ma, and X. Li, "Image Restoration via Simultaneous Sparse Coding: Where Structured Sparsity Meets Gaussian Scale Mixture," International Journal of Computer Vision (IJCV),vol.114,no.2-3,pp.217-232,2015.(JCR 2区,IF:4.237)
--Weisheng Dong, Guangming Shi, Xiaocheng Hu, and Yi Ma, "Nonlocal sparse and low-rank regularization for optical flow estimation," IEEE Trans. on Image Processing (TIP), vol. 23, no. 10, pp. 4527-4538, Oct. 2014.
--Weisheng Dong,Lei Zhang，Rastislav Lukac, and Guangming Shi,”Sparse representation based image interpolation with nonlocal autoregressive modeling,” IEEE Trans. on Image Processing, vol.22, no.4, pp. 1382-1394, 2013.
--Weisheng Dong, Lei Zhang, Guangming Shi, and Xin Li, ”Nonlocally Centralized Sparse Representation for Image Restoration,” IEEE Trans. on Image Processing,vol.22, no.4, pp. 1620-1630, 2013.
--Weisheng Dong, Guangming Shi, Xiaolin Wu, and Lei Zhang, "A Learning-based Method for Compressive Image Recovery", Journal of Visual Communication and Image Representation, vol.24,no.7,pp.1055-1063, 2013.
脑电信号处理与分析：
--Guangming Shi, Zuozhi Liu, Xiaotian Wang, Chengyu T. Li, Xiaowei Gu. Object-dependent sparse representation for extracellular spike detection. Neurocomputing,vol.266,pp.674-686,2017.
压缩感知：
--Guangming Shi, Tao Huang, Weisheng Dong, Jinjian Wu, Xuemei Xie.Robust Foreground Estimation via Structured Gaussian Scale Mixture Modeling. IEEE Trans. Image Processing, 27(10): 4810-4824,2018.
--Weisheng Dong, Xiaolin Wu, and Guangming Shi, "Sparsity Fine Tuning in Wavelet Domain with Application to Compressive Image Reconstruction", IEEE Trans. on Image Processing (TIP), accepted, 2014.
--Weisheng Dong, Guangming Shi, Xin Li, Yi Ma, and Feng Huang, "Compressive sensing via nonlocal low-rank regularization", IEEE Trans. on Image Processing,vol.23, no.8, pp.3618-3612, Aug. 2014.
--Weisheng Dong, Xiaolin Wu, and Guangming Shi, "Sparsity Fine Tuning in Wavelet Domain with Application to Compressive Image Reconstruction", IEEE ICASSP, 2014
--Weisheng Dong, Guangming Shi, and Xin Li, “Nonlocal image restoration with bilateral variance estimation: a low-rank approach,” IEEE Trans. on Image Processing, vol.22, no.2, pp. 700-711, 2013.
--Weisheng Dong, Xiafang Yang, and Guangming Shi, “Compressive sensing via reweighted TV and nonlocal sparsity regularisation”, Electronics Letters, vol. 49, no. 3, pp. 184-186, 2013.
石光明，刘丹华，高大化，刘哲，林杰，王良君，“压缩感知理论及其研究进展，”电子学报，Vol. 37, No. 5, pp. 1070-1081, 2009 (EI)
--Xiaolin Wu, Weisheng Dong, Xiangjun Zhang, and Guangming Shi. Model-Assisted Adaptive Recovery of Compressed Sensing with Imaging Applications. IEEE Trans. on Image Processing,vol.21, no.2, p 451-458,2012
--Liangjun Wang, Xiaolin Wu, and Guangming Shi. Binned Progressive Quantization of Compressive Sensing. IEEE Trans. on Image Processing, vol.21, no.6, pp.2980-90, 2012
--Shi Guangming, Lin Jie, Chen Xueyan, “UWB Echo Signal Detection with Ultra-Low Rate Sampling Based on Compressed Sensing” IEEE Trans. on Circuits and Systems - II,Vol. 55, No. 4, Apr. 2008
--Weisheng Dong, Lei Zhang, Guangming Shi, and Xiaolin Wu, "Image deblurring and super-resolution by adaptive sparse domain selection and adaptive regularization," IEEE Trans. On Image Processing. vol. 20, no. 7, pp.1838-1857, 2011
--Weisheng Dong Guangming Shi Xin Li “Nonlocal Image Restoration with Bilateral Variance Estimation: a Low-rank Approach” IEEE Trans. on Image Processing,2012 ACCPTED
--Weisheng Dong, Xin Li, Lei Zhang, and Guangming Shi, “Sparsity-based image denoising via dictionary learning and structure clustering,” in Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, oral), pp. 457-464, 2011
--Weisheng Dong, Lei Zhang, Guangming Shi. Centralized Sparse Representation for Image Restoration, Proc. IEEE Int. Conf. on Computer Vision (ICCV),Barcelona,Spain,2011.
