摘要:开发人员经常需要使用各种应用程序编程接口（applicationprogramminginterface，简称API）来复用已有的软件框架、类库等.由于API自身的复杂性、文档资料的缺失等原因，开发人员经常会误用API，从而导致代码缺陷.为了自动检测API误用缺陷，需要获得API使用规约，并根 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:上帝类是指某个承担了本应由多个类分别承担的多个职责的类.上帝类违背了分而治之的基本思想以及单一职责的设计原则，严重影响软件的可维护性和可理解性.但上帝类又是一种比较常见的代码坏味.因此，针对上帝类的检测与重构一直是代码重构领域的研究热点之一.为此，提出了一种基于深度神经网络的上帝类检测方法.该 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在飞机维修与保养过程中，航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志，结合机器学习方法，可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先，针对维修日志的特殊性，提出一种迭代式的故障诊断基本过程；其次，在传统的文本特征提取技术的基础上，基于领域内信息，提出一种基于卷积神经网络（ ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在所有的软件系统开发过程中，Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说，修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担，因此，自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此，提出用基于极速学习机的方法来对Bug报告进行分类.具体而言，主要 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:社交化编程使得开源社区中的知识可以快速被传播，其中，缺陷报告作为一类重要的软件开发知识，会含有特定的语义信息.通常，开发者会人工地将相关的缺陷报告关联起来.在一个软件项目中，发现并关联相关的缺陷报告可以为开发者提供更多的资源和信息去解决目标缺陷，从而提高缺陷修复效率.然而，现有人工关联缺陷报告 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:代码坏味是指程序设计中存在的不良设计模式或设计缺陷.坏味的存在，被认为会阻碍软件的演化与维护.近年来，研究人员致力于探究坏味产生的影响以及坏味与软件演化之间的关系.已有研究表明，代码坏味会随着软件的演化而不断发生变化.通常，软件的演化将涉及源文件的增加、修改与删除这3类具体操作，了解代码坏味与 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:持续集成环境下的测试存在测试用例集变化大、测试时间有限和快速反馈等需求，传统的测试优化方法难以适用.强化学习是机器学习的一个重要分支，其本质是解决序贯决策问题，可以用于持续集成测试优化.但现有的基于强化学习的方法中，奖励函数计算只包括测试用例在当前集成周期的执行信息.从奖励函数设计和奖励策略两 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:测试预言生成技术是软件工程测试领域的研究热点之一.没有可以利用的历史测试用例是目前大部分测试预言生成技术的普遍假设，但是这种假设会使我们错过利用现有部分测试用例协助自动生成新测试用例预言的机会.在已知部分测试用例集的情况下，提出了基于敏感变量和线性感知机的新测试用例的测试预言自动生成方法.首先 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:二阶变异测试通过向源程序中人工注入两个缺陷来模拟程序实际的复杂缺陷，在软件测试中具有重要意义.但由一阶变异体组合形成二阶变异体后数量会急剧增长，极大地增加了程序的执行开销.为了减少二阶变异体数量，降低程序的执行开销，提出一种基于SOM神经网络的二阶变异体约简方法.该方法首先采用较为全面的二阶变 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:源代码检索是软件工程领域的一项重要研究问题，其主要任务是检索和复用软件项目API（applicationprograminterface，应用程序接口）.随着软件项目的规模越来越大、越来越复杂，当前，源代码检索一方面需要提高基于自然语言API查询的准确性，另一方面需要定位和展示目标API及其相 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在大型IT企业中，尤其像Google或者百度，代码搜索已是软件开发过程中不可或缺且频繁的活动，其通过借鉴或复用已有代码，加速开发过程的速度.多年以来，已有大量的研究人员关注代码搜索，且设计出很多优秀的工具.但是已有的研究和工具主要是在小规模或者编程语言单一的代码数据集上，没有从企业实际搜索需求 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:语义网的飞速发展，使得各领域出现了以本体这种形式来表达的知识模型.但在实际的语义网应用中，常常面临本体实例匮乏的问题.将现有关系型数据源中的数据转化为本体实例是一种有效的解决办法，这需要利用关系模型到本体模型的模式匹配技术来建立数据源和本体之间的映射关系.除此之外，关系模型到本体模型的模式匹配 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:问题追踪系统和版本控制系统等软件开发支持工具已被广泛应用于开源和商业软件的开发中，产生了大量的数据，即软件开发活动数据.