泰康仙林鼓楼医院, 江苏 南京 210093
2020-11-09 收稿, 2021-03-15 录用
*通讯作者: 王帆
摘要: 本次研究的目的是分析在乳腺非肿块样强化病变的(NMLE)良/恶性鉴别方面,超声造影(CEUS)及动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的诊断效能。实验选取了NMLE病变患者120例,分别给予CEUS及DCE-MRI检测,并与病理结果进行了比较。实验结果显示,经病理确诊恶性病变92例、良性病变28例;CEUS表现中,恶性病变的高增强、快进增强和快出消退比例明显高于良性病变(P < 0.05);DCE-MRI表现中,恶性病变呈节段分布、内部强化呈簇状比例明显高于良性病变(P < 0.05),而表观弥散系数(ADC)值明显低于良性病变(P < 0.05)。两种方法对NMLE的诊断效果无显著性差异。本次研究证实,CEUS及DCE-MRI在NMLE良/恶性病变鉴别工作中均具有较高效能。
关键词: CEUSDCE-MRINMLE诊断价值
The Value of Contrast-enhanced Ultrasound and Dynamic Contrast-enhanced Magnetic Resonance Imaging in the Diagnosis of Breast Non-mass-like Enhancement Lesions
LI Lihuan, WANG Fan
Taikang Xianlin Drum Tower Hospital, Nanjing 210093, Jiangsu, P. R. China
*Corresponding author: WANG Fan
Abstract: The purpose of this study was to investigate the value of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) and dynamic enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) in the diagnosis of benign and malignant breast lesions of non-mass-like enhancement (NMLE). There were 120 patients with NMLE lesions who were selected and be examined by CEUS and DCE-MRI respectively. The experimental results showed that 92 cases of malignant lesions and 28 cases of benign lesions were confirmed by pathology. In CEUS, the proportion of high enhancement, fast-forward enhancement and fast-out regression in malignant lesions were significantly higher than that in benign lesions (P < 0.05). In DCE-MRI, the proportion of malignant lesions with segmental distribution and internal enhancement in clusters were significantly higher than that of benign lesions (P < 0.05), while the apparent diffusion coefficient (ADC) was significantly lower than that of benign lesions (P < 0.05). There was no significant difference between these two methods in the diagnostic efficacy for breast NMLE lesion. This study confirmed that CEUS and DCE-MRI have good application value in the diagnosis of benign and malignant lesions of NMLE.
Key words: contrast-enhanced ultrasounddynamic contrast-enhanced MRInon-mass-like enhancement of breast(NMLE)diagnostic value