压缩编码：
--Cuiling Lan, Jizheng Xu, Wenjun Zeng, Guangming Shi, Feng Wu.Variable Block-Sized Signal-Dependent Transform for Video Coding. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn., 28(8): 1920-1933,2018.
--Xiaodan Song,Xiulian Peng,Jizheng Xu,Guangming Shi and Feng Wu. Unequal Error Protection for Scalable Video Storage In The Cloud. IEEE Trans. on Multimedia,vol.20, no.3,pp: 699 - 710, 2018.
--Xiao, Wei; Li, Bin; Xu, Jizheng; Shi, Guangming; Wu, Feng. Weighted Rate-Distortion Optimization for Screen Content Coding. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, v 28, n 2, p 499-512, February 2018.
--Song xiao dan, Shi Guangming,Xiulian Peng, Jizheng Xu,Feng Wu. Distributed Compressive Sensing for Cloud-Based Wireless Image Transmission. IEEE Trans. on multimedia, vol.19, no.6 pp.1351-1364,2017.
--Yingyu Li, Guangming Shi, Wotao Yin, Lanchao Liu, Zhu Han. A Distributed ADMM approach with Decomposition-Coordination for Mobile Data Offloading, IEEE Trans. on Vehicular Technology, vol.67,no.3,pp.2514 - 2530,2017.
--Wei Xiao, Bin Li, Jizheng Xu, Guangming Shi and Feng Wu, "HEVC encoding optimization using multi-core CPUs and GPUs", IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, accepted, 2015.
-- Xiaodan Song, Xiulian Peng, Jizheng Xu, Guangming Shi, Feng Wu, Cloud-based Distributed Image Coding, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology Special Issue on Visual Computing in the Cloud: Fundamentals and Applications.
-- C. Chen, X. Wang, B. Bai, and G. Shi, "Constant weight codes from constant dimension codes and their applications," IEEE Comm. Lett. 2015.
-- C. Chen, B. Bai, G. Shi, X. Wang, and X. Jiao, "Non-Binary LDPC Codes on Cages: Structural Property and Code Optimization," IEEE. Trans. Comm. 2015.
-- Chongyu Chen, Jianfei Cai, Weisi Lin, and Guangming Shi, Incremental Low-Rank and Sparse Decomposition for Compressing Videos Captured by Fixed Cameras,Journal of Visual Communication and Image Representation, accepted, 2014.
-- Yi Niu, Xiaolin Wu, Guangming Shi, Xiaotian Wang.Edge-based Perceptual Image Coding. IEEE transactions on Image Processing, vol.21, no.4, pp.1899-1910, 2012.
-- Cuiling Lan, Jizheng Xu, Guangming Shi, Feng Wu. Exploiting Non-local Correlation via Signal Dependent Transform (SDT). IEEE J. Sel. Topics Signal Processing, 2011, 5(7):1298-1308.
-- Lan Cuilin, Shi Guangming, Wu Feng, “Compress Compound Images In H.264/MPGE-4 AVC By Exploiting Spatial Correlation”, IEEE Trans.on Image Processing,vol.19, no.4, pp.946-957,Apr.2010.
-- Dong, Weisheng, Shi Guangming, Xu Jizheng, “Adaptive Nonseparable Interpolation for Image Compression with Directional Wavelet Transform,” IEEE Signal Processing Letters Vol.15, 2008.
-- Lei Wang, Jiaji Wu, Licheng Jiao, Guangming Shi,"Lossy-To-Lossless Hyperspectral Image Compression Based on Multi-plierless Reversible Integer TDLT/KLT", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.6, no.3, 2009.
