基本信息
慕彩红 教授 博士生导师
招生学科（学术学位：计算机科学与技术；专业学位：电子与通信工程）
工作单位：西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室，智能感知与计算国际联合研究中
心
联系方式
电子邮箱：mucaihongxd@foxmail.com
办公地点：西安电子科技大学主楼
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
{重要说明}
本主页是旧版本，已不再更新，新主页链接为：faculty.xidian.edu.cn/MCH2
个人简介
慕彩红，2010年6月在西安电子科技大学获得博士学位。2011年晋升为西安电子科技大学副教授，硕士生导师。2020年晋升为西安电子科技大学教授，博士生导师。目前是西安电子科技大学人工智能学院、智能感知与图像理解教育部重点实验室，智能感知与计算国际联合研究中心成员，国家“111”计划创新引智基地成员，美国电气电子工程师协会(IEEE)会员，曾任ACM Computing survey，Knowledge-Based Systems，IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters 等国际期刊审稿人。
学术工作经历：
•2004/03－2006/06，西安电子科技大学，助教
•2006/06－2011/06，西安电子科技大学，讲师
•2011/06－2020/07，西安电子科技大学，副教授
•2020/07－今， 西安电子科技大学，教授
•2016/12-2017/12，英国诺丁汉大学，计算机科学学院，访问****
基本信息
慕彩红 教授 博士生导师
招生学科（学术学位：计算机科学与技术；专业学位：电子与通信工程）
工作单位：西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室，智能感知与计算国际联合研究中
心
联系方式
电子邮箱：mucaihongxd@foxmail.com
办公地点：西安电子科技大学主楼
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{重要说明}
本主页是旧版本，已不再更新，新主页链接为：faculty.xidian.edu.cn/MCH2
个人简介
慕彩红，2010年6月在西安电子科技大学获得博士学位。2011年晋升为西安电子科技大学副教授，硕士生导师。2020年晋升为西安电子科技大学教授，博士生导师。目前是西安电子科技大学人工智能学院、智能感知与图像理解教育部重点实验室，智能感知与计算国际联合研究中心成员，国家“111”计划创新引智基地成员，美国电气电子工程师协会(IEEE)会员，曾任ACM Computing survey，Knowledge-Based Systems，IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters 等国际期刊审稿人。
学术工作经历：
•2004/03－2006/06，西安电子科技大学，助教
•2006/06－2011/06，西安电子科技大学，讲师
•2011/06－2020/07，西安电子科技大学，副教授
•2020/07－今， 西安电子科技大学，教授
•2016/12-2017/12，英国诺丁汉大学，计算机科学学院，访问****
科学研究
科研项目：
主持国家自然科学基金面上项目（2017.1-2020.12）；
主持国家自然科学基金青年基金项目（2011.1-2013.12）；
主持中央高校基本科研业务费专项基金（2014.01-2015.12）；
参与中央高校基本科研业务费专项基金（2012.01-2013.12.）；
主持中央高校基本科研业务费专项基金（2010.09-2012.08）；
访学交流
学术论文
论著：
[1] Mu Caihong*, Xie Jin, Liu Yong, Chen Feng, Liu Yi, Jiao Licheng. Memetic Algorithm with Simulated Annealing Strategy and Tightness Greedy Optimization for Community Detection in Networks[J]. Applied Soft Computing, 2015, 34: 485-501. (SCI 收录, SCI Impact Factor: 2.810)
[2] Mu Caihong*, Jiao Licheng, Liu Yi, Li Yangyang. Multiobjective nondominated neighbor coevolutionary algorithm with elite population[J]. Soft Computing, 2015, 19(5): 1329-1349. (SCI 收录, SCI Impact Factor:1.271)
[3] Liu Yi*, Mu Caihong, Kou Weidong, Liu Jing. Modified particle swarm optimization-based multilevel thresholding for image segmentation[J]. Soft Computing, 2015, 19(5): 1311-1327. (SCI 收录, SCI Impact Factor:1.271)
[4] Liu Ruoshen*, Chen Yangyang, Ma Wenping, Mu Caihong, Jiao Licheng. A novel cooperative coevolutionary dynamic multi-objective optimization algorithm using a new predictive model[J]. Soft Computing, 2014, 18(10): 1913-1929. (SCI 收录, SCI Impact Factor:1.271)