软件开发活动数据被广泛应用于科学研究和开发实践，为智能化开发提供支持.然而数据质量对相关的研究和实践有重大影响，却还没有得到足够的重视.为了能够更好地警示数据使用者潜在的数据 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题，从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据，是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段，近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在移动应用软件中，用户评论是一种重要的用户反馈途径.用户可能提到一些移动应用使用中的问题，比如系统兼容性问题、应用崩溃等.随着移动应用软件的广泛流行，用户提供大量无结构化的反馈评论.为了从用户抱怨评论中提取有效信息，提出一种基于支持向量机和主题模型的评论分析方法RASL（reviewanaly ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着互联网技术的迅猛发展，基于开发者社区的提问-回答经验交流方式已成为众多开发人员解决软件开发、维护过程中所遇问题的重要手段之一.如何为开发者社区中的提问者及时、准确地推荐问题回答者，是具有实际需求的重要问题.通过对StackOverflow和Github两个具有代表性的主流开发者社区相关数据 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:Abstract:PDF全文下载地址:http://jos.org.cn/jos/article/pdf/5668 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:作为计算机视觉、多媒体、人工智能和自然语言处理等领域的交叉性研究课题，视觉场景描述的研究内容是自动生成一个或多个语句用于描述图像或视频中呈现的视觉场景信息.视觉场景中内容的丰富性和自然语言表达的多样性使得视觉场景描述成为一项充满挑战的任务，综述了现有视觉场景描述方法及其效果评价.首先，论述了视 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着互联网与多媒体技术的迅猛发展，网络数据的呈现形式由单一文本扩展到包含图像、视频、文本、音频和3D模型等多种媒体，使得跨媒体检索成为信息检索的新趋势.然而，"异构鸿沟"问题导致不同媒体的数据表征不一致，难以直接进行相似性度量，因此，多种媒体之间的交叉检索面临着巨大挑战.随着深度学习的兴起，利 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:自动上妆旨在通过计算机算法实现人脸妆容的编辑与合成，隶属于人脸图像分析领域.其在互动娱乐应用、图像视频编辑、辅助人脸识别等多方面起着重要作用.然而作为人脸编辑任务，其仍难以在保证图像的编辑结果自然、真实的同时又很好地满足编辑需求，并且仍有难以精确控制编辑区域、图像编辑前后一致性差、图像质量不够 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:遥感图像的多目标分类是一个具有挑战性的课题.首先，由于数据的复杂性以及算法对存储的高需求，传统分类方法很难兼顾到分类的精度和速度；其次，遥感成像过程中产生的仿射变换，使得目标的快速解译难以实现.为此，提出一种基于仿射不变离散哈希（AIDH）的遥感图像多目标分类方法.该方法采用具有低存储、高效率 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:目标跟踪是计算机视觉领域众多应用中的重要组成部分之一.在实际环境中目标经常会因为形变、快速运动、背景杂波和遮挡而引起明显的表观变化，使得该问题具有一定的挑战性，因此如何对跟踪问题进行建模变得至关重要.基于深度卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，简称CNN）的判别 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:单幅图像超分辨率（SISR）是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构，但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"特征进行分离，提出一种基于小波域的深度残差网络（DRWSR）.不同于其他传统的卷积神经 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:实例分割是一项具有挑战性的任务，它不仅需要每个实例的边界框，而且需要精确的像素级分割掩码.最近提出的端到端的全卷积实例感知分割网络（FCIS）在检测与分割的结合方面做得很好.但是，FCIS没有利用低层特征，而低层次的特征信息在检测和分割上都证明是有用的.在FCIS的基础上，提出了一种新的模型， ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:代码克隆（codeclone），是指存在于代码库中两个及以上相同或者相似的源代码片段.代码克隆相关问题是软件工程领域研究的重要课题.代码克隆是软件开发中的常见现象，它能够提高效率，产生一定的正面效益.但是研究表明，代码克隆也会对软件系统的开发、维护产生负面的影响，包括降低软件稳定性，造成代码库 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:异构众核处理器是面向高性能计算领域处理器发展的重要趋势，但其更为复杂的体系结构使得编程难的问题更加突出.针对这一问题，基于开源编译器Open64，提出了一种面向异构众核处理器的并行编译框架，将程序自动转换为异构并行程序.