基本信息
李甫 教授 博导
博士学科：计算机科学与技术
硕士学科：计算机科学与技术　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：人工智能学院
电子邮箱：fuli@mail.xidian.edu.cn


个人简介
李甫，男，1982年，华山****领军教授、博导，西安电子科技大学人工智能研究院副院长，西电-Xilinx嵌入式数字综合系统联合实验室负责人。2004年7月在西安电子科技大学获测控技术与仪器专业学士学位，2010年6月在西安电子科技大学获电路与系统专业博士学位。2012年6月晋升为副教授。2018年晋升教授、博导。主要研究方向为脑机混合智能、脑机接口与深度学习（EEGNet）、深度学习与弱小目标检测（xNN）、3D成像、嵌入式深度学习、图像与视频压缩处理、VLSI电路设计、目标跟踪以及智能信号处理算法的实现技术(DSP&FPGA)等方面。2006年6月-2006年8月在微软亚洲研究院从事无线共享会议平台中视频压缩嵌入式处理系统的研究；2010年-2011年在微软亚洲研究院访问研究，从事HEVC视频编码压缩及其VLSI结构的研究。在国内外会议期刊发表论文30余篇，申请/授权专利20余项。现主持项目8项(在研)，以第二完成人身份参与2项(在研)。先后担任IEEE-CSVT/ICME/ISCAS/VCIP等期刊和会议的审稿人。先后获国家自然科学二等奖、陕西省科技进步一等奖、二等奖、国防科技进步三等奖、西安市科技进步一等奖、电子学会科技进步二等奖等。

主要研究方向
（1）脑机混合智能，脑机接口与深度学习（EEGNet）；
（2）深度获取、3D成像、虚拟现实场景构建（VR）；
（3）深度学习弱小目标检测、嵌入式深度学习（近几年热门方向）、图像与视频压缩处理及其VLSI 电路设计；
（4）智能信号处理算法的实现技术(DSP&FPGA)/嵌入式系统应用；
（5）遥感图像处理算法及其系统的设计。

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基本信息
李甫 教授 博导
博士学科：计算机科学与技术
硕士学科：计算机科学与技术　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：人工智能学院
电子邮箱：fuli@mail.xidian.edu.cn


个人简介
李甫，男，1982年，华山****领军教授、博导，西安电子科技大学人工智能研究院副院长，西电-Xilinx嵌入式数字综合系统联合实验室负责人。2004年7月在西安电子科技大学获测控技术与仪器专业学士学位，2010年6月在西安电子科技大学获电路与系统专业博士学位。2012年6月晋升为副教授。2018年晋升教授、博导。主要研究方向为脑机混合智能、脑机接口与深度学习（EEGNet）、深度学习与弱小目标检测（xNN）、3D成像、嵌入式深度学习、图像与视频压缩处理、VLSI电路设计、目标跟踪以及智能信号处理算法的实现技术(DSP&FPGA)等方面。2006年6月-2006年8月在微软亚洲研究院从事无线共享会议平台中视频压缩嵌入式处理系统的研究；2010年-2011年在微软亚洲研究院访问研究，从事HEVC视频编码压缩及其VLSI结构的研究。在国内外会议期刊发表论文30余篇，申请/授权专利20余项。现主持项目8项(在研)，以第二完成人身份参与2项(在研)。先后担任IEEE-CSVT/ICME/ISCAS/VCIP等期刊和会议的审稿人。先后获国家自然科学二等奖、陕西省科技进步一等奖、二等奖、国防科技进步三等奖、西安市科技进步一等奖、电子学会科技进步二等奖等。

主要研究方向
（1）脑机混合智能，脑机接口与深度学习（EEGNet）；
（2）深度获取、3D成像、虚拟现实场景构建（VR）；
（3）深度学习弱小目标检测、嵌入式深度学习（近几年热门方向）、图像与视频压缩处理及其VLSI 电路设计；
（4）智能信号处理算法的实现技术(DSP&FPGA)/嵌入式系统应用；
（5）遥感图像处理算法及其系统的设计。

