苏州大学旅游系,苏州 215123
Study on tourists' ecological civilization behavior based on multi-sample latent class model: A case of Suzhou
ZHUMei收稿日期:2015-12-18
修回日期:2016-04-13
网络出版日期:2016-07-30
版权声明:2016《地理研究》编辑部《地理研究》编辑部
基金资助:
作者简介:
-->
展开
摘要
关键词：
Abstract
Keywords：
-->0
PDF (1096KB)元数据多维度评价相关文章收藏文章
本文引用格式导出EndNoteRisBibtex收藏本文-->
1 引言
十八大报告确立的“五位一体”总体布局中的生态文明建设是一种狭义的生态文明建设理念[1]。在该视角下,生态文明是一种环境文明[2],生态文明行为则是一种环境行为。近年来,公民生态文明行为已成为环境行为领域的新关注点[3]。在中国旅游业生态文明建设进程中,一方面,旅游业是建设生态文明最有优势、最富潜力的美丽产业[4],而旅游者是公民生态文明行为培育的重要突破口;另一方面,随着旅游业快速发展,旅游者不文明行为日渐增多。基于此,旅游者生态文明行为及其提升路径值得深入研究。旅游者生态文明行为是旅游者环境行为的一种特殊形态。旅游者环境行为是国内外旅游学术界关注的热点,以环境行为的影响因素、环境行为与环境意识的关系为研究重点[5],但对环境行为分类的研究相对薄弱。旅游者环境行为分类研究可追溯到20世纪80年代,主要是对生态旅游者的行为细分[6]。近年来,国内外相关研究围绕全体旅游者行为分类和特定旅游者行为分类两方面展开,前者表现为基于特定环境行为标准的全体旅游者分类研究,涉及环境友好行为[7,8]、可持续旅游行为[9,10]、不良环境行为[11]等分类标准;后者表现为聚焦于特定亲环境旅游者群体的行为分类研究,涉及环保旅游者[5,12]、生态旅游者[13-15]、观鸟旅游者[16]等研究对象,并仍以生态旅游者为关注重点。现有研究大多建立在问卷调查的基础上,通常将所有被调查者作为单个样本来进行笼统分类。事实上,由于性别、学历、年龄、收入等人口统计学特征的不同,被调查者内部形成了多个差异化的样本。因此,针对多个样本的旅游者环境行为分类研究有待加强。
在环境行为影响因素研究中,人口统计学特征被视为不容忽视的关键变量[17]。****们普遍认同其对旅游者环境行为存在影响,但对性别、学历、年龄、收入等具体因素的影响方式与影响程度莫衷一是。代表性的观点为旅游者环境友好行为在性别、学历方面存在差异,男性、低学历者表现较差,但在年龄、收入等方面未显示出差异[8];职业群体的低碳旅游意愿与性别、学历显著正相关,女性、低学历者低碳旅游意愿较低,而学生群体的低碳旅游意愿与年龄显著负相关,年龄稍大者更愿意践行低碳旅游[18];不同性别、年龄旅游者对旅游饭店的绿色消费行为存在差异,31~40岁的女性顾客表现更好,而不同学历和收入旅游者之间没有显著差异[19];低收入、低学历旅游者产生废弃物的行为更多[20];女性生态旅游者的比例大于男性,但在亚洲地区两性之间不存在显著差异[21]。这与环境行为概念范畴模糊、评价指标各异的研究现状有关。****们从不同层面对旅游者环境行为展开探讨,有的侧重于一般环境行为,例如环境行为、环境友好行为、环保行为等,有的侧重于特定环境行为,例如生态旅游行为、低碳旅游行为、绿色旅游行为、可持续旅游行为等,研究结论的可比性较低。为此,有必要对环境行为及其相关概念关系进行辨析,这是旅游者环境行为分类及其人口统计学特征研究中无法回避的问题。
概括看来,国内外旅游者环境行为分类研究较薄弱,仍需大量典型研究与实证分析来推动其向纵深发展。首先,契合旅游发展趋势的新视角应得到重视,而生态文明就是其一。新近已有研究者对公众、大学生、消费者等的生态文明行为进行了关注[3],但研究中存在生态文明行为和环保行为、生态行为、生态友好行为、绿色消费行为等多种概念混用现象,易造成生态文明行为是其他类似行为的另一种表述的错觉。遗憾的是,目前鲜有对旅游者生态文明行为的深入研究。其次,基于不同社会人口样本的细分研究亟需加强。一方面打破现有研究仅作单样本分类的局限;另一方面通过比较不同样本的分类结果来探寻人口统计学特征对旅游者环境行为的影响,为其影响机理提供新的证据。基于此,本文以苏州市为研究案例地,运用擅长处理类别变量的多样本潜在类别模型,在旅游者生态文明行为及其相关概念辨析的基础上,划分旅游者生态文明行为类型,比较不同性别、学历、年龄和收入旅游者生态文明行为类型异同,进而探讨旅游者生态文明行为提升路径。通过相关概念界定及辨析,区分旅游者环境行为范畴内的若干概念,澄清对旅游者生态文明行为内涵的模糊认识,有助于学界避免概念混用和研究结论偏差。同时,通过引入生态文明观、多样本比较思路和潜在类别分析技术,为旅游者环境行为研究提供新视角、新证据和新方法。
2 研究设计与数据处理
2.1 旅游者生态文明行为界定与评价
