基本信息
王爽　教授
博导
博士学科：计算机科学与技术(081200)
模式识别与智能系统(081100)
硕士学科：计算机科学与技术(081200)
模式识别与智能系统(081100)　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学智能信息处理研究所224信箱
电子邮箱：shwang@mail.xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼2区406


个人简介
王爽，西安电子科技大学教授，博士生导师，国家级电工电子示范中心主任，智能信息处理研究所副所长。西安电子科技大学智能信息处理研究和智能感知与图像理解教育部重点实验室成员，国家“111”计划创新引智基地成员，现为美国电气电子工程师协会(IEEE)会员, 英国工程技术学会（IET）会员, 中国电子学会会员，中国计算机学会会员。
教育经历：
2002/03 - 2007/03，西安电子科技大学，电路与系统，博士
2000/09 - 2003/03，西安电子科技大学，计算机科学与技术，硕士
1996/09 - 2000/07，西安电子科技大学，电子工程，学士
工作经历：
2018/03 - 至今， 西安电子科技大学，人工智能学院，教授
2017/03 - 2018/03， 马里兰大学帕克分校，访问****
2014/03 - 至今， 西安电子科技大学，电工电子实验中心，主任
2004/04 - 2018/03， 西安电子科技大学，电子工程学院，助教，讲师，副教授，教授
荣誉称号:
中组部青年拔尖人才计划（2015）
陕西省青年科技奖（2014）
陕西省青年科技新星（2012）
教育部新世纪优秀人才支持计划（2011）
所获奖励：
陕西省科学技术奖一等奖（2017）
陕西省科学技术奖一等奖（2012）
陕西省教学成果一等奖（2012）
教育部自然科学奖一等奖（2009）
人才培养：
《智能科学与技术国家级特色专业建设的创新与实践》获陕西省教学成果一等奖
《图像理解与计算机视觉》课程获批省级精品课程
《智能科学与技术教学团队》获批省级教学团队
《智能科学与技术人才培养模式创新实验区》获批省级人才培养示范区
指导学生参加陕西省第一届研究生电子设计竞赛暨全国第九届研究生电子设计竞赛，获西北赛区选拔赛一等奖，本人荣获最佳指导教师奖
指导学生参加全球数据融合大赛2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest，获高光谱分类赛道冠军


主要研究方向
目前主要从事数字图像处理、大数据处理、机器学习、深度学习等方面的研究。研究方向包括：
1、图像稀疏表示和压缩感知理论
2、深度学习与大数据处理
3、目标检测与计算机视觉
4、SAR图像解译与智慧遥感
作为项目主要完成者，参与了国家“863”计划项目国家*科研项目*子项、高等学校科技创新工程重大项目培育资金、陕西省“13115”重大科技专项等多项国家科研任务。
为本科生讲授《软件技术基础》《图像理解与计算机视觉》等课程。

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基本信息
王爽　教授
博导
博士学科：计算机科学与技术(081200)
模式识别与智能系统(081100)
硕士学科：计算机科学与技术(081200)
模式识别与智能系统(081100)　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学智能信息处理研究所224信箱
电子邮箱：shwang@mail.xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼2区406


个人简介
王爽，西安电子科技大学教授，博士生导师，国家级电工电子示范中心主任，智能信息处理研究所副所长。西安电子科技大学智能信息处理研究和智能感知与图像理解教育部重点实验室成员，国家“111”计划创新引智基地成员，现为美国电气电子工程师协会(IEEE)会员, 英国工程技术学会（IET）会员, 中国电子学会会员，中国计算机学会会员。
教育经历：
2002/03 - 2007/03，西安电子科技大学，电路与系统，博士
2000/09 - 2003/03，西安电子科技大学，计算机科学与技术，硕士
1996/09 - 2000/07，西安电子科技大学，电子工程，学士
工作经历：
2018/03 - 至今， 西安电子科技大学，人工智能学院，教授
2017/03 - 2018/03， 马里兰大学帕克分校，访问****
2014/03 - 至今， 西安电子科技大学，电工电子实验中心，主任
2004/04 - 2018/03， 西安电子科技大学，电子工程学院，助教，讲师，副教授，教授
荣誉称号:
中组部青年拔尖人才计划（2015）
陕西省青年科技奖（2014）
陕西省青年科技新星（2012）
教育部新世纪优秀人才支持计划（2011）
所获奖励：
陕西省科学技术奖一等奖（2017）
陕西省科学技术奖一等奖（2012）
陕西省教学成果一等奖（2012）
教育部自然科学奖一等奖（2009）
人才培养：
《智能科学与技术国家级特色专业建设的创新与实践》获陕西省教学成果一等奖
《图像理解与计算机视觉》课程获批省级精品课程
《智能科学与技术教学团队》获批省级教学团队
《智能科学与技术人才培养模式创新实验区》获批省级人才培养示范区
指导学生参加陕西省第一届研究生电子设计竞赛暨全国第九届研究生电子设计竞赛，获西北赛区选拔赛一等奖，本人荣获最佳指导教师奖
指导学生参加全球数据融合大赛2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest，获高光谱分类赛道冠军


