基于变分结构引导滤波的低照度图像增强算法

林明星^2,*()

1. 山东交通职业学院机电工程学院, 山东 潍坊 261206
2. 山东大学机械工程学院, 山东 济南 250061

收稿日期:2020-05-08出版日期:2020-09-20发布日期:2020-09-17
通讯作者:林明星E-mail:mxLin@sdu.edu.cn
作者简介:董雪(1986—)，女，硕士，讲师,研究方向为视觉检测、图像处理. E-mail：dongxue966@126.com
基金资助:山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2019JZZY020703);山东交通职业学院青年骨干教师国内访问****项目

Low-light image enhancement algorithm based on variational structure

Ming-xing LIN^2,*()

1. Techanical and Electrical Engineering Department, Shandong Transport Vocational College, Weifang 261206, Shandong, China
2. School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China

Received:2020-05-08Online:2020-09-20Published:2020-09-17
Contact:Ming-xing LIN E-mail:mxLin@sdu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 针对低光照条件下获取的图像存在亮度低、可见性差等缺陷，提出了基于变分结构引导滤波的低照度图像增强算法。首先在输入图像的每个像素点处计算R、G、B三通道的最大值,并使用最大值滤波获取亮通道图。其次,创新性地构建基于变分模型的引导滤波器对亮通道图进行精炼从而估计出照射分量,并根据Retinex理论,去除照射分量得到反射分量。最后,采用同态滤波和线性拉伸进一步提高反射分量的对比度以输出清晰的图像。综合实验表明,该算法能快速有效地增强低照度图像的亮度和对比度,且能较好地保持图像细节。


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