[5] Liu Ruochen*, Wang Lixia, Ma Wenping, Mu Caihong, Jiao Licheng. Quadratic interpolation based orthogonal learning particle swarm optimization algorithm[J]. Natural Computing, 2014, 13(1): 17-37. (SCI 收录, SCI Impact Factor:0.757 )
[6] Liu Ruochen*, Niu Xu, Fan Jing, Mu Caihong, Jiao Licheng. An orthogonal predictive model-based dynamic multi-objective optimization algorithm[J]. Soft Computing, 2015, 19(11): 3083-3107. (SCI 收录, SCI Impact Factor:1.271)
[7] Mu Caihong*, Liu Yong, Liu Yi, Wu Jianshe, Jiao Licheng. Two-stage algorithm using influence coefficient for detecting the hierarchical, non-overlapping and overlapping community structure[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2014, 408: 47-61. (SCI 收录, SCI Impact Factor:1.732)
[8] 慕彩红*, 霍利利, 刘逸, 刘若辰，焦李成. 基于小波融合和 PCA-核模糊聚类的遥感图像变化检测[J]. 电子学报, 2015, 43(7): 1375-1381. (EI收录)
[9] 刘逸*, 慕彩红, 刘敬. 结合邻域信息粒子群聚类用于 SAR 图像变化检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2015, 42(1): 187-193. (EI收录)
[10] 刘逸*, 寇卫东, 慕彩红. 结合多阈值法的模糊聚类用于 SAR 图像变化检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2013, 40(6): 13-18. (EI收录)
[11] Liu Ruochen*, Li Jianxia, Fan Jing, Mu Caihong, Jiao Licheng. A coevolutionary technique based on multi-swarm particle swarm optimization for dynamic multi-objective optimization[J]. European Journal of Operational Research, 2017, 261(3): 1028-1051. (SCI 收录, SCI Impact Factor:3.582)
[12] 慕彩红, 吴生财, 刘逸*, 彭鹏, 刘若辰. SAR图像NSCT域显著图去噪变化检测[J]。西安电子科技大学学报. 录用
[13] Mu Caihong*, Xie Jin, Liu Ruochen, Jiao Licheng. A memetic algorithm using local structural information for detecting community structure in complex networks[C]. // IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014: 680-686. (EI收录)
[14] Mu Caihong*, Zhang Jian, Jiao Licheng. An intelligent ant colony optimization for community detection in complex networks[C]. // IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014: 700-706. (EI收录)
[15] Mu Caihong*, Cheng Huiwen, Feng Wei, Liu Yi and Qu Rong. Information Core Optimization Using Evolutionary Algorithm with Elite Population in Recommender Systems [C] // IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017: 1143-1149. (EI收录)
[16] Mu Caihong*, Li Chengzhou, Liu Yi, Sun Menghua, Jiao Licheng and Qu Rong. Change Detection in SAR Images Based on the Salient Map Guidance and an Accelerated Genetic Algorithm [C] // IEEE Congress on IEEE Evolutionary Computation (CEC), 2017: 1150-1157. (EI收录)
[17] 慕彩红,焦李成,刘逸. M-精英协同进化算法求解约束优化问题. 西安电子科技大学学报, 37(5), pp.2443-2448, 2010. （EI检索）
[18] 慕彩红,焦李成,刘逸. M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用. 电子与信息学报, 31(10), pp. 2443-2448, 2009. （EI检索）
[19] 慕彩红,焦李成,刘逸. M-精英协同进化数值优化算法. 软件学报. 20(11), pp. 2925-2938, 2009. （EI检索）
[20] 焦李成, 慕彩红, 王伶. 通信中的智能信号处理，电子工业出版社，2006年4月
国家发明专利：
(1)专利名称： 基于融合和PCA核模糊聚类的遥感图像变化检测方法
