基本信息
李阳阳　教授 博导
博士学科：计算机科学与技术、模式识别与智能系统
硕士学科：计算机科学与技术、模式识别与智能系统　
工作单位：人工智能学院
智能感知与图像理解教育部重点实验室

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224号信箱
电子邮箱：yyli@xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：西安电子科技大学主楼II405
科研主页：
https://faculty.xidian.edu.cn/LYY6/zh_CN/index/351929/list/index.htm
谷歌学术主页：
https://scholar.google.com/citations?user=LmGCX80AAAAJ&hl=zh-CN



个人简介
李阳阳，博士，西安电子科技大学教授，博士生导师，人工智能学院智能科学与技术专业负责人, 国家级智能感知与计算国际联合研究中心副主任，量子计算与学习研究中心主任。李阳阳现为IEEE高级会员，IEEE CIS西安分部成员、IET西安分会司库，中国计算机学会高级会员。李阳阳分别于2001年与2004年在西安电子科技大学获得工学学士学位与工学硕士学位，并于2007年毕业于西安电子科技大学模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位。
目前主要从事计算智能及其相关领域的应用研究。本人受IEEEFellow，IEEECIS主席，伯明翰大学首席教授XinYao邀请，于2014年3月到2015年3月进行了为期1年的交流访问工作。本人从2001年开始，紧跟信息处理领域的国际研究前沿和国家重点研究方向——量子计算，系统研究了量子智能计算模型及理论，并用于海量数据挖掘和复杂背景下的智能目标识别等具有重大实用意义的关键技术领域中，获得资助并完成了多项与量子计算相关的省部级项目，2012年入选了教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2014年入选了“陕西省科技新星”，2020年入选校“华山****”****，主持了包括3项国家自然科学基金，1项陕西省重大研发计划、“十三五”装备预研项目、陕西省自然科学基金、陕西省留学人员科技活动项目择优资助计划和2项中国博士后科学基金（其中的特别资助全国首批）等多项科研项目；作为课题副组长完成和参与多项国家级和省部级项目。研究成果获3项陕西省科学技术奖一等奖和1项中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖。本人发表在国内外学术刊物与国际学术会议上的论文82篇（第一作者或通讯作者66篇），论文总引用1334篇次；出版专著3部，英文章节1部，教材1部，获得陕西省优秀教材一等奖。
现负责本科“专业教育”、“智能数据挖掘”和“离散数学”本科课程的主讲工作以及研究生课程“量子计算智能导论”主讲工作，现每年指导本科生课程设计；目前已指导本科生毕业设计45名，指导博士和硕士生66人，其中已毕业硕博生43人，其科研内容与所承担的国家级课题紧密相关，相关研究成果已转化为学术论文和国家发明专利。其中多名学生获得国家级奖学金。

主要研究方向
目前主要从事计算智能及其相关领域的应用研究，比如量子进化计算，网络数据挖掘与图像处理。

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基本信息
李阳阳　教授 博导
博士学科：计算机科学与技术、模式识别与智能系统
硕士学科：计算机科学与技术、模式识别与智能系统　
工作单位：人工智能学院
智能感知与图像理解教育部重点实验室

联系方式
通信地址：西安电子科技大学224号信箱
电子邮箱：yyli@xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：西安电子科技大学主楼II405
科研主页：
https://faculty.xidian.edu.cn/LYY6/zh_CN/index/351929/list/index.htm
谷歌学术主页：
https://scholar.google.com/citations?user=LmGCX80AAAAJ&hl=zh-CN



