基本信息
刘若辰 教授 博导
博士招生学科：电路与系统
硕士招生学科：电路与系统/电子与通信工程
工作单位：人工智能学院
智能感知与图像理解教育部重点实验室

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：@qq.com
ruochenliu@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼III区405


个人简介
刘若辰：西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室教授、博导。IEEE会员，电子学会高级会员，教育部创新团队成员，国家“111计划”创新引智基地成员，校“智能信息处理优秀创新团队”成员，分别于1998年与2001年在西北大学获得理学学士学位与理学硕士学位，2005年在西安电子科技大学获得工程博士学位。
学术工作经历：
?2001/08－2006/03，西北大学数学系，助教，讲师
?2006/04－至今，西安电子科技大学，电子工程学院，副教授，教授
?2016/03-2017/02，英国萨里大学，计算机科学系 访问****

主要研究方向
?计算智能 ?数据挖掘 ?模式识别
目前已在国内外期刊和学术会议上合作发表论文40多篇；
以第一完成人授权国家发明专利10项，应用1项，获软件著作权3项；
承担包括2项国家自然科学基金、1项高等学校博士学科点专项科研基金、2项陕西省自然科学基金等在内的
8项科研项目。

最新科研成果
Ruochen Liu, Jianxia Li, Jing fan, Caihong Mu, Licheng Jiao. A coevolutionary technique based on multi-swarm particle swarm optimization for dynamic multi-objective optimization. European Journal of Operational Research, 2017, 261(3): 1028-1051.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Ruochen Liu, Jianxia Li, Xiaolin Song, Xin Yu, Licheng Jiao. Simulated Annealing based Immunodominance Algorithm for Multiobjective Optimization Problems. Knowledge and Information Systems, 2017, DOI: 10.1007/s10115-017-1065-x, in press.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Ruochen Liu, Ruinan Wang, Xin Yu, Lijia An. Shape automatic clustering-based multi-objective optimization with decomposition. Machine Vision and Applications, 2017, DOI: 10.1007/s00138-017-0850-6, in press.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Ruochen Liu, Xiaolin Song, Lingfen Fang, Licheng Jiao. An r-dominance-based preference multi-objective optimization for many-objective optimization. Soft Computing, 2016: 1-22.

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基本信息
刘若辰 教授 博导
博士招生学科：电路与系统
硕士招生学科：电路与系统/电子与通信工程
工作单位：人工智能学院
智能感知与图像理解教育部重点实验室

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：@qq.com
ruochenliu@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼III区405


个人简介
刘若辰：西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室教授、博导。IEEE会员，电子学会高级会员，教育部创新团队成员，国家“111计划”创新引智基地成员，校“智能信息处理优秀创新团队”成员，分别于1998年与2001年在西北大学获得理学学士学位与理学硕士学位，2005年在西安电子科技大学获得工程博士学位。
学术工作经历：
?2001/08－2006/03，西北大学数学系，助教，讲师
?2006/04－至今，西安电子科技大学，电子工程学院，副教授，教授
?2016/03-2017/02，英国萨里大学，计算机科学系 访问****

主要研究方向
?计算智能 ?数据挖掘 ?模式识别
目前已在国内外期刊和学术会议上合作发表论文40多篇；
以第一完成人授权国家发明专利10项，应用1项，获软件著作权3项；
承担包括2项国家自然科学基金、1项高等学校博士学科点专项科研基金、2项陕西省自然科学基金等在内的
8项科研项目。

最新科研成果
Ruochen Liu, Jianxia Li, Jing fan, Caihong Mu, Licheng Jiao. A coevolutionary technique based on multi-swarm particle swarm optimization for dynamic multi-objective optimization. European Journal of Operational Research, 2017, 261(3): 1028-1051.
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Ruochen Liu, Jianxia Li, Xiaolin Song, Xin Yu, Licheng Jiao. Simulated Annealing based Immunodominance Algorithm for Multiobjective Optimization Problems. Knowledge and Information Systems, 2017, DOI: 10.1007/s10115-017-1065-x, in press.
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Ruochen Liu, Ruinan Wang, Xin Yu, Lijia An. Shape automatic clustering-based multi-objective optimization with decomposition. Machine Vision and Applications, 2017, DOI: 10.1007/s00138-017-0850-6, in press.
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Ruochen Liu, Xiaolin Song, Lingfen Fang, Licheng Jiao. An r-dominance-based preference multi-objective optimization for many-objective optimization. Soft Computing, 2016: 1-22.

