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复旦大学电子工程系图像与智能实验室简介

研究生院 免费考研网/2006-09-27

电子工程系图像与智能研究室是属电子科学与技术一级学科中的电路与系统博士点,属国家重点学科,室内现共有教授1名(博士生导师),副教授2名,与"数字信息处理与传输实验室"合用实验室管理人员1名,博士后1名,博士研究生2名,硕士研究生多名。
该研究室自80年代起从事工业控制和模糊控制,后发展为神经网络的研究和图像处理、图像识别、图像编码,以及视觉听觉紧密结合的类生物神经智能系统,形成图像、智能、神经网络相结合的研究性实验室。
该室自80年代中在工业控制上完成了红岗油田,大庆油田,宝山钢铁公司,上海市新黄浦智能大楼和上海市粮油商品交易所的计算机监控系统,红港油田计算机监控系统获石油部二等奖,新黄浦智能大楼获上海市科技进步二等奖。
90年代至今在智能化的模糊和神经网络上,模糊微波炉获摩托罗拉二等奖,在神经元,神经网络的建模,仿真和理论分析研究上,获国家教委三等奖,神经网络理论及其智能信息处理应用基础获国家教委一等奖,在数码相机的研制上获上海市高科技产业化三等奖。

目前研究室的主要方向:
1 数字图像和视频处理,分析编码方法和系统实现的研究。主要有高压缩比的视频和图像编码、高分辨率图像恢复,目标分割,人脸监测和识别,遥感图像处理方法等;
2 有眼有耳的智能遥控机器人执行系统;人脸和语音融合的身份识别系统。
3 用独立元分析和统计方法进行图像挖掘,目标跟踪,图像匹配等科学研究工作。
4 高分辨率图像的获得;医学MRI图像的处理;图像的压缩和检索等。
5 神经网络泛化理论;细胞神经网络、脉冲神经网络理论和并行图像处理系统。

实验室将来的工作:
1 紧抓住图像与智能领域中的前沿,深入开展结合神经网络的图像处理和模式识别工作。
一,采用独立元分析方法进行图像去噪,图像识别和图像编码和增强,生物脑电的独立元分析等;
二,采用64x64并行带有光输入的细胞神经网络或DSP处理系统进行高速的图像/视频处理;
三,开展脉冲神经网络及其应用的研究。
2 结合生物研究的新进展,以视觉的生物实验为基础,与生物系、计算机系一起开展类脑系统的开发工作。在图像目标识别、语音识别和机器人的遥控上进行研究,形成有眼有耳有动作的遥控智能机器人。
3 开展应用性的图像识别,图像处理,高压缩率、无损和有损图像和视频编码研发工作(如小波变换的编码技术的研究,遥感图像处理和诙复,以及人脸识别和说话人识别结合的身份识别和验证系统的研究,数据隐藏技术等),为国防和国民经济服务。
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