本人署名次序： 第一发明人 专利文献种类： 发明专利
专利号： ZL7.8 授权日期： 2017-01
个人排名： 1/9
(2) 专利名称： 基于两阶段策略的非重叠与重叠网络社区检测方法
本人署名次序： 第一发明人 专利文献种类： 发明专利
专利号： ZL6.5 授权日期： 2016-08
个人排名： 1/9
(3)专利名称： 基于treelet特征融合的遥感图像变化检测方法
本人署名次序： 第一发明人 专利文献种类： 发明专利
专利号： ZL9.5 授权日期： 2016-04
个人排名： 1/9
(4)专利名称： 基于Treelet图像融合的遥感图像变化检测方法
本人署名次序： 第一发明人 专利文献种类： 发明专利
专利号： ZL1.X 授权日期： 2016-03
个人排名： 1/7
(5)专利名称： 基于M-精英进化算法的垂直分层空时信号检测方法
本人署名次序： 第一发明人 专利文献种类： 发明专利
专利号： ZL7.X 授权日期： 2012-08
个人排名： 1/7
(6)专利名称： 结合多阈值分割与模糊聚类的SAR图像变化检测方法
本人署名次序： 第二发明人 专利文献种类： 发明专利
专利号： ZL6.1 授权日期： 2015-07
个人排名： 2/7
(7)专利名称： 基于图像融合的遥感图像变化检测方法
本人署名次序： 第二发明人 专利文献种类： 发明专利
专利号： ZL2.4 授权日期： 2015-04
个人排名： 2/10
荣誉获奖
科研获奖：
焦李成、张莉、周伟达、杨淑媛、刘芳、薄列峰、潘进、缑水平、马文萍、慕彩红，核机器学习及其在复杂目标识别中的应用，西安市人民政府，西安市科学技术奖，一等奖，2010.
科研团队
科研团队
入学时间
姓名
毕业后去向
2011级
刘勇
青岛鼎信通讯股份有限公司
霍利利
国家密码管理局商用密码检测中心
2012级
王依萍
北方信息控制集团有限公司(南京)
张文婷
西安中兴移动
解瑾
展讯通信（上海）
张健
深圳华为
师萌
西安航天天绘
2013级
云智强
中电集团20所
王孝奇
展讯通信（上海）
吴雪文
南京海兴电网技术有限公司
陈锋
平安科技（深圳）有限公司
2014级
张文龙
联咏电子科技（西安）有限公司
吴生财
中国人民解放军新疆军区
柴文壹
创维集团有限公司
王喜智
西安华为技术有限公司
2015级
李成洲
刘健
程慧文
冯伟
2016级
陈维柱
朱贤武
孙梦花
2017级
曾祁泽
刘海艳
丁锐
刁许玲
课程教学
主讲课程：
《人工智能概论》
（课程网站：http://xt.xidian.edu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=0&courseId=379）
《智能系统专业实验》
招生要求
{实时招生信息}
(2017年7月)优研名额已满。尚有推免名额。欢迎预计能够获得保研资格的考生联系我：mucaihongxd@foxmail.com
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关于研究生招生的信息：
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每年计划招生3－5人，接收本校及外校保送生，优研生及统招生，欢迎广大考生报考。
若考生有下列情况之一，录取时会优先考虑：
（1）具有较强的编程能力（MATLAB、C/C++）；
（2）具备良好的英文读写能力；
（3）具备良好的数学功底，或有理学背景；
（4）参加各类国家级竞赛并取得了较好的成绩；
希望考生有进取心和较强的团队合作精神。
咨询的最佳联系方式是Email联系：mucaihongxd@foxmail.com，见信后会尽快回复。
如果是电院应届毕业生有意报考，欢迎选择我的毕业设计题目，选题前请先通过邮件联系。
Profile
Caihong Mu
Professor
Department:
Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education,
International Research Center for Intelligent Perception and Computation,
Xidian University,
Xi’an, Shannxi Province 710071,
China
Contact Information
Address:
Mailbox 226, Xidian University, No.2 South TaiBai Road, Xi'an 710071, China
Office:
Room III-404, Main Building of Xidian University
Email: mucaihongxd@foxmail.com
Introduction
Caihong Mu, Professor. She received the Bachelor Degree in Information Engineering, the Master and Ph.D. Degrees in Circuit and System from Xidian University, Xi\'an, China, in 2001, 2004 and 2010, respectively. Since 2004, she has been a Teacher with Xidian University. She is currently a professor with the Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of the Ministry of Education, International Research Center for Intelligent Perception and Computation, Xidian University. Her research interests include computational intelligence with applications. Her current research interests include complex networks and pattern recognition.
