南方医科大学攻读博士学位研究生培养方案一、专业名称流行病学与卫生统计学（卫生统计学方向）Epidemiology and Statistics (Health Statistics) 二、培养目标 培养政治合格、德才兼备、身心健康的适应卫生统计学教学、科研和卫生统计工作发展需要的高级专业人才。 1．爱祖国、爱人民, 遵纪守法，有良好的道德品质和强烈的事业心，立志为国家建设服务。 2．掌握扎实和宽泛的基础理论知识及系统和厚实的专业技术知识，熟悉本专业的现状和前沿动态，能独立从事高层次的与本专业相关的课题研究，胜任卫生统计学的教学和业务。 3．能熟练运用英语阅读本专业文献和撰写论文，并有较强的英语交流能力。 4．身心健康，能够承担繁重的工作和学习任务。三、研究方向1．量表的研制、应用与评价。 2．管理统计方法的研究与应用。 3．临床试验统计方法的研究 4．统计方法研究（自选）四、招生对象招收具有卫生统计学、流行病学、数理统计学、计算机学、管理学等硕士学位的应届或在职人员。五、学习年限 实行弹性学制，一般为2-6年，基准学制为3年六、课程设置（一） 必修课

1.	英语（English）	75学时
2.	现代科技革命与马克思主义（Modern Scientific Technological Revolution and Marxism）	54学时

（二） 专业课

1.

生物统计学（Biostatistics）

200学时

（三） 专业基础课

1.

SPSS软件应用（Application of SPSS Software）

200学时

（四） 选修课

1.	SPSS软件应用（Application of SPSS Software）	30学时
2.	蛋白质组学技术（Proteomics）	30学时
3.	医学专题讲座（Lectures of Medical Science Development）	30学时

（五） 教学实践 研究生入学半年后参加科室的所有学术活动（讲座、学术会议汇报会、国内外专家的讲学等），以了解本专业前沿和动态；学习期间需参加教学实践活动，主讲本科理论大课不少于30学时，并独立完成相应的教学辅导工作。承担一定的研究生教学实习课。七、培养方式学位课程：专业课和专业基础课以自学方式为主，导师组成员授课为辅。其它课程参加学校研究生学院统一组织的授课。教学实践：在导师或导师组辅导下，接受整个教学过程（包括备课、写教案、制作课件、试讲和正式授课）的训练。科学研究：在导师及导师组指导下，接受完整科研过程的训练，包括选题、查阅文献、制定研究计划、寻找证据、合理论证。撰写研究报告（一般科研论文和学位论文）等，重点培养科学思维能力和创新思想。。拓展知识：导师拟定并为研究生提供若干统计专著，研究生在规定期限内完成，并举办读书报告会。统计实践：为研究生提供SPSS、SAS、STATA、MINITAB等统计专业软件，锻炼其软件应用能力。研究生可以通过统计咨询、数据处理、论文审核等实践活动，积累统计的应用经验，提高处理实际数据和进行统计设计的能力。八、考核方式 1．公共课程由学校研究生学院统一组织命题考试。 2．专业基础课和专业课由导师及导师组组织考核。 3．科研能力由导师组根据研究生文献复习情况、开题报告、实验设计和科研能力进行综合考评。研究生在论文答辩前能完成至少1篇综述和2篇论文。九、学位论文学位论文格式和要求按照《南方医科大学研究生学位论文格式规定》和《南方医科大学学位评定与授予实施细则》的相关规定执行。十、论文答辩和学位授予论文答辩和学位授予的要求按照《南方医科大学学位评定与授予实施细则》的相关规定执行。十一、参考书目主要著作：1. 《中国医学百科全书》杨树勤主编，医学统计学分册.2. 《医用数理统计方法》郭祖超主编，（第三版）3. 《医用统计方法》金丕焕主编4. Kotz S, et al. Encyclopedia of Statistical Sciences5. Armitage P. Encyclopedia of Biostatistics6. Wang J. Encyclopedia of Warehousing and Data Mining.7. Zar JH. Biostatistical Analysis.8. Kleinbaum DG, et al. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods.9. Selvin S. Practical Biostatistical Methods.10.Montgomery DC. Design and Analysis of Experiments 11. Johnson RA and Wichern DW. Applied Multivariate Statistical Analysis 12.Health Measurement Scales.13. Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Methods in Biology.14.Statistical Analysis of Epidemiologic Data.15.Fleiss JL. Statistical Methods for Rates and Proportions.16.Rosner B. Fundamentals of Biostatistics.17.SPSS Manual Series.18.SAS Manual Series.19.STATA Manual Series.20. Guyatt G, et al. Introduction: the Philosophy of Evidence-based Medicine.