杨燕^1,2,, 翟印礼^1,
1. 沈阳农业大学经济管理学院,沈阳 110866
2. 山西农业大学经济管理学院,太谷 030801

The impact of farmer behavior on growth and decline in forest resources

YANGYan^1,2,, ZHAIYinli^1,
1. College of Economics and Management,Shenyang Agricultural University,Shenyang 110866,China
2. College of Economics and Management,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,China
通讯作者:翟印礼,E-mail:yinlizhai@163.com
收稿日期:2015-05-8
修回日期:2015-12-10
网络出版日期:2016-03-25
版权声明:2016《资源科学》编辑部《资源科学》编辑部
基金资助:2010年高等学校博士学科点专项课题:"北方生态脆弱区农户行为对森林资源影响机理研究"(2010lslktzdian-23)
作者简介:
-->作者简介:杨燕,女,山西榆社人,博士生,讲师,研究方向为林业经济,农村发展.E-mail:yanggar@163.com



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摘要
辽宁省西部生态脆弱,是中国重点生态功能区,该地区森林资源消长变化对生态安全具有重要意义.本文将农户林业经营行为界定为联合经营行为,林业资金投入行为,林业生产技术使用行为.用种植年限,种植规模,种植林种三个指标考察森林资源的质量,数量,结构.基于199户农户调查问卷,运用序次Logistic模型和二分类Logistic模型,从组织管理,资金筹集,技术使用对森林资源消长变化影响的角度,对辽宁省西部朝阳市下辖的北票市,朝阳市双塔区,建平县以及阜新市下辖的彰武县的森林资源的质量,数量,结构变化进行计量分析.结果表明,筹资方式,户主性别,户主年龄,外出务工正向影响种植年限,融资渠道和地区负向影响种植年限.筹资方式,户主性别,受教育程度和社会资本正向影响种植规模,融资渠道,具有传统技术负向影响种植规模.未采用传统技术,使用林地清理技术,户主年龄正向影响种植林种.因此,加强对农户实用技术的培训,提高退耕还林补助金额,通过林地流转,反租倒包等方式,将林地承包给懂技术,有经验的林木种植大户,提高造林成活率,充分发挥信用贷款,林权抵押贷款的作用,降低门槛,不断满足农户林业经营的资金需求,以上是实现森林资源可持续发展的重要途径.

关键词：农户行为;森林资源消长变化;组织管理;资金筹集;技术使用
Abstract
Western Liaoning is ecologically fragile and a key ecological function area in China. Growth and decline in forest resources here is of great significance to ecological safety. This paper defines farmer forestry management behavior as joint management behavior,forestry investment behavior,and forestry production technology using behavior. We evaluate the quality,quantity and structure of forest resources from three indicators:planting age,planting scale and forest category. This paper uses the ordered Logistic model and binary classification Logistic model and performs metrological analysis of the factors affecting quantity,quality and structural change of forest resources,from the point of view of the organization,management and fund raising and technology use,based on 199 questionnaires of forest farmers in west Liaoning. The results show that financing way, householder gender, householder age and migrant workers has a positive effect on plantation age, the financing channels and regional has the negative influence on plantation age. Financing way, householder gender, level of education and social capital has a positive effect on planting scale, financing channel and the traditional technology of cultivation has the negative influence on planting scale. Without adopting the traditional technology, the use of forestland cleaning technology, householder age has a positive effect on forest category. To realize the sustainable development of forest resources,strengthening the practical technology training of farmers and improving the Grain for Green Program subsidy amount are needed. Let large planting growers who understand technology and have experience in planting trees contracting woodland,through the forestland circulation and contract after rent. To enhance the survival rate of afforestation,give full play to the role of the credit loan and forest right mortgage,reduce the loan threshold,and continuously meet the capital demands of forestry management.

