, 饶盼江西农业大学经济管理学院,南昌 330045
Analysis of policy priority sequences in the energy technology needs of farmers
WANGHuogen, RAOPan收稿日期:2014-12-23
修回日期:2015-10-5
网络出版日期:2016-03-25
版权声明:2016《资源科学》编辑部《资源科学》编辑部
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1 引言
为了应对全球环境气候变化和能源紧张的形势,实现减少碳排放的目的,发达国家充分调整发展战略,制定了以低碳为目标的新经济发展模式,开始了向低碳经济转型的战略行为.日本,美国,巴西等许多国家已经制定了相关产业政策,能源政策,技术政策,贸易政策等来推动低碳经济的发展.而中国作为世界最大的以农业人口为主的发展中国家,有将近60%以上的人口居住在农村或从事着与农村,农业发展相关的工作,所以在中国巨大的能源需求中,有一部分比例是来自农村能源需求.为了实现中国农村经济的持续健康稳定发展和解决农村能源的结构性短缺问题,改变传统的能源耗竭性消费方式和优化能源消费结构,积极开发和应用农村新能源是中国社会主义新农村建设的一项必然选择.2006年,中央一号文件《国务院关于推进社会主义新农村建设的若干意见》中,明确提出了要加强农村可再生能源开发,优化农村能源结构的要求,"要加快农村能源建设步伐,在适宜地区积极推广沼气,秸秆气化,小水电,太阳能,风力发电等清洁能源技术".2008年9月,农业部在全国组织开展了"节能减排农村行"活动,要求各地充分发挥自然条件和农业生产优势,大力加强农村户用沼气和沼气工程建设,开发太阳能,风能,水能等清洁能源,适度发展生物质燃料,加快农业生产和农村生活节能技术的推广应用,全面推进农业和农村节能减排工作.2010年中央一号文件《中共中央,国务院关于加大统筹城乡发展力度进一步夯实农业农村发展基础的若干意见》中提出:"加快推进农村户用沼气,大中型沼气和集中供气工程建设,加强沼气技术创新,维护管理和配套服务.支持农村开发利用新能源,推进农林废弃物资源化,清洁化利用".然而,针对农村的新能源技术推广和相关节能减排等方面政策因为涉及面广,人数众多,在现有财力和体制的约束下,如何保证政策的有效性和针对性,同时兼顾公平?怎样才能最大地结合"四化同步"的战略部署,按照"保供增收惠民生,改革创新添活力"的工作目标,改变农村能源消费结构和加大政策扶持力度?基于这些思考,本文从农户微观视角,采用聚类分析方法来探究鄱阳湖生态经济区农户能源新技术扶持政策需求优先次序,采用泊松回归,负二项回归方法来分析农户对政策需求"量"的影响因素,研究结论为政府科学推进和完善相关政策提供决策参考.
2 文献回顾
在国外,由于新能源具有低碳性和非耗竭性的特点,使各国把开发太阳能,风能等清洁能源和推广应用生物质燃料技术,作为保障能源安全和应对气候变化的重要途径.但是,由于新能源和可再生能源技术属于高新技术,研发成本高,周期长,目前还处于产业发展的初级阶段,还不能形成适度经济规模,如果没有强有力的政策支持是难以持续发展的.为了促进新能源和能源新技术的发展和应用,美国和欧盟等发达国家采取了一系列有利于绿色能源行动的措施和政策,包括高价收购,投资补贴,减免税费和配额制度等[1].表1为某些国家制定的新能源支持政策.Hillring等回顾了世界各国政府制定的新能源开发利用战略,总结瑞典新能源开发过程中的政策经验,分析了政府在新能源产业发展过程中的作用,结论认为:在发展新能源产业过程中,政府可以采取的政策措施有:政策支持,经济刺激,研发和管理支持以及对信息传播的支持[2].Uyterlinde等指出政府投入直接刺激风能与生物质能迅速发展,使用市场模拟的方法预测出政府在技术领域每增加一个单位对应的新能源电力(RES-E)的价格将下降(1~8)美分/度[3].Hill等基于新能源的外部性进行研究,认为新能源政策以公共利益为主,利用财税功能减轻新能源生产者负担,将部分成本分摊到新能源产品中[4].