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科学研究
目前承担的科研项目：
(20) 集成验证项目 部委项目 2021-2023
(19) 基于VR/AR的训练 部委项目（千万级经费） 2020-2024
(18) VR/AR和脑波 部委项目 2020-2022
(17)“超大”筛选 部委项目 2019-2020
(16) 控制技术 强基 2019-2021
(15) 脑机混合智能 教育部联合基金 2019-2021
(14) 基于VR和脑电 部委创新项目 2017-2018
(13) 广域信息部委基础研究项目子课题 2018-2020
(12)“基于双目结构光的深场景高精度深度获取方法研究” 国家自然科学基金 2017-2020
(11)“面向机器视觉的高精度、高分辨率深度数据获取方法研究” 陕西省重大基础研究项目 2016-2018
(10)“5维视觉信息联合获取方法与系统” 重点项目 2017-2018
(9)“高性能电路集成” 高分重大专项子课题 2013-2017
(8)“面向脑控关键技术研究” 教育部支撑项目 2014-2016
(7)“HEVC 帧内编码的高效并行VLSI 结构研究” 国家自然科学基金 2012-2014
(6)“高性能电路集成测试系统” 高分重大专项配套 2013-2015
(5)"HEVC帧内编码的优化及其VLSI结构" 中央高校基本科研业务费 2015-2016
(4) 高精度非接触式体感数据采集仪研制 国家自然科学基金仪器项目 2013-2017（第二完成人）
(3) 集成一体化 *科研项目* 2011-2015 （第二完成人）
(2) 可见光图像压缩*科研项目* 2011-2012
(1)“粒子滤波算法及并行结构的研究” 高校基本科研业务费资助项目 2011-2012
2003年至今，*科研项目*4项，国家自然科学基金、“863”计划等项目多项。