Keywords：farmers behavior;growth and decline of the forest resources;organization and management;fund raising;technology use

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杨燕, 翟印礼. 农户行为对森林资源消长变化的影响[J]. , 2016, 38(3): 512-522 https://doi.org/10.18402/resci.2016.03.14
YANG Yan, ZHAI Yinli. The impact of farmer behavior on growth and decline in forest resources[J]. 资源科学, 2016, 38(3): 512-522 https://doi.org/10.18402/resci.2016.03.14

1 引言

森林资源是保障生态安全,改善国计民生的重要基础.随着经济的发展,人类对森林资源的利用经历了从破坏到保护的过程,改革开放前,中国主要以采伐天然林为主,森林资源遭到了严重的破坏;改革开放后,中国开始人工造林,森林资源持续增长^[1].退耕还林工程的开展,农户成为林业经营的主体,农户的林业经营行为关系到森林资源的消长变化.研究农户行为对森林资源消长变化的影响,对林业可持续发展具有重要的理论意义和现实意义.
森林资源的消长变化包括森林资源数量,质量,结构的变化^[2],森林资源消长变化是多种因素相互作用的结果.已有研究主要集中于森林资源数量变化的影响因素分析,国内有****认为病虫害^[3],气候^[4]等自然条件对森林资源数量变化具有影响.然而,人类的发展对于森林资源的消长的影响也不容忽视^[5].主要体现为信息不对称,产权,经济发展,人口增长,技术水平,林业投入,林产品贸易等社会经济因素.徐晋涛等认为,信息不对称是造成超限额采伐的重要原因^[6].危结根等认为,产权的不稳定会使经营林地的劳动力和资本投入的动力削弱,使森林资源退化程度加快^[7].许妹明等^[8],胡鞍钢等^[9]则从环境库兹涅茨曲线视角分析经济发展对森林资源消长变化的影响;李彦良认为投资作为一个有效的生产因素,对于森林资源的再生产发挥着重要的作用^[10].石春娜等则对森林资源质量变化的影响因素进行分析,主要包括经济发展,人口增
长,技术水平,林业投入等^[11].农户行为对森林的可持续经营有积极影响^[12],同时,农户的土地资源利用行为^[13-16],农户生计行为^[17-20]也会限制可持续经营.而国外****有关私有林主对森林资源经营管理^[21]的研究对本研究有着重要的借鉴意义,在美国^[22]和澳大利亚^[23],私有林主管理着大部分林地,私有林主倾向于通过合作经营获取长期利益.
从研究方法上,已有研究多数运用全国森林清查等宏观数据进行面板回归分析^[24],使用农户微观数据分析的很少.对森林资源消长变化影响因素的研究主要集中于数量或质量单一方面的研究,对森林资源数量,质量,结构整体的综合研究较少.本文采用辽宁省朝阳市和阜新市的199户农户的调查数据,运用序次Logistic和二分类Logistic模型,考察农户行为对森林资源的数量,质量,结构的消长变化的影响,从而为森林资源的保护提供政策依据.

2 研究区概况

辽宁省西部朝阳市的北票市,双塔区,建平县,阜新市的彰武县位于科尔沁沙地南缘(图1),该区处于温带半湿润与半干旱过渡带,气候干旱,多大风,属于荒漠化非常敏感地区和重要的防风固沙区,其森林资源消长变化对该区的生态安全具有重要意义.2001年开展退耕还林工程以来,研究区域的森林覆盖率逐年提高,2012年北票市,建平县,双塔区,彰武县的森林覆盖率已分别达到37.92%,42%,32%,36.1%.其所属地区,面积,人口,农村居民人均纯收入见表1.
Table 1
表1
表1研究区域基本情况
Table 1Basic situation of study areas

区域	所属地区	面积 /万hm2	人口 /万人	农村居民年人均 纯收入/元
北票市	朝阳市	44.69	60	8 930
双塔区	朝阳市	4.94	40	9 362
建平县	朝阳市	48.65	60	8 541
彰武县	阜新市	36.41	42	8 600