Research
[1] Mu Caihong*, Xie Jin, Liu Yong, Chen Feng, Liu Yi, Jiao Licheng. Memetic Algorithm with Simulated Annealing Strategy and Tightness Greedy Optimization for Community Detection in Networks[J]. Applied Soft Computing, 2015, 34: 485-501. (SCI Impact Factor: 2.810)
[2] Mu Caihong*, Jiao Licheng, Liu Yi, Li Yangyang. Multiobjective nondominated neighbor coevolutionary algorithm with elite population[J]. Soft Computing, 2015, 19(5): 1329-1349. (SCI Impact Factor:1.271)
[3] Liu Yi*, Mu Caihong, Kou Weidong, Liu Jing. Modified particle swarm optimization-based multilevel thresholding for image segmentation[J]. Soft Computing, 2015, 19(5): 1311-1327. (SCI Impact Factor:1.271)
[4] Liu Ruoshen*, Chen Yangyang, Ma Wenping, Mu Caihong, Jiao Licheng. A novel cooperative coevolutionary dynamic multi-objective optimization algorithm using a new predictive model[J]. Soft Computing, 2014, 18(10): 1913-1929. (SCI Impact Factor:1.271)
[5] Liu Ruochen*, Wang Lixia, Ma Wenping, Mu Caihong, Jiao Licheng. Quadratic interpolation based orthogonal learning particle swarm optimization algorithm[J]. Natural Computing, 2014, 13(1): 17-37. (SCI Impact Factor:0.757 )
[6] Liu Ruochen*, Niu Xu, Fan Jing, Mu Caihong, Jiao Licheng. An orthogonal predictive model-based dynamic multi-objective optimization algorithm[J]. Soft Computing, 2015, 19(11): 3083-3107. (SCI Impact Factor:1.271)
[7] Mu Caihong*, Liu Yi, Wu Jianshe, Jiao Licheng. Two-stage algorithm using influence coefficient for detecting the hierarchical, non-overlapping and overlapping community structure[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2014, 408: 47-61. (SCI Impact Factor:1.732)
[8] Liu Ruochen*, Li Jianxia, Fan Jing, Mu Caihong, Jiao Licheng. A coevolutionary technique based on multi-swarm particle swarm optimization for dynamic multi-objective optimization[J]. European Journal of Operational Research, 2017, 261(3): 1028-1051. (SCI Impact Factor:3.582)
[9] Mu Caihong*, Xie Jin, Liu Ruochen, Jiao Licheng. A memetic algorithm using local structural information for detecting community structure in complex networks[C]. // IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014: 680-686.
[10] Mu Caihong*, Zhang Jian, Jiao Licheng. An intelligent ant colony optimization for community detection in complex networks[C]. // IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014: 700-706.
[11] Mu Caihong*, Cheng Huiwen, Feng Wei, Liu Yi and Qu Rong. Information Core Optimization Using Evolutionary Algorithm with Elite Population in Recommender Systems [C] // IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017: 1143-1149.