随着国外新能源开发利用的示范和中国国内发展新能源产业的迫切要求,国内对新能源和能源新技术开发利用的研究也逐渐增多,成为学术界新兴的研究领域.张利华等通过比较多个国家液体生物燃料产业发展政策,从建立中介组织协会,专项技术研发基金,税收优惠,鼓励出口等方面寻找适合中国国情的政策[5].刘志雄等以中国新能源技术水平和政府政策以及资金支持等角度作对比,发现中国在新能源战略设计上需要提供全产业链的支持,包括新能源生产和消费等环节,新能源产业才能得以健康和可持续发展[6].张国强等指出,沼气建设与服务具有明显的正外部性和公益性,需要改善以前的补偿机制和模式,依照市场和政策相结合的机制发展投资建设,收集原料,运行管理,销售产品一体化的全产业链模式[7].
Table 1
表1
表1各国新能源政策的突出要点
Table 1Highlights of new energy policy
| 新能源政策 | 美国 | 英国 | 德国 | 日本 | 印度 | 法国 | 丹麦 | 西班牙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 设立新能源推广机构 | √ | √ | √ | - | √ | - | √ | √ |
| 制定相关法律实施强制政策 | √ | √ | √ | - | - | - | - | √ |
| 制定战略目标 | √ | √ | √ | √ | - | √ | √ | √ |
| 加大研发力度与资金投入 | √ | √ | √ | √ | √ | - | √ | √ |
| 促进产业发展 | √ | √ | √ | - | √ | - | √ | √ |
| 价格激励 | √ | √ | √ | - | - | √ | - | √ |
| 投资补贴 | √ | √ | √ | - | √ | √ | √ | √ |
| 产业补贴 | √ | - | - | - | √ | - | √ | - |
| 消费者补贴 | - | √ | √ | √ | - | √ | √ | √ |
| 税收优惠 | √ | √ | - | - | √ | - | √ | - |
| 信贷扶持 | √ | √ | - | - | √ | √ | - | √ |
| 鼓励出口 | √ | - | √ | √ | - | - | √ | √ |
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随着研究的不断深入,对新能源开发利用政策的研究也逐步由宏观开始转向具体的能源政策评价研究,从政府角度转向农户行为决策及其影响因素的研究.
由于农户特定的身份,处在特定的环境中,因而影响农户新能源生产与消费决策行为的因素很多,有环境因素,农户自身因素以及新能源技术推广因素.
农户自身方面的因素主要包括农户的职业,年龄,受教育程度,家庭收入水平以及结构,生活方式,劳动力以及劳动安排情况等.Viswanathan等认为家庭收入是影响燃料选择的主要因素,探讨印度室内空气污染与收入的关系,指出政策支持"加快转变农村燃料的清洁性"是降低室内污染的重要举措[8].陆慧等依据在江苏和安徽两地的实地调查,利用层次分析法实证分析了农户收入水平对农村家庭能源消费结构的影响,发现农户的收入水平对农村家庭生活用能源种类的选择影响较大;不同收入水平的农户家庭能源消费的结构存在较大的差异[9].农户的收入越高,对能源的舒适性,便利性,卫生特性的要求越高;农户的收入越低,对能源的经济性则考虑得越多;使用无成本,又便利的户用沼气非常适合在收入水平较低的农村地区推广.
推广层面的因素包括与新能源技术推广人员接触的程度,技术培训的次数,获得技术信息的程度与途径.Anderson 等强调推广人员的信息交流程度在技术采用过程中的重要性[10].中国****朱希刚等从农户采用新技术行为角度,分析鄂西贫困山区的289个农户样本发现:与农业推广机构联系越多,政府对采用新技术的鼓励力度越大,农户采用新技术的意愿就越高.对农户进行新技术培训和田间指导,农户采用新能源的概率将增大[11].曹建民等对农户参加技术培训行为和采用新技术意愿数据的经济计量分析,论证了农户的技术采用过程是对技术的不断修正过程,技术培训是影响农户技术采用意愿的比较重要的因素,可以极大地激发农户采用新技术的愿望[12].
