一、教师简介（含主要经历）
赵屾，中山大学“****”副教授，硕士生导师，研究方向为基于人工智能方法的医学图像处理，具体如人体组织（如椎骨）的识别、疾病的诊断。
主要经历：
2020.04~今：中山大学副教授。
2018.03~2020.04：加拿大Western University研究助理教授。
2015.07~2018.03：中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。
2010.09~2015.07：清华大学博士生。
2006.09~2010.07：清华大学本科生。
英文版个人主页（经常更新）：https://hnyz979.github.io/
联系邮箱：z-s-06@163.com
二、学科方向
1. 智慧医疗：医学图像（CT、MRI）处理（检测、分割、诊断）、治疗计划制定、治疗效果评估。
2. 人工智能和深度学习：深入研究物体检测系统（如faster RCNN/mask RCNN）、图推理模型（graph reasoning）、弱监督学习方法的原理、实现、改进和潜在的产业应用前景。
近期特别关注的方向是：在弱标签情况下，采用图推理和弱监督学习方法，准确检测、分割人体组织，并实现疾病诊断。此方向诸多未知、诸多可能，欢迎志同道合的学友一同探索。
三、科研项目
2020~2021：中山大学“****”科研启动经费，主持。
2018~2020：加拿大“Automation prediction of several spinal diseases using radiological features from magnetic resonance images”健康医学学会（Canadian Institutes of Health Research）项目，主研。
2016~2018：广东省 “颈动脉运动轨迹自动测量方法研究” 自然科学基金项目，主研。
四、论著专利
完整文章列表请参考谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=U68XZOgAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
代表作品（每一篇将简要介绍已有工作内容和优缺点，并且提出今后改进方案。如果你对工作内容和我设想的改进方案有兴趣，请联系我）：
1. Robust Segmentation of Intima-Media Borders with Different Morphologies and Dynamics During the Cardiac Cycle.
主要工作描述：采用主动轮廓模型（简称蛇算法），从超声图像序列中分割颈动脉壁。加入灰度和斜率约束条件，避免待检测的物体轮廓发生突兀的灰度和斜率变化，提高算法对于图像噪声和颈动脉壁形状的鲁棒性。
优势：可以准确而鲁棒地处理不同特性的颈动脉壁超声序列，如含噪声的序列、不同帧之间运动剧烈的序列、不同颈动脉壁形态的序列、含有颈动脉壁斑块的序列，在心动周期中分割颈动脉壁，后续可用其变化规律诊断心血管疾病。
缺点及日后改进方向（如果你对改进方向感兴趣，请联系我）：蛇算法仍然基于手动经验调整参数，比较复杂繁琐。今后设想采用深度学习和蛇算法的结合，保持二者的优势，自动设定算法参数，同时准确捕获长条状物体。
2. Automatic spondylolisthesis grading from MRIs across modalities using faster adversarial recognition network.
主要工作描述：构建从MRI图像中识别椎骨，并且诊断椎骨疾病的深度学习平台，并以此诊断脊柱滑脱疾病。尝试采用对抗网络和辅助监督的方法，增强监督信号的梯度。
优势：找到了易于发生滑脱的关键椎骨用于诊断，屏蔽了无关信息干扰，准确地诊断脊柱滑脱。该平台也可以用于其他椎骨疾病的诊断中。
缺点及日后改进方向：随着研究的加深，发现对抗模块和辅助监督可以被更有效的方法（如信息传递算法，见下一篇文章）代替。今后可以用于其他疾病，如骨质疏松、骨癌等疾病的诊断，同时拟与自然语言处理算法结合，利用病人电子病历信息，更准确地诊断疾病。
3. Automatic Vertebrae Recognition from Arbitrary Spine MRI Images by a Hierarchical Self-calibration Detection Framework.
主要工作描述：将信息传递算法结合到深度学习框架中，准确地从不同视野、不同形态的MRI图中识别椎骨，并且利用不同椎骨的标签关系校正了错误识别的结果。
优势：这是一种简单有效的、利用不同识别结果的标签关系解决视野不同、而物体（不同椎骨）外观相似的方法，可有效区分不同的椎骨。本方法也可以用于其他识别工作，只要待识别的物体之间具有一定的位置关系。
缺点及日后改进方向：无法解决待识别物体无规律分布的情况。今后设想加入更多图推理方面的知识，尝试解决此问题。
五、荣誉获奖情况
中山大学“****”副教授，2019
顶级国际医学图像处理会议MICCAI青年科学家奖提名，2019
加拿大Western University博后奖学金，2018
清华大学国家奖学金，2014
清华大学本科和研究生奖学金，2008、2009、2011、2012
六、主要兼职与社会服务
国际学术会议MICCAI2020审稿人
JCR一区期刊MEDIA（影响因子8.880）、JBHI（影响因子4.209）、CMIG（影响因子3.298）审稿人
七、其他的话
我奉行人性文化，而非狼性文化。在知识面前，我愿意平等地和你交流，但这并不等同于我对科研成果没有要求；事实上，平等交流和人性文化的基础是更丰富的知识、更大的自觉性、更单纯的求真务实精神和更认真负责的态度，这样才能建立互相信任的师生关系，取长补短共同推动科研事业的进步。
如果你是初涉科学研究，不妨参考一下这篇文章https://mp.weixin.qq.com/s/Z1_uBLcu8UhN6ZlpydlTWw，或许对你快速上手会有好处。科学研究需要很多的知识和技术积累，绝非口上说说那般简单。
此外，本人是中国古典诗词和小说的狂热爱好者，在完成主要科研任务的前提下，我们可以一起讨论鉴赏。或许在讨论中，可以碰撞出思维的火花，用科学的方法去发扬传统文化。
八、联系方式
电子邮箱： z-s-06@163.com