主要研究方向
目前主要从事数字图像处理、大数据处理、机器学习、深度学习等方面的研究。研究方向包括：
1、图像稀疏表示和压缩感知理论
2、深度学习与大数据处理
3、目标检测与计算机视觉
4、SAR图像解译与智慧遥感
作为项目主要完成者，参与了国家“863”计划项目国家*科研项目*子项、高等学校科技创新工程重大项目培育资金、陕西省“13115”重大科技专项等多项国家科研任务。
为本科生讲授《软件技术基础》《图像理解与计算机视觉》等课程。

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科研工作
目前研究团队承担的科研项目：
-作为项目主要完成者，参与了高等学校科技创新工程重大项目培育资金、陕西省“13115”重大科技专项等多项国家科研任务。
现阶段的科研工作：
1. 图像超分辨
2.极化SAR地物分类
3. 遥感图像配准

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学术成果
期刊论文：
1. Shuang Wang; Dou Quan; Xuefeng Liang ; Mengdan Ning; Yanhe Guo;Licheng Jiao, A deep learning framework for remote sensing image registration,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018.1.5, 2018: 1~17
2. Shuang Wang ; Bo Yue; Xuefeng Liang ; Licheng Jiao, How Does the Low-Rank Matrix Decomposition Help Internal and External Learnings for Super-Resolution, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.10.30, 27(3):1086~1099
3. Wenqiang Hua; Shuang Wang ; Hongying Liu; Kun Liu; Yanhe Guo; Licheng Jiao, Semi-supervised PolSAR Image Classification Based on Improved Co-training, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017.8.1, 10(11): 4971~4986
4. Bo Yue; Shuang Wang ; Xuefeng Liang; Licheng Jiao, Robust coupled dictionary learning with L1-norm coefficients transition constraint for noisy image super-resolution, Signal Processing, 2017.4.15, 140(2017): 177~189
5. Wenqiang Hua; Shuang Wang ; Hongying Liu; Yachao Liu; Licheng Jiao, Adaptive Unsupervised Classification of Polarimetric SAR Images Using the Improved Affinity Propagation Clustering Algorithm, International Journal of Remote Sensing, 2016.1.1, 37(26): 6023~6040
6. Shaohui Jin; ShuangWang ; Xiaofeng Li; Licheng Jiao; Jun A. Zhang; Dongliang Shen, A Salient Region Detection and Pattern Matching-Based Algorithm for Center Detection of a Partially Covered Tropical Cyclone in a SAR Image, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016.10.26, 55(1):280~291
7. Shaohui Jin; ShuangWang ; Xiaofeng Li; Licheng Jiao; Jun A. Zhang; Dongliang Shen, A Salient Region Detection and Pattern Matching-Based Algorithm for Center Detection of a Partially Covered TropicalCyclone in a SAR Image, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016.10.26, 55(1):280~291
8. Bo Yue; Shuang Wang ; Xuefeng Liang ; Licheng Jiao; Caijin Xu, Joint prior learning for visual sensor network noisy image super-resolution, Sensors, 2016.2.27, 16(3): 255~272
9. Bo Chen ; Shuang Wang; Licheng Jiao; Rustam Stolkin; Hongying Liu, A Three-Component Fisher-Based Feature Weighting Method for Supervised PolSAR Image Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015.4.1, 12(4): 731~735
10. Kaixuan Rong; Shuang Wang ; Shuyuan Yang; Licheng Jiao, Pansharpening by Exploiting Sharpness of the Spatial Structure, Structure，International Journal of Remote Sensing, 2014.8.1, 35(8): 6662~6673
11. Yan Ren ; Shuang Wang ; Biao Hou; Jingjing Ma, A novel eye localization method with rotation invariance, IEEE Transcation on Image Process, 2014.10.28,23(1): 226~239
12. Huiming Xie; Shuang Wang ; Kun Liu; Shaopeng Lin; Biao Hou, Multil[ant]ayer Feature Learning for Polarimetric Synthetic Radar Data classification, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2014.7.13-2014.7.18
13. Shaohui Jin; Shuang Wang ; Xiaofeng Li, Typhoon Eye Extraction with an Automatic SAR Image Segmentation Method, International Journal of Remote Sensing, 2014.3.1,35(11): 3978~3933
14. Shuang Zhang ; Shuang Wang; Bo Chen; Shasha Mao, Classification Method for Fully PolSAR Data Based on Three Novel Parameters, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014.3.26, 11(1): 39~43
15. Shuang Wang ; Linsheng Wu; Licheng Jiao; Hongying Liu, Improve the Performance of Co-training by Committee with Refinement of Class Probability Estimations, Neurocomputing, 2014.2.17, 136(8): 30~40
