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西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-孙湛博

本站小编 Free考研考试/2021-09-26


个人信息Personal Information 职务: 副院长兼任城市轨道交通学院副院长
所在单位: 交通运输与物流学院
学历: 博士研究生毕业
办公地点: 四川省成都市二环路北一段111号
电子邮箱: zhanbo.sun@home.swjtu.edu.cn
毕业院校: 美国仁斯利尔理工大学
学科:计算机科学与技术
交通工程
交通运输规划与管理
交通信息工程及控制

联系方式Other Contact Information




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个人简介Personal Profile 孙湛博,男,教授,博士生导师,中国致公党党员,1987年11月出生,山西万荣人。国家级高层次人才、西南交通大学学术委员会委员、交通运输与物流学院副院长兼城市轨道交通学院副院长。四川省特聘专家,四川欧美同学会副会长,中国青年科技工作者协会理事,国家欧美同学会留美分会理事,四川省科技青年联合会理事,美国交通研究委员会下属国际合作常委会委员,西南交通大学欧美同学会会长。2009年本科毕业于清华大学土木工程系,2014年获美国仁斯利尔理工大学(RensselaerPolytechnicInstitute)交通运输工程专业博士学位,师从Xuegang(Jeff)Ban。2016年8月全职进入西南交通大学工作。曾获詹天佑铁道科学技术专项奖、国际自动控制联合会(IFAC)最佳论文奖。主持和参与了包括国家自然科学基金项目、美国国家自然科学基金、美国交通部、四川省重大科技专项等科研项目17项,累计获得了超过1亿元的项目经费支持。在交通运输工程领域的国际顶级期刊和会议上发表论文50余篇,发表专著一部,教材一部。文章合计被引用600余次,h-index11,国家发明专利与软件著作权30余项。受到央视1套新闻30分等媒体节目报道。研究专长包括:智能网联汽车、绿色交通、车联网与自动驾驶技术、轨道交通。

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2009.92014.7
美国仁斯利尔理工大学(Rensselaer Polytechnic Institute)
交通运输工程
工学博士学位
2005.82009.7
清华大学
土木工程
工学学士学位
2020.11至今
西南交通大学
交通运输与物流学院
副院长
2016.8至今
西南交通大学
交通运输与物流学院
教授、博导

研究方向Research Focus
(1) 基于移动交通检测与智能网联汽车的城市交通系统优化与仿真
(2) 城市交通排放与绿色出行
(3) 交通与隐私保护
(4) 交通管理与控制
(5) 城市轨道交通




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个人信息Personal Information 职务: 副院长兼任城市轨道交通学院副院长
所在单位: 交通运输与物流学院
学历: 博士研究生毕业
办公地点: 四川省成都市二环路北一段111号
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毕业院校: 美国仁斯利尔理工大学
学科:计算机科学与技术
交通工程
交通运输规划与管理
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研究领域
主要研究方向

(1) 基于移动交通检测与智能网联汽车的城市交通系统优化与仿真
(2) 城市交通排放与绿色出行
(3) 交通与隐私保护
(4) 交通管理与控制
(5) 城市轨道交通
招生信息
每年博士名额3名,硕士名额8名,常年招收博后(年薪35万起)。


*未来交通实验室孙湛博教授课题组Call For Idea (CFI) & Call For Proposal (CFP)项目征集:为促进学术研究气氛以及跨学科交叉,未来交通实验室孙湛博教授课题组Call For Idea (CFI)& Call For Proposal (CFP)面向全体交大学生及外校受邀课题组征集科研项目,并对有潜力的学生和项目提供支持。活动最终解释权属于未来交通实验室,详情内容和申请流程见网址:https://the-thermal.github.io/
评审流程与支持力度:项目分为初审(call for idea)和终审(call for proposal)两个阶段进行,通过终审的项目能够获得一年一万元的研究资金支持(到期可申请第二期)。对于通过初审但未通过终审的项目,未来交通实验室将给予优胜奖奖励。
项目征集方向包括但不限于:智能网联汽车、绿色交通、交通信息安全与隐私、未来交通相关方向。
重要时间节点:
2019.9.1 - 2019.9.22 提交CFI项目申请
2019.9.30 公布CFI答辩名单
2019.10.9-2019.10.10 CFI答辩
2019.10.14 公布CFI优胜名单
2019.10.28 提交CFP项目申请
2019.10.31 - 2019.11.1 CFP项目讨论会
2019.11.4 公布CFP资助名单
2019.11.5 - 2019.11.8 签署项目任务书