对于技术层面的影响因素主要包括采用技术时的成本效益,技术风险,技术掌握难度和技术服务体系.风险等市场条件是影响技术使用者接受新技术主要因素.高俊才指出,沼气的建设中,产气效率提不上,使用不便利的主要原因是配套的服务体系没跟上[13].
综述现有文献发现,国内外已有研究大都从宏观方面关注使用新能源和推广能源技术的必要性,发展现状,发展模式以及相关政策的研究,缺乏综合宏观和微观视角的理论和实证研究,特别是基于农户愿意和市场行为角度来考察新能源政策需求的意愿程度.基于此,本文通过设计问卷并实地抽样调研鄱阳湖生态经济区农户数据,通过对数据的描述和推理来分析农户对新能源和能源新技术扶持政策的需求意愿程度,列出各项扶持政策的需求频次;然后利用聚类分析法考查农村能源技术扶持政策总体需求优先排序,再进一步探讨农户应用能源技术扶持政策需求行为的主要影响因素.
3 研究区域,方法与数据来源
3.1 研究区域及研究方法
江西环鄱阳湖生态经济区作为江西首个国家级战略发展规划项目,不仅已成为中部地区崛起的新支点,也是我国开拓生态与经济协调发展新路的先驱者.而江西是一个农业大省,农村人口占比高达50%,超过全国平均水平约5%,因此选择环鄱阳湖生态经济区的农户作为调查对象.鄱阳湖位于115°47'E-116°45'E,28°22'N-29°45'N.地处江西省北部,长江中下游南岸.整个鄱阳湖及其周边地区的地貌形态主要为山,丘,岗,平原相间,其东,南,西三面环山,地势周边高,中部及北部较低,由南向北,由外向内倾斜,构成环形,层状地貌[14].目前,对农村政策效果的评价方法大体上按以下几种方法进行.首先利用文献检索,专家论证与预调查等方法设计评价指标体系;其次进行问卷调查,并辅以农户访谈进行数据收集;最后采用系统分析方法对数据进行分析,得出相关结论.
本文研究农户对能源技术扶持政策的需求意愿程度,通过以问卷调查为主,辅以个别深入访谈,案例调查,座谈会,小型会议等方法来采集数据,利用聚类分析方法得出各个政策的不同需求层次,利用分位数回归方法来分析影响政策的因素.
3.2 综合评价指标的选取和数据来源
评价指标选取的主要来源:一是目前国内相关部委以及江西省出台的新能源相关扶持政策;二是相关农业公共项目评价常采用的指标;三是根据新能源产业内在自身特点和主要内容等进行比较分析和综合的基础上来选取的相关指标.在"能源技术扶持政策评价的理论体系"基础上,在评价指标选取原则指导下,采用预调查,文献分析和专家会议等方法,设计出课题调研问卷.
本次调查问卷指标包括:农户户主的个体特征(性别,年龄,教育水平等),家庭特征(居住区域,住房特征,家庭收入,家庭人口规模,年龄结构,生活习惯,家庭职业状况等),环境特征(地理特征,地形特征以及温度),资源获得的难易程度(能源资源,基础设施),能源政策(税收优惠,补贴,技术服务体系,信息推广,罚款),能源技术需要状况,各种新能源技术应用现状等7个方面.
2013年7-8月,课题组组织了5个调研小组对鄱阳湖生态经济区的九江县,彭泽县,德安县,星子县,永修县,湖口县,都昌县,武宁县,鄱阳县,余干县,东乡县,余江县,瑞昌市,高安市,乐平市等15个样本调查区域进行了问卷调查.在每个样本区中根据经济发展水平的高低抽取2个乡镇共计30个乡镇,每个样本乡镇抽取50户农户共计1 500户农户.经过对调查问卷信息筛选和统计指标评估分析,符合要求的问卷为1 113份,占调查问卷的74.2%.
