基本信息
高大化 博士、教授
硕士生导师、博士生导师
学科： 计算机科学与技术
工作单位： 人工智能学院

联系方式
通信地址：陕西省西安市太白南路2号
电子邮箱：dhgao@xidian.edu.cn
办公地点： 西安电子科技大学北校区主楼III-109


个人简介
教授，博导，主要从事新体制智能成像、计算光谱成像、智能信息处理等方面的教学和科研工作，已主持和参加过包括国家自然科学基金、国家“863”计划军口项目、*科研项目*、*科研项目*及与航天科技集团合作的科研项目共10余项，在国际刊物，国际会议，国内核心期刊发表论文20余篇，具有扎实的理论基础和较强的科研能力，2013年获陕西省“青年科技新星”称号。
从2010年开始进行计算光谱相机的研究和研制工作，目前已完成三代计算光谱原理样机的研制，相关成果申请国际发明专利1 项（PCT/CN2013/ 077067），国家发明专利多项。第二代原理样机“混叠采样双通道计算光谱视频成像技术及系统”于2015年通过了教育部组织的科技成果鉴定。该成果研究难度大，取得成果丰富，其光谱摄像机原理样机性能符合设计指标要求，总体处于国际先进水平。其中，基于混叠采样的双通道计算光谱视频获取等关键技术处于国际领先水平。2017 年，该技术已被用于我国XXX卫星的XXX光谱系统载荷备选方案。
现主持的项目包括某部委千万级项目一项、国家重点研发计划课题一项、国家自然科学基金面上项目一项、其他各类项目多项，经费充足，鼓励前沿创新研究，诚邀广大学子报考加盟，共同进步。
教育背景：
1997/09 - 2001/06，国防科技大学，应用数学，学士
2002/09 - 2004/12，国防科技大学，管理科学与工程，管理学硕士
2008/09 - 2013/06，西安电子科技大学，智能信息处理，工学博士
工作经历：
2001/06 - 2018/03，空军工程大学，理学院，助教、讲师、副教授
2014/07- 2019/06，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，博士后
2015/03 - 2016/03，加拿大McMaster大学，电子与计算机工程系，博士后
2018/05 - 2020/07，西安电子科技大学，人工智能学院，副教授
2020/08- 至今，西安电子科技大学，人工智能学院，教授

主要研究方向
1. 基于深度学习的智能成像技术与应用：
针对目标检测、分类、识别等高级视觉任务，面向语义信息理解，利用深度学习技术，完成面向应用的“语义级”计算成像。
2.计算光谱成像机理与方法：
将孔径编码、曝光编码、光谱混叠等技术有机结合，能够高效获取光谱信息，保证了光谱数据的重建精度。主要研究了如何实现空-时-谱信息的高分辨协同获取，探索了多维信号先验信息的挖掘和表达方法，以及利用先验信息反演解码的策略。

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基本信息
高大化 博士、教授
硕士生导师、博士生导师
学科： 计算机科学与技术
工作单位： 人工智能学院

联系方式
通信地址：陕西省西安市太白南路2号
电子邮箱：dhgao@xidian.edu.cn
办公地点： 西安电子科技大学北校区主楼III-109


个人简介
教授，博导，主要从事新体制智能成像、计算光谱成像、智能信息处理等方面的教学和科研工作，已主持和参加过包括国家自然科学基金、国家“863”计划军口项目、*科研项目*、*科研项目*及与航天科技集团合作的科研项目共10余项，在国际刊物，国际会议，国内核心期刊发表论文20余篇，具有扎实的理论基础和较强的科研能力，2013年获陕西省“青年科技新星”称号。
从2010年开始进行计算光谱相机的研究和研制工作，目前已完成三代计算光谱原理样机的研制，相关成果申请国际发明专利1 项（PCT/CN2013/ 077067），国家发明专利多项。第二代原理样机“混叠采样双通道计算光谱视频成像技术及系统”于2015年通过了教育部组织的科技成果鉴定。该成果研究难度大，取得成果丰富，其光谱摄像机原理样机性能符合设计指标要求，总体处于国际先进水平。其中，基于混叠采样的双通道计算光谱视频获取等关键技术处于国际领先水平。2017 年，该技术已被用于我国XXX卫星的XXX光谱系统载荷备选方案。
现主持的项目包括某部委千万级项目一项、国家重点研发计划课题一项、国家自然科学基金面上项目一项、其他各类项目多项，经费充足，鼓励前沿创新研究，诚邀广大学子报考加盟，共同进步。
教育背景：
1997/09 - 2001/06，国防科技大学，应用数学，学士
2002/09 - 2004/12，国防科技大学，管理科学与工程，管理学硕士
2008/09 - 2013/06，西安电子科技大学，智能信息处理，工学博士
工作经历：
2001/06 - 2018/03，空军工程大学，理学院，助教、讲师、副教授
2014/07- 2019/06，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，博士后
2015/03 - 2016/03，加拿大McMaster大学，电子与计算机工程系，博士后
2018/05 - 2020/07，西安电子科技大学，人工智能学院，副教授
2020/08- 至今，西安电子科技大学，人工智能学院，教授

主要研究方向
1. 基于深度学习的智能成像技术与应用：
针对目标检测、分类、识别等高级视觉任务，面向语义信息理解，利用深度学习技术，完成面向应用的“语义级”计算成像。
2.计算光谱成像机理与方法：
将孔径编码、曝光编码、光谱混叠等技术有机结合，能够高效获取光谱信息，保证了光谱数据的重建精度。主要研究了如何实现空-时-谱信息的高分辨协同获取，探索了多维信号先验信息的挖掘和表达方法，以及利用先验信息反演解码的策略。