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论文成果 More>>
Huang, T., & Sun, Z. (2019). Cooperative Ramp Merging for Mixed Traffic with Connected Automated Vehicles and Human-Operated Vehicles. IFAC-PapersOnLine, 52(24), 76-81.
Zhao,R., Gao,Z., & Sun, Z.*(2020). Personalized Short Term Trajectory Prediction Considering Car-following Behaviors. Proceedings of the 100th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
Sun,Z.*,Huang,T.,Qin,Z. & Gao,Z. (2020) Microscopic Right-Of-Way Trading Mechanism for Cooperative Decision-Making: A Ramp Merging Example. Proceedings of the 99th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
Liu, F., Sun, Z., Chen, Y., Zhang, P. & Peng, Q. (2021). Optimization of Train Seat Allocation based on Re-identified Passenger Demand from High-speed Rail Ticketing Data. To be presented at CICTP 2021, Xi’an, China.
Sun,Z.*,Qin,Z.,Ma,R. & Gao,Z. (2021)Microscopic Right-Of-Way Trading Mechanism for Cooperative Decision-Making: Theories and Preliminary Results. Proceedings of the 100th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
Sun,Z.*, Yao,X. (2021)Modeling Car-Following Heterogeneities by Considering Leader-follower Compositions and Driving Style Differences. To be presented at 100th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.

专利 More>>
考虑污染物浓度的路径规划系统1.0(软件著作权)
高速公路匝道汇流协同决策控制软件V1.0(软件著作权)
基于动态规划的城市十字交叉口混合交通流协同优化控制软件(软件著作权)
一种空气质量实时监测系统
一种城市十字交叉口混合交通流协同优化底层控制方法
一种基于双层规划的混合交通流协同优化控制方法

著作成果
Hao, P., Sun, Z., Ban, X., Guo, D., and Ji, Q., 2013. Vehicle index estimation for signalized intersections using sample travel times. In: Journal of Transportation and Traffic Theory (Hoogendoorn, S.P., Knoop, V.L., and Lint, H. eds), Elsevier, 473-490.

科研项目 More>>
精细化场景下混合交通流的协同换道控制机制, 孙湛博课题组开放基金, 已立项
考虑道路交通和污染排放的吸引地收费方法, 孙湛博课题组开放基金, 已立项
无信号控制交叉口环境下网联车的协同控制, 孙湛博课题组开放基金, 2021/01/15, 已立项
2019年四川省氢能源与智能汽车重大科技专项:城市智慧物流专用车关键技术研究与应用示范
美国国家自然科学基金:Mobile Using Mobile Sensors for Traffic Knowledge Extraction and Dynamic Network Management. National Science Foundation, 2011-2016,结题,参与。
美国国家自然科学基金:Mobile Sensors as Traffic Probes - Addressing Transportation Modeling and Privacy Protection in an Integrated Framework. 2010-2013,结题,参与