4 农户应用新能源技术扶持政策需求优先序实证分析
4.1 需求优先序的统计分析
为了调研农户对新能源政策支持的优先序,结合农村的实际情况和目前国家部委以及江西省出台的相关农村新能源政策共设计11个政策子项:①提供使用技术;②对购买的新能源设备实行优惠;③建设清洁能源时提供贷款贴息或者资金补贴扶持;④提供售后服务;⑤加大对新能源推广的宣传;⑥禁止砍伐树木;⑦对使用新能源的家庭给予资金补助;⑧成立新能源服务公司来集中提供沼气或天然气;⑨技术培训;⑩节能家电,节能灯具补贴;建立新能源使用示范点.要求农户根据其自身实际需求,在11项能源扶持政策子项中选出最需要的几项(任选),并按需求程度排序,即:第一位为农户认为第一需求政策,第二位为第二需求,以此类推.统计11项子政策在五个位次上出现的频次,结果如表2所示.Table 2
表2
表2农户的新能源政策需求排序统计结果
Table 2The results of new energy policy demand sort of farmers
| 政策编号 | 政策子项 | 第一 | 第二 | 第三 | 第四 | 第五 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 提供使用技术 | 103 | 125 | 125 | 119 | 55 |
| 2 | 对购买的新能源设备实行优惠 | 248 | 135 | 55 | 51 | 11 |
| 3 | 建设清洁能源提供贷款贴息或资金补贴 | 86 | 220 | 176 | 40 | 30 |
| 4 | 提供售后服务 | 17 | 11 | 30 | 25 | 21 |
| 5 | 加大新能源推广的宣传 | 20 | 46 | 43 | 37 | 26 |
| 6 | 禁止砍伐树木 | 31 | 51 | 37 | 44 | 26 |
| 7 | 资金补助使用新能源的家庭 | 300 | 53 | 59 | 28 | 36 |
| 8 | 成立新能源服务公司集中供应沼气或天然气 | 23 | 46 | 67 | 44 | 52 |
| 9 | 技术培训 | 25 | 129 | 153 | 65 | 31 |
| 10 | 节能家电,节能灯具补贴 | 197 | 69 | 96 | 83 | 63 |
| 11 | 建立新能源使用示范点 | 63 | 37 | 59 | 52 | 45 |
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从表2的统计结果可以看出,11项子政策各个位置排列各不相同.排列第一次位,出现次数最多的是资金补助使用新能源的家庭,有300户,占该位次样本26.8%;其次是对购买的新能源设备实行优惠和节能家电,节能灯具补贴以及提供使用技术,分别出现248次,197次,103次;出现次数最少的政策是提供售后服务,出现17次.在第二位上出现次数最多的是建设清洁能源提供贷款贴息或资金补贴政策,有220次,占第二次位的23.9%;其次是对购买的新能源设备实行优惠,技术培训,提供使用技术,分别出现135次,129次,125次;出现次数最少的是提供售后服务,仅仅出现11次.在第三位上出现次数最多的也是建设清洁能源提供贷款贴息或资金补贴政策,有176次,占第三次位的19.6%;其次是技术培训,提供使用技术以及节能家电,节能灯具补贴,分别出现153次,125次,96次;出现次数最少的是提供售后服务,出现30次.在第四位上出现次数最多的是提供使用技术,有119次,占第四次位的20.2%;其次是节能家电,节能灯具补贴,技术培训,建立新能源使用示范点,分别出现83次,65次,52次;出现次数最少的是提供售后服务,仅出现25次.在第五位上出现次数最多的是节能家电,节能灯具补贴政策,有63次,占第五次位的15.9%;其次是提供使用技术,成立新能源服务公司集中供应沼气或天然气,建立新能源使用示范点,分别出现55次,52次,45次;出现次数最少的是对购买的新能源设备实行优惠,出现11次.
4.2 需求优先序聚类分析
为了更好地辨别出各项政策对农户需求程度,本文利用聚类分析中"分层聚类"的方法对这11项政策进行分类,对其进行有效的排序.聚类分析结果如图1所示.由图1和表3可以看出,在调研的11项能源扶持政策中,农户对不同扶持政策的需求程度存在不可忽略的差距.结合需求树形图,农户对应用能源扶持政策的需求按照" 重要-紧迫"可分为4个层次,分别是第Ⅰ层 : (10,7,2);第Ⅱ层:(3,9,1);第Ⅲ层:(4,11,8);第Ⅳ层:(5,6).具体每个层次分析如下:
第Ⅰ层次的排序是节能家电,节能灯具补贴和资金补助使用新能源的家庭以及对购买的新能源设备实行优惠政策组成.三个政策本身内部联系是资金补贴,即鄱阳湖生态经济区的农户存在购买力不足与新农村发展需求的矛盾.科学技术是第一生产力,新能源补贴对于农户采用新能源起到很大作用.首先由于收入水平导致农村新能源利用率低,如果增加新能源利用的补贴力度,农户将能以较实惠的价格购买到所需要的新能源设备或利用新能源技术,新能源的使用将大力提高农户的生活质量和调整农村能源消费结构.