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科学研究
2012年-2017年主持科研项目：
?2014.01--2017.12 国家自然科学基金面上项目--用于SAR图像自动分割的免疫多目标集成聚类方法研究(项目编号: J**), 71万, 项目负责人.
?2014.05--2016.04 陕西省自然科学基金项目--用于复杂数据聚类的免疫偏好多目标优化算法研究(项目编号: 2014JM8321), 3万, 项目负责人.
?2015.01--2016.12 高校基本科研业务费项目--交互式偏好多目标优化模型与方法研究(项目编号: JB150227), 5万, 项目负责人.
?2013.06--2014.06 高校基本科研业务费项目--免疫偏好多目标优化算法及其应用(项目编号: K), 3.55万, 项目负责人.
?2011.06--2013.06 高校基本科研业务费项目--免疫多目标集成自动聚类算法及其应用(项目编号: K), 5万, 项目负责人.
?2010.01--2012.12 陕西省自然科学基金项目--基于免疫计算的矢量量化图像压缩编码的方法研究(项目编号: D), 3万, 项目负责人.

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学术论文
2012年-2017年发表学术论文
Journal Articles
Ruochen Liu, Licheng Jiao, Xiangrong Zhang, Yangyang Li. Gene Transposon based Clone Selection Algorithm for Automatic Clustering. Information Science, 2012, 204: 1-22. [PDF]
Ruochen Liu, Yangyang Chen, Licheng Jiao, Yangyang Li. A particle swarm optimization based simultaneous learning framework for clustering and classification. Pattern Recognition, 2014, 47(6): 2143-2152. [PDF]
Ruochen Liu, Jianxia Li, Jing fan, Caihong Mu, Licheng Jiao. A coevolutionary technique based on multi-swarm particle swarm optimization for dynamic multi-objective optimization. European Journal of Operational Research, 2017, 261(3): 1028-1051. [PDF]
Ruochen Liu, Binbin Zhu, Renyu Bian, Yajuan Ma, Licheng Jiao. Dynamic local search based immune automatic clustering algorithm and its applications. Applied Soft Computing, 2015, 27: 250-268. [PDF]
Ruochen Liu, Xiangrong Zhang, Neng Yang, Qifeng Lei, Licheng Jiao. Immunodomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm. Applied Soft Computing, 2012, 12(1): 302-312. [PDF]
Ruochen Liu, Ping Zhang, Licheng Jiao. A, Yangyang Li. Supervised Immune Clonal Evolutionary Classification Algorithm for High-dimensional Data. Neurocomputing, 2012, 98: 123-134. [PDF]
Ruochen Liu, Jianxia Li, Xiaolin Song, Xin Yu, Licheng Jiao. Simulated Annealing based Immunodominance Algorithm for Multiobjective Optimization Problems. Knowledge and Information Systems, 2017, DOI: 10.1007/s10115-017-1065-x, in press. [PDF]
Ruochen Liu, Lang Zhang, Bingjie Li, Yajuan Ma, Licheng Jiao. Synergy of two mutations based immune multi-objective automatic fuzzy clustering algorithm. Knowledge and Information Systems, 2015, 45(1): 133-157. [PDF]
Ruochen Liu, Xiaolin Song, Lingfen Fang, Licheng Jiao. An r-dominance-based preference multi-objective optimization for many-objective optimization. Soft Computing, 2016: 1-22. [PDF]
Ruochen Liu, Xu Niu, Jing Fan, Caihong Mu, Licheng Jiao. An orthogonal predictive model-based dynamic multi-objective optimization algorithm. Soft Computing, 2015, 19(11): 3083-3107. [PDF]
Ruochen Liu, Yangyang Chen, Wenping Ma, Caihong Mu, Licheng Jiao. A novel cooperative coevolutionary dynamic multi-objective optimization algorithm using a new predictive model. Soft Computing, 2014, 18(10): 1913-1929. [PDF]
Ruochen Liu, Ruinan Wang, Wen Feng, Junjun Huang, Licheng Jiao. Interactive Reference Region Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm Through Decomposition. IEEE Access, 2016, 4: 7331-7346. [PDF]
Ruochen Liu, Ruinan Wang, Xin Yu, Lijia An. Shape automatic clustering-based multi-objective optimization with decomposition. Machine Vision and Applications, 2017, DOI: 10.1007/s00138-017-0850-6, in press. [PDF]
Ruochen Liu, Fan Jing, Licheng Jiao. Integration of improved predictive model and adaptive differential evolution based dynamic multi-objective evolutionary optimization algorithm. Applied Intelligence, 2015, 43(1): 192-207. [PDF]
Ruochen Liu, Fei He, Jing Liu, Wenping Ma, Yangyang Li. A point symmetry-based clonal selection clustering algorithm and its application in image compression. Pattern Analysis and Applications, 2014, 17(3): 633-654. [PDF]
Ruochen Liu, lijia An, Xin Yu, Licheng Jiao. A New Two-Stage Genetic Programming Classification Algorithm and Its Application. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2017, DOI: https://doi.dox.org/10.1177/0**7362, in press. [PDF]
Ruochen Liu, Bingjie Li, Lang Zhang, Licheng Jiao. A new two-step learning vector quantization algorithm for image compression. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2015, 37(1): 3-14. [PDF]
