K-means聚类算法的实例教学研究
王丽娟;郝志峰;蔡瑞初;温雯;刘添添; 1:广东工业大学计算机学院 摘要(Abstract)：

针对数据挖掘课程理论知识多、讲解抽象难懂的教学实际,重点研究数据挖掘课程的经典算法K-means聚类算法的实例教学策略,以提高学生对数据挖掘算法的学习兴趣,加强实际应用能力。研究内容包括选择实例、讲解实例、扩展实例和教学评价4部分。选择合适的实例提升学生学习兴趣;讲解实例使得学生掌握基本的K-means算法;扩展实例增强学生实际应用K-means算法的能力;最后教学评价进一步完善教学质量和效果。

关键词(KeyWords)： 数据挖掘;;实例教学;;K-means

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): NSFC-广东联合基金项目(U1501254);;国家自然科学基金项目(61202269,61472089,61572143,61502108,61502109);;广东省自然科学基金项目(2014A030306004,2014A030308008);;广东省科技计划项目(2012B01010029,2013B051000076,2015B010108006,2015B010131015);;广东省精品资源共享课程项目(ZYGX008);;广东省教育厅“创新强校工程”特色创新项目(2015GXJK027);;广州市科技计划项目(2014Y2-00027);;博士点基金项目(20134420110010);;软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2014B03,KFKT2014B23);;广东省哲学社科项目(GD14XYJ24)

作者(Author): 王丽娟;郝志峰;蔡瑞初;温雯;刘添添;

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参考文献(References)： [1]Duda R O,Hart P E,Stork D G.模式分类[M].李宏东,姚天翔,译.北京:机械工业出版社,2003:415-481.[2]张智星,孙春在,水谷英二.神经-模糊和软计算[M].西安:西安交通大学出版社,2000:303-304.[3]Bezdek J C.Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms[M].New York:Plenum Press,1981:65-80.[4]张家军,靳玉乐.论案例教学的本质与特点[J].中国教育学刊,2004(1):48-51.[5]马玉真,宋方臻,邵海燕.建模仿真实例教学在研究生创新教育中的应用[J].实验技术与管理,2012,29(6):86-89.[6]郑金洲.案例教学指南[M].上海:华东师范大学出版社,2003:13-20.[7]余闻婧.案例教学中教师“实践性知识”的建构[J].教育理论与实践,2009,29(11):44-46.[8]张静华.大学编程语言课实例教学探讨[J].计算机教育,2009(8):72-74.


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