显示原图|下载原图ZIP|生成PPT图1新能源子政策聚类分析
-->Figure 1New energy sub policy cluster analysis tree
-->
Table 3
表3
表3应用能源技术扶持子政策的聚类结果
Table 3Clustering results of the application of energy technology support sub policy
| 层次 | 应用能源技术扶持子政策 |
|---|---|
| 第Ⅰ层 | 10(节能家电,节能灯具补贴),7(资金补助使用新能源的家庭),2(对购买的新能源设备实行优惠) |
| 第Ⅱ层 | 3(建设清洁能源提供贷款贴息或资金补贴),9(技术培训),1(提供使用技术) |
| 第Ⅲ层 | 4(供售后服务),11(建立新能源使用示范点),8(成立新能源服务公司集中供应沼气或天然气) |
| 第Ⅳ层 | 5(禁止砍伐树木政策),6(加大新能源推广的宣传) |
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第Ⅱ层次的排序是建设清洁能源提供贷款贴息或资金补贴,技术培训,提供使用技术.三个政策也有一定的关联,是否补贴使用能源的家庭或贷款,对于新能源的推广使用有很大的影响,也是资金补贴与技术提供的过渡政策.由于农户不太愿意花时间去培训学习技术,更愿意利用空闲时间去打零工.农户对新能源使用技术强烈需求的原因是缺乏农业技术推广的支持,导致担心无法顺利使用和正常维护.
第Ⅲ层次的排序是提供售后服务,建立新能源使用示范点,成立新能源服务公司集中供应沼气或天然气.至于售后服务政策也属于该层次,这表明目前在能源技术售后服务方面做的不好,主要存在服务态度不好,有限范围的送货上门,维修网点少,维修周期长,维修人员素质低,服务质量不能保证等问题,尤其是有些农户距离经销店和维修点较远,这表明政府加强对新能源技术售后服务点的监管就显得更为重要.至于建立示范点以及集中供气的政策排在第三层次的后位次,可能的原因是示范点不能吸引农户的关注以及新能源的规模化还有待发展.
第Ⅳ层次的排序是禁止砍伐树木政策,加大新能源推广的宣传政策.相对来讲最后一个层次位列"最不受农户欢迎"的政策,究其原因,鄱阳湖生态经济区农户的能源消费现状主要是来自于薪材,木炭.所以,可以合理开发森林资源,做到季节性休林和育林.而加大能源推广的宣传政策排在该层次的最后一位,可能是在农村的新能源宣传不足,导致农户使用新能源意识不强烈;也许是因为农户已习惯于当前的能源消费方式,不愿意改变这种生活习惯.
4.3 农户需求"量"的影响因素分析
4.3.1 模型的选择本研究利用调查样本数据,针对农户应用新能源扶持政策的优先序,主要面临"质"的选择,即哪个扶持政策最需要,而为了进一步研究农户对政策需求行为,通过建立计数模型中的泊松回归,负二项回归分析法来分析农户对政策需求"量"的影响因素,分析从内部特征(家庭能源消费支出,家庭规模,居住方式,年龄,性别,收入等)和外部环境等方面对其影响的因素研究.
泊松回归模型是计数分析的起点.该模型假设农户的新能源需求政策数服从泊松分布,其概率函数为:
式中
式中
4.3.2 变量的定义
基于前面的分析可知,1 113位农户的运用新能源扶持政策需求受个人因素和外部因素影响以及行为认知.考虑到有些变量之间存在相关性,应尽可能选择有代表性的因素,具体变量选择见表4.