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图 1研究区位置
-->Figure1Location of study areas
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3 研究方法

3.1 数据来源

2013年7月,课题组选取北票,双塔区,建平,彰武等4县区16个行政村,每个村选取10~20户从事林业经营的农户,采用随机抽样法,通过调查组成员与农户面对面的入户调查,共调查210户农户,有效问卷为199户,有效问卷率为94.7%.调查内容包括农户家庭基本情况,林业经营情况,营林技术使用情况,参与林业合作社情况,资金筹集情况等.调查样本中户主平均年龄近52岁,户主性别以男性居多,户主受教育程度中小学及初中文化程度占多数,外出打工的占到37%,家中有村干部的占到18%.种植经济林的农户占到55%,种植年限主要集中在9~13年,占60.8%,林地面积为0.67~1.33hm²的最多,林业收入占比均值为32%.

3.2 模型构建

当因变量为分类变量时,通常采用Logistic模型分析某个事件发生的概率,在已经建立的Logistic回归模型的基础上,根据估计结果,预测在不同自变量的情况下,某个事件的发生概率.当因变量为有序多分类时,需采用序次Logistic模型,当因变量为虚拟变量时,需选用二分类Logistic模型^[25].
序次Logistic模型^[26]表述为:
logit(pi)=lnp(y≥i|x)=-αi+∑j=1Mβjxj（i=1，2，?，k-1）(1)
式中 pi为第 i类种植年限,林地面积发生的概率, p(y≥i|x)为等级大于等于 i的概率; αi为常数项; βj为回归系数;本文选取因变量种植年限(Y₁),林地面积(Y₂)为k个等级的有序变量,k个等级分别用1,2,, et al.,k来表示; xj为自变量,包括组织管理,资金筹集,技术使用,家庭禀赋因素和区位因素,其中区位因素用地区这一虚拟变量表示,对照组为彰武,因此表3,表5中未出现彰武.具体变量涵义见表2.
Table 2
表2
表2变量涵义
Table 2The definition of variables

变量	指标	含义与测量	均值	标准差
因变量:	森林资源消长变化因素
	Y1种植年限	1=(0,9),2=[9,12),3=(12,35]	2.17	0.80
	Y2林地面积	1=(0,0.67)hm2,2=[0.67,1.33)hm2,3=[1.33,2)hm2,4=[2,13.33)hm2	1.99	1.13
	Y3种植林种	1=经济林,0=非经济林	0.55	0.50
自变量:	1. 组织管理因素
	x1种苗来源	1=政府提供, 2=自己购买, 3=自繁	1.75	0.76
	x2林业政策的接受程度	1=非常不愿意,2=不愿意,3=不清楚,4=愿意,5=非常愿意	3.49	0.83
	x3参与林业合作组织行为	1=参加, 0=未参加	0.26	0.44
	2. 资金筹集因素
	x4资金来源	1=借入资金, 0=自有资金	0.24	0.43
	x5融资渠道	0=没有借贷,1=向亲朋好友借贷,2=林权证抵押贷款,3=小额信用贷款,4=林业企业贷款,5=农户联保贷款,6=向林业合作组织贷款	0.30	0.62
	3. 技术使用因素
	x6采用传统技术	1=是,2=否	1.34	0.47
	x7林地清理技术	0=未清理, 1=利用法,2=带腐法,3=堆腐法,4=炼山,5=化学法	1.27	1.45
	x8病虫害防治技术	1=化学农药,2=生物农药,3=物理防治	0.86	0.57
	4. 家庭禀赋因素
	x9户主年龄	1=[0,16),2=[16,28),3=[28,45),4=[45,60),5=[60,75)	3.95	0.63
	x10户主受教育程度	1=小学以下,2=小学 ,3=初中, 4=高中,5=中专,6=大学, 7=大学以上	2.74	0.90
	x11外出务工	1=是, 0=否	0.37	0.48
	x12社会资本	反映农户家庭是否有村干部:1=是, 0=否	0.18	0.38
	x13林业收入占比	1=[0,0.5),2=[0.5,1)	1.29	0.45
	5. 区位因素
	x14地区	0=彰武, 1=北票, 2=双塔区, 3=建平	1.34	1.15

