一个重要统计量的鞍点逼近
外文标题：Saddlepoint Approximation to an Important Statistic
文献类型：期刊
作者：孟令宾[1]
机构：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心
[2]中国人民大学统计学院
年：2015
期刊名称：数学进展
卷：44
期：5
页码范围：789-799
增刊：增刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1000-0917
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基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金; 国家自然科学基金; 国家社会科学基金重点项目; 全国统计科研计划项目; 北京市哲学社会科学规划项目; 中国人民大学科学研究基金项目
关键词：Satterthwaite逼近; 鞍点逼近; 反演公式; 重要性抽样; 正态近似
摘要：在统计中,卡方分布是一个非常重要的分布,不只因为它本身是一种和正态分布密切相关的分布类型,更重要的是在假设检验中,很多统计量的渐近分布是卡方分布 .事实上,独立的卡方分布随机变量的线性组合的分布作为一类分布也是十分重要的,但是大部分情况下无法简单得到其密度函数形式.本文运用三种逼近技术来近 似得到这类分布的密度函数.特别是鞍点逼近的应用,提供了一种非常好的密度函数逼近方法.
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