Table 4
表4
表4变量的选择与赋值
Table 4Selection and assignment of variables
| 变量 | 代码 | 定义及赋值 |
|---|---|---|
| 需求行为 | Y | 农户选择需要能源政策个数之和(因变量) |
| 农户个人特征 | ||
| 年龄离差 | x1 | 调研对象当前的年龄离差,即该对象实际年龄与总样本平均年龄之差 |
| 文化程度 | x2 | 1=小学及以下,2=初中,3=高中及以上 |
| 是否外向 | x3 | 1=不外向,2=一般,3=外向 |
| 户主主要从事工作 | x4 | 1=纯务农,2=务农与当地打工,3=纯非农就业 |
| 农户家庭特征 | ||
| 家庭年收入 | x5 | 1=1万以下,2=1~3万,3=3~5万,4=5~10万,5=10万以上 |
| 家庭类型 | x6 | 1=独居,2=已婚,无子女或不与子女同住,3=三口之家,4=二代家庭,5=三代及以上 |
| 家庭能源消费支出 | x7 | 1=明显减少,2=略有变化,3=明显增加 |
| 家中是否有人在城市学习或工作 | x8 | 1=是,2=不是 |
| 外部环境 | ||
| 村子的地理环境 | x9 | 1=平原,2=湖泊,3=山区,4=丘陵 |
| 木柴是否难获取 | x10 | 1=容易,2=不容易 |
| 耕作是否机械化 | x11 | 1=是,2=不是 |
| 外出务工比例 | x12 | 1=10%以下,2=10%~20%,3=20%~50%,4=50% |
| 行为认知 | ||
| 能源消费对环保的认识 | x13 | 1=非常不重要,2=不重要,3=重要,4=较重要,5=非常重要 |
| 生活方式对新能源的影响 | x14 | 1=非常不重要,2=不重要,3=重要,4=较重要,5=非常重要 |
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4.3.3 模型估计结果分析
本文通过采用 Cameron检验
Table 5
表5
表5政策需求量的模型估计结果
Table 5Results of the model estimates
| 变量 | 泊松回归模型 | 负二项分布回归模型 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 系数 | 标准误差 | 统计量 | 系数 | 标准误差 | 统计量 | |
| x1(年龄离差) | 0.01*** | 0.01 | 2.65 | 0.01*** | 0.01 | 2.77 |
| x2(文化程度) | 0.03 | 0.03 | 0.99 | 0.03 | 0.03 | 1.02 |
| x3(是否外向) | 0.03 | 0.03 | 1.12 | 0.03 | 0.03 | 1.11 |
| x4(户主主要从事工作) | 0.03 | 0.02 | 0.42 | 0.03 | 0.03 | 0.39 |
| x5(家庭年收入) | 0.01 | 0.02 | 1.62 | 0.01 | 0.02 | 1.62 |
| x6(家庭类型) | -0.07*** | 0.02 | -4.43 | -0.08*** | 0.02 | -4.47 |
| x7(家庭能源消费支出) | 0.12*** | 0.03 | 4.19 | 0.13 | 0.03 | 4.37 |
| x8(家中是否有人在城市学习或工作) | -0.06* | 0.04 | -1.65 | -0.06* | 0.04 | -1.65 |
| x9(村的地理环境) | -0.01 | 0.01 | -0.54 | -0.01 | 0.01 | -0.54 |
| x10(木柴是否难获取) | 0.03** | 0.04 | 1.74 | 0.03** | 0.04 | 1.72 |
| x11(村的耕作是否机械化) | -0.07** | 0.04 | -1.94 | -0.08** | 0.04 | -2.10 |
| x12(村外出务工比例) | 0.02 | 0.02 | 0.89 | 0.02 | 0.02 | 0.79 |
| x13(能源消费对环保的认识) | 0.02 | 0.02 | 1.12 | 0.02 | 0.02 | 1.09 |
| x14(生活方式对新能源的影响) | 0.06*** | 0.02 | 3.26 | 0.06*** | 0.02 | 3.28 |
| 常量 | 1.30*** | 0.16 | 8.17 | 1.29*** | 0.16 | 7.85 |
| 概率> chi2 | 0.00 | 0.00 | ||||
| 对数似然值 | -2 923.09 | -2 791.46 | ||||
| 观察变量个数 | 1 113.00 | 1 113.00 | ||||
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(1)农户个人特征.农户的年龄离差通过了显著性检验.年龄离差是在此次受访农户中个体年龄与群体年龄均值之差,此变量在1%水平下显著,且符号为正.说明在其他条件不变的情况下,农户年龄离差值越大,政策需求量就越大.模型分析结果与预测结果相同,可能的原因是:年龄偏大从事传统劳务工作时变得很吃力,希望改善生产效率的意愿更高;同理年龄偏小的农户较多属于从事农业生产经验缺乏群体,并且由于接触外界信息容易,更愿意接受新鲜事物,提高生产力.不同的是,处于年龄平均值的农户,许多条件都比较成熟,例如经济实力,生产效率等等,所以才形成这样的差异.户主的自身特征如文化程度,从事工作以及性格都没有通过显著性检验.可能的原因是:农村新能源面向范围十分广,不同年龄段对于农村新能源扶持政策的需求没有显著不同.文化程度虽然不是显著影响农户政策需求的因素,但是符号为负,与从事工作类型一样.表明,文化程度越高与从事工作类型越向非农类型靠近,农户对农业扶持政策需求量越少.此处,泊松回归结果与负二项回归结果大致相似.
