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厌氧颗粒污泥处理低碳源酸性含硒、镉废水的效果及微生物群落特征

本站小编 Free考研考试/2021-12-31

曾涛涛,,
胡青,
张晓玲,
王亮钦,
蔡萍莉,
张宇,
刘迎九
南华大学污染控制与资源化技术湖南省高校重点实验室,衡阳 421001
作者简介: 曾涛涛(1985—),男,博士,副教授。研究方向:水处理理论与技术。E-mail:biowater@126.com.
通讯作者: 曾涛涛,biowater@126.com ;

中图分类号: X703.1


Treatment effect of acidic wastewater containing selenium and cadmium with limited carbon source by anaerobic granular sludge and the microbial community characteristics

ZENG Taotao,,
HU Qing,
ZHANG Xiaoling,
WANG Liangqin,
CAI Pingli,
ZHANG Yu,
LIU Yingjiu
Hunan Provincial Key Laboratory of Pollution Control and Resources Technology, University of South China, Hengyang 421001, China
Corresponding author: ZENG Taotao,biowater@126.com ;

CLC number: X703.1

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摘要
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摘要:为探究在低碳源条件下,酸性硒、镉废水生物同步处理的可行性,采用厌氧颗粒污泥间歇反应器(SBR)对含硒(7.9 mg·L?1)、镉(11.2 mg·L?1)酸性废水进行了处理。结果表明:在进水COD为100 mg·L?1的第I阶段(1~40周期),镉平均去除率为(96.67±2.70)%,在第I阶段的前16个周期,总硒和四价硒的平均去除率分别达到(97.07±3.17)%和(98.86±1.84)%,自第17周期起,总硒和四价硒的去除率逐渐下降至第40周期的(54.47±0.62)%和(57.66±2.24)%;当进水COD为50 mg·L?1的第II阶段(41~100周期),对废水中镉、硒的去除效果均不理想。扫描电镜-X射线能谱(SEM-EDS)和X射线光电子能谱(XPS)分析表征结果表明,厌氧颗粒污泥对Se(Ⅳ)、Cd(Ⅱ)的去除机理包括生物还原和吸附,产物中出现Se(0)和硒化镉(CdSe)纳米颗粒。细菌群落分析结果表明,在细菌门水平上,Proteobacteria(34.11%)、Synergistota(31.16%)和Firmicutes(12.48%)为优势菌;在细菌科水平上,具有较强硒、镉去除能力的Burkholderiaceae(34.07%)、Comamonadaceae(10.84%)和Pseudomonadaceae (6.01%)在厌氧颗粒污泥中占据优势地位。古菌群落结构分析结果表明,具有较强重金属耐受能力的MethanosaetaMethanobacterium古菌相对丰度最高,分别为51.00%和46.98%。以上研究结果可为含硒、镉低碳源酸性废水处理及其微生物特性的研究提供参考。
关键词: /
/
厌氧颗粒污泥/
微生物群落

Abstract:In order to explore the feasibility of biological treatment of acidic selenium and cadmium wastewater synchronously with limited carbon source, sequencing batch reactor (SBR) inoculated with anaerobic granular sludge was used to treat acidic wastewater containing selenium (7.9 mg·L?1) or cadmium (11.2 mg·L?1). The results showed that at the stage I (1~40 cycles) with the influent COD of 100 mg·L?1, the average removal efficiency of cadmium was (96.67±2.70)%. While in the first 16 cycles of stage I, the average removal efficiencies of total Se and Se(IV) were (97.07±3.17)% and (98.86±1.84)%, respectively. From the 17th cycle, the removal efficiencies of total Se and Se(IV) decreased gradually to (54.47±0.62)% and (57.66±2.24)% at the 40th cycle, respectively. At the stage II (41~100 cycles) with the influent COD of 50 mg·L?1, the removal efficiencies of cadmium and selenium in wastewater were low. Scanning electron microscopy coupled with energy dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDS) and X-ray photoelectron spectrometer (XPS) results showed that the mechanisms of Se(Ⅳ) and Cd(Ⅱ) removal by anaerobic granular sludge included biological reduction and adsorption, and Se(0) and CdSe nanoparticles occurred in the biomass. The results of bacterial community analysis showed that Proteobacteria (34.11%), Synergistota (31.16%) and Firmicutes (12.48%) were the dominant bacteria at the phylum level. Burkholderiae (34.07%), Comamonadaceae (10.84%) and Pseudomonadaceae (6.01%) with stronger ability to remove selenium and cadmium, were dominant in the anaerobic granular sludge at the family level. The analysis of the archaeal community structure showed that Methanosaeta and Methanobacterium with strong heavy metal tolerant had the highest relative abundances of 51.00% and 46.98%, respectively. This study provides the reference for treating acidic wastewater containing selenium or cadmium with limited carbon source, as well as the corresponding microbial community characteristic analysis.
Key words:selenium/
cadmium/
anaerobic granular sludge/
microbial community.