个人简介
李阳阳，博士，西安电子科技大学教授，博士生导师，人工智能学院智能科学与技术专业负责人, 国家级智能感知与计算国际联合研究中心副主任，量子计算与学习研究中心主任。李阳阳现为IEEE高级会员，IEEE CIS西安分部成员、IET西安分会司库，中国计算机学会高级会员。李阳阳分别于2001年与2004年在西安电子科技大学获得工学学士学位与工学硕士学位，并于2007年毕业于西安电子科技大学模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位。
目前主要从事计算智能及其相关领域的应用研究。本人受IEEEFellow，IEEECIS主席，伯明翰大学首席教授XinYao邀请，于2014年3月到2015年3月进行了为期1年的交流访问工作。本人从2001年开始，紧跟信息处理领域的国际研究前沿和国家重点研究方向——量子计算，系统研究了量子智能计算模型及理论，并用于海量数据挖掘和复杂背景下的智能目标识别等具有重大实用意义的关键技术领域中，获得资助并完成了多项与量子计算相关的省部级项目，2012年入选了教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2014年入选了“陕西省科技新星”，2020年入选校“华山****”****，主持了包括3项国家自然科学基金，1项陕西省重大研发计划、“十三五”装备预研项目、陕西省自然科学基金、陕西省留学人员科技活动项目择优资助计划和2项中国博士后科学基金（其中的特别资助全国首批）等多项科研项目；作为课题副组长完成和参与多项国家级和省部级项目。研究成果获3项陕西省科学技术奖一等奖和1项中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖。本人发表在国内外学术刊物与国际学术会议上的论文82篇（第一作者或通讯作者66篇），论文总引用1334篇次；出版专著3部，英文章节1部，教材1部，获得陕西省优秀教材一等奖。
现负责本科“专业教育”、“智能数据挖掘”和“离散数学”本科课程的主讲工作以及研究生课程“量子计算智能导论”主讲工作，现每年指导本科生课程设计；目前已指导本科生毕业设计45名，指导博士和硕士生66人，其中已毕业硕博生43人，其科研内容与所承担的国家级课题紧密相关，相关研究成果已转化为学术论文和国家发明专利。其中多名学生获得国家级奖学金。

主要研究方向
目前主要从事计算智能及其相关领域的应用研究，比如量子进化计算，网络数据挖掘与图像处理。

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科学研究
主持如下项目：
[1] 量子多目标聚类算法研究，教育部新世纪优秀人才支持计划，2013.01-2015.12.
[2] 量子智能聚类及应用，陕西省青年科技新星，2014.01-2015.12.
[3] 面向高分辨SAR图像分类的量子深度神经网络研究，国家自然科学基金面上项目，2018.01-2021.12.
[4] 基于量子学习和调节网络的多目标聚类方法研究，国家自然科学基金面上项目，2013.01-2016.12.
[5] 量子协同进化算法研究，国家自然科学基金青年项目，2008.01-2010.12.
[6] 面向高分辨率SAR图像目标识别的量子深度神经网络技术研究，陕西省重点产业创新链项目，2019.01-2021.12
[7] 量子免疫拉马克学习算法研究，中国博士后科学基金特别资助，2009.01-2012.12.
[8] 量子协同聚类算法研究，中国博士后科学基金，2008.01-2011.12.
[9] 量子免疫进化算法研究，陕西省自然科学基金，2008.01-2009.12.
[10] 校“优秀青年教师支持计划”，2012.01-2014.12.
[11] 基于量子多目标学习的聚类算法研究，中央高校基本科研业务费，2013.01-2014.12.
[12] 量子免疫聚类算法研究，中央高校基本科研业务费，2009.09-2014.09.
授权专利：
[1] 李阳阳，等，基于阈值优化的SAR图像变化检测方法，2020，中国，ZL4.0.
[2] 李阳阳，等，基于图像块先验与稀疏范数的盲去模糊方法，2019，中国，ZL2.5.
[3] 李阳阳，等，基于点密度加权在线FCM聚类的手写数字识别方法，2017，中国，ZL2.3.
[4] 李阳阳，等，基于遗传算法和正则先验模型的图像超分辨重建方法，2017，中国，ZL4.9.
[5] 李阳阳，等，基于非负矩阵分解和进化算法优化参数的自适应交叠社区检测方法，2017，中国，ZL7.9.
[6] 李阳阳，等，基于分解的多目标遥感图像分割方法，2015，中国，ZL3.3.
[7] 李阳阳，等，基于多目标分布式估计的水火电系统负荷分配方法，2015，中国，ZL8.5. （已应用）
[8] 李阳阳，等，基于自动差分聚类算法的遥感图像分割方法，2014，中国，ZL6.X. （已应用）
[9] 李阳阳，等，基于共邻矩阵谱信息的多目标社区检测方法，2014，中国，ZL6.6. （已应用）
[10] 李阳阳，等，基于协同量子粒子群算法的医学图像分割方法，2013，中国，ZL7.4.
[11] 李阳阳，等，基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测，2012，中国，ZL0.6.
[12] 李阳阳，等，基于分水岭-量子进化聚类算法的图像分割方法，2012，中国，ZL5.2. （已应用）
[13] 李阳阳，等，基于量子进化的组播路由优化方法，2011，中国，ZL9.6.（已应用）