旅游者生态文明行为及其相关概念的内在逻辑关系可归纳为图1。① 环境行为是对改善环境状况与提升环境质量具有正向作用的行为[22],是环境保护的一般行为,国内外****对其称呼多样（图1）,但内涵基本一致[22]。而可持续旅游行为、生态旅游行为、低碳旅游行为、绿色旅游行为、生态文明行为是从不同理论视角衍生出来的环境行为的特殊形态。② 可持续旅游行为偏于理论集成和导向[23],是对旅游者积极响应可持续发展思想的一种理论化构想。而生态旅游行为、低碳旅游行为、绿色旅游行为、旅游者生态文明行为偏于行动和实践参与,是可持续旅游行为的具体实现途径。③ 生态旅游行为是生态旅游者所进行的以自然为基础的小规模专项旅游活动[24]。而低碳旅游行为、绿色旅游行为、旅游者生态文明行为贯穿于各类旅游者的旅游消费各环节中。其中,低碳旅游行为倡导节能减排;绿色旅游行为崇尚环保与健康;旅游者生态文明行为主张用文明的方式对待生态环境。
显示原图|下载原图ZIP|生成PPT图1旅游者生态文明行为及其相关概念辨析
-->Fig 1.Tourists' ecological civilization behavior and its related concepts
-->
综上,本文试将旅游者生态文明行为定义为：为实现人、自然、社会三方和谐共生与可持续发展,旅游者在食、住、行、游、购、娱等各消费环节中以文明的方式对待资源与环境,通过消费活动生态化来维护旅游地生态系统完整性和稳定性的行为。
参考国内外消费者生态文明行为、旅游者环境行为等相关研究[3,8,10,25,26],并结合旅游者生态文明行为的概念,本文设计出“旅游者生态文明行为调查问卷”。问卷由个体因素和生态文明行为两部分构成。第一部分调查旅游者性别、学历、年龄和收入,其中性别从男、女两个方面考量,学历从高学历（大专及以上学历）、低学历（大专以下学历）两个方面考量,年龄从高年龄（65岁以上）、中年龄（25~64岁）、低年龄（24岁以下）3个方面考量,收入从高收入（月收入10000元以上）、中收入（月收入1000~9999元）、低收入（月收入999元以下）3个方面考量。第二部分从食、住、行、游、购、娱6个要素方面评价旅游者生态文明行为（表1）,并采用Likert量表法量化测定,即用分值5、4、3、2、1分别代表“总是、经常、偶尔、经常不、从不”。每个要素包含3个评价项目,若要素得分在12分以下,说明被调查者从不、经常不或偶尔达到行为标准,视为在该要素上不达标;若要素得分在12分（含12分）以上,说明被调查者总是或经常达到行为标准,视为在该要素上达标。由此,被调查者在生态文明行为六要素上具有“不达标”和“达标”两个水平（i=1,2）,方便随后进行关于性别、学历、年龄和收入的多样本潜在类别分析。
Tab. 1
表1
表1旅游者生态文明行为调查内容
Tab. 1Content of tourists' ecological civilization behavior survey
| 要素类别 | 被调查项目 |
|---|---|
| 食 | 自带水杯和餐具(1)、拒绝吃野生动物(2)、适度取用饭菜(3) |
| 住 | 拒绝使用一次性用品(1)、减少毛巾被单更换次数(2)、节约用电(3) |
| 行 | 使用公共交通工具(1)、选择轻便旅游装备(2)、避开旅游旺季(3) |
| 游 | 维护景区卫生(1)、徒步游览景区(2)、保护动植物(3) |
| 购 | 拒绝购买过度包装的商品(1)、自备环保购物袋(2)、购买环境污染小的商品(3) |
| 娱 | 拒绝使用高耗能娱乐设施(1)、选择低碳娱乐活动(2)、减少晚间娱乐活动(3) |
新窗口打开
2.2 研究方法
目前,分析旅游者环境行为分类的方法主要有聚类分析、因子分析、方差分析等数理统计方法[12]和Logistic回归、分类器、结构方程等构造模型方法[12,14,27]。这些方法过于依赖连续变量,在类别变量的统计分析上缺少突破。对人口统计学特征的分析以简单数理统计方法为主[5,8,9],难以深入剖析社会人口变量对旅游者环境行为的影响。而国外有****将潜在类别模型应用到旅游者后现代主义行为分类研究中[28]。该方法将类别信息与潜在变量相结合,能有效挖掘类别变量数据信息,弥补因子分析、结构方程等方法无法处理类别变量的不足,具有重要的方法学价值。然而,潜在类别模型在国内的应用较有限,主要见于卫生统计学、心理学领域,且多为单样本分析,旅游研究中尚未涉及。在潜在类别分析中,潜在类别变量经常会受到其他类别变量的干扰或调节,如某个潜在类别模型在不同总体下有不同的参数估计与模型适配[29]。在此情形下,有必要增加一个反映不同总体的类别变量,将其以共变量的形式放入潜在类别模型中,即进行多样本潜在类别分析,比较两组或两组以上受测者在同一组外显变量上的作答情况。本文中的外显变量（生态文明行为六要素）都是二分类变量,且基于被调查者个体因素调查形成多个样本,适合采用多样本潜在类别分析方法。具体来说,不同性别、学历、年龄和收入下的多样本潜在类别模型分别有2个、2个、3个和3个样本,外显变量均为6个。设有三个外显变量A、B、C（各有i、j、k个水平）,类别变量为G（有S个样本）,最简单的模型是检验S个i×j×k列联表的相似性[29]。各样本下,列联表各单元格的概率加和为：
为了确保模型具有可识别性,需要以各样本的概率加和等于1.00为限定条件。
对式（1）进行转置,可以得到各样本下,各单元格的条件概率。
式中：若样本个数为1,
进而,在上述多样本列联表下,增加潜在变量（X）的设定,概率模型可以表达为：
式中：
此模型的识别需要加上各潜在类别在各总体的条件概率和,以及各外显变量的条件概率和为1.00的设限。
2.3 数据处理