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图1厌氧颗粒污泥去除镉、硒和COD的效果
Figure1.Removal efficiencies of cadmium, selenium and COD by anaerobic granular sludge


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图2厌氧颗粒污泥颜色变化
Figure2.Color change of anaerobic granular sludge


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图3厌氧颗粒污泥除硒镉前、后的扫描电镜及能谱检测结果
Figure3.SEM and EDS images of anaerobic granular sludge before and after selenium and cadmium removal


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图4处理Se()和Cd()前后厌氧颗粒污泥的XPS谱图
Figure4.XPS spectras of anaerobic granular sludge before and after Se(Ⅳ) and Cd(Ⅱ) removal


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图5基于细菌属水平上的Venn图
Figure5.Venn analysis based on bacterial genus level


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图6门水平上的微生物群落结构分析
Figure6.Analysis of microbial community structure at phylum level


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图7科水平上的微生物群落结构分析
Figure7.Analysis of microbial community structure at family level


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表1SBR在不同阶段运行工况
Table1.Operation conditions of SBR at different stages
运行阶段
(周期)
温度/℃Se(Ⅳ)/
(mg·L?1)
Cd(Ⅱ)/
(mg·L?1)
COD/
(mg·L?1)
Ⅰ (1~40)28.5~34.17.911.24100
Ⅱ (41~100)7.911.2450

运行阶段
(周期)
温度/℃Se(Ⅳ)/
(mg·L?1)
Cd(Ⅱ)/
(mg·L?1)
COD/
(mg·L?1)
Ⅰ (1~40)28.5~34.17.911.24100
Ⅱ (41~100)7.911.2450

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表2厌氧颗粒污泥测序及微生物Alpha多样性结果
Table2.Sequencing results of anaerobic granular sludge and microbial Alpha diversity
样品序列数序列平均长度/bpShannon指数Simpson指数ACE指数Chao指数覆盖率/%
接种厌氧颗粒污泥65 055411.13.3450.09385.2381.499.9
第I阶段厌氧颗粒污泥55 866416.53.1920.12342.7357.099.9
第II阶段厌氧颗粒污泥52 896421.72.8800.13329.7325.499.9

样品序列数序列平均长度/bpShannon指数Simpson指数ACE指数Chao指数覆盖率/%
接种厌氧颗粒污泥65 055411.13.3450.09385.2381.499.9
第I阶段厌氧颗粒污泥55 866416.53.1920.12342.7357.099.9
第II阶段厌氧颗粒污泥52 896421.72.8800.13329.7325.499.9

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表3古细菌在属(Genus)水平上的物种组成及丰度
Table3.Archaea compositions and abundances at genus level
古细菌属(Genus)相对丰度/%
接种厌氧颗粒污泥第I阶段厌氧颗粒污泥第II阶段厌氧颗粒污泥
Methanobacterium(甲烷杆菌属)67.5346.9880.49
Methanosaeta(甲烷鬃菌属)27.45116.56
norank_f__norank_o__norank_c__Bathyarchaeia2.550.191.59
Methanolinea(甲烷绳菌属)1.121.130.88
others1.40.70.48

古细菌属(Genus)相对丰度/%
接种厌氧颗粒污泥第I阶段厌氧颗粒污泥第II阶段厌氧颗粒污泥
Methanobacterium(甲烷杆菌属)67.5346.9880.49
Methanosaeta(甲烷鬃菌属)27.45116.56
norank_f__norank_o__norank_c__Bathyarchaeia2.550.191.59
Methanolinea(甲烷绳菌属)1.121.130.88
others1.40.70.48

