模式识别课程的教学探索Pattern Recongnition Teaching Exploration 谭咏梅;王小捷;钟义信; 1:北京邮电大学智能科学系 摘要(Abstract):
模式识别是智能科学与技术本科专业的专业基础选修课程之一,属于信息、控制和系统科学的范畴。这门课程要求学生掌握模式识别的基本概念、原理、方法和应用等,了解模式识别的研究现状和发展趋势,对已有成果展开分析与讨论,为进一步的学科探索打好基础。本文介绍了国内外的教学内容、授课方式和学生评价方式,在此基础上对模式识别课程的教学内容、授课方式和评价方式进行了探索。
关键词(KeyWords): 模式识别;;教学内容;;授课方式;;评价方式
Abstract:
Keywords:
基金项目(Foundation): 北京邮电大学青年科研创新专项项目“基于本体的机器阅读背景知识库自动构建技术研究”,北京邮电大学2011年教改立项项目“本科导师制——一种复合型人才培养模式的研究与实践”
作者(Author): 谭咏梅;王小捷;钟义信;
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参考文献(References): [1]Richard O.Duda,Peter E.Hart,David G.Stork.Pattern Classification[M].Ventura:Academic Internet Publish,2006.[2]Sergios Theodoridis.Pattern Recognition[M].San Diego:Academic Press,2006.[3]Andrew R.Webb.Statistical pattern recognition[M].The Atrium:John Wiley and Sons,2002.[4]J.P.Marques de Sá.Pattern Recognition:concepts,methods and applications[M].Berlin:Springer,2001.[5]M.Narasimha Murty,V.Susheela Devi.Pattern Recognition:An Algorithmic Approach[M].Hyderabad:Springer,2001.[6]Brian D.Ripley.Pattern recognition and neural networks[M].Cambridge:Cambridge University Press,2008.[7]Satoshi Watanabe.Pattern recognition:human and mechanical[M].San Francisco:Wiley,1985.[8]Robert J.Schalkoff.Pattern Recognition:statistical,structural,and neural approaches[M].San Francisco:J.Wiley,1992.[9]Keinosuke Fukunaga.Introduction to statistical pattern recognition[M].San Diego:Academic Press,1990.[10]边肇祺,张学工.模式识别[M].2版.北京:清华大学出版社,2007.[11]干晓蓉.模式识别[M].昆明:云南人民出版社,2006.[12]王碧泉,陈祖荫.模式识别:理论、方法和应用[M].北京:地震出版社,1989.[13]杨光正,吴岷,张晓莉.模式识别[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2001.[14]张学工.模式识别[M].3版.北京:清华大学出版社,2010.[15]齐敏,李大健,郝重阳.模式识别导论[M].北京:清华大学出版社,2009.[16]蒋先刚.数字图像模式识别工程软件设计[M].北京:水利水电出版社,2008.[17]孙即祥,姚伟,滕书华.模式识别[M].北京:国防工业出版社,2009:1-280.[18]华荣宝.“有效课堂教学”学习材料(一)[EB/OL].(2008-02-29)[2011-03-10].http://www.csszqzx.com/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=1545.
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模式识别课程的教学探索
清华大学 辅仁网/2017-07-08
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