调查时间为2014年3月8-9日、15-16日、22-23日和29-30日,分别在虎丘、拙政园、平江历史街区、苏州博物馆、金鸡湖等5个景区对旅游者进行了调查,共发放问卷700份,回收有效问卷646份,有效回收率92.29%,调查效果良好。调查地点一方面涉及风景名胜区、园林、历史街区、博物馆、现代城市景观等多种景区类型,游客覆盖面广;另一方面不论是传统景区（虎丘、拙政园）,还是新兴景区（平江历史街区、苏州博物馆、金鸡湖）,均有较高的知名度和游客接待量,因而具有较好代表性。被调查者主要来自江苏、上海、安徽、浙江等本省与周边省份,以及北京、辽宁、河北、山东、广东等东部沿海省（市）,均为中国出游力强或较强的地区[30];同时覆盖了除海南、西藏、宁夏以外的大部分省份,而这3个省份属于中国出游力差的地区[30]。因此,被调查者客源地虽然存在一些地域性,但与中国国内旅游出游力的省际分布大致吻合,能在一定程度上反映中国旅游者行为状况。被调查者在生态文明行为六要素上的64种作答情况可用{111111}（在六要素上均“不达标”）到{222222}（在六要素上均“达标”）的集合符号来表示（表2）。数据处理方面,应用Mplus软件进行多样本潜在类别分析。考虑到旅游者生态文明行为研究理论还不成熟,采用探索性分析方法[29]：首先,单样本非限定模型拟合与选择。从潜在类别数为1的初始模型开始,逐步增加潜在类别个数,并同步检验每个模型的拟合优度与差异,选出最佳模型。其次,多样本非限定模型拟合与选择。以同一模型在不同样本上进行估计,仍然从初始模型开始,逐步增加潜在类别个数,直到找到拟合数据最好的模型。最后,多样本非限定模型参数估计。结合各外显变量特性,进行潜在类别命名和参数估计结果整理。Tab. 2
表2
表2被调查者在生态文明行为六要素上的作答情况
Tab. 2Informants' responses to the six indicators of tourists' ecological civilization behavior
| 对六要素的反应 | 人数 | 对六要素的反应 | 人数 | ||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 男 | 女 | 高学历 | 低学历 | 高年龄 | 中年龄 | 低年龄 | 高收入 | 中收入 | 低 收 入 | 男 | 女 | 高学历 | 低学历 | 高年龄 | 中年龄 | 低年龄 | 高收入 | 中收入 | 低收入 | ||
| 111111 | 105 | 111 | 172 | 44 | 4 | 91 | 121 | 9 | 134 | 73 | 211111 | 4 | 4 | 5 | 3 | 1 | 3 | 4 | 0 | 6 | 2 |
| 111112 | 2 | 1 | 2 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 211112 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 111121 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 211121 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 111122 | 0 | 3 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 1 | 211122 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 111211 | 23 | 18 | 30 | 11 | 0 | 12 | 29 | 3 | 26 | 12 | 211211 | 4 | 9 | 13 | 0 | 0 | 5 | 8 | 1 | 6 | 6 |
| 111212 | 6 | 8 | 12 | 2 | 1 | 9 | 4 | 2 | 9 | 3 | 211212 | 2 | 4 | 5 | 1 | 0 | 4 | 2 | 1 | 3 | 2 |
| 111221 | 2 | 3 | 5 | 0 | 0 | 3 | 2 | 1 | 3 | 1 | 211221 | 2 | 1 | 3 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 3 | 0 |
| 111222 | 2 | 1 | 2 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 211222 | 7 | 5 | 9 | 3 | 0 | 7 | 5 | 3 | 6 | 3 |
| 112111 | 3 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | 3 | 0 | 212111 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 112112 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 2 | 0 | 212112 | 2 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 112121 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 212121 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 112122 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 212122 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 112211 | 21 | 11 | 23 | 9 | 0 | 14 | 18 | 1 | 19 | 12 | 212211 | 6 | 4 | 8 | 2 | 0 | 4 | 6 | 1 | 4 | 5 |