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[1] 降林华, 段宁, 王允雨, 等. 我国硒污染分析与电解锰行业控制对策[J]. 环境科学与技术, 2011, 34(S2): 393-396.
[2] 肖利萍, 汪兵兵, 魏芳, 等. 新型碳源驯化的SRB去除酸性矿山废水中 $ {\rm{SO}}_{\rm{4}}^{{\rm{2 - }}}$最佳反应条件[J]. 环境工程学报, 2014, 8(5): 1705-1710.
[3] 徐师, 张大超, 吴梦, 等. 硫酸盐还原菌在处理酸性矿山废水中的应用[J]. 有色金属科学与工程, 2018, 9(1): 92-97.
[4] MOREAU J W, FOURNELLE J H, BANFIELD J F. Quantifying heavy metals sequestration by sulfate-reducing bacteria in an acid mine drainage-contaminated natural wetland[J]. Frontiers in Microbiology, 2013, 4: 43-49.
[5] 国家环境保护局. 污水综合排放标准: GB 8978-1996[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 1996: 1-18.
[6] ESPINOSA-ORTIZ E J, RENE E R, VAN HULLEBUSCH E D, et al. Removal of selenite from wastewater in a Phanerochaete chrysosporium pellet based fungal bioreactor[J]. International Biodeterioration & Biodegradation, 2015, 102: 361-369.
[7] ZHANG Y, KURODA M, ARAI S, et al. Biological treatment of selenate-containing saline wastewater by activated sludge under oxygen-limiting conditions[J]. Water Research, 2019, 154: 327-335. doi: 10.1016/j.watres.2019.01.059
[8] MAL J, NANCHARAIAH Y V, VAN HULLEBUSCH E D, et al. Effect of heavy metal co-contaminants on selenite bioreduction by anaerobic granular sludge[J]. Bioresource Technology, 2016, 206: 1-8. doi: 10.1016/j.biortech.2016.01.064
[9] TAN L C, NANCHARAIAH Y V, LU S, et al. Biological treatment of selenium-laden wastewater containing nitrate and sulfate in an upflow anaerobic sludge bed reactor at pH 5.0[J]. Chemosphere, 2018, 211: 684-693. doi: 10.1016/j.chemosphere.2018.07.079
[10] ZENG T, RENE E R, HU Q, et al. Continuous biological removal of selenate in the presence of cadmium and zinc in UASB reactors at psychrophilic and mesophilic conditions[J]. Biochemical Engineering Journal, 2019, 141: 102-111. doi: 10.1016/j.bej.2018.10.013
[11] 杨龙辉, 冼萍, 郭孟飞, 等. 垃圾渗滤液对厌氧颗粒污泥稳定性的影响[J]. 环境工程学报, 2016, 10(8): 4092-4096. doi: 10.12030/j.cjee.201503238
[12] XU Y, WANG H, WANG Z, et al. Hydrocyclone breakage of activated sludge to exploit internal carbon sources and simultaneously enhance microbial activity[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2018, 117: 651-659. doi: 10.1016/j.psep.2018.06.002
[13] XU N, TAN G, WANG H, et al. Effect of biochar additions to soil on nitrogen leaching, microbial biomass and bacterial community structure[J]. European Journal of Soil Biology, 2016, 74: 1-8. doi: 10.1016/j.ejsobi.2016.02.004
[14] LIU C, LI H, ZHANG Y, et al. Evolution of microbial community along with increasing solid concentration during high-solids anaerobic digestion of sewage sludge[J]. Bioresource Technology, 2016, 216: 87-94. doi: 10.1016/j.biortech.2016.05.048
[15] 张苒. 氢化物发生-原子荧光光度法测定水和废水中的总硒和四价硒[J]. 现代科学仪器, 2002(6): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1003-8892.2002.02.015
[16] 高雯雯, 戚欣, 吴良俊, 等. 氢化物发生-原子荧光光谱法测定恩施富硒土壤中的总硒[J]. 光谱实验室, 2011, 28(2): 661-664. doi: 10.3969/j.issn.1004-8138.2011.02.042
[17] 国家环境保护总局. 水和废水监测分析方法[M]. 4版. 北京: 中国环境科学出版社, 2002.
[18] AYANO H, MIYAKE M, TERASAWA K, et al. Isolation of a selenite-reducing and cadmium-resistant bacterium Pseudomonas sp strain RB for microbial synthesis of CdSe nanoparticles[J]. Journal of Bioscience and Bioengineering, 2014, 117(5): 576-581. doi: 10.1016/j.jbiosc.2013.10.010
[19] NANCHARAIAH Y V, SARVAJITH M, LENS P N L. Selenite reduction and ammoniacal nitrogen removal in an aerobic granular sludge sequencing batch reactor[J]. Water Research, 2018, 131: 131-141. doi: 10.1016/j.watres.2017.12.028
[20] GAO J, YANG J, YONG S, et al. Synthesis and luminescence properties of CdSe: Eu NPs and their surface polymerization of poly(MMA-co-MQ)[J]. Journal of Rare Earths, 2018, 36(9): 946-953. doi: 10.1016/j.jre.2018.05.005
[21] MAL J, NANCHARAIAH Y V, BERA S, et al. Biosynthesis of CdSe nanoparticles by anaerobic granular sludge[J]. Environmental Science-Nano, 2017, 4(4): 824-833. doi: 10.1039/C6EN00623J
[22] LI D B, CHENG Y Y, WU C, et al. Selenite reduction by Shewanella oneidensis MR-1 is mediated by fumarate reductase in periplasm[J]. Scientific Reports, 2014, 4(1): 571-579.
[23] SURESH A K. Extracellular bio-production and characterization of small monodispersed CdSe quantum dot nanocrystallites[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2014, 130: 344-349. doi: 10.1016/j.saa.2014.04.021
[24] HUANG Z, LIU D, ZHAO H, et al. Performance and microbial community of aerobic dynamic membrane bioreactor enhanced by Cd(II)-accumulating bacterium in Cd(II)-containing wastewater treatment[J]. Chemical Engineering Journal, 2017, 317: 368-375. doi: 10.1016/j.cej.2017.02.083
[25] XUN Y, ZHANG X, CHAOLIANG C, et al. Comprehensive evaluation of soil near uranium tailings, Beishan City, China[J]. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 2018, 100(6): 843-848. doi: 10.1007/s00128-018-2330-8
[26] CHEN Y, JIANG Y, HUANG H, et al. Long-term and high-concentration heavy-metal contamination strongly influences the microbiome and functional genes in Yellow River sediments[J]. Science of the Total Environment, 2018, 637: 1400-1412.
[27] CHEN H, CHANG S. Impact of temperatures on microbial community structures of sewage sludge biological hydrolysis[J]. Bioresource Technology, 2017, 245: 502-510. doi: 10.1016/j.biortech.2017.08.143
[28] LAI C Y, YANG X, TANG Y, et al. Nitrate shaped the selenate-reducing microbial community in a hydrogen-based biofilm reactor[J]. Environmental Science & Technology, 2014, 48(6): 3395-3402.
[29] LIU S J, XI B D, QIU Z P, et al. Succession and diversity of microbial communities in landfills with depths and ages and its association with dissolved organic matter and heavy metals[J]. Science of the Total Environment, 2019, 651: 909-916. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.09.267
[30] KHOEI N S, LAMPIS S, ZONARO E, et al. Insights into selenite reduction and biogenesis of elemental selenium nanoparticles by two environmental isolates of Burkholderia fungorum[J]. New Biotechnology, 2017, 34: 1-11. doi: 10.1016/j.nbt.2016.10.002
[31] DOURADO M N, MARTINS P F, QUECINE M C, et al. Burkholderia sp SCMS54 reduces cadmium toxicity and promotes growth in tomato[J]. Annals of Applied Biology, 2013, 163(3): 494-507.
[32] DAI M, ZHOU G, NG H Y, et al. Diversity evolution of functional bacteria and resistance genes (CzcA) in aerobic activated sludge under Cd(II) stress[J]. Journal of Environmental Management, 2019, 250: 109519. doi: 10.1016/j.jenvman.2019.109519
[33] LUSA M, HELP H, HONKANEN A P, et al. The reduction of selenium(IV) by boreal Pseudomonas sp. strain T5-6-I: Effects on selenium(IV) uptake in Brassica oleracea[J]. Environmental Research, 2019, 177: 1-12.
[34] 易敏, 蒋亚蕾, 王双飞, 等. 两种造纸废水的厌氧内循环反应器内颗粒污泥菌群及结构特性的对照分析[J]. 造纸科学与技术, 2017, 36(3): 72-78.
[35] HUANG A, CHEN H, CHEN L, et al. Effects of Cd(II) and Cu(II) on microbial characteristics in 2-chlorophenol-degradation anaerobic bioreactors[J]. Journal of Environmental Sciences, 2008, 20(6): 745-752. doi: 10.1016/S1001-0742(08)62122-1
[36] ZENG T, RENE E R, ZHANG S, et al. Removal of selenate and cadmium by anaerobic granular sludge: EPS characterization and microbial community analysis[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2019, 126: 150-159. doi: 10.1016/j.psep.2019.03.039