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Table 3
表 3
表 3种植年限的回归结果
Table 3Ologit model of planting age

自变量	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5
组织管理因素
种苗来源	-	0.299	-	-	0.347
	-	(0.210)	-	-	(0.223)
林业政策的接受程度	-	-0.050	-	-	-0.144
	-	(0.202)	-	-	(0.205)
参与林业合作组织行为	-	0.864**	-	-	0.702
	-	(0.440)	-	-	(0.544)
资金筹集因素
资金来源	-	-	2.010***	-	2.312***
	-	-	(0.749)	-	(0.835)
融资渠道	-	-	-1.524***	-	-1.665***
	-	-	(0.505)	-	(0.525)
技术使用因素
采用传统技术	-	-	-	-0.382	-0.393
	-	-	-	(0.440)	(0.489)
林地清理技术	-	-	-	-0.0544	0.0546
	-	-	-	(0.133)	(0.141)
病虫害防治技术	-	-	-	0.189	-0.0411
	-	-	-	(0.299)	(0.340)
家庭禀赋因素
户主年龄	0.744***	0.694***	0.716***	0.743***	0.688**
	(0.267)	(0.268)	(0.268)	(0.268)	(0.271)
户主受教育程度	0.090	0.071	0.119	0.072	0.129
	(0.181)	(0.187)	(0.184)	(0.182)	(0.192)
外出务工	1.076***	1.062***	1.044***	1.036***	1.069***
	(0.325)	(0.335)	(0.331)	(0.329)	(0.350)
社会资本	0.228	0.364	0.518	0.150	0.568
	(0.414)	(0.420)	(0.433)	(0.425)	(0.453)
林业收入占比	-0.327	-0.058	-0.347	-0.302	-0.116
	(0.331)	(0.354)	(0.339)	(0.335)	(0.368)
区位因素
北票	-3.631***	-4.019***	-3.968***	-3.420***	-4.405***
	(0.617)	(0.786)	(0.637)	(0.680)	(0.947)
双塔区	-1.453***	-1.725***	-1.857***	-1.067**	-2.056***
	(0.344)	(0.440)	(0.381)	(0.534)	(0.698)
建平	-2.909***	-2.687***	-3.407***	-2.627***	-3.328***
	(0.503)	(0.544)	(0.550)	(0.574)	(0.679)
似然卡方比	78.310	84.410	87.340	80.490	94.740
卡方检验	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
伪判定系数	0.177	0.191	0.198	0.182	0.214
样本量	199.000	199.000	199.000	199.000	199.000

注:***,**,*分别表示1%,5%,10%的统计显著性水平,括号内是标准误差.
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Table 4
表4
表4林地面积地区分布情况(户)
Table 4Woodland area of regional distribution

面积	彰武	北票	朝阳双塔区	建平	合计
[0,0.67hm2)	7	10	50	28	95
[0.67hm2,1.33hm2)	25	5	10	3	43
[1.33hm2,2hm2)	25	1	7	0	33
[2hm2,2.67hm2)	5	1	5	0	11
[2.67hm2,3.34hm2)	5	0	1	1	7
[3.34hm2,12hm2)	8	0	0	2	10

注:[a,b)表示大于等于a,小于b.
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本文要分析的因变量种植林种(Y₃)是一个定性的二分类变量,即是否为经济林.所以本文选用二分类Logistic模型进行回归分析. pi为种植经济林的概率;1- pi为种植非经济林的概率,对 pi进行Logistic变换,即:
logit(pi)=ln(pi1-pi)(2)
式中 pi/(1-pi)为事件发生比,i=1,2; logit(pi)为对数发生比.自变量包括组织管理因素,资金筹集因素,技术使用因素,家庭禀赋因素和区位因素,具体变量涵义见表2.本文使用STATA11.0统计软件进行回归分析.