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学术论文
本人发表在国内外学术刊物与国际学术会议上的论文60余篇；完成专著6部。
详见科研主页：https://faculty.xidian.edu.cn/LYY6/zh_CN/index/351929/list/index.htm
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=LmGCX80AAAAJ&hl=zh-CN

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荣誉获奖
[1] 李阳阳（6/15），高性能智能优化计算理论、关键技术与应用，中国电子学会，2011年度中国电子学会电子信息科学技术奖，省部二等奖，2011.01
[2] 李阳阳（6/15），进化计算理论、方法及其应用，陕西省人民政府，2008年陕西省科学技术奖，省部一等奖，2009.01
[3] 李阳阳（11/13），高分辨SAR影像变化检测关键技术及系统平台，陕西省人民政府，2017年陕西省科学技术奖，省部一等奖，2018.02

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团队介绍
在读博士生?
入学年份 姓名 所学专业? 研究方向? 毕业去向?
2019 刘光远 控制科学与工程 计算智能与机器学习
2018 刘睿娇 控制科学与工程 机器学习与图像处理 　
2018 彭程 控制科学与工程 计算智能与机器学习 　
2017 杨晓岩 模式识别与智能系统 机器学习与图像处理 　
　 　 　 　
在读硕士生
入学年份 姓名 所学专业? 研究方向? 毕业去向?
2020 陈茜 电子信息(专) 计算智能与机器学习
2020 郭宣威 计算机科学与技术 计算智能与机器学习
2020 封星宇 电子信息(专) 计算智能与机器学习
2020 魏强 电子信息(专) 计算智能与机器学习
2020 吴彬 控制科学与工程 计算智能与机器学习
2020 杨子琛 计算机科学与技术 计算智能与机器学习
2020 张施淮 电子信息(专) 计算智能与机器学习
2019 赵裴翔 计算机科学与技术 计算智能与机器学习
2019 赵逸群 计算机科学与技术 计算智能与机器学习
2019 杨丹青 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习
2019 毛鹤亭 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习
2019 徐姗姗 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习
2019 史雯熙 计算机科学与技术 计算智能与机器学习
2018 程家馨 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习 　
2018 孙振翔 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习 　
2018 石光辉 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习 　
2018 张家豪 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习 百度（北京）　
2018 田梦卓 电子科学与技术 计算智能与机器学习 浙江大华　
2018 黄芹 电子科学与技术 计算智能与机器学习 阿里　
2018 裴轩 电子科学与技术 计算智能与机器学习 shopee　
2018 王晓旭 网络空间安全 计算智能与机器学习 字节跳动（杭州）　
　 　 　 　 　
已毕业博士生 　
入学年份 姓名 所学专业? 研究方向? 毕业去向?
2011 ?王洋 电路与系统? 计算智能 西安华为技术有限公司
2015 陈彦桥 模式识别与智能系统 机器学习与图像处理 中电54所
2014 李豪 模式识别与智能系统 计算智能与机器学习 西安电子科技大学