乳腺非肿块样强化(non-mass-like enhancement of breast,NMLE)病变具有明显的病理特征,其成像无肿块样强化征,占位及边界也不显著,并且正常的腺体和脂肪组织混合存在于肿瘤中,使得临床诊断困难[1]。当前,用于乳腺癌诊断的常用和经济的方法是乳腺触诊,该方法在很大程度上取决于检查医生的检查水平和方法,有很大的局限性,漏诊率和误诊率较高。放射学评估使用钼靶、超声、CT等方法获得图像诊断结果,但敏感性和特异性低[2, 3]。实时灰度对比增强超声(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)是超声领域的研究热点之一,临床诊断应用广泛[4]。动态增强磁共振成像(dynamic enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)是诊断乳腺病变的重要方法,可以用于多个方向的多序列和重复扫描序列成像,可对软组织病灶进行清晰成像[5]。本次研究探讨了CEUS及DCE-MRI在乳腺NMLE良恶性病变诊断中的价值。
1 资料与方法1.1 一般资料选取2017年1月~2019年10月在我院就诊的NMLE病变患者120例,年龄22~77岁,平均年龄(45.54±9.87)岁。纳入标准:经影像学证实为NMLE;单一病灶;性别为女;患者及家属均阅读并签署了知情同意文件。排除标准:已接受过放化疗等治疗;基础病理资料不全。
1.2 CEUS检查仪器为SIEMENS的ACUSON S 2000彩超仪。指导患者仰卧,双手置于头部,完全暴露双侧乳房。使用高频线性阵列探头,先检查健康侧乳房,然后检查患侧,从外周到乳头进行全面扫描。首先以二维模式找到乳房中的肿瘤病变,观察并记录图像,将显示更完整、清晰和丰富的血流信号部分用作观察部分。激活CEUS模式,保持探头稳定,清晰显示乳腺病变,中场和后场增益适当降低。将SonoVue和5 mL生理盐水混合,经过肘静脉注入患者体内,接着注入5 mL生理盐水冲管。动态观察记录血管造影的整个过程,获取病灶增强图像,记录时间-信号强度曲线(TIC)。所有病灶均按照北美放射学会的乳腺影像报告和数据系统BI-RADS分级标准进行分级[6],BI-RADS 1~4B级病灶划分为良性,4C~5级病灶划分为恶性。
根据TIC曲线的形态特征,可分为3种类型:I型(流入型):在动态增强扫描过程中病变的信号强度持续增加,后期的信号增强大于10%;Ⅱ型(平台型):在动态增强扫描的早期,病变的信号强度增加,在动态增强的中、晚期,信号强度的增减小于10%;Ⅲ型(流出型):病变的信号强度在动态增强扫描的早期增加,在中后期减少,幅度大于10%。
1.3 DCE-MRI检查仪器为飞利浦Archieve 3.0T核磁共振仪,体位为俯卧位,嘱患者将双乳房自然垂至线圈内。进行T1WI-FLASH和T2WI-TRIM扫描,参数为TR 4.43 ms,TE 1.73 ms,层厚1 mm。团注钆喷酸葡胺(Gd-DTPA)后用20 mL生理盐水以相同的速率冲管,注入造影剂后连续扫描5个时间相,延迟25 s,每个相的扫描时间为1 min 14 s,总共7 min 51 s。分析结果,同时根据BI-RADS分类标准进行良/恶性鉴别,1~4B类提示良性,4C~5类提示恶性。
1.4 统计学处理采用SPSS 22.0软件进行数据分析,用t检验或χ2检验分析组间差异。检验水准:α=0.05。
2 结果2.1 病理结果120例患者中,包括恶性病变92例、良性病变28例。恶性病变中,有浸润性导管癌67例、导管原位癌20例、浸润性小叶癌3例、黏液癌2例。良性病变中,有乳腺增生17例、乳腺炎性病变6例、乳腺腺瘤5例。
2.2 良/恶性NMLE病变的CUES表现比较恶性病变的高增强、快进增强和快出消退比例明显高于良性病变(P<0.05)。见表 1。
表1
表 1 良/恶性NMLE病变CEUS表现比较
| 表 1 良/恶性NMLE病变CEUS表现比较 |
2.3 良/恶性NMLE病变的DCE-MRI表现比较恶性NMLE病变的DCE-MRI表现呈节段分布、内部强化呈簇状比例明显高于良性病变(P<0.05),而ADC值明显低于良性病变(P<0.05)。见表 2。
表2
表 2 良/恶性NMLE病变DCE-MRI表现比较
| 表 2 良/恶性NMLE病变DCE-MRI表现比较 |
2.4 CEUS和DCE-MRI鉴别NMLE良/恶性病变的价值CEUS和DCE-MRI诊断NMLE良/恶性病变的诊断价值比较,差异无统计学意义(P>0.05),见表 3。
表3
表 3 CEUS和DCE-MRI鉴别良/恶性NMLE病变的价值
| 表 3 CEUS和DCE-MRI鉴别良/恶性NMLE病变的价值 |
2.5 典型病例某患者,女,54岁,病理结果为浸润性导管癌。超声下边界不清晰,见图 1a;CEUS显示高增强,中央见灌注缺损,见图 1b;DCE-MRI显示病变呈节段分布,见图 1c;ADC图像显示病变区ADC值为1.13×10-3 mm2·s-1,见图 1d;病理结果见图 1e。
图 1
图 1 NMLE病变患者典型图像 |
3 讨论NMLE是BI-RADS-MRI中定义的一种特殊形式,恶性病变主要见于原位导管癌、浸润性小叶癌和浸润性导管癌[7],良性病变则是在乳腺腺病、增生、腺瘤、导管内乳头状瘤和炎症性病变中更为常见[8]。临床上准确辨别NMLE良/恶性病变有利于指导治疗方案,改善患者预后。放射学评估使用钼靶、超声、CT等方法获得图像诊断结果,然后结合组织病理学以获得最终结果。钼靶是检查乳腺病变的首选,可以节省成本,避免不必要的活检和其他影像学检查[9]。钼靶可以识别结节、毛刺、钙化情况,但密度分辨率不高。超声可发现致密性乳腺癌病灶,以及在临床触诊时无阳性反应和在钼靶中未明确发现的病例[10]。CT可以清晰地显示出各个级别乳房的特定解剖结构,还可以发现高度隐蔽的小病变,并且可以客观地评估前纵隔和腋窝区域的淋巴结,但是乳腺癌诊断的敏感性和特异性较低,具有一定局限性[11]。