4 结果分析

4.1 对种植年限的影响

调查样本中,农户种植林木年限最长的为31年.种植年限主要集中在9~13年,累计百分比达64.9%,也就是说2000-2004年开始种植林木的农户较多.造成这种情况的原因主要是:从2001年开始当地开展退耕还林,对退耕还林地区实行资金和粮食补贴制度,补贴额为2 400元/hm²,同时研究区域面临着严重的沙化问题,粮食产量低,农产品价格低,农民造林积极性很高.在朝阳双塔区长宝营子乡骆驼山村调研时,发现当地种植经济林历史较长,早在20世纪80年代开始就有农户种植经济林,当地现已成为梨业生产基地.
为了验证自变量对种植年限的影响,本文首先将家庭禀赋因素和区位因素放入模型,得到模型1;接着逐次将组织管理因素,资金筹集因素,技术使用因素分别放入模型中,得到模型2,模型3,模型4;最后将所有自变量放入模型中,得到模型5,见表3.从而分别考察组织管理因素,资金筹集因素,技术使用因素对种植年限的影响.
从表3的回归结果可知:
(1)参与林业合作组织与种植年限具有正向联系,种植年限越长,越有可能参加合作组织,这主要是由于随着种植年限的增加,为了获取更多的利益,农户需要组织起来,共同应对市场等行为.朝阳双塔区长宝营子乡骆驼山子永丰梨业专业合作社的建立改变了原有梨农一家一户的单一的粗放管理方式,当地梨业发展迅速.可见组织管理与种植年限具有正向联系.
(2)资金来源和融资渠道显著影响种植年限,资金来源具有积极影响,融资渠道具有消极影响.这表明种植年限长的农户采取借入资金的方式进行林业经营,原因可能是林木生长周期长,资金周转慢,农户需要通过借入资金缓解资金压力.采取民间借贷以外的借贷方式(如林权证抵押贷款和小额信用贷款)的农户种植年限长的较少.
(3)技术使用变量对种植年限的影响不显著,但户主年龄和外出务工变量均正向影响种植年限,这表明年龄较大的农户和外出务工的农户种植林木的时间较长,可能的原因是年龄较大的农户经验丰富,而外出务工的农户更容易接受新的政策.与彰武地区相比,北票,双塔区,建平地区的种植年限都较短.彰武地区2001年开始退耕还林试点,2002年大面积展开退耕还林;而北票市2001年开始退耕还林试点,2004年开始展开退耕还林,双塔区和建平县2002年开始退耕还林.以上分析表明资金来源,户主年龄,外出务工正向影响种植年限,融资渠道和地区负向影响种植年限.

4.2 对林地面积的影响

林地面积指农户进行林业经营的种植规模.从样本数据来看,彰武县林地面积最大,其次是双塔区和建平县,面积最小的是北票市.这是由于样本选取量不同造成的.可见,农户林地面积主要集中在0~2hm²,林地面积不大.但在建平,彰武也有林业大户存在(表4).
对比不同时期林地面积变化情况,1982-1998年开始种植林木的林地面积较小,最多的年份为1993年,林地面积为7.33hm²,最少的年份为1994年,林地面积不到0.67hm²;2000-2006年开始种植林木的林地面积在2000年达到66.67hm²,2001年为43.33hm²,2003年为23.33hm²,2004年为26.66hm²,2006年为不到20hm²;2007-2013年开始种植林木的大为减少,2007年的不到3.33hm²,2011年的不到0.67hm².农户在2000-2006年这段时间种植林木面积最大,2007-2011年间种植林木面积最小.造成这种情况的原因可能是研究区域内,一些大户在2000年左右率先开始种树,随着集体林改政策在辽宁省的开展,这段时间农户造林积极性很高,不少农户参加退耕还林工程,成为林农;而过了这段时期,农户造林积极性不高,因此,新增林地面积不断减少.林地面积较多的主要集中在彰武地区,开始种植的时间主要集中在2000-2001年这段时间.
为了验证自变量对林地面积的影响,本文首先将家庭禀赋因素和区位因素放入模型,得到模型1;接着逐次将组织管理因素,资金筹集因素,技术使用因素分别放入模型中,得到模型2,模型3,模型4;最后将所有自变量放入模型中,得到模型5,见表5.从而分别考察组织管理因素,资金筹集因素,技术使用因素对林地面积的影响.
Table 5
表5
表5林地面积的回归结果
Table 5Ologit model of woodland area