| 112212 | 10 | 6 | 15 | 1 | 0 | 8 | 8 | 1 | 8 | 7 | 212212 | 5 | 5 | 10 | 0 | 0 | 4 | 6 | 0 | 4 | 6 |
| 112221 | 7 | 5 | 9 | 3 | 0 | 6 | 6 | 0 | 8 | 4 | 212221 | 4 | 7 | 10 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 6 | 4 |
| 112222 | 4 | 8 | 10 | 2 | 0 | 5 | 7 | 0 | 6 | 6 | 212222 | 13 | 18 | 28 | 3 | 0 | 16 | 15 | 1 | 21 | 9 |
| 121111 | 2 | 3 | 5 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 2 | 3 | 221111 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 121112 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 221112 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 121121 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 221121 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 121122 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 221122 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 121211 | 3 | 2 | 5 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 5 | 0 | 221211 | 1 | 2 | 3 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 |
| 121212 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 221212 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 121221 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 221221 | 2 | 2 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 2 | 2 | 0 |
| 121222 | 3 | 0 | 2 | 1 | 0 | 3 | 0 | 1 | 2 | 0 | 221222 | 7 | 7 | 14 | 0 | 1 | 9 | 4 | 2 | 7 | 5 |
| 122111 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 222111 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 122112 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 222112 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 122121 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 222121 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 122122 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 222122 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 122211 | 3 | 1 | 3 | 1 | 1 | 0 | 3 | 0 | 4 | 0 | 222211 | 1 | 4 | 4 | 1 | 0 | 2 | 3 | 2 | 0 | 3 |
| 122212 | 6 | 4 | 7 | 3 | 0 | 2 | 8 | 0 | 6 | 4 | 222212 | 6 | 7 | 11 | 2 | 0 | 7 | 6 | 0 | 10 | 3 |
