西南交通大学电气工程学院导师教师师资介绍简介-权伟

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本站小编 Free考研考试/2021-09-26

个人信息MORE +
权伟Wei Quan 副教授
教师英文名称： Wei Quan
所在单位： 电气工程学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学电气工程学院X10926
联系方式： wquan@swjtu.edu.cn
学位： 工学博士学位
职称： 副教授
电子邮箱： wquan@swjtu.edu.cn
其他任职： 联合实验室主任、国家工程实验室研究员
主要任职： 教学科研
毕业院校： 西南交通大学
学科：轨道交通电气化与信息技术
模式识别与智能系统

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科学研究
科学研究（部分）
[1] 国家自然科学基金项目（**），主持
[2] 四川省科技创新人才项目（2021JDRC0012），主持
[3] 四川省科技计划项目（2015JY0141），主持
[4] 四川省教育厅重点项目（17ZA0392），主持
[5] 中央高校科技创新项目（**cx024），主持
[6] 西南交通大学博士创新基金项目，主持
[7] 国家科技部重点研发计划项目（2018YFB**），主研
[8] 国家自然科学基金委高铁联合基金项目（U**），参与
[9] 四川省科技厅重点研发项目（17ZDYF1517），主研
[10] 牵引动力国家重点实验室自主课题（2019TPL-T19），主研
[11] 国家自然科学基金项目（**），参与
[12] 国家自然科学基金委联合基金项目（**），参与
[13] 轨道交通国家实验室国家级项目，参与
[14] 国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心国家科技支撑计划项目，参与
横向项目（部分）
[1] 高铁及其弓网智能检测与监测系统，课题负责人
[2] 牵引变电所无人值守监控系统，项目负责人
[3] 牵引变电所智能辅助系统，分项负责人
[4] 成都市应急联动指挥系统，主研
[5] 铁道部客运专线固定设备综合维管系统，参与
[6] 武汉铁路供电调度管理系统，参与
[7] 四川省土地管理系统，主研
[8] 交大许继EMIS管理系统，项目负责人
[9] 成都铁路水电事故抢修管理系统，项目负责人
[10] PSMIS牵引供电运营管理系统，参与

论文成果
学术论文（部分）
[1] Wei Quan, T. Li, N. Zhou, D. Zou, W. Zhang, and J. Chen. Visual Tracking with Multilayer Filter Fusion Network. Multimedia Tools and Applications, Springer, 2020, Published online. (SCI)
[2] Wei Quan, T. Li, S. Gao, and J. Chen. Visual Tracking with Multiple Hough Detectors. Image and Vision Computing, Elsevier, 2017, 66: 15-25. (SCI）
[3] Wei Quan, Z. Liu, J. Chen, and D. Liang. Adaptive Relay Detection Using Primary and Auxiliary Detectors for Tracking. Multimedia Tools and Applications, Springer, 2016, 1-15. (SCI)
[4] Wei Quan, Y. Jiang, J. Zhang, and J. Chen. Robust Object Tracking with Active Context Learning. The Visual Computer, Springer, 2015, 31(10): 1307-1318. (SCI)
[5] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Robust Object Tracking using Enhanced Random Ferns. The Visual Computer, Springer, 2014, 30(4): 351-358. (SCI)
[6] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Adaptive Collaborative Tracking for Multiple Targets. Measurement Science and Technology, IOP, 2012, 23(12): 125407. (SCI)
[7] Wei Quan, Y. Liu, X. Lu,T. Li, Y. Wang, C. Jia, J. Chen. Robust Visual Tracking Using Multiple Detectors by Trajectory Entropy Minimization. IWAACE. 2018. (EI)
[8] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Mesh-Shrink: Real-Time Fast Moving Object Tracking with Sporadic Occlusion. ICIMT 2012. (EI)
[9] P. Song, H. Zhao, X. Zeng, Wei Quan, L. Zhao. Robust time-varying parameter proportionate affine-projection-like algorithm for sparse system identification, Circuits, Systems, and Signal Processing, 2020. Accepted. (SCI)
[10] X. Yang, N. Zhou, Y. Liu, Wei Quan, X. Lu, W. Zhang. Online Pantograph-Catenary Contact Point Detection in Complicated Background Based on Multiple Strategies, IEEE Access. 2020. Accepted. (SCI)
[11] D. Liang, A.P. Darko, Z. Xu, and Wei Quan. The Linear assignment method for multi-criteria group decision making based on interval-valued pythagorean fuzzy bonferroni mean. International Journal of Intelligent Systems, 2018. (SCI)
[12] D. Liang, D. Liu, and Wei Quan. Information Aggregation of Hesitant Fuzzy Interval Sets for Multi-criteria Decision Making. IEEE Computing in Science & Engineering, 2018, 20(2):38-51. (SCI)
[13] W. He, Z. Li, S. Yang, and Wei Quan. SV-FVDM: A Synthetic Vision based Full Velocity Difference Model for Interactive Traffic Simulation. IEEE Computing in Science & Engineering, 2018. (SCI)
[14] D. Liang, A. Kobina, and Wei Quan. Grey Relational Analysis Method for Probabilistic Linguistic Multi-criteria Group Decision Making Based on Geometric Bonferroni Mean. International Journal of Fuzzy System, 2017, (1): 1-11. (SCI）
[15] Z. Hua, X. Chen, and Wei Quan. Track Section Occupancy Detection Model Based on Infrared Ray Sensor and Time-Series Change Rate Matching. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(4): 1079-1087. (SCI)
[16] L. Yang, T. Zhang, J. Chen, P. Dai, Wei Quan, K. Wang, and Z. Wang. Motion Simulation of the Inner Hair Cell Stereocilia. IEEE Computing in Science and Engineering, 2013, 15(2): 27-33. (SCI)
[17] Z. Wu, X. Chen, S. Zhu, Z. Zhou, Y. Yao, Wei Quan, and B. Liu. Enhanced sensitivity of ammonia sensor using graphene/polyaniline nanocomposite. Sensors and Actuators B, 2013, 178: 485-493. (SCI)
[18] Z. Wu, X. Chen, S. Zhu, Z. Zhou, Y. Yao, Wei Quan, and B. Liu. A room temperature methane sensor based on graphene nanosheets/polyaniline nanocomposite thin film. IEEE Sensors Journal, 2013, 13(2): 777-782. (SCI)
[19] X. Lu, Wei Quan, etc. An Anomaly Detection Mehod For Outdoors Insulator in High-Speed Railway Traction Substation, CVIV 2020. (EI)
[20] Y. Wang, Wei Quan, etc. Anomaly Detection of Pantograph Based on Salient Segmentation and Generative Adversarial Networks, ICSP 2020. (EI)
[21] Y. Liu, Wei Quan, etc. A Coarse-to-Fine Dection Method of Pantograph-Catenary Contact Points Using DCNNs, IFAC 2019. (EI)
[22] 权伟, 陈锦雄, 余南阳. 在线学习多重检测的可视对象跟踪方法. 电子学报, 2014, 42(5): 875-882. (EI)
[23] 权伟, 陈锦雄, 江永全, 余南阳. 基于霍夫蕨的实时对象跟踪方法. 西南交通大学学报, 2014, 49(3): 477-484. (EI)
[24] 权伟, 陈锦雄, 江永全, 余南阳, 邢琪. 基于分层检测的人体膝关节前交叉韧带定位方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(12): 1862-1867. (EI)