16. Shuang Wang ; Kun Liu; Jingjing Pei; Maoguo Gong; Yachao Liu, Unsupervised classification of fully polarimetric SAR images based on scattering power entropy and copolarized ratio, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013.5, 10(3): 622~626
17. Shuang Wang ; Zhongwei Liu; Weisheng Dong; Licheng Jiao; Qingxin Tang, Total Variation Based Image Deblurring with Nonlocal Self-similarity Constraint, Electronics Letters, 2011.8.4, 47(16): 916~918
会议论文：
1. Xiaofeng Zhou; Shuang Wang, Wenqiang Hua, Unsupervised classification of PolSAR data based on a novel polarization feature 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2017:4594-4597.
2. Dou Quan,; Shuang Wang ; Mengdan Ning; Tao Xiong, Licheng Jiao, Using deep neural networks for synthetic aperture radar image registration, 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2016.
3. Shuang Wang ; Yachao Liu; Kun Liu; Xiaojin Hou; Biao Hou, Unsupervised Classification of POLSAR Data based on the Improved Affinity Propagation Clustering, 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2013.7.21-2013.7.26 (14)
4. Shuang Wang ; Jiao Zhou; Jun Li; Biao Hou, SAR Image Despeckling Method Using Bivariate Shrinkage based on Dual-tree Complex Wavelet, 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012.7.22-2012.7.27
5. Shuang Wang ; Jingjing Pei; Kun Liu; Shuang Zhang; Bo Chen, Unsupervised Classification of POLSAR Data based on the Polarimetric Decomposition and the Co-polarization Ratio, 2011 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011.7.24-2011.7.29
学术专著：
1. 焦李成; 侯彪; 王爽; 刘芳, 图像多尺度几何分析理论与应用——后小波分析理论与应用, 西安电子科技大学出出版社, 2008
2. 焦李成; 公茂果; 王爽; 侯彪, 自然计算、机器学习与图像理解前沿, 西安电子科技大学出版社, 2008
3. 焦李成; 张向荣; 侯彪; 王爽; 刘芳, 智能SAR图像处理与解译, 科学出版社, 2008.6.1
发明专利：
1. 王爽; 马文萍; 谢慧明; 霍丽娜; 马晶晶; 雷晓珍, 一种基于栈式编码和softmax 的极化SAR图像分类方法, 2014.12.17, 中国, ZL7.8
2. 王爽; 焦李成; 刘亚超; 余佳平; 马晶晶; 侯彪, 一种基于极化特征和近邻传播聚类的极化SAR图像分类方法, 2014.10.5, 中国, ZL1.6
3. 王爽; 焦李成; 王云飞; 陈凯; 马文萍; 马晶晶; 侯彪; 张楠, 基于SIFT和归一化互信息的SAR图像配准方法, 2014.8.27, 中国, ZL7.7
4. 王爽; 焦李成; 陈阳平; 霍丽娜; 侯彪; 马文萍; 马晶晶; 张雪, 基于有监督共享组件主题模型的图像分类方法, 2014.6.25, 中国, ZL8.3
5. 王爽; 焦李成; 程伟; 熊涛; 刘红英; 马文萍; 马晶晶, 一种基于集成学习和半监督SVM的计算机入侵检测方法, 2014.5.27, 中国, ZL4.5
6. 王爽; 焦李成; 刘亚超; 侯小瑾; 侯彪; 刘坤; 张涛, 基于改进的近邻传播聚类的极化SAR图像分类方法, 2013.7.21, 中国, ZL0.6
7. 王爽; 焦李成; 刘亚超; 侯小瑾; 侯彪; 刘坤; 张涛, 基于改进的近邻传播聚类的极化SAR图像分类方法, 2013.7.21, 中国, ZL0.6
8. 王爽; 焦李成; 侯彪; 张广亮; 刘坤; 张涛; 马文萍; 马晶晶, 基于FPGA的IP核, 2012.12.20, 中国, ZL3.9
9. 王爽; 候小瑾; 李崇谦; 李婷婷; 刘亚超; 马文萍; 马晶晶; 刘坤; 张涛, Freeman分解和数据分布特征的极化SAR图像分类方法, 2012.10.25, 中国, ZL 1.7
10. 王爽; 侯小瑾; 刘亚超; 马文萍; 马晶晶; 刘坤; 张涛, 基于Cloude分解和K-wishart分布的极化SAR图像分类, 2012.10.04, 中国, ZL9.6
11. 王爽; 焦李成; 杨奕堂; 刘芳; 杨淑媛; 侯彪; 钟桦; 刘忠伟; 杨国辉, 基于压缩感知的多聚焦图像融合方法, 2012.3.28, 中国, ZL4.3.
12. 王爽; 刘芳; 周娇; 侯彪; 钟桦; 杨国辉; 范娜, 基于NSCT域局部高斯模型的SAR图像降斑方法, 2012.3.27, 中国, ZL5.9
13. 王爽; 焦李成; 刘忠伟; 季佩媛; 侯彪; 钟桦; 张小华, 基于三字典块匹配的图像复原方法, 2011.11.23, 中国, ZL5.3.
14. 王爽; 焦李成; 杨奕堂; 刘芳; 杨淑媛; 侯彪; 钟桦; 杨国辉; 刘忠伟, 基于压缩感知的可见光和红外图像融合方法, 2011.11.23, 中国, ZL5.1
15. 王爽; 焦李成; 裴静静; 李崇谦; 缑水平; 刘芳; 侯彪; 田小林; 杨国辉, 基于Freeman分解和同极化比的极化SAR图像分类方法, 2011.10.5, 中国, ZL1.7
16. 王爽; 焦李成; 刘忠伟; 李源; 侯彪; 钟桦; 张小华, 基于非局部约束的全变分图像去模糊方法, 2011.9.14, 中国, ZL8.1
17. 王爽; 焦李成; 李悦; 钟桦; 刘芳; 缑水平; 马文萍; 杨国辉; 张爽, 融入PCA的非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法, 2011.5.25, 中国, ZL0.4
18. 王爽; 焦李成; 李悦; 侯彪; 钟桦; 于昕; 凤宏晓; 沈威, 一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法, 2011.2.16, 中国, ZL4.2
19. 王爽; 焦李成; 李悦; 侯彪; 钟桦; 缑水平; 凤宏晓; 沈威, 基于贝叶斯非局部均值的极化SAR数据的相干斑抑制方法, 2011.3.2, 中国, ZL1.2
20. 王爽; 焦李成; 李军; 凤宏晓; 侯彪; 钟桦; 缑水平; 田小林, 结合双树复小波与双变量模型的SAR图像降斑方法, 2010.11.12, 中国, ZL9.9
21. 王爽; 焦李成; 张益博; 钟桦; 侯彪; 凤宏晓; 尚荣华; 李阳阳, 基于小波检测与脊线跟踪的道路半自动提取方法, 2010.10.25, 中国, ZL4.2
22. 王爽; 焦李成; 何俊; 侯彪; 刘芳; 钟桦; 刘卓; 胡育辉, 基于脊波双框架系统的SAR图像机场跑道提取方法, 2010.7.14, 中国, ZL0.3
23. 王爽; 焦李成; 刘忠伟; 侯彪; 刘芳; 陈娟娟; 钟桦; 朱虎明, 高分辨率遥感图像中道路目标的半自动检测方法, 2010.6.30, 中国, ZL3.9