Ruochen Liu, Lixia Wang, Pei Wu, Xingtong He, Licheng Jiao. Manifold distance-based particle swarm optimization for classification. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2013, 35(6): 834-850. [PDF]
Ruochen Liu, Xiaojuan Sun, Licheng Jiao, Yangyang Li. A Comparative Study on Different Cluster Validity Indexes. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2012, 34(7): 876-890. [PDF]
Ruochen Liu, Ping Zhang, Licheng Jiao. Quantum particle swarm optimization classification algorithm and its applications. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(02): **. [PDF]
Ruochen Liu, Lixia Wang, Wenping Ma, Caihong Mu, Licheng Jiao. Quadratic interpolation based orthogonal learning particle swarm optimization algorithm. Natural Computing, 2014, 13(1): 17-37. [PDF]
Ruochen Liu, Xiao Wang, Jing Liu, Lingfen Fang, Licheng Jiao. A preference multi-objective optimization based on adaptive rank clone and differential evolution. Natural Computing, 2013, 12(1): 109-132. [PDF]
Ruochen Liu, Chenlin Ma, Wenping Ma, Yangyang Li. A Multipopulation PSO Based Memetic Algorithm for Permutation Flow Shop Scheduling. The Scientific World Journal, 2013, (2):387194. [PDF]
Ruochen Liu, Zhengeng Yang, Wenping Ma. A Lamarckian learning based immune clonal automatic clustering algorithm for image segmentation. Icic Express Letters, 2013, 7(8): 2225-2230. [PDF]
Xiangrong Zhang, Qiang Song, Ruochen Liu, Wenna Wang, Licheng Jiao. Modified Co-Training With Spectral and Spatial Views for Semisupervised Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics In Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6): 2044-2054. [PDF]
Xiangrong Zhang, Yudi He, Licheng Jiao,Ruochen Liu, Jie Feng, Sisi Zhou. Scaling cut criterion-based discriminant analysis for supervised dimension reduction. Knowledge and Information Systems, 2015, 43(3): 633-655. [PDF]
Yangyang Li, Hongzhu Shi, Licheng Jiao, Ruochen Liu. Quantum evolutionary clustering algorithm based on watershed applied to SAR image segmentation. Neurocomputing, 2012, 87: 90-98. [PDF]
Yangyang Li, Rongrong Xiang, Licheng Jiao, Ruochen Liu. An improved cooperative quantum-behaved particle swarm optimization. Soft Computing, 2012, 16(6): 1061-1069. [PDF]
Ruochen Liu, Chenlin Ma, Fei He, Wenping Ma, Licheng Jiao. Reference direction based immune clone algorithm for many-objective optimization. Frontiers of Computer Science in china, 2014, 8(4): 642-655. [PDF]
刘若辰, 马亚娟, 张浪, 尚荣华. 基于预测策略的动态多目标免疫优化算法. 计算机学报, 2015, 38(8): 1544-1560. [PDF]
Conference Articles
Ruochen Liu, Xu Niu, Licheng Jiao, Jingjing Ma. A multi-swarm particle swarm optimization with orthogonal learning for locating and tracking multiple optimization in dynamic environments. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2014: 754-761. [PDF]
Jianxia Li, Ruochen Liu, Yangyang Li. Ensemble-based Multi-objective Clustering Algorithms for Gene Expression Data Sets. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017: 333-340. [PDF]
Ruochen Liu, Xiao Wang, Yangyang Li, Xiangrong Zhang. Multi-objective Invasive Weed Optimization Algorithm for Clustering. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012: 1-8. [PDF]
Ruochen Liu, Yong Liu, Yangyang Li. An improved method for multi-objective clustering ensemble algorithm. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012: 1-8. [PDF]
Yangyang Li, Yang Yue, Lichen Jiao, Ruochen Liu. Threshold image segmentation based on dynamic mutation and background cooperation. 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015: 3271-3278. [PDF]
Jingjing Ma, Yu Lei, Zhao Wang, Licheng Jiao, Ruochen Liu. A memetic algorithm based on Immune multi-objective optimization for flexible job-shop scheduling problems. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2014: 58-65. [PDF]
Caihong Mu, Jin Xie, Ruochen Liu, Licheng Jiao. A memetic algorithm using local structural information for detecting community structure in complex networks. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2014: 680-686. [PDF]
Yangyang Li, Jing Chen, Ruochen Liu, Jianshe Wu. A spectral clustering-based adaptive hybrid multi-objective harmony search algorithm for community detection. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012: 1-8. [PDF]