该框架主要包括4个模块：任务划分模块用来识别适合进行加速计算的程序段，实现 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病（AD）诊断中有标记训练样本不足的问题，提出一种基于多模态特征数据的权值分布稀疏特征学习方法，并将其应用于早期阿尔茨海默病的诊断.具体来说，该诊断方法主要包括两大模块：基于权值分布的Lasso特征选择模型（WDL）和大间隔分布分类机模型（LDM）.首先，为 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:事件抽取旨在从非结构化的文本中提取人们感兴趣的信息，并以结构化的形式呈现给用户.当前，大多数中文事件抽取系统采用连续的管道模型，即：先识别事件触发词，后识别事件元素.其容易产生级联错误，且处于下游的任务无法将信息反馈至上游任务，辅助上游任务的识别.将事件抽取看作序列标注任务，构建了基于CRF多 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在时尚销售领域，如服饰、手袋、钱包等，准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求受诸多因素的影响，要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型（GM（1，N））和神经网络（ANN）提出一种混合模型来预测销量，其中多维灰色模型对销售数据建模，神经网络对误差进行校正 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:社团结构划分对复杂网络研究在理论和实践上都非常重要.借鉴分布式词向量理论，提出一种基于节点向量表达的复杂网络社团划分方法（CDNEV）.为了构建网络节点的分布式向量，提出启发式随机游走模型.利用节点启发式随机游走得到的节点序列作为上下文，采用SkipGram模型学习节点的分布式向量.选择局部度 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:关键字检索具有友好的用户操作体验，该检索方式已在文本信息检索领域得到了广泛而深入的应用.对XML数据采用关键字检索是目前研究的热点.基于查询语义的XML关键字检索方法存在返回大量与用户查询意图无关的查询片段或者丢失符合用户查询意图的片段这两个问题.针对这些问题，在考虑LCA横向和纵向两个维度的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:多数据流频繁伴随模式是指一组对象较短时间内在同一个数据流上伴随出现，并在之后一段时间以同样方式出现在其他多个数据流上.现实生活中，城市交通监控系统中的伴随车辆发现、基于签到数据的伴随人群发现、基于社交网络数据中的高频伴随词组发现热点事件等应用都可以归结为多数据流频繁伴随模式发现问题.由于数据流 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:人类基因测序技术的快速发展，测序成本大幅降低，使基因数据得到广泛的应用，在全基因组的单核苷酸多态性与疾病关联研究中，单核苷酸多态性与患者的身份、表型和血缘关系等敏感信息相关联，单核苷酸多态性连锁不平衡容易导致患者的隐私信息泄露.为此，基于单核苷酸多态性连锁不平衡相关系数，提出矩阵差分隐私保护模 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:社交网络平台的快速普及使得社交网络中的个人隐私泄露问题愈发受到用户的关心，传统的数据隐私保护方法无法满足用户数量巨大、关系复杂的社交网络隐私保护需求.图修改技术是针对社交网络数据的隐私保护所提出的一系列隐私保护措施，其中不确定图是将确定图转化为概率图的一种隐私保护方法.主要研究了不确定图中边概 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:智能车辆编组platoon的稳定运行需要车辆间实时可靠的信息传输来保证.针对应用专用短程通信（DSRC）技术来实现车载自组织网路（VANETs）车间通信的platoon架构，提出了一种车间通信网络性能的分析方法，分别对platoon组内智能车辆间通信和多个platoons组间通信的过程进行了分 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在众多的IEEE802.11DCF机制分析模型中，集中分析了同质业务（例如数据包到达速率相同）网络的性能，仅有少量的文献聚焦于异构混合业务（饱和与非饱和工作模式同时存在）网络，而在目前的研究中，对网络的不饱和性及退避时隙冻结等问题归纳分析得并不准确.结合M/G/1排队模型，考虑了DCF机制的退 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:叶片图像的识别是计算机视觉的一个重要应用，其关键问题是如何对其进行有效的描述.提出了一种圆周特征描述方法.该方法用圆心在轮廓线上的圆与轮廓线和叶片形状区域分别相交所得到的圆心角、区域点的空间分布和灰度统计，分别表征叶片的轮廓、形状区域和灰度信息这3类特征，称其为叶片图像的圆周特征描述.通过改变 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:为了满足应用程序的多样化需求，异构多核处理器出现并逐渐进入市场，其中的处理核心（core）具有不同的微架构或者指令集架构（ISA），为应用提供多样化特性支持，比如指令级并行（ILP）、内存级并行（MLP），这些核心协同工作满足整个计算系统的优化目标，比如高性能、低功耗或者良好的能效.然而，目前 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:通过提供高效且持续可用的容错服务以保障云应用系统的可靠运行是至关重要的.