专利
发明专利（部分）
[1] 基于网格收缩的对象跟踪方法. 专利号 0.5. 第一发明人. 已授权.
[2] 基于单纯形法的对象跟踪方法. 专利号 3.1. 第一发明人. 已授权.
[3] 自适应运动相关协作多目标跟踪方法. 专利号 2.9. 第一发明人. 已授权.
[4] 一种基于随机蕨的自举弱学习方法及其分类器. 专利号 5.X. 第一发明人. 已授权.
[5] 一种基于主动场景学习的对象跟踪方法. 专利号 0.3. 第一发明人. 已授权.
[6] 一种基于检测中支持在线聚类学习的对象跟踪方法. 专利号 1.8. 第一发明人. 已授权.
[7] 基于网格对象跟踪的实时泥石流表面速度测量方法. 专利号 3.9. 第一发明人. 已授权.
[8] 基于单纯形法的泥石流次声定位方法. 专利号 0.4. 第一发明人. 已授权.
[9] 基于对象检测的交通流量检测方法. 专利号 8.8. 第一发明人. 已授权.
[10] 基于场景识别的入侵检测方法. 专利号 2.3. 第一发明人. 已授权.
[11] 基于多细胞块状态融合的对象跟踪方法. 专利号 5.3. 第一发明人. 已授权.
[12] 一种自适应对象特征的跟踪方法. 专利号 6.3. 第一发明人. 已授权.
[13] 基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法. 专利号 9.0. 第一发明人. 已授权.
[14] 一种基于像素多编码表匹配的对象跟踪方法. 专利号 5.6. 第一发明人. 已授权.
[15] 一种轨迹熵最小化对象跟踪方法. 专利号 9.2. 第一发明人. 已授权.
[16] 一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法. 专利号 7.0. 第一发明人. 已授权.
[17] 一种基于在线状态学习与估计的目标跟踪方法. 专利号 1.2. 第一发明人. 已授权.
[18] 一种基于迁移学习回归网络的目标跟踪方法. 专利号 5.6. 第一发明人. 已受理.
[19] 一种基于多层时序滤波的目标跟踪方法. 专利号 9.X. 第一发明人. 已受理.
[20] 一种自适应时空学习与状态识别的目标跟踪方法. 专利号 8.X. 第一发明人. 已受理.
[21] 一种基于时空特征融合学习的目标跟踪方法. 专利号 8.9. 第一发明人. 已受理.
[22] 一种基于编码图形的车辆定位方法. 专利号 9.X. 共同发明人. 已受理.
[23] 基于主动光源的车辆控制系统、自动行驶车辆及系统. 专利号 5.4，共同发明人. 已受理.
软件著作权
[1] 权伟. EnRF目标跟踪系统软件 V2.1.1. 登记号 2016SR321302, 已登记.

研究领域
（1）轨道交通信息化与智能化
（2）模式识别与智能系统
（3）计算机视觉及其应用
（4）人工智能、深度学习及其应用
（5）智能信息处理

专利
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著作成果
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科研项目
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