-- Shi Guangming, Dong Weisheng, Xiaolin Wu “Context-Based Adaptive Image Resolution Upconversion,” Journal of Electronic Imaging, Vol. 19, 013008 , February 2010.
-- Yi Niu，Xiaolin Wu，Xiangjun Zhang，Guangming Shi, Model-based Adaptive Resolution Upconversion of Degraded Images, Journal of Visual Communication and Image Representation,accepted 2012.
成像新模式
--Lizhi Wang, Zhiwei Xiong, Hua Huang, Guangming Shi, Feng Wu, Wenjun Zeng. High-Speed Hyperspectral Video Acquisition By Combining Nyquist and Compressive Sampling, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence,vol.41,no.4,pp.857-870,2019.
--Lizhi Wang, Zhiwei Xiong, Guangming Shi, Wenjun Zeng, Feng Wu.Simultaneous Depth and Spectral Imaging With a Cross-Modal Stereo System. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn. 28(3): 812-817 (2018)
--Lizhi Wang,Zhiwei Xiong,Guangming Shi, Wenjun Zeng, Feng Wu. Adaptive Nonlocal Sparse Representation for Dual-Camera Compressive Hyperspectral Imaging, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.vol.39,no.10,pp.2104-2111,2017.
--Lizhi Wang, Zhiwei Xiong, Guangming Shi, Wenjun Zeng, Feng Wu. Compressive Hyperspectral Imaging with Complementary RGB Measurements,VCIP2016,最佳论文奖.
--Yaohai Lin, Xuemei Xie, Guangming Shi, Danhua Liu, and Dahua Gao,Compressive spectral imaging using variable number of measurements,Applied optics,2015, 54(19): 5882-5888.
-- Lizhi Wang,Zhiwei Xiong, Dahua Gao Guangming Shi and Feng Wu.Dual-camera design for coded aperture snapshot spectral imaging, applied optics, vol.54,no.4,pp.848-858,2015.
-- Lizhi Wang, Zhiwei Xiong, Dahua Gao, Guangming Shi, Feng Wu，High-speed Hyperspectral Video Acquisition with a Dual-camera System, CVPR 2015
--林耀海,王立志，石光明，高大化.一种多狭缝推扫式光谱成像方法.西电学报, 2015
--Yi Niu, Yang Liu,Guangming Shi,Dahua Gao,and Guo Li,"A New Optical Surface Measurement Method with Iterative Sparsity-Constrained Threshold Phase Retrieval Algorithm," Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 548395, 7 pages, 2014. doi:10.1155/2014/
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授权发明专利:
美国专利，专利名称： "Dual-channel multispectral video imager and imaging method based on compressive sensing" 发明人： 石光明，王立志，刘丹华，高大化，李国，刘阳 美国专利授权号： NO.** 授权时间： 2017.12.26
专利名称：基于稀疏表示理论的合成孔径雷达成像方法. 发明人：赵光辉，左功玉，石光明，罗喜. 专利授权号：ZL9.3 授权时间：2017.02.22
专利名称：基于无穷范数约束与最大熵原则的色调映射方法.发明人：牛毅，石光明，任琼巍，李甫，樊春晓，焦阳，柳林.专利授权号：ZL8.8 授权时间：2017.10.24
专利名称：基于磁场调控的3D金属打印系统及其打印方法.发明人：赵博然，石光明，张犁，李甫，王红林，胡晨光.专利授权号：ZL4.6.授权时间：2017.05.10
专利名称：基于稀疏约束的线性调频信号参数估计方法. 发明人：赵光辉,谭萌,石光明,孙爽爽,沈方芳.专利授权号：ZL8.2.授权时间：2017.05.17
专利名称：基于HEVC标准的帧内预测编码模式快速选择方法.发明人：李甫,樊春晓,石光明,焦丹丹,牛毅.专利授权号：ZL7.8.授权时间：2017.07.04
专利名称：基于单帧复合模板的物体深度信息获取方法.发明人：石光明,杨莉莉,李甫,高哲峰,谢雪梅,李若岱专利授权号：9.1.授权时间：2017.08.25
专利名称：基于多任务贝叶斯压缩感知的距离-多普勒成像方法 .发明人：赵光辉，岳林涛，孙爽爽，石光明，沈方芳.专利授权号：ZL3.0 授权时间：2017.11.21
专利名称：二维对角方向滤波器的设计方法. 发明人：谢雪梅，韩笑，李永波，翁昕，赵志夫，石光明.专利授权号： ZL4.6 授权时间：2017.04.19
专利名称：基于相位编码的混频结构光三维信息获取方法.发明人：石光明,高山,李甫,石悦鑫,李芹,杨莉莉,李若岱. 专利授权号：4.4.授权时间：2017.03.01
专利名称：视频标准中基于自回归模型的帧内预测快速模式选择方法. 发明人：李甫,焦丹丹,石光明,宋晓丹,樊春晓,牛毅.专利授权号：8.1.授权时间：2017.04.19
专利名称：基于压缩感知的天体光谱图像成像方法. 发明人：刘丹华,李平,李超,高大化,邓健,石光明.专利授权号：ZL6.4.授权时间：2016.03.28
专利名称：基于全色成像的压缩光谱成像系统及成像方法.发明人：石光明,李超,高大化,刘丹华,邓健.专利授权号：ZL8.9. 授权时间：2016.01.20
专利名称：基于稀疏域噪声分布约束的SAR图像抑斑方法.发明人：王成龙,赵光辉,周丹凤,石光明,沈方芳.专利授权号：ZL9.2.授权时间：2017.01.18
专利名称：基于迭代非局部均值抑制图像脉冲噪声的方法.发明人：王晓甜,王艳涛,石光明,张佩钰,吴金建,刘丹华,林杰.专利授权号： ZL8.5.授权时间：2016.08.22
专利名称：基于非负结构稀疏的高光谱图像超分辨率算法.发明人：董伟生,孟贵宇,李广煜,石光明. 专利授权号： ZL0.8.授权时间：2017.01.25
专利名称：基于双树复小波变换的多光谱图像重构方法.发明人：刘丹华,邓健,高大化,李欢,石光明,李超.专利授权号：ZL2.7.授权时间：2017.01.25
专利名称：基于自适应滤波和正则约束的图像超分辨方法. 发明人：董伟生，任京波，石光明，吴昊.专利授权号：ZL8.X 授权时间：2017.05.17
专利名称：用GPU实现压缩感知超声成像的方法.发明人：林杰,韩亭玉,贺玉高,石光明. 专利授权号：ZL6.5.授权时间：2016.05.25
专利名称：基于压缩感知的超声成像快速实现方法.发明人：林杰,韩亭玉,贺玉高,石光明.专利授权号：ZL4.7.授权时间：2016.05.25
专利名称：遥感相机成像参数误差校正系统及方法.发明人：王晓甜,石光明,张犁,李甫,张佩钰,齐飞,赵光辉,林杰,董伟生,牛毅. 专利授权号：ZL1.X. 授权时间：2015.02.03
专利名称：基于低秩结构稀疏的压缩感知MRI图像重建方法.发明人：董伟生，石光明，王春美.专利授权号：ZL7.4.授权时间：2016.03.18
专利名称：基于条纹结构光的动态场景深度获取方法. 发明人：石光明,李甫,李芹,齐飞,石悦鑫，高山.专利授权号：ZL2.5.授权时间：2016.04.13
专利名称：基于HEVC标准的帧内预测模式快速自适应选择方法.发明人：李甫,宋晓丹,石光明,张犁,焦丹丹,樊春晓. 专利授权号：ZL5.6.授权时间：2016.05.25
专利名称：三维扫描系统中的快速相位展开方法.发明人：李甫, 石光明, 石悦鑫, 高山, 李芹, 李若岱, 杨莉莉.专利授权号：ZL0.8.授权时间：2016.01.13
