一类新型的修正WYL共轭梯度算法

王松华,罗丹^*,黎勇

百色学院数学与统计学院, 广西 百色 533000

发布日期:2021-09-13

作者简介:王松华(1970— ),男,副教授,研究方向为最优化理论与方法. E-mail:523429892@qq.com*通信作者简介:罗丹(1976— ),女,副教授,研究方向为最优化理论与方法和灰色系统. E-mail:44394415@qq.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(11661001,11661009);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA281259,2020GXNSFAA159069)

A class of newly modified WYL conjugate gradient algorithms

WANG Song-hua, LUO Dan^*, LI Yong

School of Mathematics and Statistics, Baise University, Baise 533000, Guangxi, China

Published:2021-09-13

摘要/Abstract

摘要： 针对大规模无约束优化问题,提出一类新型的修正WYL共轭梯度算法。新算法不依赖任何线搜索且具有充分下降性和信赖域性质,在弱Wolfe-Powell线搜索下全局收敛。初步的数值实验结果表明,新算法是有效的,比经典WYL型共轭梯度法更具竞争性。


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