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已发表相关论文：
[32]Fu Li , Xudong Shang , Qinglong Tao, Tianjiao Zhang, Guangming Shi , Fellow, IEEE,and Yi Niu , Member, IEEE. "Single-Shot Depth Sensing with Pseudo Two-Dimensional Sequence Coded Discrete Binary Pattern", IEEE Sensors Journal,2021. (Accept)
[31]Yang Li, Boxun Fu, Fu Li* , Guangming Shi, Wenming Zheng. "A Novel Transferability Attention Neural Network Model for EEG Emotion Recognition", Neurocomputing, 2021(2).
[30]Boxun Fu, Fu Li *, Yi Niu, Hao Wu, Yang Li, Guangming Shi. "Conditional generative adversarial network for EEG-based emotionfine-grained estimation and visualization", Journal of Visual Communication and Image Representation, 2021, Vol.(74).
[29]Chunxiao Fan, , Fu Li *, Yang Jiao, Xueliang Liu. "A Novel Lossless Compression Framework for Facial Depth Images in Expression Recognition", Multimedia Tools and Applications, 2021.(Accept)
[28]Zhenyu Wang,Fu Li*,Guangming Shi,Xuemei Xie,Fangyu Wang. "Network pruning using sparse learning and genetic algorithm", Neurocomputing, 2020(3).
[27]Yan Zhu, Yi Niu, Fu Li, Chunbo Zou and Guangming Shi. "Channel-grouping based patch swap forarbitrary style transfer",IEEE International conference on Image Processing (ICIP), 2020.
[26]Yang Jiao, Yi Niu, Yuting Zhang, Fu Li, Chunbo Zou, Guangming Shi. "Facial Attention based Convolutional Neural Network for 2D+3D Facial Expression Recognition". IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2019.
[25]Hao Wu,Yi Niu*,Fu Li*,Yuchen Li, Boxun Fu,Guangming Shi, Minghao Dong*."A Parallel Multiscale Filter Bank Convolutional Neural Networks for Motor Imagery EEG Classification", Frontiers in Neuroscience, 2019, 13:0-1275.
[24]Boxun Fu, Fu Li*, et al..“Single-Shot Colored Speckle Pattern for High Accuracy Depth Sensing，” IEEE Sensors Journal,2019, PP(99):1-1.
[23]Fu Li* , Quanlu Li, Tianjiao Zhang, Yi Niu, Guangming Shi.“Depth acquisition with the combination of structured light and deep learning stereo matching,”Signal Processing: Image Communication, 2019, 75:111-117.
[22]Chunxiao Fan,Fu Li*, et al., “A Parallel Arithmetic for Hardware Realization of Digital Filters,”Microelectronics Journal, 2019,83:131-136.
[21]Guangming Shi,Ruodai Li,Fu Li*, Yi Niu, Lili Yang, Zhefeng Gao, and Pingfang Dou, “Depth Sensing with Coding-free Pattern Based on Topological Constraint,”Journal of Visual Communication and Image Representation, 2018,55:229-242.
[20]Yang Jiao, Yi Niu , Lin Liu, Guanghui Zhao, Guangming Shi, andFu Li, “Dynamic Range Reduction of SAR Image via Global Optimum Entropy Maximization With Reflectivity-Distortion Constraint,”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018,56(5):2526-2538.
[19] LiLi Yang,Fu Li*, Guangming Shi, et al., “Frequency-division-multiplexing Based Period-coded Fringe Pattern for Reliable DepthSensing,”Journal of the European Optical Society-Rapid Publications, 2018,14(2):1-13.
[18]Fu Li, Baoyu Zhang, Guangming Shi, et al., “Single-Shot Dense Depth Sensing with Color Sequence Coded Fringe Pattern,”Sensors, 2017(11): 2558.
[17] Ruodai Li, Fu Li*, Yi Niu, Guangming Shi, et al., “Maximum a posteriori-based depth sensing with a single-shot maze pattern,”Optics Express, 2017, 25(21):25332-25352.
[16]Lili Yang,Fu Li*,Zhiwei Xiong,Guangming Shi,Yi Niu,Ruodai Li,“Single-shot dense depth sensing with frequency-division multiplexing fringe projection，”Journal of Visual Communication and Image Representation.2017, 46: 139-149.
[15]Fu Li, Dandan Jiao, Guangming Shi, Senior Member, IEEE, Yi Niu, Chunxiao Fan, and Xuemei Xie, “An AR Based Fast Mode Decision for H.265/HEVC Intra Coding ,” Multimedia Tools and Applications. 2016, 75 (12):1-21.
[14]Chunxiao Fan, Yi Niu, Guangming Shi, Fu Li, Fei Qi, Xuemei Xie, Dandan Jiao, “An Improved Signed Digit Representation Approach for Constant Vector Multiplication,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2016: 1–5.
[13]Chunxiao Fan,Fu Li*, Guangming Shi; Yi Niu, Fei Qi, Xuemei Xie, Dandan Jiao,“A hierarchical multiplier-free architecture for HEVC transform,” Multimedia Tools and Applications. 2015, 74 (24):1-19.
[12]Fu Li, Shan Gao, Guangming Shi, Qin Li, Lili Yang, Ruodai Li, Xuemei Xie，“Single shot dual-frequency structured light based depth sensing,” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2015, 9(3): 384-395.
[11]Guangming Shi, Lili Yang, Fu Li *, Yi Niu, Ruodai Li, Zhefeng Gao, “Square wave encoded fringe patterns for high accuracy depth sensing,” Applied Optics. 2015, 54(12): 3796-3804.
[10]Qin Li, Fu Li*, Guangming Shi, Shan Gao, Ruodai Li, Lili Yang, Xuemei Xie,“One-shot depth acquisition with a randombinary pattern,” Applied Optics. 2014, 53(30): 7095-7102.
[9]Li Zhang, Fu Li*, and Guangming Shi, “Efficient matrix inversion based on VLIW architecture,” Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014, 25(3): 393–398.
[8]Qin Li, Fu Li*, Guangming Shi, Fei Qi, Yuexin Shi, and Shan Gao, “Dense depth acquisition via one-shot stripe structured light,” IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP). 2013:1-6.
[7]Chunxiao Fan, Fu Li*, Guangming Shi, Leilei Zhou, Haizhou Yang, “A Low Complexity Multiplierless Transform Coding for HEVC,” PCM. 2012: 578-586.
[6]Fu Li, Guangming Shi, Feng Wu, “An efficient VLSI architecture for 4x4 intra prediction in the high efficiency video coding (HEVC) standard,” IEEE International conference on Image Processing (ICIP). 2011: 381-384.
[5]Fu Li, Guangming Shi, “A Pipelined Architecture for 4×4 Intra fr[ant]ame Mode Decision in the High Efficiency Video Coding,” IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP).2011:1-5.
[4]Fu Li, Guangming Shi, Fei Qi, Li Zhang, “Bandwidth adaption for kernel particle filter,” Journal of Systems Engineering and Electronics. 2011, 22(2): 340–346.
[3]Fei Qi, Junyu Han, Pengjin Wang, Guangming Shi, Fu Li. Structure guided fusion for depth map inpainting. Pattern Recognition Letters. 2013, 34(1): 70-76.
[2]Fu Li, Fei Qi, Guangming Shi, Li Zhang. Optimization-Based Particle Filter for State and Parameter Estimation. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 20(3): 479-484.
[1]Guangming Shi, Weifeng Liu, Li Zhang,Fu Li. An Efficient Folded Architecture for Lifting-Based Discrete Wavelet Transform. IEEE Trans.on circuits and systems-II, 2009, 56(4): 290-294.