目前, 常见的灌注成像方法主要包括CEUS和DCE-MRI,两者都可以显示出肿瘤的新血管形成和肿瘤周围的血管生成,反映出肿瘤的灌注特点[12]。恶性肿瘤内部新生血管丰富、癌细胞生长代谢旺盛,并且具有网格状血管结构[13]。CEUS所用的造影剂是大分子物质,在传统的多普勒超声检查的基础上,可显示出实质性微循环,进一步提高诊断乳腺良/恶性病变的准确性[14]。DCE-MRI选用的造影剂分子体积较小,可自由渗透到组织[15]。两种成像方法原理不同,均可以反映肿瘤的灌注特征。
本次研究结果显示,120例患者中恶性NMLE病变患者以浸润性导管癌和导管原位癌为主,良性NMLE病变患者主要表现为乳腺增生和乳腺炎性病变。恶性NMLE病变高增强、快进增强和快出消退比例明显高于良性NMLE病变,分析原因可能是与良性病变相比,恶性肿瘤的内部微环境改变,血管生长因子分泌增加,毛细血管异常增加,灌注强度增加。由于恶性乳腺病变中常有血管坏死和微小新生血管形成,因此血管造影显示增强不均匀,快进增强和快出消退病灶明显。ADC可提示组织内水分子扩散情况,对乳腺恶性病变鉴别具有较高效能,但对乳腺NMLE病变的检出效果如何,目前的研究较少[16]。本组研究中,恶性病变ADC值较良性病灶更低,这与恶性病变水分子扩散受限有关,限制水分子在人体中扩散的是细胞膜的结构,与蛋白质样大分子的吸附有关。由于乳腺恶性病变细胞繁殖快,细胞密度增加,从而增大了细胞膜对水分子的影响程度,因此其ADC值明显低于良性病变。
既往研究显示[17-20],乳腺恶性病变具有明显的节段性和聚集增强征,本研究佐证了这一点。原因是NMLE主要是导管内或浸润性导管癌,导管内癌主要位于末梢小叶单元的小导管或腺泡状导管中,血液供应丰富,增强扫描表现为节段分布和簇状增强。基于动态对比增强乳腺扫描(DCE-MRI)评估病变在不同时间节点的对比剂浓度,获得的病变时间信号强度(TIC)曲线类型可以更直观地反映微血管的生长信息。本研究中,良/恶性病变的TIC类型差异不具有统计学意义。由于本研究的病例样本小,无法进一步研究不同病理类型的乳腺癌与TIC曲线之间的关系,有待今后研究分析。
综上所述,本研究将CEUS及DCE-MRI两种方法用于乳腺NMLE患者良/恶性病变诊断,对两种影像学诊断方法进行了比较研究,结果证实CEUS及DCE-MRI在NMLE良/恶性病变鉴别工作中均具有较高效能,可以进一步实现影像学的互补优势,提高乳腺病变诊断和鉴别诊断的准确性。
参考文献
[1] | Tsunoda Y, Higa K, Suzuki T, et al. Categorization of non-mass-like breast lesions detected by MRI[J]. Breast Cancer, 2008, 15(3): 241-246. DOI:10.1007/s12282-007-0028-6 |
[2] | 王银. 动态增强磁共振成像对乳腺非肿块样强化良恶性病变的鉴别诊断价值分析[J]. 中国妇幼保健, 2020, 35(15): 2910-2912. |
[3] | Asada T, Yamada T, Kanemaki Y, et al. Grading system to categorize breast MRI using BI-RADS 5th edition: a statistical study of non-mass enhancement descriptors in terms of probability of malignancy[J]. Japanese Journal of Radiology, 2018, 210(3): 118-127. |
[4] | 闻卿, 林子梅, 刘春媚, 等. 超声造影在乳腺非肿块样病灶中的应用[J]. 中华超声影像学杂志, 2020, 29(12): 1067-1072. DOI:10.3760/cma.j.cn131148-20200707-00549 |
[5] | 田万科. MRI、钼靶和超声对乳腺非肿块样强化病变诊断的对比研究[J]. 影像研究与医学应用, 2017, 1(1): 37-38. DOI:10.3969/j.issn.2096-3807.2017.01.020 |
[6] | 姚晓松, 张颖, 陈菲, 等. BI-RADS分级诊断标准在乳腺疾病超声诊断中的应用[J]. 中国临床研究, 2012, 25(3): 283-284. |
[7] | Harper K L, Sosa M S, Entenberg D, et al. Mammary cancer[J]. Nature, 2018, 553(7688): 366-367. |
[8] | 刘靓, 朱丹, 沈晶, 等. 多模态MRI技术在乳腺非肿块性强化病变良恶性鉴别中的临床研究[J]. 中国临床医学影像杂志, 2020, 31(1): 15-19. |
[9] | 苏里亚, 孙长坤, 张征, 等. B超及钼靶X线在乳腺疾病诊断中的对比研究[J]. 蚌埠医学院学报, 2013, 38(11): 1471-1472. |
