基本信息
姓名：毛莎莎 职位：讲师
博士学科：电子科学与技术
硕士学科：电子科学与技术
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：ssmao@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼二区417


个人简介
2014年获得西安电子科技大学博士学位，并于2014年-2018年先后在新加坡科技与设计大学和新加坡南洋理工大学从事博士后工作。现为西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像处理教育部重点实验室讲师，IEEE会员，智能感知与计算国际联合研究中心骨干成员，智能感知与计算国际合作联合实验室骨干成员。目前主要研究领域包括：机器学习、计算机视觉、医学图像处理等。已在国内外著名期刊上发表SCI、EI检索论文多篇，同时担任PR、TNNLS、TIP、TKDE等多个期刊审稿工作。



主要研究方向
机器学习：深度学习、集成学习、多任务学习等算法研究;
计算机视觉：人脸表情识别、异常检测、车辆行为分析等;
医学图像处理;

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基本信息
姓名：毛莎莎 职位：讲师
博士学科：电子科学与技术
硕士学科：电子科学与技术
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：ssmao@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼二区417


个人简介
2014年获得西安电子科技大学博士学位，并于2014年-2018年先后在新加坡科技与设计大学和新加坡南洋理工大学从事博士后工作。现为西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像处理教育部重点实验室讲师，IEEE会员，智能感知与计算国际联合研究中心骨干成员，智能感知与计算国际合作联合实验室骨干成员。目前主要研究领域包括：机器学习、计算机视觉、医学图像处理等。已在国内外著名期刊上发表SCI、EI检索论文多篇，同时担任PR、TNNLS、TIP、TKDE等多个期刊审稿工作。



主要研究方向
机器学习：深度学习、集成学习、多任务学习等算法研究;
计算机视觉：人脸表情识别、异常检测、车辆行为分析等;
医学图像处理;

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：

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学术论文
Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=QLCqaOwAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

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期刊&会议：
Luntian Mou,Haitao Xie, Shasha Mao, Pengfei Zhao,Yanyan Chen. "Vision-based vehicle behaviour analysis: a structured learning approach via convolutional neural networks".IET Intelligent Transport Systems, 2020.
Shasha Mao, Weisi Lin, Licheng Jiao, Shuiping Gou, and Jiawei Chen."End-to-End Ensemble Learning by Exploiting the Correlation Between Individuals and Weights".IEEETransactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2019.**, 14 August 2019.
Shasha Mao, Jiawei Chen, Licheng Jiao, Shuiping Gou, Rongfang Wang. "Maximizing diversity by transformed ensemble learning".Applied Soft Computing, vol.82, 105580, Sep 2019.
Luntian Mou, Shasha Mao, Haitao Xie, Yanyan Chen. "Structured Behavior Prediction of On-road Vehicles via Deep Forest".Electronics Letters, in press，2019.
Guanghui Yue, Chunping Hou, Ke Gu, Shasha Mao, and Wenjun Zhang. "Biologically inspired blind quality assessment of tone-mapped images". IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65(3), pp.2525-2536, 2018.
Shasha Mao, Lin Xiong, Licheng Jiao, Tian Feng, and Sai-Kit Yeung. "A Novel Riemannian Metric Based on Riemannian Structure and Scaling Information for Fixed Low-Rank Matrix Completion", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47(5), pp.1299-1312, 2017.
Shasha Mao, Weisi Lin, Jiawei Chen, and Lin Xiong. "Optimising ensemble combination based on maximisation of diversity". Electronics Letters, vol.53 (13), pp.1042-1044, 2017.
Shasha Mao, Licheng Jiao, Lin Xiong, Bo Chen, and Sai-Kit Yeung. "Weighted classifier ensemble based on quadratic form". Pattern Recognition, vol.48 (5), pp.1688-1706, 2015.
Lin Xiong, Shasha Mao, and Licheng Jiao. "Selective ensemble based on transformation of classifiers used SPCA", International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 29.01: **, 2015.
Shuang Zhang, Shuang Wang, Licheng Jiao, Bo Chen, Fang Liu, Shasha Mao, and Xizheng Ke. "A Novel Hybrid Freeman/Eigenvalue Decomposition with General Scattering Models", Journal of Infrared and Millimeter Waves, vol.34 (2), pp.265, 2015.
Fei Yin, Licheng Jiao, Fanhua Shang, Lin Xiong, andShasha Mao. "Double linear regressions for single labeled image per person face recognition", Pattern Recognition, vol.47 (4), pp. 1547-1558, 2014.
Shuang Zhang, Shuang Wang, Bo Chen, and Shasha Mao. "Classification method for fully PolSAR data based on three novel parameters", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.11 (1), pp.39-43, 2014.
Shasha Mao, Lin Xiong, Licheng Jiao, Shuang Zhang, and Bo Chen. "Weighted ensemble based on 0-1 matrix decomposition", Electronics Letters, vol.49 (2), pp.116-118, 2013.
Lin Xiong, Licheng Jiao, andShasha Mao. "Active learning based on coupled KNN pseudo pruning", Neural Computing & Applications, vol.21 (7), pp.1669-1686, 2012.
Shasha Mao, Licheng Jiao, Lin Xiong, and Shuiping Gou. "Greedy optimization classifiers ensemble based on diversity", Pattern Recognition, vol.44 (6), pp.1245-1261, 2011.
Shuiping Gou, Shasha Mao, and Licheng Jiao. "Isomerous Multiple Classifier Ensemble Method with SVM and KMP", IEEE International Conference on Audio, Language and Image Processing, ICALIP2008, pp.1234-1239, 2008.

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中文期刊：
牟伦田，谢海涛，毛莎莎，陈艳艳. "基于结构化学习的车辆行为分析". 交通工程，vol. 4，2019. （邀稿）
毛莎莎，熊霖，焦李成，张爽，陈博. "利用旋转森林变换的异构多分类器集成". 西安电子科技大学学报, vol.41(5), pp.48-53, 2014.
熊霖, 焦李成, 毛莎莎. "整数矩阵变换的选择集成及对雷达目标的识别". 西安电子科技大学学报, vol. 42(2), pp.13-19, 2015.
陈博, 王爽, 焦李成, 刘芳, 毛莎莎. "贝叶斯集成框架下的极化SAR图像分类". 西安电子科技大学学报, vol.42(2), 2015.
陈博, 王爽, 焦李成, 刘芳, 毛莎莎, 张爽. "利用0-1矩阵分解集成的极化SAR图像分类". 电子信息学报, vol.37(6), pp.1495-1501, 2015.

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荣誉获奖
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博士研究生
硕士研究生

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Teaching
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