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荣誉获奖
（8）2019年“互联网+”大赛 全国银奖。
（7）2017年获国家自然科学二等奖。
（6）2016年获第十八届中国科协年会全国科技工作者创新创业大赛 银奖。
（5）2013年指导学生获得微软“创新杯”全球学生大赛中国区二等奖。
（4）2013年获得陕西省科学技术奖一等奖。
（3）2012年获得陕西省科技进步二等奖。
（2）2010年获中国电子学会二等奖。
（1）2009年获国防科技进步三等奖。

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科研团队
本人隶属人工智能学院石光明教授团队。
http://web.xidian.edu.cn/gmshi/

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
春季：光电成像原理与技术（必修）、智能传感技术(必修)
秋季：微机原理与接口技术(必修)、EDA(必修)

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招生要求
#2022年保研还有部分名额，有志于人工智能研究的学生尽快联系！
招生方向：计算机科学与技术博士，计算机科学与技术博士工学及工程硕士。【报考博士生务必提前邮件联系】
每年招生:3-5人，保送生望尽早联系（这么多年的经验），（所内每年招生30-40人，可以组内调剂）。
团队的招生情况详情见：http://web.xidian.edu.cn/gmshi/zhaosheng.html
目前本人的感兴趣研究方向：
（1）深度学习及其应用：EEGNet，xCNN及其在弱小目标检测、脑电信号处理中的应用。
目前拥有深度学习服务器10余台（NVIDIA平台），嵌入式深度学习5台（Intel平台、NVIDIA平台、Xilinx 平台）,提供丰富的平台与资源。研究生人手一台GPU服务器。
8卡服务器阵列 学生用服务器
（2）嵌入式深度学习网络优化与FPGA实现
针对深度学习算法计算量大、网络结构复杂、参数量庞大，难以在嵌入式平台和终端进行部署的问题，提出了基于BN层的稀疏化剪枝策略，对于嵌入式GPU内核的FP16和Int8量化方法，并使用Tensorrt物理推理引擎在卷积运算、GPU调用、网络结构几个方面上进行算法加速，开发了一套完备的NVIDIA JETSON 嵌入式系统的算法优化方案。（当前在嵌入式平台上对YOLOv3的目标检测网络加速3倍。）
算法原理图示：
嵌入式 深度学习终端平台：
注意：本人硬件方向与人工院张犁副教授一起合作。详见 http://web.xidian.edu.cn/zhangli/research.html
（3）基于深度学习的结构光和DVS相机的深度获取及三维重建
在结构光深度信息获取方面，先后完成了国家仪器基金、国家自然科学基金等多项科研项目 ，申请了二十余项相关发明专利，发表了10余篇学术论文，研制了多套相关仪器设备，解决了深度获取中精度、分辨率和速度之间的瓶颈问题，所获取数据能够直接用于三维点云重建，有很高的实用价值。当前开展了基于事件的动态视觉传感器（DVS）的深度获取方法利用深度学习算法实现对高速运动目标的的深度/距离信息快速获取，在领域内处于先进地位。
研制的仪器设备：
三维信息获取实验结果：
DVS深度信息获取实验结果：
（4）脑机接口与脑机混合智能（国家重大项目支撑）：
课题组在脑机接口与脑机混合智能领域开展了多项研究，利用深度学习算法，开展面向脑机接口的脑电信息解码和面向认知的 （AV/VR训练 、情绪调控）的脑电信息处理。
实验设备：

已毕业研究生就业方向：Intel/AMD/IBM/阿里/百度/商汤/滴滴/腾讯/美团/快手/华为/中兴/海思半导体/29所/22所/771所/中航613所等。
招生说明：
（1）为每一位学生提供较为丰厚的生活补助；
（2）务必踏实、吃苦，保送生务必尽早联系；
（3）一点不歧视外校学生，只要您肯学，必获一技之长；
（4）特喜欢动手能力、参加竞赛获奖学生，尤其是参加全国电子设计大赛、各种嵌入式竞赛的学生优待；
（5）组内氛围特别良好。
（6）每位学生都有个人服务器，确保有充足的运算资源来进行深度学习研究。

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Profile
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Introduction
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Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
[1]
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[3]
[4]
[5]
[6]
[7];
[8]
[9]

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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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