专利名称：实孔径相控阵雷达高分辨探测成像方法.发明人：赵光辉,王雪磊,李超,石光明， 刘自成,温超.专利授权号：ZL0.4.授权时间：2015.06.17
专利名称：适于HEVC标准的变换编码器. 发明人：李甫,樊春晓,石光明,张犁,周蕾蕾,林杰,杨海舟,董伟生,王晓甜. 专利授权号：ZL5.9.授权时间：2015.04.08
专利名称：基于相位恢复的4f镜面检测成像系统及其方法.发明人：石光明,刘阳,刘丹华,高大化,王立志,李国.专利授权号：ZL1.7. 授权时间：2015.05.20
专利名称：一种基于超长指令字专用指令集处理器的汇编器设计方法.发明人：张犁,宋云朋,李森,李甫,石光明,李钦鹏.专利授权号：ZL0.X. 授权时间： 2015.08.05
专利名称：一种用于实验的微处理器及其实验方法.发明人：张 犁,黄仁尊,李甫,石光明, 周佳社.专利授权号：ZL2.5.授权时间：2015.06.03
专利名称：基于CABAC的图像压缩熵编码器.发明人：李甫,樊春晓,石光明,张犁,周蕾蕾,董伟生,齐飞,赵光辉,林杰.专利授权号：ZL7.4.授权时间：2014.07.10
专利名称：基于目标空间稀疏性的高分辨声呐定位方法.发明人：赵光辉,李雅祥,沈方芳,石光明,金冬阳,陈超. 专利授权号：ZL9.7.授权时间： 2014.10.01
专利名称：基于线性组合的凸优化测距定位方法.发明人：齐飞,王昶,石光明,任京波,林杰,李甫.专利授权号：ZL1.3.授权时间：2014.10.29
专利名称：基于可扩展处理器架构的专用指令集处理器及其实现方法.发明人：张 犁，李钦鹏，李甫，李森，宋云朋，石光明. 专利授权号：ZL4.9.授权时间：2015.11.25
专利名称：基于二维频域稀疏约束的宽带目标测向方法.发明人：赵光辉,刘自成,王雪磊,石光明,沈方芳.专利授权号：ZL2.2.授权时间：2014.08.26
专利名称：轮廓增强的聚束式合成孔径雷达成像方法. 发明人：赵光辉,温 超,石光明,沈方芳,林 杰.专利授权号：ZL0.9.授权时间：2014.07.23
专利名称：基于CMOS-DI模式的高分辨率成像系统及方法.发明人：石光明,潘旋,刘丹华,董伟生,高大化,谢雪梅,王晓甜.专利授权号：ZL4.9. 授权时间：2014.05.14
专利名称：基于压缩感知的双通道遥感光谱成像系统和成像方法.发明人：刘丹华,李国,石光明,高大化,王立志,刘阳.专利授权号：ZL1.5 授权时间：2014.03.19
专利名称：基于压缩感知的双通道多光谱视频成像仪及成像方法. 发明人：石光明,王立志,刘丹华,高大化,李国,刘阳.专利授权号：ZL4.7. 授权时间： 2014.03.12
专利名称：小孔径高分辨相控阵超声探测成像方法. 发明人：石光明,吴伟佳,赵光辉. 专利授权号：ZL 6.2. 授权时间：2014.03.12
专利名称：基于H.264/AVC标准的帧内预测模式选择方法.发明人：李甫，周蕾蕾,石光明,张犁,樊春晓,王晓甜,杨海舟.专利授权号：ZL2.1.授权时间：2014.10.01
专利名称：用FPGA实现KLT变换的方法.发明人：李甫,王娟,张犁,邱云辉,石光明,杨子龙,曾凡平.专利授权号：ZL 9.3. 授权时间：2013.07.23

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课程教学
教学：
研究生课程:
1. 多速率信号处理与小波理论及应用
2. 图像制导与控制


本科课程:
1. 自动控制技术
2. 微处理器类新技术实验
3. 学科前沿
4. 专业教育

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招生要求
关于博士/硕士研究生的招生说明
石光明教授团队---成像与智能视觉/类脑智能技术工程研究中心，荣获2019年中国CAA自动化与人工智能创新团队奖。
[1]招生名额说明：
石光明教授团队统一招生，每年团队可招收博士生 10-12名，硕士生约38-40名，欢迎校、内外优秀考生报考，保送生名额非常充足，优研计划生望尽早与导师联系。
[2]团队科研说明：
石光明教授团队科研项目非常充足，目前承担着国家自然科学基金创新群体项目、国家自然科学基金重点项目、国家“973”、“863”、重大专项、国家仪器专项基金项目、国家部委项目等。
[3]博士研究生报考说明：
课题组与微软亚洲研究院、美国、加拿大、新加坡、中国香港等相关机构的著名****建立了深入联系，已经毕业或在读的博士生中，45%的博士生曾经历至少一年的联合培养，拓展视野、增强学术创新能力。博士研究生报考前务必与石光明教授Email确认。课题组为每位博士生每月配发除国家和学校外的所内生活补贴。欢迎有志青年报考！
[4]硕士研究生毕业去向：