(2)农户家庭特征.家庭类型通过显著性检验,且符号为负(1%水平下).这表明:在其他条件不变下,家庭类型居住代数越少,对于能源扶持政策需求量就越大.家庭能源消费支出特征也通过了显著性检验,家庭能源消费量的大小是影响农户能源扶持政策需求量的主要因素.家庭能源消费支出变化增加越明显,其对能源扶持政策需求量越大,越需要相关的扶持政策来购买相关新能源设备,降低能源消费支出成本和增加便利性.家中如有小孩在城市读书或学习,与外界沟通接触较多,容易接受新鲜事物,其对政策的需求量也更大.这表明,在现阶段农户的能源消费信息与实际环境产生了矛盾,于是偏好于能源政策推广的帮助.对于农户自身,由于气候的变化以及经济的影响,其为了做出反应,来保障生产以及生活的需要,能源支出变大就会挤占其它可支配收入或增加采集传统能源的成本,这迫切需要应用新能源技术,提高其能源利用效率.
(3)外部环境方面.木柴是否难获取变量在模型中通过了10%水平的显著性检验且其系数为负,表明木柴越容易获取的农户越不愿意接受新能源技术,也不太需要相关的扶持政策.传统生物质能源(薪柴秸秆)与新能源(沼气,太阳能)是两种相互替代的生活能源消费方式,如果对农户来说木柴越容易获取,则越符合农户的资源可获得性要求,使用传统生物质能源的成本越小,故其越偏向于传统生物质能源的消费.耕作是否机械化通过了5%水平的显著性检验且其系数为负.村庄农田耕作是否机械化通过了5%水平的显著性检验且其系数为正.表明村庄的基础设施条件越好,农户采集生物质能源的机会成本越大,农户就越愿意接受新能源技术政策,也更希望能得到政策的支持.其原因可能是城镇郊区经济发展水平更高,交通更便利,信息来源渠道更广泛,有更多的打零工机会,从而为农户应用新能源技术提供了良好的外部环境支持.地理环境,和村里外出务工人数比例变量在模型中没有通过显著性检验.
(4)农户能源消费行为认知."能源消费行为对环保的重要认识性"对农户政策需求量的影响不显著,研究假设不成立,"生活方式对新能源的影响"对农户政策需求量有正向影响,研究假设成立.环境态度影响的只是农户能源消费行为中的节约行为,而对农户能源消费中的购买行为没有影响,虽然大部分农户认为自身的能源消费方式对环境有重要的影响,但这只存在于农户的意识层面,对农户的购买行为没有起到指导作用.这可能因为环鄱阳湖地区的农村生态环境比较好,感受不到环境恶化带来的危机,农户也就不会因为环境而在节能行为上有所变化,也就说,农户购买太阳能热水器不是因为环保的原因而购买太阳能热水器,可能是由于方便等其它原因.一方面,相对于其他农户,购买了太阳能热水器的邻居属于新产品的试用者,用户体验的好坏直接影响到其他农户的是否决策购买行为;另一方面,购买了太阳能热水器的家庭,其家庭收入与生活水平较高,因此,太阳能热水器具有地位的象征,在农户攀比心理的作用下,容易做出购买太阳能热水器的决策.