| 122221 | 2 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 1 | 2 | 222221 | 3 | 4 | 6 | 1 | 0 | 4 | 3 | 1 | 4 | 2 |
| 122222 | 7 | 5 | 11 | 1 | 1 | 7 | 4 | 1 | 8 | 3 | 222222 | 37 | 35 | 60 | 12 | 4 | 34 | 34 | 7 | 43 | 22 |
新窗口打开
3 结果分析
3.1 旅游者生态文明行为类型测度
探索性潜在类别分析的最重要工作是选出最佳模型[29]。根据全体样本的5个潜在类别模型拟合结果（表3）,当潜在类别数目为3时,G2为46.684（P=0.324>0.05）,且AIC值、BIC值均最低,所以T=3模型适配最佳,即全体旅游者从生态文明行为上可分为3个潜在类别。Tab. 3
表3
表3单样本探索性潜在类别分析模型适配指标摘要（N=646）
Tab. 3Goodness of fit of single-sample exploratory latent class analysis models (N=646)
| 模型 | χ2(P) | G2(P) | AIC | BIC | df |
|---|---|---|---|---|---|
| SM1：T=1 | 4095.963(0.000) | 1374.763(0.000) | 5038.104 | 5064.929 | 57 |
| SM2：T=2 | 210.000(0.000) | 188.203(0.000) | 3865.544 | 3923.665 | 50 |
| SM3：T=3 | 51.140(0.184) | 46.684(0.324) | 3738.025 | 3827.441 | 43 |
| SM4：T=4 | 32.800(0.622) | 36.900(0.427) | 3742.242 | 3862.953 | 36 |
| SM5：T=5 | 28.694(0.481) | 30.185(0.405) | 3749.526 | 3901.534 | 29 |
新窗口打开
根据从T=1到T=5的多样本潜在类别分析的拟合结果（表4）,性别差异、学历差异、年龄差异、收入差异的模型适配均以T=3模型最佳,G2分别为85.511（P=0.555>0.05）、98.891（P=0.201>0.05）、102.987（P=0.975>0.05）、110.586（P=0.922>0.05）,且AIC值、BIC值都最低。因此,T=3模型在形貌上具有跨样本的恒等性,不论是性别间比较,还是学历间比较,或是年龄间比较,抑或是收入间比较,旅游者的生态文明行为均可分为3个潜在类别。
Tab. 4
表4
表4多样本非限定潜在类别分析模型适配指标摘要（N=646）
Tab. 4Goodness of fit of multi-sample exploratory latent class analysis models (N=646)
| 模型 | χ2(P) | G2(P) | AIC | BIC | df | 模型 | χ2(P) | G2(P) | AIC | BIC | df |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 性别比较 | 学历比较 | ||||||||||
| MMA1：T=1 | 4135.031(0.000) | 1424.840(0.000) | 5944.802 | 6002.923 | 114 | MMB1：T=1 | 4479.658(0.000) | 1430.271(0.000) | 5655.912 | 5714.032 | 114 |
| MMA2：T=2 | 288.779(0.000) | 226.225(0.000) | 4772.188 | 4888.428 | 101 | MMB2：T=2 | 289.504(0.000) | 238.328(0.000) | 4489.968 | 4606.209 | 101 |
| MMA3：T=3 | 120.351(0.013) | 85.511(0.555) | 4657.475 | 4831.836 | 88 | MMB3：T=3 | 121.980(0.010) | 98.891(0.201) | 4376.531 | 4550.892 | 88 |
| MMA4：T=4 | 64.882(0.791) | 62.852(0.840) | 4660.815 | 4893.297 | 75 | MMB4：T=4 | 96.741(0.046) | 80.510(0.311) | 4384.150 | 4616.632 | 75 |
| MMA5：T=5 | 59.210(0.577) | 54.773(0.731) | 4678.736 | 4969.338 | 62 | MMB5：T=5 | 85.010(0.028) | 64.221(0.399) | 4393.862 | 4684.464 | 62 |
| 年龄比较 | 收入比较 | ||||||||||
