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大数据视角下的个性化教育探索

清华大学 辅仁网/2017-07-08

大数据视角下的个性化教育探索
杜圣东;杨燕; 1:西南交通大学信息科学与技术学院 2:轨道交通信息工程与技术国家级实验教学示范中心 摘要(Abstract):

传统教育重视结果而忽略过程,注重事后统计而忽视提前预测分析。文章从大数据角度重新审视个性化教育,论述大数据技术、个性化教育和学习评价的关系,对基于大数据的个性化教育分析目标、内容和关键技术进行初步探索,提出一种基于大数据深度学习技术的多维度学习评价方法,并对其原理、模型、框架进行分析和设计,构建具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型。

关键词(KeyWords): 个性化教育;;大数据;;多维度学习评价;;深度学习;;深度信念网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 四川省2014—2016年高等教育人才培养质量和教学改革项目“轨道交通人才计算思维及实践能力培养”(川教函[2014]450号);;西南交通大学2015年校级本科教育教学研究与改革项目(1505032,1501012)

作者(Author): 杜圣东;杨燕;

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参考文献(References): [1]刘献君.高等学校个性化教育探索[J].高等教育研究,2011(3):1-9.[2]MIT.Institute-wide task force on the future of MIT education[EB/OL].[2016-07-28].http://web.mit.edu/future-report/Task Force Final_July28.pdf?.2014.[3]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012(6):647-657.[4]周进.大数据时代的高校个性化教育:一种过程支持框架[J].高教探索2016(5):11-15,20.[5]朱天宇,黄振亚,陈恩红.基于认知诊断的个性化试题推荐方法[J].计算机学报,2017(1):176-191.[6]毕鹤霞.大数据下高校贫困生确认模型构建:基于“模糊综合评判法”与“模糊层次分析法”集成的实证研究[J].高教探索,2016(8):105-114.[7]周涛.大数据科学革命[EB/OL].[2016-10-30].http://www.aliresearch.com/blog/article/detail/id/19866.html.[8]Borrego M,Henderson C.Increasing the use of evidence-based teaching in STEM higher education:A comparison of eight change strategies[J].Journal of Engineering Education,2014(103):220-252.[9]程学旗,靳小龙,王元卓.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014(9):1889-1908.[10]Hinton G E,Osindero S,Teh Y W.A fast learning algorithm for deep belief nets[J].Neural Computation,2006,7(18):1527-1554.


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