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出版历程

收稿日期:2021-01-07
录用日期:2021-03-22
网络出版日期:2021-06-25
-->刊出日期:2021-06-10




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厌氧颗粒污泥处理低碳源酸性含硒、镉废水的效果及微生物群落特征

曾涛涛,,
胡青,
张晓玲,
王亮钦,
蔡萍莉,
张宇,
刘迎九
通讯作者: 曾涛涛,biowater@126.com ;
作者简介: 曾涛涛(1985—),男,博士,副教授。研究方向:水处理理论与技术。E-mail:biowater@126.com 南华大学污染控制与资源化技术湖南省高校重点实验室,衡阳 421001
收稿日期: 2021-01-07
录用日期: 2021-03-22
网络出版日期: 2021-06-25
关键词: /
/
厌氧颗粒污泥/
微生物群落
摘要:为探究在低碳源条件下,酸性硒、镉废水生物同步处理的可行性,采用厌氧颗粒污泥间歇反应器(SBR)对含硒(7.9 mg·L?1)、镉(11.2 mg·L?1)酸性废水进行了处理。结果表明:在进水COD为100 mg·L?1的第I阶段(1~40周期),镉平均去除率为(96.67±2.70)%,在第I阶段的前16个周期,总硒和四价硒的平均去除率分别达到(97.07±3.17)%和(98.86±1.84)%,自第17周期起,总硒和四价硒的去除率逐渐下降至第40周期的(54.47±0.62)%和(57.66±2.24)%;当进水COD为50 mg·L?1的第II阶段(41~100周期),对废水中镉、硒的去除效果均不理想。扫描电镜-X射线能谱(SEM-EDS)和X射线光电子能谱(XPS)分析表征结果表明,厌氧颗粒污泥对Se(Ⅳ)、Cd(Ⅱ)的去除机理包括生物还原和吸附,产物中出现Se(0)和硒化镉(CdSe)纳米颗粒。细菌群落分析结果表明,在细菌门水平上,Proteobacteria(34.11%)、Synergistota(31.16%)和Firmicutes(12.48%)为优势菌;在细菌科水平上,具有较强硒、镉去除能力的Burkholderiaceae(34.07%)、Comamonadaceae(10.84%)和Pseudomonadaceae (6.01%)在厌氧颗粒污泥中占据优势地位。古菌群落结构分析结果表明,具有较强重金属耐受能力的MethanosaetaMethanobacterium古菌相对丰度最高,分别为51.00%和46.98%。以上研究结果可为含硒、镉低碳源酸性废水处理及其微生物特性的研究提供参考。