| MMC1：T=1 | 4472.503(0.000) | 1447.538(0.000) | 6048.864 | 6138.280 | 171 | MMD1：T=1 | 4269.485(0.000) | 1466.153(0.000) | 6153.115 | 6242.531 | 171 |
| MMC2：T=2 | 339.498(0.000) | 253.283(0.000) | 4892.609 | 5066.971 | 152 | MMD2：T=2 | 305.843(0.000) | 256.546(0.000) | 4981.509 | 5155.870 | 152 |
| MMC3：T=3 | 107.121(0.952) | 102.987(0.975) | 4780.314 | 5039.620 | 133 | MMD3：T=3 | 127.119(0.627) | 110.586(0.922) | 4873.549 | 5132.855 | 133 |
| MMC4：T=4 | 79.421(0.994) | 85.203(0.980) | 4800.529 | 5144.781 | 114 | MMD4：T=4 | 104.758(0.721) | 93.763(0.917) | 4894.726 | 5238.977 | 114 |
| MMC5：T=5 | 70.839(0.970) | 72.852(0.956) | 4826.179 | 5255.376 | 95 | MMD5：T=5 | 86.303(0.727) | 78.472(0.890) | 4917.435 | 5346.632 | 95 |
新窗口打开
3.2 旅游者生态文明行为差异
3.2.1 行为表现较成熟的旅游者数量偏少 根据生态文明行为差异,旅游者可划分为成熟型、起步型和淡漠型三种类型。以T=3模型作为最佳模型,进一步获得模型参数估计结果（表5）。从单样本条件概率来看,第一组的内容是在食、住、行、游、购、娱六要素上表现均较差（条件概率在0.088以下）,可命名为“淡漠型生态文明旅游者”;第二组的内容是在六要素上表现均较好（条件概率在0.686以上）,可命名为“成熟型生态文明旅游者”;第三组的内容是在游上表现较好（条件概率为0.861）,在行上表现一般（条件概率为0.565）,在食、住、购、娱四要素上表现较差（条件概率在0.379以下）,可命名为“起步型生态文明旅游者”。Tab. 5
表5
表5单样本及多样本探索性潜在类别分析条件概率值与潜在类别概率值
Tab. 5Estimates of the conditional probabilities and the latent class probabilities of the final model of single-sample and multi-sample exploratory latent class analysis
| 要素类别 | t=1 | t=2 | t=3 | t=1 | t=2 | t=3 | t=1 | t=2 | t=3 | t=1 | t=2 | t=3 | t=1 | t=2 | t=3 | t=1 | t=2 | t=3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 样本 | 全体样本 | 男 | 女 | 高学历 | 低学历 | |||||||||||||
| 食 | 0.031 | 0.861 | 0.313 | 0.827 | 0.279 | 0.036 | 0.882 | 0.351 | 0.029 | 0.853 | 0.319 | 0.026 | 0.725 | 0.104 | 0.058 | |||
| 住 | 0.020 | 0.686 | 0.197 | 0.707 | 0.188 | 0.019 | 0.656 | 0.204 | 0.022 | 0.673 | 0.183 | 0.029 | 0.664 | 0.019 | 0.000 | |||
| 行 | 0.000 | 0.820 | 0.565 | 0.779 | 0.658 | 0.001 | 0.857 | 0.479 | 0.000 | 0.817 | 0.542 | 0.000 | 0.755 | 0.507 | 0.000 | |||
| 游 | 0.088 | 0.992 | 0.861 | 1.000 | 0.861 | 0.116 | 0.987 | 0.865 | 0.070 | 0.987 | 0.907 | 0.067 | 0.877 | 0.769 | 0.020 | |||
| 购 | 0.000 | 0.868 | 0.248 | 0.878 | 0.202 | 0.007 | 0.858 | 0.280 | 0.000 | 0.865 | 0.229 | 0.000 | 0.683 | 0.148 | 0.014 | |||
| 娱 | 0.004 | 0.890 | 0.379 | 0.905 | 0.341 | 0.011 | 0.858 | 0.429 | 0.000 | 0.871 | 0.373 | 0.006 | 0.862 | 0.153 | 0.014 | |||
| 潜在类别概率 | 0.382 | 0.287 | 0.332 | 0.145 | 0.166 | 0.194 | 0.146 | 0.156 | 0.192 | 0.257 | 0.257 | 0.299 | 0.059 | 0.056 | 0.071 | |||