硕士研究生毕业去向为在北京、上海、西安、南京、广州、深圳等国际、国内知名IT企业和研究所。具体的国际知名企业有：Intel/AMD/微软/IBM/GE/安捷伦/威盛等，国内知名企业有：百度/阿里巴巴（仅2015年本所就有5人）/腾讯/大众点评等互联网企业，国内知名事业单位有：中国移动、中国联通、广电网络、建设银行、高校等，国内知名通信、医疗器械行业单位有：华为、中兴、大唐、海思半导体、迈瑞、联影等，国内知名研究所有：504所/38所/29所/771所/27所/704所/23所/上海微系统所/206所/39所/西光所等。已毕业的学生和所内老师联系紧密，非常关心师弟、师妹的工作去向。
[5]硕士研究生培养：
本团队的研究生培养除满足西安电子科技大学各项要求外，按照西安电子科技大学航天电子信息研究所学生手册培养。所内老师学生氛围、关系非常良好。实验室承诺为每位研究生提供除学校奖学金外的所内奖学金，给予学习和研究出色的学生重点奖励。
[6]硕士研究生方向：
本团队的研究生方向较多，总体上软件（C/C++/JAVA/Linux/Android/GPU/Matlab）........硬件（FPGA/DSP/ARM/单片机）........系统（光学光谱成像系统、并行处理系统、脑电系统、B超系统、深度测量系统、微波成像系统、模式识别系统..........）。总有一项你能找到自己的感兴趣点并深入研究下去。
[7]团队博导、硕导简介及研究方向供学生选择：
团队教师50%老师具有至少一年以上的海外教育背景，思想活跃。团队统一招生，可以根据学生兴趣选择导师。
石光明教授：博导、硕导。团队总负责，所内各个软、硬件研究方向均涉及。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/gmshi/
谢雪梅教授：博导、硕导。研究方向：滤波器设计、图像处理、信号处理。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/xmxie
董伟生教授：博导、硕导。研究方向：图像处理、计算机视觉。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/wsdong/
李甫教授：博导、硕导。研究方向：脑机混合智能，人工智能算法及处理系统，深度获取。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/fuli/
张犁副教授:硕导。研究方向：嵌入式系统、复杂数字系统设计。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/zhangli/
齐飞副教授：硕导。研究方向：模式识别、计算机视觉。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/qifei/
赵光辉副教授：博导、硕导。研究方向：微波成像、雷达信号处理。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/ghzhao/
牛毅副教授：博导、硕导。研究方向：包括图像处理，计算成像，基因检测及压缩等。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/niuyi/
吴金建副教授：博导、硕导。研究方向：视觉感知建模、图像质量评价、机器学习、脑电信号处理。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/wjj/
刘丹华副教授：硕导。研究方向：光谱成像、压缩感知、机器学习。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/dhliu/
王晓甜副教授：硕导。研究方向：智能信号处理、可见光CCD成像质量增强、图像降噪、脑电信号获取与分析、基于高密度脑电信号的BCI研究。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/xtwang/
林杰副教授：硕导。研究方向：压缩感知理论及其应用、超宽带信号的获取方法、新体制超声成像方法研究。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/jlin/
高大化副教授: 硕导。研究方向：新体制成像、计算光谱成像、智能信息处理、机器学习等。个人主页：http://web.xidian.edu.cn/dhgao/
[8]有下列条件考生优先考虑录取:
1.直博学生提前录取；
2.获得数学模型竞赛国家奖者；
3.获得挑战杯或电子设计竞赛省级一等奖以上者；
4.具有良好的数学和计算机基础者（有成绩证明）；
5.具有软硬件设计经历者（有设计作品）；
6.有志攻读博士学位或出国深造者。

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