汉字动态生成的结构与风格模型

栗青生^1,†(), 徐强¹, 肖建国², 刘泉³, 张解放¹

1. 浙江传媒学院电子信息学院, 杭州 310018
2. 北京大学计算机科学与技术研究所, 北京 100871
3. 武汉理工大学信息工程学院, 武汉 430205

收稿日期:2016-07-30修回日期:2016-09-23出版日期:2016-11-30

基金资助:国家自然科学基金(60973051)、河南省自然科学基金(162300410005)和河南省科技基础前沿研究项目(152300410089)资助

A Structure and Style Model for Chinese Character Dynamic Generation

Qingsheng LI^1,†(), Qiang XU¹, Jianguo XIAO², Quan LIU³, Jiefang ZHANG¹

1. School of Electronic and Information, Zhejiang University of Media and Communications, Hangzhou 310018
2. Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing 100871
3. School of Information Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430205

Received:2016-07-30Revised:2016-09-23Published:2017-03-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于汉字结构和风格的字形生成模型。该模型将汉字字形抽象为汉字结构和汉字风格两种模式, 并在结构中将汉字笔画抽象为连续的笔元, 通过笔元的特征点构造笔元向量、径向量、弦向量和轭向量, 进行笔画风格的重建。通过这种方法, 动态产生可用于True type个性化汉字字形设计的字形, 实现汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形输出, 克服了现代汉字由于汉字数量巨大而在字形设计方面的不足, 为个性化汉字信息的云端存储和云端字形服务提供了一种有效的策略和方法, 为设计更深层次的汉字信息服务奠定了基础。
中图分类号:
-->TP391

引用本文

栗青生, 徐强, 肖建国, 刘泉, 张解放. 汉字动态生成的结构与风格模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(2): 219-229.
Qingsheng LI, Qiang XU, Jianguo XIAO, Quan LIU, Jiefang ZHANG. A Structure and Style Model for Chinese Character Dynamic Generation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(2): 219-229.





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