自变量	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5
组织管理因素
种苗来源	-	-0.197	-	-	-0.265
	-	(0.202)	-	-	(0.210)
林业政策的接受程度	-	-0.205	-	-	-0.352
	-	(0.224)	-	-	(0.237)
参与林业合作组织行为	-	0.482	-	-	0.160
	-	(0.410)	-	-	(0.494)
资金筹集因素
资金来源	-	-	0.432	-	0.854
	-	-	(0.843)	-	(0.923)
融资渠道	-	-	-0.672	-	-0.887
	-	-	(0.547)	-	(0.577)
技术使用因素
采用传统技术	-	-	-	-1.515***	-1.539***
	-	-	-	(0.543)	(0.587)
林地清理技术	-	-	-	0.073	0.073
	-	-	-	(0.157)	(0.161)
病虫害防治技术	-	-	-	-0.111	-0.109
	-	-	-	(0.314)	(0.351)
家庭禀赋因素
户主年龄	0.369	0.336	0.364	0.402	0.381
	(0.252)	(0.253)	(0.254)	(0.258)	(0.262)
户主受教育程度	0.609***	0.632***	0.646***	0.649***	0.754***
	(0.205)	(0.210)	(0.206)	(0.209)	(0.223)
外出务工	0.633**	0.549*	0.567*	0.655**	0.576*
	(0.307)	(0.316)	(0.312)	(0.317)	(0.337)
社会资本	0.803**	0.812**	0.930**	0.466	0.604
	(0.407)	(0.413)	(0.419)	(0.423)	(0.442)
林业收入占比	0.308	0.431	0.231	0.309	0.288
	(0.325)	(0.345)	(0.330)	(0.333)	(0.356)
区位因素
北票	-2.550***	-3.254***	-2.672***	-2.504***	-3.402***
	(0.637)	(0.798)	(0.648)	(0.739)	(0.965)
双塔区	-2.397***	-2.834***	-2.454***	-1.677***	-2.268***
	(0.354)	(0.465)	(0.377)	(0.588)	(0.704)
建平	-3.424***	-3.647***	-3.479***	-3.007***	-3.651***
	(0.562)	(0.628)	(0.604)	(0.632)	(0.754)
似然卡方比	93.510	95.960	96.160	104.030	109.030
卡方检验	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
伪判定系数	0.178	0.183	0.183	0.198	0.208
样本量	199.000	199.000	199.000	199.000	199.000

注:***,**,*分别表示1%,5%,10%的统计显著性水平,括号内是标准误差.
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从表5的回归结果可知,组织管理因素和资金筹集因素对林地面积的影响不显著.采用传统技术负向显著影响林地面积,这表明具有传统技术的农户种植规模较小.
此外,受教育程度,社会资本,外出务工均正向影响林地面积,这表明受教育程度高,家庭有村干部,外出务工的农户林地面积较大.可能的原因是受教育程度高的农户更容易接受新鲜事物,对种植林木更加积极,家庭有村干部的农户更容易理解林改政策^[27],外出务工的农户在家乡的时间较少,更倾向于经营费工费时较少的林木.通过反租倒包的方式,林业经营大户的林地面积不断扩大.与彰武地区相比,北票,双塔区,建平地区的林地面积较小.以上分析表明,受教育程度高的,家庭有村干部的,外出务工的彰武地区的农户种植规模更大,使用传统技术的农户种植规模较小.