English Abstract






--> --> --> 硒是人体必需的微量元素,但若其在环境中浓度过高,将会造成污染[1]。在酸性矿山废水(acid mine drainage,AMD)中一般缺乏有机碳源[2],而AMD中的硒通常与其他重金属离子(如Cd(Ⅱ))共存,这类废水pH较低(pH为2.0~5.0)[3],硒和镉浓度可从几μg到几十mg。之前有研究者发现,酸性矿山废水中硒和镉浓度可同时达到53 mg·L?1和44 mg·L?1[4]。我国在《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)中规定,总硒和镉的最大允许排放浓度均为0.1 mg·L?1[5]。因此,含硒、镉污染的废水必须进行适当处理。
与物理、化学方法相比,生物处理法具有成本低、节能环保的优点,具有良好的发展潜力。ESPINOSA-ORTIZ等[6]采用黄孢原毛平革菌,在葡萄糖(5 g·L?1)作为碳源的条件下,对pH为4.5的10 mg·L?1含Se(Ⅳ)废水进行了处理,结果表明,可溶性硒的去除率仅有70%。ZHANG等[7]研究了活性污泥SBR在限氧条件下对含硒含盐废水的生物处理效果,发现在28 ℃和pH为7.0~7.1的条件下,以醋酸盐(200~1 600 mg·L?1)为唯一碳源,98%以上的可溶性硒和72%以上的固体硒可被去除,且大部分亚硒酸盐被还原为硒元素且积累在污泥中,Proteobacteria (变形菌门)是除硒优势菌门。MAL等[8]的研究结果表明,在30 ℃和pH为7.3条件下,以乳酸钠(1 120 mg·L?1)作为碳源的厌氧颗粒污泥中,79 mg·L?1的Se(Ⅳ)在Cd(Ⅱ)(≤70 mg·L?1)存在下,7 d内Se(Ⅳ)可被完全还原,且在水相中发现了元素硒和CdSe纳米物质的存在。TAN等[9]通过上流式厌氧污泥床(UASB)对含硒、硝酸盐和硫酸盐的废水进行了处理,在pH为5.0和COD为2 g·(L·d)?1的条件下,总硒、溶解态硒和COD的去除率分别为43%、61%和20%,UASB运行不稳定,CampylobacteraceaeDesulfomicrobiaceae是UASB中优势菌,相对丰度分别为23%和10%。笔者此前使用UASB同步去除废水中的Se(Ⅵ)和Cd(Ⅱ),在pH为7.0、碳源为乳酸钠(1 800 mg·L?1)的条件下,总硒和镉的去除率分别为95.0%和99.2%[10]
以上关于对废水中硒、镉去除的研究,大多是在pH中性或者高碳源条件下进行的。厌氧颗粒污泥具有可持留大量生物、沉降性能好、抗冲击能力强等诸多优点,因而受到****们的广泛关注[11]。笔者此前的研究发现,厌氧颗粒污泥可在进水pH为中性及高浓度有机物的条件下,同步去除Se(Ⅵ)和Cd(Ⅱ)[10]。基于此,本研究在低碳源的条件下,进一步考察了厌氧颗粒污泥对酸性硒、镉废水的处理效果,并采用扫描电子显微镜和X射线能谱(SEM-EDS)分析了厌氧颗粒污泥的微观结构,利用X射线光电子能谱(XPS)分析了硒、镉等元素价态,通过高通量测序技术,解析了厌氧颗粒污泥中细菌、古菌的群落结构特征,以期为生物同步处理低碳源酸性含硒、镉废水提供参考。

亚硒酸钠、氯化镉、磷酸二氢钾、磷酸氢二钠、氯化铵、氯化钾、氯化钙、氯化镁、乳酸钠,分析纯;硝酸、盐酸,优级纯,以上所有试剂均购于衡阳宏进化工有限公司;硒标准溶液(1 000 μg·mL?1)、镉标准溶液(1 000 μg·mL?1),优级纯,购于南京化学试剂股份有限公司。PHS-3C型精密pH计,上海精密科学仪器;AUY220型电子天平,日本岛津公司;T.G.L-16gR型台式高速冷冻离心机,上海赫本田科学仪器有限公司;LGJ-50FG型真空冷冻干燥机,北京亚星仪科科技发展有限公司;EVO18型扫描电子显微镜,德国蔡司公司;AA-6300型原子吸收分光光度计,日本岛津公司;AFS-830型原子荧光光度计,北京吉天仪器有限公司。

接种的厌氧颗粒污泥取自某柠檬酸生产厂化工废水处理的UASB反应器。颗粒污泥外形为规则球形,强度高,泥水分离效果好,沉降性能好。其中,可挥发性悬浮物(VSS)大于60 g·L?1,菌泥有机含量VSS/TSS为0.7±0.1,有效污泥颗粒度60%~70%,沉降速率为30~150 m·h?1,颗粒直径0.5~4.0 mm,含水率90%。在实验前,用pH为7.5的磷酸盐缓冲溶液冲洗颗粒污泥3~4次,以去除残余化学物质。人工配置含硒、镉模拟废水,组分如下:17.29 mg·L?1 Na2SeO3(硒浓度为7.9 mg·L?1)、22.84 mg·L?1 CdCl2·2.5H2O(镉浓度为11.24 mg·L?1)、100 mg·L?1 KH2PO4、290 mg·L?1 NH4Cl、100 mg·L?1 Na2HPO4、50 mg·L?1 CaCl2·7H2O、50 mg·L?1 MgCl2、10 mg·L?1的FeSO4·7H2O。乳酸钠作为有机碳源配制COD为100~50 mg·L?1,进水pH为4.0。

将100 mL的厌氧颗粒污泥和900 mL的合成废水放入1 L的厌氧培养瓶中,以SBR方式进行去除实验。SBR每个周期包括5个步骤:10 min进水、5 h反应、30 min沉淀、5 min排水和15 min闲置,1个周期6 h。
根据进水COD值的不同,将SBR操作分为2个阶段(表1)。在第Ⅰ阶段进水COD为(100±9.1) mg·L?1;第Ⅱ阶段进水COD为(50±1.7) mg·L?1;进水Se(Ⅳ)和Cd(Ⅱ)浓度在2个阶段均保持稳定,2个阶段均设置3组平行实验。





利用SEM-EDS对厌氧颗粒污泥微观形态和元素组成进行分析[12]。利用XPS分析颗粒污泥在处理Se(Ⅳ)、Cd(Ⅱ)前后的元素组成及价态,结果采用Avantage软件进行分峰拟合分析,用Origin软件进行数据处理。