[12] Mu Caihong*, Li Chengzhou, Liu Yi, Sun Menghua, Jiao Licheng and Qu Rong. Change Detection in SAR Images Based on the Salient Map Guidance and an Accelerated Genetic Algorithm [C] // IEEE Congress on IEEE Evolutionary Computation (CEC), 2017: 1150-1157.
Academic activities:
Research
Foundations I have hosted
1. The National Natural Science Foundation of China (No. **), 2011.01-2013.12 .
2. The Fundamental Research Funds for the Central Universities (No. K), 2010.9-2012.8.
3.The Fundamental Research Funds for the Central Universities (No. JB140216), 2014.1-2015.12.
4. The National Natural Science Foundation of China (No. **), 2017.01-2020.12 .
Papers
Mu C, Xie J, Liu Y, et al. Memetic Algorithm with Simulated Annealing Strategy and Tightness Greedy Optimization for Community Detection in Networks[J]. Applied Soft Computing, 2015,34: 485-501.
Mu C, Jiao L, Liu Y, et al. Multiobjective nondominated neighbor coevolutionary algorithm with elite population[J]. Soft Computing, 2015, 19(5): 1329-1349.
Mu C, Liu Y, Liu Y, et al. Two-stage algorithm using influence coefficient for detecting the hierarchical, non-overlapping and overlapping community structure[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2014, 408: 47-61.
Liu Y, Mu C, Kou W, et al. Modified particle swarm optimization-based multilevel thresholding for image segmentation[J]. Soft Computing, 2014, 19(5): 1311-1327.
Liu R, Chen Y, Ma W, Mu C, Jiao L. A novel cooperative coevolutionary dynamic multi-objective optimization algorithm using a new predictive model[J]. Soft Computing, 2014, 18(10): 1913-1929.
Liu R, Wang L, Ma W, Mu C, Jiao L. Quadratic interpolation based orthogonal learning particle swarm optimization algorithm[J]. Natural Computing, 2014, 13(1): 17-37.
Liu R, Niu X, Fan J, Mu C, Jiao L. An orthogonal predictive model-based dynamic multi-objective optimization algorithm[J]. Soft Computing, 2014: 1-25.
Mu C, Xie J, Liu R, et al. A memetic algorithm using local structural information for detecting community structure in complex networks[C]//Evolutionary Computation (CEC), 2014 IEEE Congress on. IEEE, 2014: 680-686.
Mu C, Zhang J, Jiao L. An intelligent ant colony optimization for community detection in complex networks[C]//Evolutionary Computation (CEC), 2014 IEEE Congress on. IEEE, 2014: 700-706.
Mu C, Huo L, Liu Y, et al. Change detection for remote sensing images based on wavelet fusion and PCA-kernel fuzzy clustering[J]. Chinese Journal of Electronics, 2015, 43(7): 1375-1381. (Chinese Journal)
Liu Y,Mu C, Liu J. Change detection for SAR images based on the particle swarm clustering algorithm using neighborhood information[J]. Journal of Xidian University (Natural Science), 2015, 42(1): 187-193. (Chinese Journal)
Mu C, Jiao L, Liu Y. M-Elite coevolutionary algorithm for constrained optimization[J]. Journal of Xidian University (Natural Science), 2010, 37(5): 852-861. (Chinese Journal)
Mu C, Jiao L, Liu Y. M-elite coevolutionary algorithm for numerical optimization[J]. Journal of Software, 2009, 20(11): 2925-2938. (Chinese Journal)
Mu C, Jiao L, Liu Y. M-elitist evolutionary algorithm and its application to V-BLAST system[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(10): 2443-2448. (Chinese Journal)
LiuY, Kou W, Mu C. Change detection for SAR images based on fuzzy clustering using multilevel thresholding[J]. Journal of Xidian University (Natural Science), 2013, 40(6): 13-18. (Chinese Journal)
Honors
Team
Teaching
Introduction to artificial intelligence
Admission