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科研团队
智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任
智能感知与计算国际联合研究中心副主任
智能感知与计算国际合作联合实验室副主任
陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心副主任

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课程教学
课程指导：
《智能科学与技术国家级特色专业建设的创新与实践》获陕西省教学成果一等奖
《图像理解与计算机视觉》课程获批省级精品课程
《智能科学与技术教学团队》获批省级教学团队
《智能科学与技术人才培养模式创新实验区》获批省级人才培养示范区
竞赛指导：
指导学生参加陕西省第一届研究生电子设计竞赛暨全国第九届研究生电子设计竞赛，获西北赛区选拔赛一等奖，本人荣获最佳指导教师奖
指导学生参加全球数据融合大赛2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest，获高光谱分类赛道冠军
教学指导：
软件技术基础 本科教学
图像处理与计算机视觉 本科教学
雷达图像处理与解译 研究生教学

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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-研究生招生情况：

每年计划招生4－6人（含推免保送生1～2名），欢迎对图像处理感兴趣的同学报考；

在国家重点学科“电路与系统”（全国排名第一，学科代码080902）招收博士和硕士研究生；
在模式识别与智能系统（学科代码081104）招收硕士研究生

如果本科期间参加过数学建模竞赛、电子设计竞赛或者程序设计竞赛等各项竞赛活动，录取时会优先考虑；

欢迎各位同学和我联系，联系的最佳方式是Email，我会尽快回复。

如果是电院应届毕业生报考，欢迎选择我的毕业设计题目。

需要了解更多关于所在研究团队的情况，请访问智能信息处理研究所主页
http://see.xidian.edu.cn/iiip/index.htm

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Profile
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Contact Information
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Introduction
Put brief introduction of yourself here


Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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[5]
[6]
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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