已毕业硕士生 　 　 　 　
入学年份 姓名 所学专业? 研究方向? 毕业去向?
2017 叶伟良 电子与通信工程(专) 计算智能与机器学习 TP-LINK　
2017 何爱媛 电子与通信工程(专) 机器学习与图像处理 浦发银行　
2017 方双康 电子与通信工程(专) 机器学习与图像处理 旷视科技　
2017 邢若婷 电路与系统 机器学习与图像处理 上海浦东发展银行有限公司
2017 肖俊杰 电路与系统 计算智能与机器学习 百度（北京）　
2016 李甜甜 电子与通信工程（专） 计算智能与机器学习 中国银行软件中心（合肥）
2016 柳亚欣 电路与系统 机器学习与图像处理 VIPKID
2016 王琪 电路与系统 机器学习与图像处理 中国银行软件中心（西安）
2015 梁晓旭 电子与通信工程(专) 机器学习与图像处理 百度（北京）
2015 陆高 电路与系统 计算智能与机器学习 华为（西安）
2015 周林浩 电路与系统 机器学习与图像处理 中电54所
2015 柴英特 电路与系统 机器学习与图像处理 中电54所
2015 白小玉 电路与系统 计算智能与机器学习 百度（上海）
2014 冉坤 电子与通信工程(专) 模式识别 华为（西安）
2014 王东 电子与通信工程专 计算智能与机器学习 西安中兴
2014 陈正寒 电路与系统 计算智能 中国移动陕西分公司（西安）
2014 侯小菊 电路与系统 计算智能 上海斐讯
2014 徐娜娜 电路与系统 计算智能 上海微电子装备有限公司
2014 卢玉静 电路与系统 计算智能 汉柏科技有限公司
2013 王哲 电子与通信工程(专) 图像处理 上海古鳌
2013 于一然 电子与通信工程(专) 计算智能 北京信威
2013 李亚肖 电子与通信工程(专) 图像处理 天津通信广播集团有限公司
2013 岳洋 电路与系统 计算智能 西安信威通信技术有限公司
2013 王贾予沣 电路与系统 计算智能 上海爱数信息技术股份有限公司
2013 何海洋 电路与系统 计算智能 上海斐讯
2012 李静 电子与通信工程(专) 计算智能 上海展讯
2012 张小林 电子与通信工程(专) 图像处理 华为西安
2012 杨代君 电路与系统 模式识别 搜狗
2012 杨果利 电路与系统 模式识别 华为
2012 田小龙? 电路与系统 模式识别 华为
2011 ?焦晨旭 电子与通信工程(专) 计算智能 航天九院771所
2011 ?李培道 电路与系统? 计算智能 华为
2011 ?王玉瑛 电路与系统? 计算智能 IBM
2010 ?魏莹 电子与通信工程(专) 计算智能 深圳波粒科技股份有限公司
2010 ?许霞 电子与通信工程(专) 计算智能 杭州宏杉科技有限公司
2010 ?张彦儒 电路与系统? 模式识别 西安好耶软件
2010 ?武小龙 电路与系统? 模式识别 华为深圳
2010 ?陈静 电路与系统? 计算智能 潍坊歌尔声学
2010 ?蒋玉峰 电路与系统? 图像处理 中电集团41所
2009 ?吴波 电子与通信工程(专) 计算智能 深圳联发科
2009 ?相荣荣 电路与系统? 计算智能 瑞斯康达
2009 ?伍云辉 电路与系统? 计算智能 中科院深圳先进研究院
2009 ?吕金霖 电路与系统? 计算智能 华为深圳
2009 ?冯士霞 电路与系统? 图像处理 中电32所华东计算技术研究所
2009 ?汪颜 电路与系统? 计算智能 中电54所

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
研究生课程：
量子计算智能导论
本科生课程：
1、计算机文化基础
2、智能数据挖掘
3、专业教育
4、离散数学
5、软件工程
6、Computer Concept
7、Discrete Math

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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每年计划招生硕士和博士6－8人（含推免保送生1～2名）；接收外校保送生名额不限；
硕士招生专业为“计算机科学与技术”和“模式识别与智能系统”以及“电子与通信工程”、“计算机技术”；
博士招生专业为“计算机科学与技术”和“模式识别与智能系统”；
考生需具有较好的数学基础、较好的编程能力、较好的英文水平；
如果本科期间参加过数学建模竞赛、电子设计竞赛或者程序设计竞赛，录取时会优先考虑；
考生需积极主动，有坚韧不拔的毅力，具有良好的表达能力。
如果需要见面，请提前通过Email和我预约。
在联系我之前，请确认对我的研究方向感兴趣，可访问我的科研主页，查看我的详细信息：
https://faculty.xidian.edu.cn/LYY6/zh_CN/index/351929/list/index.htm

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Profile
Name Title
Department:

Contact Information
Address:
Email:
Tel:


Introduction
Put brief introduction of yourself here


Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7];
[8]
[9]

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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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