5 结论与政策建议
5.1 结论
(1)农户应用新能源技术扶持政策需求仍以传统的资金补贴方式为主.通过研究得出的能源技术需求优先序是:资金补助使用新能源的家庭,对购买的新能源设备实行优惠,节能家电,节能灯具补贴,建设清洁能源提供贷款贴息或资金补贴,技术培训,提供使用技术,提供售后服务,建立新能源使用示范点,成立新能源服务公司集中供应沼气或天然气,禁止砍伐树木政策,加大新能源推广的宣传.可以看出,排在前四位的政策都是与经济激励有关,而有关技术培训,提供售后服务以及宣传教育等市场政策和行政政策需求的排序靠后.这说明目前农户应用能源技术的行为还更多地与自身经济利益和生活方式有关,如果补贴比较多,新能源产品价格便宜,方便使用和易于维护,农户就愿意购买和使用.(2)对农户进行节能减排知识宣传教育和完善售后服务是能源技术应用的重要诱导因素.研究表明当前农户的环保意识较弱,对传统的能源消费危害性认识不足,因此通过信息宣传和教育可以唤醒农户节能减排意识,从而改变其应用能源技术状况,减少环境污染.鉴于新能源产品的技术依赖性,其日常使用往往有一定的知识技能要求,而当前农民相对较低的文化技能使农技服务人员的作用非常重要,同时,随着大量年轻男劳动力纷纷外出打工,留守的妇女老人和儿童更需要新能源技术服务的支持.
(3)完善农村能源基础设施和提高农户收入是促进农户应用新能源技术的关键因素.研究表明农村能源基础设施越完备,农户越容易购买到所需的新能源设备,也有机会使用新能源技术.同时农户收入的提高,无形中减少了新能源设备的购买成本,农户就更愿意应用新能源技术,对相关的政策需求也就越迫切.
5.2 政策建议
(1)适当加大政策扶持力度,对购买新能源设备继续实施补贴并延长补贴时间.在鄱阳湖生态经济区的农户存在落后的能源生产和消费设备同新农村发展和能源结构调整的矛盾下,农户对这些政策的强烈需求度是与近些年来的气候变化以及实际地理环境有着很大的联系.农户有购进新能源设备来提高自己的生活水平及生产水平,但由于新能源设备比常规能源设备价格较高,如果提供购买补贴或实行优惠,就可以抵消这一部分价差,增强农户对新能源设备购买的能力.新能源技术在农村的大量应用,不仅可以改变农村的能源消费结构,而且还能让农户从传统的能源生产过程中解放出来,用更多的时间去从事其它工作,地提高自己的收入水平和生活条件.(2)加大新能源推广的宣传,建立健全"后扶持时期".由于不同政策处于不同优先序,农户在不同时期需要的能源扶持政策是不同的.例如,农户在沼气补贴政策期限结束后,由于缺少对沼气系统的善后再扶持措施,导致很多沼气池已经废弃,这时就需要找准政策的切入点,制定相应的配套服务体系,才能使政策精准,持续有效.
(3)完善新能源产品的售后服务体系.随着新能源产品使用时间愈长,其出现质量问题的可能性愈大,农户对售后服务政策的需求也将愈加强烈.主要对策有三:一是要增加农村的售后服务网点,不少知名的品牌家电在县城很少有售后服务网点,乡镇一级的就更少了,这样当能源设备出现质量问题时,由于路途较远,运输不便等因素,难以及时得到解决;二是制定相关政策,激励新能源企业广泛开展"服务下乡"活动,面对农村售后服务相对薄弱的地域,企业要更加注重售后服务延伸,增强农户对新能源产品的信任;三是政府在督促能源企业健全售后服务网点的同时,要加强对售后服务质量的监督管理.售后有保障,农户才能买的舒心,用的安心;四是通过扩大新能源试点和示范,为新能源技术在农村大规模推广应用创造条件,使已经成熟或初步成熟的太阳能,沼气等技术尽快普及,为新能源的产业化和市场化打下基础.
The authors have declared that no competing interests exist.
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