取接种厌氧颗粒污泥及2个阶段反应后的厌氧颗粒污泥样品分别进行均匀混合,利用E.Z.N.A. Soil DNA Kit试剂盒(OMEGA, BioTek, Winooski, VT, USA)提取基因组DNA,采用通用引物338F/806R扩增细菌16S rDNAV3~V4区片段[13],使用524F10extF/Arch958RmodR引物对古细菌进行PCR扩增[14],通过Illumina MiSeq PE平台进行高通量测序(上海美吉)。
获得的序列经过质控,以97%的相似水平划分操作分类单元(OTUs),利用Mothur软件计算微生物Alpha多样性指数,包括覆盖率、ACE指数、Chao指数、Shannon指数和Simpson指数。采用RDP classifier软件(2.6版本)将序列进行物种分类,统计每个样本在门(Phylum)、科(Family)或属(Genus)水平的群落组成与丰度。

在SBR运行期间,每周期运行结束后取10~20 mL水样进行总硒、四价硒、镉和COD的测定,为防止金属离子的吸附和沉淀,在测量前用浓度为1 mol·L?1的硝酸对液体样品进行酸化处理。总硒和四价硒采用氢化物发生——原子荧光法测定[15-16];镉采用原子吸收分光光度计(AAS-6630)测定;pH和COD分别使用精密pH计和标准重铬酸钾滴定法测定[17]

在100个周期中,SBR对镉、总硒、四价硒和COD的去除效果如图1所示。在第Ⅰ阶段,镉的平均去除率可稳定在(96.67±2.70)%(图1(a))。总硒和四价硒的平均去除率在前16个周期较为稳定(图1(b)),分别为(97.07±3.17)%和(98.86±1.84)%;自17周期起,总硒和四价硒的去除率不稳定,且呈逐渐下降的趋势。第Ⅰ阶段结束时,总硒和四价硒的去除率分别下降至(54.47±0.62)%和(57.66±2.24)%。在第Ⅰ阶段,COD的去除率由最初几个周期(50%)逐渐升高到最末几个周期(98%左右,图1(c))。


第Ⅱ阶段,进水COD值为50 mg·L?1时,镉的去除率不断下降。到第55周期,镉的去除率降至(44.01±6.70)%;在55~100周期,镉的平均去除率仅为(40.94±6.22)%。这说明在进水COD为50 mg·L?1条件下,颗粒污泥去除镉效果不理想。反应器在运行41~48周期时,总硒和四价硒的平均去除率分别为(48.81±1.92)%和(51.57±2.15)%;在49周期,总硒和四价硒的去除率分别下降到(24.50±2.92)%和(30.96±5.39)%。本课题组前期的研究结果[10]表明,厌氧颗粒污泥在足够碳源条件下(1 800 mg·L?1,以乳酸钠计),对10 mg·L?1硒与2~5 mg·L?1镉可稳定去除的时间长达100 d。本研究在进水COD为100 mg·L?1时可短暂实现对硒、镉的高效去除,而长期运行及当COD值降至50 mg·L?1时,硒、镉去除率并不理想。因此,可推测在低碳源浓度下,部分异养菌碳源不足,影响了厌氧颗粒污泥整体的微生物活性,造成硒、镉去除率下降。

接种厌氧颗粒污泥为黑色(图2(a)),在去除Se(Ⅳ)和Cd(Ⅱ)第12周期起,黑色的厌氧颗粒污泥开始发生颜色变化,到第31周期厌氧颗粒污泥颜色从黑色整体变成了红色(图2(b)图2(c))。以上颜色的变化表明有Se(0)生成,这说明厌氧颗粒污泥对Se(Ⅳ)有还原作用[18]。而厌氧颗粒污泥对Cd(Ⅱ)主要以生物吸附的方式去除[8]


反应前后厌氧颗粒污泥微观形态和元素组成如图3所示。可以看到,接种颗粒污泥结构紧密,表面较为光滑,具有孔隙结构(图3(a))。在反应后,颗粒污泥表面孔道与反应前相比明显减少,出现了较多的纳米颗粒物质(图3(c)),这与之前的纳米硒(Se NPs)及纳米硒化镉(CdSe NPs)形态类似[19]。对应的能谱分析(EDS)结果表明,接种厌氧颗粒污泥中硒、镉元素低于检测限(图3(b)),在处理硒、镉废水后,2种元素含量分别为1.13%和1.34%(图3(d))。这证明了厌氧颗粒污泥对硒、镉具有去除作用。NANCHARAIAH等[19]研究结果表明,好氧颗粒污泥能将亚硒酸钠还原为Se(0)纳米球。在本研究中,厌氧颗粒污泥存在类似的纳米颗粒物,结合EDS结果可推测:Se(Ⅳ)被还原成Se(0)或者Se(?II),后者能够与Cd(Ⅱ)共沉淀形成CdSe纳米颗粒。



利用XPS分析在处理硒、镉前后厌氧粒污泥元素价态情况,结果如图4所示。全谱显示(图4(a)),反应后出现了在51.31~62.49 eV的Se3d峰和在402.50~414.09 eV处的Cd3d峰,这进一步为厌氧颗粒污泥捕获Se(Ⅳ)和Cd(Ⅱ)提供了证据。