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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
Huang, T., & Sun, Z. (2019). Cooperative Ramp Merging for Mixed Traffic with Connected Automated Vehicles and Human-Operated Vehicles. IFAC-PapersOnLine, 52(24), 76-81.
Zhao,R., Gao,Z., & Sun, Z.*(2020). Personalized Short Term Trajectory Prediction Considering Car-following Behaviors. Proceedings of the 100th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
Sun,Z.*,Huang,T.,Qin,Z. & Gao,Z. (2020) Microscopic Right-Of-Way Trading Mechanism for Cooperative Decision-Making: A Ramp Merging Example. Proceedings of the 99th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
Liu, F., Sun, Z., Chen, Y., Zhang, P. & Peng, Q. (2021). Optimization of Train Seat Allocation based on Re-identified Passenger Demand from High-speed Rail Ticketing Data. To be presented at CICTP 2021, Xi’an, China.
Sun,Z.*,Qin,Z.,Ma,R. & Gao,Z. (2021)Microscopic Right-Of-Way Trading Mechanism for Cooperative Decision-Making: Theories and Preliminary Results. Proceedings of the 100th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
Sun,Z.*, Yao,X. (2021)Modeling Car-Following Heterogeneities by Considering Leader-follower Compositions and Driving Style Differences. To be presented at 100th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.
谭宇,严余松,孙湛博,等.(2018).考虑车辆尾气污染暴露的系统网络优化模型. 交通运输系统工程与信息(06),133-139.
Sun, Z., Huang, T., & Zhang, P. (2020). Cooperative decision-making for mixed traffic: A ramp merging example. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 120, 102764.
Yang, X., Sun, Z., Ban, X., Wojtowicz, J., & Holguin-Veras, J. (2014). Urban Freight Performance Evaluation Using GPS Data. Proceedings of the 93rd Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
Alzuhairi, A., Aldhaheri, M., Sun, Z.*, Oh, J.S. & Kwigizile, V (2016). Vehicular Emissions and Concentrations in School Zones: A Case Study. Presented at CICTP 2016, Shanghai, China.
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专利 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利
考虑污染物浓度的路径规划系统1.0(软件著作权)
高速公路匝道汇流协同决策控制软件V1.0(软件著作权)
基于动态规划的城市十字交叉口混合交通流协同优化控制软件(软件著作权)
一种空气质量实时监测系统
一种城市十字交叉口混合交通流协同优化底层控制方法
一种基于双层规划的混合交通流协同优化控制方法
一种考虑用户隐私成本的基于位置服务的激励机制
一种高速公路混合交通流汇流协同优化底层控制方法
基于固定式与移动式车辆检测数据的数据与信息融合方法
一种考虑空气污染暴露的混合用户出行诱导方法
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美国国家自然科学基金:Mobile Using Mobile Sensors for Traffic Knowledge Extraction and Dynamic Network Management. National Science Foundation, 2011-2016,结题,参与。
美国国家自然科学基金:Mobile Sensors as Traffic Probes - Addressing Transportation Modeling and Privacy Protection in an Integrated Framework. 2010-2013,结题,参与
汽车安全与能源国家重点实验室:车联网环境下面向经济性的形式路径决策,KF14142,2014-2015,结题,参与。
美国密歇根州国家警察局:Comprehensive Evaluation of Pedestrian and Bicycle Crashes and Causes in Michigan. 2015-2016,结题,参与
美国密歇根州交通部:Association of Michigan’s Older Adult Crashes with Roadway Features.2015-2017,结题,参与
中国国家自然科学基金青年项目: 混合均衡行为下考虑空气污染暴露的交通诱导理论与方法研究(**).2018-2020,在研,主持。
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教学资源
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授课信息 More>>
Introduction to Transportation Engineering, Teaching Assistant, Fall 2009 /美国仁斯利尔理工大学
Introduction to Engineering Analysis, Teaching Assistant, Spring 2010 /美国仁斯利尔理工大学
Traffic Control and Simulation /美国仁斯利尔理工大学
Traffic Engineering, Co-lecturer, Spring 2014 /美国仁斯利尔理工大学
Transportation System Planning (17 students), Fall 2014 /美国西密歇根大学
Traffic Control and Management (18 students), Fall 2014 /美国西密歇根大学

教学成果
回国后指导的第一个博士生荣获IFAC会议最佳论文奖





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