4.3 对种植林种的影响

种植林种分为防护林,用材林,经济林,薪炭林及特种用途林.调查问卷的设计将经济林定义为1,非经济林定义为0.非经济林主要包括防护林和用材林.从地区来看,双塔区种植的林种全部为经济林,主要树种是枣,梨等;北票种植的的80%是经济林,20%是用材林,经济林树种主要是金丝王大枣,用材林树种主要是杨树;建平种植的60%是经济林,40%是用材林,经济林树种主要是枣,南国梨,沙棘,用材林树种主要是油松;彰武由于处于科尔沁沙地南缘,土壤为沙土,腐殖质含量低,因此主要种植公益林和防护林,农户承包的防护林主要树种为杨树和松树.从种植年限来看,种植经济林的年限主要集中在12年,种植防护林的年限主要集中在10年.从年限看,2009-2011年双塔区种植经济林的较多,2000-2005年北票,双塔区,建平种植的树木主要是经济林,比1997年以前以及2008年以后都要多,其原因可能是在这些地区实行退耕还林政策后,坡耕地还林林种主要为经济林.
为了验证自变量对种植林种的影响,首先对种植林种采用全部变量进行二分类Logistic回归,得到模型1,然后使用后退法进行逐步回归,得到模型2,见表6.模型整体性检验显示,模型1和模型2的似然卡方比对应的p值均为0,表明模型的拟合度均较好.伪判定系数分别为0.811,0.734,表明模型1中被解释变量变异的81.1%可由解释变量所解释,模型2中被解释变量变异的73.4%可由解释变量所解释.模型2显示只有采用传统技术,林地清理技术,户主年龄,北票,建平地区被纳入模型中,其余变量对因变量均无显著作用.
Table 6
表6
表6种植林种的回归结果
Table 6Logistic model of planting forest spices

变量	模型1		模型2
	发生比	P值	发生比	P值
组织管理因素
种苗来源	15.974*	0.088	-	-
林业政策的接受程度	0.257	0.310	-	-
参与林业合作组织行为	2.676	0.646	-	-
技术使用因素
采用传统技术	0.007**	0.023	0.071***	0.010
林地清理技术	10.373**	0.025	5.189***	0.004
病虫害防治技术	0.134	0.226	-	-
家庭禀赋因素
户主年龄	5.653	0.127	5.365**	0.039
户主受教育程度	1.053	0.932	-	-
外出务工	9.822	0.126	-	-
社会资本	0.455	0.608	-	-
林业收入占比	0.886	0.966	-	-
区位因素
北票	28 969.210**	0.024	367.378 ***	0.000
建平	1 835.750**	0.010	131.999***	0.000
似然卡方比	118.150	-	106.910	-
卡方检验	0.000	-	0.000	-
伪判定系数	0.811	-	0.734	-
样本量	199.000	-	199.000	-

注:(1)***,**,*分别表示1%,5%,10%的统计显著性水平;(2)由于资金筹集因素对于种植林种没有影响,因此该表未将资金筹集因素纳入模型中;(3)由于双塔区的农户只种植经济林,彰武的农户只种植防护林.种植林种无法比较,因此,该表地区变量中,双塔区和彰武未纳入模型中.
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采用传统技术的农户种植经济林的概率会降低93%,使用林地清理技术的种植经济林是未使用林地清理技术的5.189倍,户主年龄每增加一岁,种植经济林的概率就增加4.365倍.北票种植经济林的概率是彰武的367.378倍,建平种植经济林的概率是彰武的131.999倍,可见,未采用传统技术,使用林地清理技术,户主年龄较大的农户种植经济林的概率较大,北票种植的经济林比建平多.