| 条件潜在类别概率 | 0.287 | 0.329 | 0.384 | 0.295 | 0.316 | 0.389 | 0.316 | 0.316 | 0.368 | 0.318 | 0.299 | 0.383 | ||||||
| 全体潜在类别概率 | 0.291 | 0.323 | 0.386 | 0.316 | 0.313 | 0.370 | ||||||||||||
| 样本 | 高年龄 | 中年龄 | 低年龄 | 高收入 | 中收入 | 低收入 | ||||||||||||
| 食 | 0.847 | 0.167 | 0.337 | 0.844 | 0.243 | 0.024 | 0.035 | 0.280 | 0.821 | 0.853 | 1.000 | 0.000 | 0.857 | 0.229 | 0.040 | 0.822 | 0.392 | 0.025 |
| 住 | 1.000 | 0.000 | 0.372 | 0.664 | 0.127 | 0.000 | 0.038 | 0.170 | 0.638 | 0.764 | 0.568 | 0.053 | 0.675 | 0.189 | 0.012 | 0.668 | 0.158 | 0.035 |
| 行 | 0.833 | 0.000 | 0.678 | 0.736 | 0.449 | 0.000 | 0.000 | 0.628 | 0.881 | 0.622 | 0.489 | 0.105 | 0.839 | 0.528 | 0.000 | 0.841 | 0.669 | 0.000 |
| 游 | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.949 | 0.851 | 0.000 | 0.127 | 0.885 | 1.000 | 1.000 | 0.777 | 0.421 | 0.987 | 0.834 | 0.081 | 1.000 | 0.945 | 0.082 |
| 购 | 1.000 | 0.167 | 0.372 | 0.833 | 0.202 | 0.000 | 0.000 | 0.202 | 0.809 | 1.000 | 0.629 | 0.053 | 0.850 | 0.244 | 0.000 | 0.844 | 0.215 | 0.000 |
| 娱 | 1.000 | 0.000 | 0.372 | 0.830 | 0.369 | 0.005 | 0.002 | 0.318 | 0.888 | 1.000 | 0.184 | 0.264 | 0.908 | 0.343 | 0.000 | 0.891 | 0.397 | 0.010 |
| 潜在类别概率 | 0.009 | 0.009 | 0.005 | 0.177 | 0.138 | 0.141 | 0.228 | 0.154 | 0.140 | 0.021 | 0.021 | 0.029 | 0.178 | 0.191 | 0.232 | 0.089 | 0.106 | 0.132 |
| 条件潜在类别概率 | 0.388 | 0.400 | 0.212 | 0.388 | 0.303 | 0.309 | 0.437 | 0.296 | 0.268 | 0.294 | 0.293 | 0.413 | 0.296 | 0.319 | 0.386 | 0.271 | 0.325 | 0.404 |
| 全体潜在类别概率 | 0.413 | 0.301 | 0.285 | 0.288 | 0.319 | 0.394 | ||||||||||||
新窗口打开
展现出较成熟生态文明行为的旅游者数量偏少。从单样本潜在类别概率来看,淡漠型、成熟型、起步型旅游者的比例分别为0.382、0.287和0.332,以成熟型旅游者最少。换言之,大多数旅游者在各要素或大部分要素上表现较差,与生态文明标准相去较远。究其原因,一是旅游者生态文明意识较淡薄,缺少践行生态文明理念的自觉性和积极性;二是旅游者生态文明知识较贫乏,相关行为缺乏正确指导。中国旅游者生态文明意识和知识上的不足可从旅游者自身、旅游企业、环境立法、政府管理等多个层面进一步寻找原因。概括而言,前者主要归因为：受传统的人类中心主义价值观影响,很多旅游者对大自然缺乏充分的尊重和爱护;为追求经济利益最大化,部分旅游企业忽视环境保护氛围的营造,甚至存在鼓励奢侈浪费、过度消费的现象;现有环境立法缺少必要的公众行为引导、调控和奖惩制度;目前政府对公民的环境教育还停留在浅层次的环境问题宣传和环保知识普及上,未形成系统成熟的公民生态文明理念培育方案。后者主要归因为：多数旅游者对公民在环境保护中的作用缺乏足够认识[31],在生态文明知识学习中处于被动接受状态,过于依赖政府自上而下的环境教育,较少主动关注、获取相关知识;导游、服务员、景区工作人员等旅游企业一线员工掌握的生态文明知识有限,无法形成面向旅游者的生态文明理念及知识传递渠道;《中华人民共和国环境保护法》等环保法律仅对环境教育作了原则上的规定,存在针对性不强的问题[31],公民获取生态文明知识的权益缺乏明确的立法保障;围绕生态文明主题的环境教育主体主要为政府机构和学校,未能调动起全社会的资源。
综上,中国旅游者生态文明行为还处于初级阶段,提高其生态文明意识与认知水平是现阶段的主要目标。大多数旅游者行为与生态文明理念相去较远,这是由其意识和认知上的不足造成的,具体原因可溯及旅游者自身、旅游企业、环境立法、政府管理等多个层面。
