大规模网络课程中学习者学习行为分析
李封;李婕;赵长宽;陈默; 1:东北大学计算中心 摘要(Abstract)：

针对MOOC平台上学习者学习状况不易把握的现状,阐述在MOOC平台中对学习者进行学习行为分析的重要性,依托辽宁省精品资源共享课程平台,提出学习者学习行为属性模型,以模型是展开对学习者学习行为分析的展开研究,便于任课教师掌握学习者的学习情况,并以此为依据调整课程组织和教学方式,从而达到最优的教学效果。

关键词(KeyWords)： MOOC;;精品资源共享课;;学习行为属性;;学习行为分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部英特尔信息技术专项科研基金项目“面向高校资源共享课的云服务平台”(MOE-INTEL-2012-06);;辽宁科技项目公关项目“支持教学资源共享的云计算平台的关键技术研究”(2013217004-1)

作者(Author): 李封;李婕;赵长宽;陈默;

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参考文献(References)： [1]郭英剑.MOOC的六大发展趋势[EB/OL].[2014-03-24].http://webplus.cqmu.edu.cn/s/123/t/616/a/52515/info.jspy.[2]韩锡斌,葛文双,周潜.MOOC平台与典型网络教学平台的比较研究[J].远程教育与网络教育,2014(1):61-65.[3]张丹阳,李明东,陈良维.构建远程教育中的智能性个性化学习系统[J].情报技术,2006(1):78-81.[4]Lo J,Shu P.Identifi cation of learning styles online by observing learners’browing behaviors through a neural network[J].British Journal of Educational Technology,2005,33(1):43-55.[5]Lee W,Shih B,Tu L.The application of KANO’s model for improving Web-based learning performance[C]//32nd ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference,New York:IEEE Computer Society,2002:27-32.[6]Hummel K,Hlavace H.Anytime anywhere learning behavior using a web-based platform for a university lecture[EB/OL].[2014-03-24].www.ani.univie.ac.at/~hlavace/publications/ssgrr_winter03.pdf.[7]高毅,申瑞民,杨帆,等.基于开放EseLearning平台的学生行为分析中心[J].计算机工程,2004,30(15):86-88.


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