厌氧颗粒污泥C1s精细谱图如图4(b)所示。C1s分峰拟合结果表明,存在C—C/C—H、C—O、C=O和O—C=O这4种化学键,在接种厌氧颗粒污泥中,其对应的结合能为284.76、286.34、288.10和289.76 eV。在处理含Se(Ⅳ)和Cd(Ⅱ)废水后,发现C=O和O—C=O结合能和峰面积发生了明显变化,这可能是Se(Ⅳ)和Cd(Ⅱ)与这些含氧官能团发生作用所致[20]。O1s谱图如图4(c)所示。C=O和C—O峰的结合能分别由接种厌氧颗粒污泥前的531.54 eV和532.71 eV转变到了处理后的531.33 eV和532.63 eV,峰面积也发生了相应的改变,这也说明含氧官能团参与了Se(Ⅳ)和Cd(Ⅱ)的去除。
图4(d)为反应后Se3d的精细谱分峰结果,Se3d可拟合为Se(?II)、Se(0)和Se(Ⅳ)峰。结合能为53.61 eV和54.91 eV处的峰值对应于Se(?II),这说明Se(Ⅳ)被还原成Se(?II),这也为CdSe纳米颗粒形成提供了可能[21]。结合能为55.64 eV和56.59 eV处的Se3d峰被认为是元素硒(Se(0))[22],结合能为57.92 eV和59.20 eV处的峰值对应于Se(Ⅳ)。半定量分析结果表明,污泥中Se(?II)、Se(0)和Se(Ⅳ)分别占22.93%、54.17%和22.89%,这说明大多数亚硒酸盐被厌氧颗粒污泥还原成元素Se(0)及Se(?II)。Cd3d的精细谱分峰结果如图4(e)所示。结合能位于405.31 eV和412.00 eV处的峰对应为CdSe,半定量分析结果表明,污泥中CdSe和Cd(Ⅱ)分别占52.76%和47.24%。这说明厌氧颗粒污泥能够生成纳米CdSe,这与SURESH等[23]之前报道的CdSe结合能一致。404.85 eV和411.39 eV处的Cd(Ⅱ)峰表明,厌氧颗粒污泥吸附了水中的Cd2+。此前作者也发现厌氧颗粒污泥具有吸附镉(5 mg·L?1)的能力[10]

1)细菌多样性分析。由表2可知,原始污泥、第Ⅰ阶段和第Ⅱ阶段的细菌高通量测序均获得52 000条以上的有效序列,所有样本的覆盖率达到99.9%,能反映接近厌氧颗粒污泥中全部物种情况。微生物丰富度可通过ACE和Chao指数反映[24],与接种厌氧颗粒污泥相比,第Ⅰ、Ⅱ阶段样品的ACE指数分别由385.2下降到342.7和329.7;Chao指数分别由381.4下降到357.0和325.4。这表明处理低碳源硒、镉废水后,厌氧颗粒污泥中细菌丰富度下降。微生物多样性可采用Shannon指数(正相关)和Simpson指数(负相关)进行估算[25]。与原始污泥相比,第Ⅰ、Ⅱ阶段样品显示Shannon指数下降,Simpson指数增加,表明处理低碳源硒、镉废水后,厌氧颗粒污泥中细菌多样性下降。




2)细菌共有及独有物种分析。接种厌氧颗粒污泥与2个阶段样品在属水平的Venn图如图5所示。接种厌氧颗粒污泥与第Ⅰ、Ⅱ阶段之间共有菌属分别为112种与107种;第Ⅰ、Ⅱ阶段间共有菌属为127种;而接种厌氧颗粒污泥、第Ⅰ、Ⅱ阶段样本各自独有的菌属分别为46、12和3种,三者共有的菌属为94种。这表明在不同碳源浓度下,细菌种类组成变化幅度较少,以共有菌属为主。


3)细菌群落结构解析。厌氧颗粒污泥中在门水平相对丰度超过1%的细菌群落组成见图6。在接种厌氧颗粒污泥中,以Chloroflexi(61.41%)、Bacteroidota(6.8%)、Actinobacteriota(6.76%)、Synergistota(6.29%)、Caldatribacteriota(5.45%)和Desulfobacterota(5.41%) 6种细菌含量较多。在处理低碳源酸性硒、镉废水后,Chloroflexi丰度急剧下降至7.15%~11.24%;Bacteroidota丰度下降至1.07%~1.62%;Actinobacteriota丰度急剧下降至1.49%~3.08%;Caldatribacteriota丰度下降至1.03%~3.33%;Desulfobacterota丰度下降至0.29%~0.75%。CHEN等[26]的研究结果表明,在长期高浓度重金属污染的黄河沉积物中,Chloroflexi的丰度极低,这表明Chloroflexi在重金属环境中较难存活。此外,以上6类细菌大多是异养菌,在低浓度碳源下生长受到影响。Synergistota丰度在反应第Ⅰ阶段上升至31.16%,第Ⅱ阶段下降至4.18%;Firmicutes丰度由接种污泥的2.26%上升至第Ⅰ阶段的12.48%,而后又下降至第Ⅱ阶段的0.31%,这说明他们对硒、镉具有一定的去除能力;但COD值由100 mg·L?1降低到50 mg·L?1后,其相对丰度受到影响。ZHANG等[7]曾报道Firmicutes为含硒(1~5 mmol·L?1)废水活性污泥处理中的优势菌,但它是在过量乙酸作碳源条件下富集形成的。Proteobacteria(0.06%)、Thermotogota(0.69%)和Campilobacterota(0.4%)在接种厌氧颗粒污泥中所占比例很低,但是处理低碳源酸性硒、镉废水之后,这3种菌的比例分别升高34.11%~62.17%、2.02%~2.62%和1.71%~13.61%。Proteobacteria是1种外膜由脂多糖组成的革兰氏阴性菌门,具有吸附Cd(Ⅱ)的能力[27]。有研究结果[28-29]也表明,Proteobacteria是去除硒酸盐和镉的优势菌。因此,ProteobacteriaSynergistotaFirmicutesThermotogotaCampilobacterota等是处理含硒、镉酸性废水的优势菌。


