个人简介姓名蔡健荣性别男出生日期1966.4职称教授电话0511-88797308传真0511-88780201EmailJrcai@ujs.edu.cn详细介绍【学术简介】

学习经历：
1989年江苏工学院毕业后留校任教，先后获得硕士和博士学位。2004年赴德国进修1年，进行收获机器人合作研究。
教学及研究经历:
主持和参与完成课题10余项，作为主要完成人，获得国家发明二等奖1项，省部级一等奖3项，二等奖1项，发表论文50余篇,著书1部，参编手册1部。主持完成国家自然基金、国家863等项目各一项，目前主持国家科技支撑计划分任务1项，目前为江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。
学术社会兼职及荣誉：
中国仪表协会农仪会常务理事；中国农业工程学会高级会员；《农业工程》学报编委；《中国食品与质量安全》学报编委


【主讲课程】

博士研究生：
图像识别概论
硕士研究生：
试验设计与数据处理
本科生：
试验设计方法


【指导硕、博士生研究方向】

博士研究生：
农产食品质量快速无损检测技术，食品安全快速检测技术新方法研究
硕士研究生：
果实收获机器人，计算机视觉技术，生物传感技术及应用


【研究领域】
食品、农产品无损检测技术，计算机视觉检测，果实收获机器人
【主要论著】
1.DeterminationofChineseAngelicahoneyadulteratedwithricesyrupbyanelectrochemicalsensorandchemometrics.Anal.Methods,2013,5(9),2324-2328(SCIIF:1.547)
2.Ultrasensitivephotoelectrochemicalsensingofnicotinamideadeninedinucleotidebasedongraphene-TiO2nanohybridsundervisibleirradiation.AnalyticaChimicaActa,2012(745):131-136(SCIIF:4.555)
3.Determinationoftotalvolatilebasicnitrogen(TVB-N)contentandWarner?Bratzlershearforce(WBSF)inporkusingFouriertransformnearinfrared(FT-NIR)spectroscopy.FoodChemistry,2011(126):1354?1360.(SCIIF:3.655)
4.On-linedetectionofeggshellcrackbasedonacousticresonanceanalysis，JournalofFoodEngineering2013(SCIIF:2.414)
5.On-lineestimationofeggshellstrengthbasedonacousticimpulseresponseanalysis，InnovativeFoodScienceandEmergingTechnologies2013(SCIIF:3.03)
6.基于双目立体视觉果树三维信息获取及重构.农业机械学报,2012,43(3):180-184.(EI)
7.蜂蜜还原能力的电化学传感器检测.农业工程学报2011,27(2):366-369(EI)
8.柑橘采摘机器人障碍物识别技术.农业机械学报,2009,11(40):182-186.(EI)
9.基于SBL-PRM算法的柑橘采摘机器人实时路径规划.农业工程学报,2009,6(25):158-162.(EI)
等40余篇


【科研项目】
国家科技计划：农产品产地分级处理成套装备研制与示范-禽蛋裂纹检测技术研究与集成，2011BAD20B12-01-4，2011-2013，负责人

【科研成果及奖励】
1.国家高技术研究与发展计划（863计划）资助项目（2006AA10Z263）基于立体视觉的果实信息快速提取、定位及机械手避障研究，主持，结题
2.国家自然科学基金资助项目（30771243）果实收获机器人的多信息感知方法研究，主持，结题
3.食品质量智能化评判和数据处理研究，2012年江苏省科学技术奖，参加6
4.农产（食）品的亚临界流体萃取新技术，2012年中国粮油学会二等奖，参加5
5.食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发，2008国家发明2等奖,参加4
6.农产品品质无损检测新技术及装备研究开发，2006轻工业联合会发明1等奖,参加4
7.农产品品质无损检测技术研究及应用，2006机械工业联合会1等奖，参加4
8.多信息融合的农畜产品品质无损检测技术研究及智能识别，2006江苏省科技进步2等奖，参加5


【所获专利】
1.一种蚕茧性别自动判别装置及方法，授权发明专利，ZL201010569911.8
2.一种水果采摘机器人的末端执行器，授权发明专利，ZL200910036284.9
3.柑橘采摘机器人的柔性采摘装置和方法，授权发明专利，ZL200810024764.9
4.基于图像的果树枝干三维模型重建，授权发明专利，ZL200910232278.0


【在读硕、博士人数】
12
【已毕业硕、博士人数】
23
【指导本科生人数】
16
【以上资料更新日期】
2013-05-20