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科研项目
1、成像技术研究 某部委研究课题 1900万元
2、干涉图像的合成与复原技术研究（2019YFA**） 国家重点研发计划课题 315万元
3、面向智能语义理解的计算成像方法研究（**） 国家自然科学基金 56万元
4、基于稀疏特性分析和压缩感知重构框架的彩色图像Demosaicking方法研究（**） 国家自然科学基金 21万元
5、基于压缩感知的计算光谱成像方法研究（2013KJXX80） 陕西省科技计划项目 20万元
6、基于互补编码模板及压缩感知的计算光谱成像技术研究（2015M571566） 中国博士后基金 5万元
7、基于多通道压缩感知的高分辨高动态范围红外成像方法研究（**） 国家自然科学基金 70万元
8、红外成像技术 某部委领域基金 75万元
9、基于Compressive Sensing的多描述编码方法及其关键技术研究（**） 国家自然科学基金 18万元

发明专利
Dual-channel multispectralvideo imager and imaging method based on compressive sensing 美国专利US**B2
基于运动随机曝光的超分辨率成像系统及方法 发明专利ZL2.3
基于双树复小波变换的多光谱图像重构方法 发明专利ZL2.7
基于压缩感知的天体光谱图像成像方法 发明专利ZL6.4
基于全色成像的压缩光谱成像系统及成像方法 发明专利ZL8.9
基于相位恢复的4f镜面检测成像系统及其方法 发明专利ZL1.7
基于压缩感知的双通道遥感光谱成像系统和成像方法 发明专利ZL1.5
基于压缩感知的双通道多光谱视频成像仪 发明专利ZL4.7
基于CMOS-TDI模式的高分辨率成像系统及方法 发明专利ZL4.9

主持和参与的主要项目
作为核心成员，参与了 “973”项目 “XXXX交感理论与交感行为研究”的论证工作（2014年获批），担任论证报告总撰写人，总师组成员，在该项目中排名第二；
担任“973”项目 “XXXX交感理论与交感行为研究”的第二课题负责人，在该课题排名第一；
作为数字水印加密子系统主任设计师，*科研项目*“XXXXXXX影像库系统”设计与研发，该项目2008年获军队科技进步二等奖，排名第七；
主持TH一号项目“XXXXXX数字指纹技术研究”的研发工作，排名第一；
参与了某型数据链的研发工作，负责总体方案设计，排名第二；
主持陕西省电子信息系统综合集成实验室重点基金项目“基于定向天线的无线网络组网技术研究”，排名第一；
主持陕西省电子信息系统综合集成实验室基金项目“多通道运动平台定向通信关键技术研究” ，排名第一；
参与 “XXXXXX数据链作战模拟训练仿真系统”的研究工作，排名第二；
*科研项目*“射频XX共用技术研究”，排名第二；
参与XXXXX*科研项目*，提出了XX通信网络面向应用的网络资源综合优化方案，该方案目前已在某重点型号研究中获得认可和采纳。

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学术论文
[1]Dahua Gao, ,Xiaolin Wu. Multispectral Image Restoration via Inter- and Intra-Block Sparse Estimation Based on Physically-Induced Joint Spatiospectral Structures, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 8, 2018
[2]Dahua Gao, Danhua Liu, Xuemei Xie, Xiaolin Wu,Guangming Shi. High Resolution Multispectral Imaging with Random Coded Exposure, Journal of Applied Remote Sensing,7(1), 073695, 2013
[3]Dahua Gao,Xiaolin Wu, Guangming Shi, Lei Zhang. Color Demosaicking with an Image Formation Model and Adaptive PCA ,Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 23, no. 7, 2012
[4]Shi Guangming, Dahua Gao*, Xiaoxia Song, Xuemei Xie, Xuyang Chen, and Danhua Liu . High-Resolution Imaging via Moving Random Exposure and Its Simulation
[5]石光明，刘丹华, 高大化, 刘哲, 林杰, 王良君. 压缩感知理论及其研究进展,电子学报, Vol. 37, No. 5, 2009

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荣誉获奖
2013陕西省青年科技新星（1/1）；
2013陕西省科技进步一等奖（5/13）；
2013陕西省高等学校科学技术一等奖（5/13）
2015教育部科技成果鉴定“混叠采样双通道计算光谱视频成像技术及系统”（1/2）
2010个人三等功
陕西省数学学会理事

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科研团队
OIBP光电成像与类脑感知
西安电子科技大学光电成像与类脑感知实验室(Optoelectronic Imaging and Brain-inspired Perception，OIBP)是一支高水平计算成像与图像认知处理研究队伍。团队以教育部****石光明教授为带头人，依托西电人工智能学院“计算机科学与技术”双一流学科以及“电路与系统”国家重点学科进行建设，目前包含博导6人，硕导13人，博士研究生21人，硕士研究生107人，多年来培养了国家优青、青年长江、****青年拔尖人才、新世纪优秀人才等众多高水平科研人才。

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课程教学
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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招生学院：人工智能学院
招生专业：计算机科学与技术
研究方向：人工智能 智能成像
招生年份：2021
招生类型：博士研究生
所属学科：计算机科学与技术
招生人数：2
招生学院：人工智能学院
招生专业：计算机科学与技术
研究方向：人工智能 智能成像
招生年份：2021
招生类型：硕士研究生
所属学科：计算机科学与技术
招生人数：3
招生学院：广州研究院
招生专业：计算机科学与技术
研究方向：人工智能 智能成像
招生年份：2021
招生类型：硕士研究生
所属学科：计算机科学与技术
招生人数：4

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Profile
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Research Interests
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2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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[7];
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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