授权国家发明专利
2012年-2017年授权国家发明专利
刘若辰, 焦李成, 朱彬彬, 马晶晶, 马文萍, 张向荣, 王爽, 刘静. 一种基于新编码方式的遗传规划算法的图形图像识别与匹配算法. 授权号: ZL7.6, 授权时间: 2017-02-15.
刘若辰, 焦李成, 李冰杰, 刘红英, 王爽, 马晶晶, 张向荣, 尚荣华. 一种基于先验信息和网络固有信息的复杂网络社区检测方法. 授权号: ZL5.8, 授权时间: 2017-02-15.
刘若辰, 焦李成, 杨振庚, 王爽, 公茂果, 李阳阳, 马文萍. 一种基于遗传规划算法的图形图像检索方法. 授权号: ZL1.4, 授权时间: 2017-02-08.
刘若辰, 史文博, 焦李成, 刘静, 马文萍, 张向荣, 马晶晶, 王爽. 用于图形图像的k近邻局部搜索遗传自动聚类方法. 授权号: ZL9.6, 授权时间: 2015-04-08.
刘若辰, 张燕, 吴沛, 焦李成, 刘静, 李阳阳, 王爽, 马文萍. 基于自动聚类的粒子群优化分类方法. 授权号: ZL1.0, 授权时间: 2014-12-17.
刘若辰, 陈超, 张伟, 焦李成, 刘静, 马文萍, 李阳阳, 马晶晶, 王爽. 用于图像重构的二步学习矢量量化码书生成方法. 授权号: ZL4.8, 授权时间: 2014-09-17.
刘若辰, 唐丽娜, 焦李成, 李阳阳, 公茂果, 马文萍, 王爽, 朱虎明. 基于密母算法的图形检索方法. 授权号: ZL4.0, 授权时间: 2014-03-12.
刘若辰, 张伟, 焦李成, 刘芳, 公茂果, 王爽, 侯彪, 张向荣. 基于多目标免疫聚类集成的无监督图像分割方法. 授权号: ZL1.1, 授权时间: 2012-02-08.
刘若辰, 钮满春, 焦李成, 李阳阳, 尚荣华, 王爽, 公茂果, 马晶晶. 基于自适应PSO的人工免疫网络的遥感图像目标识别方法. 授权号: ZL7.3, 授权时间: 2012-02-08.
焦李成, 张伟, 刘若辰, 刘芳, 王爽, 公茂果, 李阳阳, 侯彪. 基于拉马克多目标免疫算法的纹理图像分割方法. 授权号: ZL7.6, 授权时间: 2012-12-05.
李阳阳, 相荣荣, 焦李成, 刘若辰, 公茂果, 马文萍, 尚荣华, 韩红. 基于协同量子粒子群算法的医学图像分割方法. 授权号: ZL7.4, 授权时间: 2013-11-20.
李阳阳, 陈静, 焦李成, 刘若辰, 公茂果, 马文萍, 尚荣华, 于昕. 基于共邻矩阵谱信息的多目标社区检测方. 授权号: ZL6.6, 授权时间: 2014-07-09.