5 结论与讨论

5.1 结论

本文基于199户农户调查问卷,运用序次Logistic模型和二分类Logistic模型,以辽宁省西部朝阳市下辖的北票市,朝阳市双塔区,建平县以及阜新市下辖的彰武县为研究区域,考察农户行为对森林资源消长变化的影响.其中,农户行为包括联合经营行为,林业资金投入行为,林业生产技术使用行为,分别用组织管理,资金筹集,技术使用三个指标来衡量.森林资源消长变化包括森林资源的质量,数量,结构变化,分别用种植年限,种植规模,种植林种三个指标来衡量.
通过农户行为对森林资源消长变化的影响研究,得出以下结论:
(1)森林资源的质量变化主要受资金筹集因素影响.资金来源,户主年龄,外出务工正向影响种植年限,融资渠道和地区负向影响种植年限.参与林业合作组织与种植年限具有正向联系,种植年限越长,越有可能参加合作组织,这主要是由于随着种植年限的增加,为了获取更多的利益,农户需要组织起来,共同应对市场等行为.与彰武地区相比,北票,双塔区,建平地区的种植年限都较短.
(2)森林资源的数量变化主要受技术使用因素影响.使用传统技术的农户种植规模较小,受教育程度高的,家庭有村干部的,外出务工的彰武地区的农户种植规模更大.由于受教育程度高的农户更容易接受新鲜事物,对种植林木更加积极,家庭有村干部的农户更容易理解林改政策,外出务工的农户在家乡的时间较少,更倾向于经营费工费时较少的林木.通过反租倒包的方式,林木种植大户的林地面积不断扩大.与彰武地区相比,北票,双塔区,建平地区的林地面积较小.
(3)森林资源的结构变化主要受技术使用因素影响.采用传统技术的农户更倾向于种植非经济林,种植经济林的农户中使用林地清理技术的是未使用林地清理技术的5.189倍,户主年龄越大,越倾向于种植经济林.种植经济林的概率从大到小依次是朝阳双塔区,朝阳北票市,朝阳建平县,阜新彰武县.
根据以上结论,提出以下建议:
(1)加强技术培训力度.加强对农户实用技术的培训,尤其是加大农村实用技术人才的培训力度,充分发挥农村实用技术人才的带动作用;同时,专家应注重给农户提供林地经营管理的实用知识.技术推广部门应搭建高校研究所与农户技术交流平台,一方面可以提高已有专利技术的成果转化率,另一方面可以满足农户的技术需求,让培训落到实处.
(2)满足农户林业资金需求.充分发挥信用贷款,林权抵押贷款的作用,降低门槛,不断满足农户林业经营的资金需求.总之,只有提高农户林地经营收益,充分调动经营主体的积极性,才能实现生态与经济的协调发展,为生态文明建设奠定良好的基础.
(3)保障农户收入水平.当同期农业收入大于林业收入时,农户复耕意愿较强,这将不利于森林资源的可持续发展.因此,必须提高退耕还林补助金额,保证农户林业经营收益,引导农户进行林业经营活动,巩固退耕还林工程已有成果.
(4)赋予林木种植大户造林机会.林木种植大户掌握着丰富的营林生产技术,更易筹集到所需的林业经营资金,林业经营效率更高.应通过林地流转,反租倒包等方式,将林地承包给懂技术,有经验的林木种植大户,提高造林成活率,实现森林资源的可持续发展.

5.2 讨论

本文以农户微观视角,分析了农户行为对森林资源消长变化的影响问题,限于调查资料,森林资源消长变化中以种植年限和林种代替了林龄,树种;因此,因变量选择上,关注数量变化较多,对质量和结构的关注相对较少.森林资源消长变化的影响因素除了农户行为,自然条件,农户退耕后的生计安排,林业经营的方式和收益等因素也会对森林经营产生很大的影响.本文对于辽宁省森林资源消长变化的其他影响因素并未深入分析,有待于在今后进一步研究.
The authors have declared that no competing interests exist.

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