P-未知数据集及其过滤-分离

刘纪芹,潘正琨

山东财经大学数学与数量经济学院, 山东 济南 250014

发布日期:2021-01-21

作者简介:刘纪芹(1968— ),女,博士,教授,研究方向为粗系统理论与应用. E-mail:sdfiljq@126.com

P-unknown data sets and their filtering-separation

LIU Ji-qin, PAN Zheng-kun

School of Mathematics and Quantitative Economics, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, Shandong, China

Published:2021-01-21

摘要/Abstract

摘要： 当普通集合X的属性集合α发生动态变化时,X中隐藏着未知数据信息。根据这一情况,利用X生成的P-集合(X^(-overF),X^F)和∧-型大数据的结构,提出内P-未知数据集、外P-未知数据集、P-未知数据集概念,给出它们的数值特征。定义未知数据集的P-依赖度、P-过滤度概念,讨论未知数据集的P-依赖度与P-过滤度的关系。利用过滤度分析P-未知数据集过滤识别的条件,给出P-未知数据集的过滤-分离识别原理,过滤剩余-分离识别原理,得到过滤-分离识别定理以及过滤剩余-分离识别定理,最后给出内P-未知数据集过滤识别的应用。


PDF全文下载地址:

http://lxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3398