[10] | 贺梅婷, 勇强. 自动乳腺容积成像与手动超声及钼靶诊断乳腺疾病的对照研究[J]. 中国医学影像学杂志, 2013, 21(5): 344-347. DOI:10.3969/j.issn.1005-5185.2013.05.007 |
[11] | Kambadakone A R, Fung A, Gupta R T, et al. LI-RADS technical requirements for CT, MRI, and contrast-enhanced ultrasound[J]. Abdominal Radiology, 2018, 43(1): 56-74. DOI:10.1007/s00261-017-1325-y |
[12] | Liu W, Zong M, Gong H Y, et al. Comparison of diagnostic efficacy between contrast-enhanced ultrasound and DCE-MRI for mass- and non-mass-like enhancement types in breast lesions[J]. Cancer Management and Research, 2020, 12(3): 13567-13578. |
[13] | Li C Y, Gong H Y, Ling L J, et al. Diagnostic performance of contrast-enhanced ultrasound and enhanced magnetic resonance for breast nodules[J]. Journal of Biomedical Research, 2018, 32(3): 198-207. |
[14] | Liu G F, Wang Z Q, Zhang S H, et al. Diagnostic and prognostic values of contrast enhanced ultrasound combined with diffusion weighted magnetic resonance imaging in different subtypes of breast cancer[J]. International Journal of Molecular Medicine, 2018, 42(1): 105-106. |
[15] | Allarakha A, Gao Y, Jiang H, et al. Predictive ability of DWI/ADC and DCE-MRI kinetic parameters in differentiating benign from malignant breast lesions and in building a prediction model[J]. Discovery Medicine, 2019, 27(148): 139-152. |
[16] | Imamura T, Isomoto I, Sueyoshi E, et al. Diagnostic performance of ADC for non-mass-like breast lesions on MR imaging[J]. Magnetic Resonance in Medical Sciences, 2010, 9(4): 217-225. DOI:10.2463/mrms.9.217 |
[17] | 崔晓琳, 杨正汉, 张洁, 等. 乳腺簇状环形强化非肿块病变的MRI表现与病理学对照研究[J]. 医学影像学杂志, 2019, 29(11): 1900-1904. |
[18] | 尹峰, 沈辉, 沈丽. 超声造影与增强磁共振成像在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的临床应用价值[J]. 影像研究与医学应用, 2019, 3(6): 87-88. DOI:10.3969/j.issn.2096-3807.2019.06.054 |
[19] | Ayatollahi F, Shokouhi S B, Teuwen J. Differentiating benign and malignant mass and non-mass lesions in breast DCE-MRI using normalized frequency-based features[J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2019, 15(4): 1-11. DOI:10.1007/s11548-019-02103-z |
[20] | Zhou J, Zhang Y, Chang K T, et al. Diagnosis of benign and malignant breast lesions on DCE-MRI by using radiomics and deep learning with consideration of peritumor tissue[J]. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2020, 51(3): 798-809. DOI:10.1002/jmri.26981 |