基于FPU的高速卡尔曼滤波器公式推导法硬件设计
刘超, 严伟† 北京大学软件与微电子学院, 北京 100871收稿日期:
2015-04-22修回日期:
2015-06-04出版日期:
2016-09-20基金资助:
江苏省产学研联合创新资金——前瞻性联合研究项目(BY2013018)资助High-Speed Hardware Design of Kalman Filter Based on FPU with Formula Derivation Method
LIU Chao, YAN Wei† School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing, 100871Received:
2015-04-22Revised:
2015-06-04Published:
2016-09-20可视化
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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)
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摘要/Abstract
摘要: 基于卡尔曼滤波器的传统硬件实现方式, 根据滤波模型和矩阵运算, 将滤波公式进行推导和化简, 然后利用“自底向上”的设计思路, 设计滤波公式需要的底层FPU (float point unit), 从而实现整个卡尔曼滤波系统。以这种方法设计的卡尔曼滤波器, 不仅摆脱了传统实现方式对于平台的依赖性, 增加了系统的可移植性和应用范围, 并且滤波速度比传统矩阵运算法有明显提升。对于匀加速滤波模型, 给出公式推导法和矩阵运算法的详细数据对比, 采用该方法设计的卡尔曼滤波器, 滤波精度保持原来的水平, 滤波速度提升为传统矩阵运算法的2.1 倍。
中图分类号:
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引用本文
刘超, 严伟. 基于FPU的高速卡尔曼滤波器公式推导法硬件设计[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2016, 52(5): 803-808.
LIU Chao, YAN Wei. High-Speed Hardware Design of Kalman Filter Based on FPU with Formula Derivation Method[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(5): 803-808.
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