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荣誉获奖
•2008年获陕西省科学技术奖一等奖；
•2011年获中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖；
•2011年参与并获评“图像理解与计算机视觉”省级精品课程。

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科研团队
在读硕士研究生：
--------------------2016级硕士--------------------
? 张浪浪 ? 周汝南 ? 刘江迪 ? 任 蕊 ? 王芳芳
--------------------2015级硕士--------------------
? 王锐楠 ? 连诚 ? 夏冠 ? 李建霞
已毕业硕士研究生：
--------------------2014级硕士--------------------
? 安丽佳
? 冯 雯：思特沃克软件技术（西安）有限公司
? 黄俊俊：深圳传音控股有限公司（上海）
? 张记涵：苏州瑞晟微电子有限公司
? 卢成林：联芯科技有限公司
--------------------2013级硕士--------------------
? 卞仁玉：上海兆芯集成电路有限公司
? 范 晶：上海兆芯集成电路有限公司
? 罗婉菁：中电20所
? 宋晓林：东方网力科技股份有限公司
? 叶笑夕：北京浪潮集团
--------------------2012级硕士--------------------
? 朱彬彬：华为技术有限公司
? 李冰杰：华为技术有限公司
? 牛 旭：华为技术有限公司（深圳）
? 马晨琳：宜信
--------------------2011级硕士--------------------
? 陈洋洋：中国工商银行数据中心（北京）
? 杨振庚：浪潮信息股份有限公司
? 张 浪：华为技术有限公司
? 何 斐：广联达科技股份有限公司
? 王利霞：歌尔声学股份有限公司
--------------------2010级硕士--------------------
? 陈 超：大唐联诚信息系统技术有限公司
? 张 燕：河北移动邢台分公司
? 刘 勇：华为技有限公司（西安）
? 王 笑：爱立信通信有限公司（西安）
? 史文博
--------------------2009级硕士--------------------
? 马亚娟：华为技术有限公司（西安）
? 唐丽娜：华为技术有限公司（西安）
? 方玲芬：华为技术有限公司（西安）
? 张 伟：腾讯
? 杨 能：上海航空电器有限公司
--------------------2008级硕士--------------------
? 孙晓娟：上海环旭电子股份有限公司
--------------------2007级硕士--------------------
? 钮满春：中兴通讯股份有限公司

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课程教学
承担的教学任务：

?本科生课程：离散数学，概率论与数理统计，人工智能概论
?研究生课程：人工智能及其应用

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招生要求
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关于硕士、博士研究生招生的信息：
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?每年计划招收硕士研究生 4－6人；
?接受优研生2-3名， 接收外校保送生名额不限；
?招收专业：电路与系统，电子与通信工程， 优秀硕士生可硕博连读；
?每年招收博士研究生 1-2人 ；招生专业为国家重点学科“电路与系统”；

?考生需具有扎实的数学基础、较强的编程能力（MATLAB、C/C++）、良好的英文读写水平；

?可以通过E-mail：ruochenliu@xidian.edu.cn或致电。
?其他信息可以链接：http://see.xidian.edu.cn/iiip

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Profile
Name Title
Department:

Contact Information
Address:
Email:
Tel:


Introduction
Put brief introduction of yourself here


Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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[3]
[4]
[5]
[6]
[7];
[8]
[9]

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Honors
点击网页顶部“添加栏目”可以添加其他栏目
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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