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西安电子科技大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-焦昶哲

本站小编 Free考研考试/2021-07-10


基本信息
焦昶哲 讲师
工作单位:人工智能学院

联系方式
电子邮箱:cjiao@xidian.edu.cn
办公地点:主楼II-419


个人简介
-焦昶哲,现为西安电子科技大学人工智能学院讲师,智能感知与图像理解教育部重点实验室成员。2007年和2012年分别于西安电子科技大学自动化专业与控制理论与控制工程专业获得学士与硕士学位,期间留校担任政治辅导员。2012年获国家留学基金委公派博士生资格赴美攻读博士学位,并于2017年获密苏里大学电子与计算机工程博士学位。研究方向为机器学习与计算智能在遥感图像分析,生物医学信息处理领域的应用。目前担任IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters 等国际期刊审稿人。


主要研究方向
1.机器学习,模式识别,数据挖掘
2.高光谱图像分析与识别,目标检测
3.生物医学信息处理




基本信息
焦昶哲 讲师
工作单位:人工智能学院

联系方式
电子邮箱:cjiao@xidian.edu.cn
办公地点:主楼II-419


个人简介
-焦昶哲,现为西安电子科技大学人工智能学院讲师,智能感知与图像理解教育部重点实验室成员。2007年和2012年分别于西安电子科技大学自动化专业与控制理论与控制工程专业获得学士与硕士学位,期间留校担任政治辅导员。2012年获国家留学基金委公派博士生资格赴美攻读博士学位,并于2017年获密苏里大学电子与计算机工程博士学位。研究方向为机器学习与计算智能在遥感图像分析,生物医学信息处理领域的应用。目前担任IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters 等国际期刊审稿人。


主要研究方向
1.机器学习,模式识别,数据挖掘
2.高光谱图像分析与识别,目标检测
3.生物医学信息处理




科学研究
目前研究团队承担的科研项目:




学术论文
期刊论文
[1]C. Jiao, C. Chen,R. McGarvey, L. Jiao and A. Zare, “Multiple Instance Hybrid Estimator for Hyperspectral Target Characterization and Sub-pixel Target Detection,” ISPRS J. Photogrammetry and Remote Sens. (In Press).
[2] C. Jiao, B.Y. Su, P. Lyons, A. Zare, K.C. Ho, M. Skubic, “Multiple Instance Dictionary Learning for Beat-to-Beat Heart Rate Monitoring from Ballistocardiograms,” IEEE Trans. Biomed. Eng., In Press.
[3] A. Zare, C. Jiao, and T. Glenn, “Discriminative Multiple Instance Hyperspectral Target Characterization,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., In Press.
[4]C. Jiao, and A. Zare, “Functions of Multiple Instances for Learning Target Signatures,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 53, iss. 8, pp. 4670-4686, 2015.
[5]W. Liu, S. Gou, X. Meng, C. Jiao, and L. Jin “Gradient Regularized Convolutional Neural Networks for Low-dose CT Image Denoising,” IEEE J Biomed. Health Informatics (under review).
[6]J. Jiang, B. Guo, W. Mo, C. Jiao, and W. Sun, “Fast Intra Coding Algorithm using Smooth Region Detection for HEVC,” J. of Xidian University, iss. 3, pp. 194-200, 2013.

会议论文
[1]C. Jiao, and A. Zare, “Multiple Instance Hybrid Estimator for Learning Target Signatures,” in Proc. IEEE Intl. Geosci. Remote Sens. Symp. (IGARSS), 2017. (Invited paper)
[2] C. Jiao, P. Lyons, A. Zare, L. Rosales, and M. Skubic, “Heart Beat Characterization from Ballistocardiogram Signals using Extended Functions of Multiple Instances,” in Proc. IEEE Eng. in Medicine and Biology Soc. (EMBC), 2016.
[3] C. Jiao, and A. Zare, “Multiple Instance Dictionary Learning using Functions of Multiple Instances,” in Int. Conf. Pattern Recognition (ICPR), 2016.
[4] A. Zare, and C. Jiao, “Functions of Multiple instances for Sub-pixel Target Characterization in Hyperspectral Imagery,” in Proc. SPIE, Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery, 2015. (Invited paper)
[5] A. Zare, and C. Jiao, “Extended Functions of Multiple Instances for Target Characterization,” in 6th IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Process.: Evolution in Remote Sens. (WHISPERS), 2014.
[6] S. Dong, W. Zhou, B. Du and C. Jiao, “Ultra-high resolution phase difference measurement method,” in IEEE Int. Freq. Control Symp. (FCS), 2012.
[7] Y. Li, and C. Jiao, “Study on the Query Optimization for the Deep Web Data Integration System,” in 3rd Int. Conf. on Comput. Technol. and Develop. (ICCTD), 2011.




荣誉获奖
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Research
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