采用容错即服务的模式，提出了一种优化的云容错服务动态提供方法，从云应用组件的可靠性及响应时间等方面描述云应用容错需求，以常用的复制、检查点和NVP（N-versionprogramming）等容错技术为基础，充分考虑容错服 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求.智能数据管理旨在“为数据增添智能”,是数据科学与技术的重要基石,更是大数据产业蓬勃发展的关键支撑.一方面,将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术,尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台,已经成为数据管 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:知识图谱是智能数据的主要表现形式，随着知识图谱领域的不断发展，大量的智能图数据以资源描述框架（resourcedescriptionframework，简称RDF）形式发布出来.RDF图上的SPARQL查询语义对应于图同态，是一个NP-完全问题.因此，如何使用分布式方法在大规模RDF图上有效回 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:最短路径查询是图数据管理中非常重要的一类问题.研究了基于规则的最短路径查询，它是一类特殊的最短路径查询问题.给定起点和终点，基于规则的最短路径查询是指找到一条从起点到终点的最短路径，使得此路径经过用户指定点集中的所有点，并且某些点的访问顺序满足一定的偏序规则.该问题被证明是一个NP-hard问 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:动态信息网络是当前复杂网络领域中极具挑战的新问题之一，对其动态的演化过程进行研究，有助于分析网络结构、理解网络特性、发现网络中潜在的信息及演化规律，具有重要的理论意义与应用价值.基于网络结构本身量化表示的复杂性以及网络演化时序、复杂、多变的挑战，使用角色来量化动态网络的结构，并对模型进行分析， ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:社区搜索旨在寻找包含给定节点集的社区，能够快速获取个性化的社区信息.针对现有社区搜索算法难以满足复杂搜索条件的现状，提出条件社区搜索这一新问题.解决该问题有助于对社交网络进行智能分析，在复杂搜索条件下为用户提供更好的社区结果.首先，基于布尔表达式，给出条件社区搜索问题的形式化定义，可有效表达给 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在基于事件的社交网络中，一个经典的问题是为用户规划其感兴趣的事件.现有的工作仅仅考虑用户的喜好，仅从用户的角度出发，为其安排尽可能感兴趣的事件来参加.然而，从事件主办者的角度出发，他们亦希望为事件安排的用户尽可能有更大的影响力，用户的可靠性尽可能高，以保障事件能够顺利开展，并取得预期的效果.本 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:数据时效性是影响数据质量的重要因素，可靠的数据时效性对数据检索的精确度、数据分析结论的可信性起到关键作用.数据时效不精确、数据过时等现象给大数据应用带来诸多问题，很大程度上影响着数据价值的发挥.对于缺失了时间戳或者时间不准确的数据，精确恢复其时间戳是困难的，但可以依据一定的规则对其时间先后顺序 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:代价敏感决策树是以最小化误分类代价和测试代价为目标的一种决策树.目前，随着数据量急剧增长，劣质数据的出现也愈发频繁.在建立代价敏感决策树时，训练数据集中的劣质数据会对分裂属性的选择和决策树结点的划分造成一定的影响.因此在进行分类任务前，需要提前对数据进行劣质数据清洗.然而在实际应用中，由于数据 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:由于数据缺失，数据库用户通常无法获得查询结果中的预期答案.它被称为"Why-not问题"，即"为什么预期的元组不会出现在结果中".现有的方法通过列举可能的元组值来解释Why-not问题.枚举所给出解释的数量往往太大，无法由用户探索.完整性约束，如函数依赖，被用来排除不合格的解释.然而，许多属性 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:频繁模式挖掘是数据挖掘的重要任务之一，在数据流上挖掘简洁的关键模式比频繁模式更有优势，因为关键模式既可以避免频繁模式里包含的冗余信息以减少内存存储空间，又可以高效无损地提取频繁模式.但是由于相邻时间戳的统计信息可以作为背景知识增强攻击者的推理能力，所以从包含个人信息的数据流中挖掘关键模式比静态 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着越来越多的应用程序产生数据流，数据流聚类分析的研究受到了广泛关注.基于网格的聚类通过将数据流映射到网格结构中形成数据概要，进而对概要进行聚类.这种方法通常具有较高的效率，但是每个网格独立处理，没有考虑网格之间的相互影响，因此聚类质量有待提高.在聚类过程中不再独立处理网格，而是考虑了网格之间 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
平常需要几十块钱一本的电子书，开了VIP会员任您畅读。VIP会员均可免费使用本站在售的万余种考研考证基础类产品（电子书、题库、视频课程、全套资料等）。万种考研考证电子书、题库、视频随便看，每本不到一分钱。产品涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...半年VIP购买 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