细菌在科(Family)水平上所占比例大于1%的群落组成及丰度如图7所示。与接种污泥相比,经过低碳源酸性硒、镉废水处理后,BurkholderiaceaeSynergistaceaeComamonadaceaeSulfurospirillaceaeXanthomonadaceaePseudomonadaceae等相对丰度增加显著。KHOEI等[30]从土壤中分离出1株了Burkholderia(伯克霍尔德菌属),发现该菌能在96 h内将79 mg·L?1的亚硒酸盐还原为Se(0)。此外,DOURADO等[31]的研究结果表明,Burkholderia sp. SCMS54具有降低镉毒性的作用。DAI等[32]的研究中发现PseudomonadaceaeComamonadaceae可以去除高浓度的镉(20 mg·L?1)。Pseudomonadaceae对硒也具有较好的去除能力,LUSA等[33]的研究中发现Pseudomonas sp. strain T5-6-I能促进甘蓝对Se(Ⅳ)的吸收。推测在低碳源浓度下BurkholderiaceaeComamonadaceaePseudomonadaceaeSynergistaceaeSulfurospirillaceaXanthomonadaceae对硒、镉有较好的去除作用,因此,对低碳源酸性含硒、含镉的废水,可通过富集这些菌进行生物强化处理。SynergistaceaeComamonadaceae由接种的6.29%和0.03%分别升高至第Ⅰ阶段的31.16%和12.12%,而后降低至第Ⅱ阶段(进水COD 50 mg·L?1)的4.18%和10.84%;PeptostreptococcaceaeClostridiaceae由接种的0.05%和0.02%分别升高至第Ⅰ阶段的7.46%和4.27%,而后降低至检测限以下(第Ⅱ阶段)。这表明SynergistaceaeComamonadaceaePeptostreptococcaceaeClostridiaceae在低碳源(COD为50 mg·L?1)条件下不占优势。


4)古菌群落结构解析。在不同阶段厌氧颗粒污泥中丰度超过1%的古细菌在属(Genus)水平上群落组成如表3所示,Methanobacterium(67.53%)、Methanosaeta(27.40%)、norank_f__norank_o__norank_c__Bathyarchaeia(2.55%)和Methanolinea(1.12%)为接种厌氧颗粒污泥中的优势菌属。在第Ⅰ阶段末,Methanobacterium相对丰度降低到46.98%,但在第Ⅱ阶段末升高至80.49%。易敏等[34]发现,厌氧颗粒污泥中Cr (32.3 mg·kg?1)、As (95.1 mg·kg?1)和Zn (761.8 mg·kg?1)等重金属含量很高时,Methanobacterium是其中的优势菌。与接种污泥相比,Methanosaeta相对丰度在第Ⅰ阶段末期升高到51.00%,在第Ⅱ阶段末下降至16.56%,因此,这类古菌丰度受到低碳源(COD 50 mg·L?1)影响。HUANG等[35]的研究结果表明,在Cu(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)短期暴露条件下,在厌氧生物反应器中处理2-氯酚时,Methanosaeta是主要的优势古细菌属之一。作者此前利用厌氧颗粒污泥短期去除浓度分别为10 mg·L?1和5 mg·L?1的Se(Ⅵ)和Cd(Ⅱ)时发现,MethanosaetaMethanobacterium均为优势菌属[36]。这些研究结果说明,MethanosaetaMethanobacterium具有较强的重金属耐受能力。一般酸性矿山废水特征为厌氧、低pH、多种重金属共存,厌氧颗粒污泥对此有较好的耐受能力,此前报道的厌氧颗粒污泥去除硒、镉等重金属废水大多是外加高碳源浓度[8-10]。本研究结果表明,通过驯化、富集出特定的细菌或古菌,能够适应低碳源、酸性硒、镉废水环境,这为酸性矿山废水低碳源处理提供了参考。





1)在进水COD为100 mg·L?1时,厌氧颗粒污泥对镉有较好的去除效果,平均去除率为(96.67±2.70)%;总硒和四价硒的平均去除率在前16个周期内较稳定,分别为(97.07±3.17)%和(98.86±1.84)%。当进水COD下降到50 mg·L?1时,厌氧颗粒污泥对硒、镉的去除率不高。
2)镉的去除以生物吸附为主,硒的去除主要以微生物的还原和吸附为主,且在微生物表面生成了硒(Se(0))和硒化镉(CdSe)纳米颗粒物。C—O、C=O和O—C=O等含氧官能团在硒、镉生物去除中发挥了重要作用。
3)在细菌门水平上,Proteobacteria(34.11%)、Synergistota(31.16%)和Firmicutes(12.48%)为优势菌;在科水平上,具有较强硒、镉去除能力的BurkholderiaceaeComamonadaceaePseudomonadaceae丰度最高。具有较强重金属耐受能力的MethanosaetaMethanobacterium在古菌中占优势地位。

参考文献 (36)
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