3.2.2 性别间、学历间、收入间存在较高同构性 性别间、学历间、收入间的同构性可以确保。首先,不同性别旅游者的潜在类别同构性较高。纳入分析的全体样本共有646人,男性占50.6%,女性占49.4%。从性别间比较的全体潜在类别概率来看（表5）,第一组、第二组、第三组的比例分别为0.291、0.323和0.386。3个潜在类别的条件潜在类别概率在两个性别间基本达到一致,比例分别是男性的0.287、0.329、0.384与女性的0.295、0.316、0.389。从各单元格的条件概率分布来看,男女对比也具有较强的一致性。具体来说,第一组的内容是在食、住、行、游、购、娱六要素上表现均较好（条件概率在0.656以上）,可视为“成熟型生态文明旅游者”;第二组的内容是在游上表现较好（条件概率在0.861以上）,在行上表现一般（条件概率在0.5左右）,在食、住、购、娱四要素上表现较差（条件概率在0.429以下）,可视为“起步型生态文明旅游者”;第三组的内容是在六要素上表现均较差（条件概率在0.116以下）,可视为“淡漠型生态文明旅游者”。其次,学历间、收入间比较可以观察到类似结果,潜在类别同构性同样较高,在此不再赘述。总之,根据条件潜在类别概率和各单元格条件概率,无论是男性与女性之间,或是高学历者与低学历者之间,抑或是高收入者、中收入者与低收入者之间,不仅在分类形貌上相似,即均划分为3个潜在类别,每个类别上的人数分布比例接近,而且在分类内涵上也相似,即3个类别均分别命名为成熟型、起步型和淡漠型旅游者。
较高的同构性表明性别、学历、收入对旅游者生态文明行为的影响较小。性别对旅游者生态文明行为影响较小,此发现可以从前人“公共领域内环境友好行为不存在性别差异”的研究结果得到佐证[32]。旅游者生态文明行为属于公共环境行为,而人的自利性使得公众在公益事务上没有表现出男女差别[32]。学历对旅游者生态文明行为没有明显影响,与已有研究的结论一致[19],说明受教育程度与生态文明行为没有直接关系,高学历不等同于高素质,低学历也不意味着低素质。旅游者生态文明行为收入差异不明显,可能的原因是生态文明行为以旅游消费生态化和文明化为诉求,几乎不会增加旅游者经济负担,不存在旅游者经济状况方面的准入门槛。
高学历对成熟型、起步型旅游者的生态文明行为有少量促进作用。根据各单元格条件概率,成熟型、起步型旅游者中高学历者的行为表现略好于低学历者,淡漠型旅游者中未出现类似情形。其原因在于：旅游者生态文明行为受其生态文明意识和知识双重影响。由于受教育程度决定着个人获取知识的能力,高学历者的生态文明认知水平普遍高于低学历者。成熟型和起步型旅游者已经或开始具备生态文明意识,其中的高学历者掌握的生态文明知识更加丰富可靠,因而行为也更加接近生态文明标准。生态文明意识是生态文明行为的前提。淡漠型旅游者尚未具备明确的生态文明意识,无论是高学历者还是低学历者都缺乏学习、践行生态文明知识的动力,因而二者行为都远低于生态文明标准。
综上,旅游者生态文明行为提升策略中应弱化性别、收入差异,注意学历差异。旅游者生态文明行为培育的首要任务是唤醒其生态文明意识,其次是增进其生态文明知识储备。对于具备生态文明意识的旅游者群体,其行为进一步提升的关键在于提高生态文明认知水平。
3.2.3 年龄间存在一定异质性 年龄间比较,3个样本的潜在类别命名和占比不尽相同。在全体样本中,高年龄者占2.3%,中年龄者占45.5%,低年龄者占52.2%。由各单元格条件概率可看出（表5）,虽然高、中、低年龄者均是三类别结构,但三组内的条件概率分布不一致。高年龄者样本中,第一组的内容是在食、住、行、游、购、娱六要素上表现均较好（条件概率在0.833以上）,可命名为“成熟型生态文明旅游者”,占38.8%（条件潜在类别概率为0.388）;第二组的内容是在六要素上表现均较差（条件概率在0.167以下）,可命名为“淡漠型生态文明旅游者”,占40.0%（条件潜在类别概率为0.400）;第三组的内容是在游上表现较好（条件概率为1.000）,在行上表现一般（条件概率为0.678）,在其余四要素上表现较差（条件概率在0.372以下）,可命名为“起步型生态文明旅游者”,占21.2%（条件潜在类别概率为0.212）。同样地,中年龄者样本中,第一组、第二组、第三组可分别命名为“成熟型生态文明旅游者”（占38.8%）、“起步型生态文明旅游者”（占30.3%）和“淡漠型生态文明旅游者”（占30.9%）。低年龄者样本中,第一组、第二组、第三组可分别命名为“淡漠型生态文明旅游者”（占43.7%）、“起步型生态文明旅游者”（占29.6%）和“成熟型生态文明旅游者”（占26.8%）。命名思路参见高年龄者样本,不再赘述。尽管3个样本的分类形貌相似,但是分类内涵存在差异。
年龄增长对主流旅游者的生态文明行为有积极影响。64岁以下的中低年龄者占旅游者总数的绝大部分,是旅游市场的主流[33]。从潜在类别占比来看,中年龄者中成熟型旅游者比低年龄者多12.0%,同时淡漠型旅游者比低年龄者少12.8%。可见,中年龄者生态文明行为表现优于低年龄者,这可能是由价值观的代际分化引起的。在本文调查中,低年龄者对应着“90后”、“00后”群体,而中年龄者对应着“50后”、“60后”、“70后”、“80后”群体。由于成长环境不同,两组旅游者的群体特性存在明显代际差异。低年龄者成长于改革开放取得明显成效的时期,在物质生活极大丰富的同时,各种社会思潮交织激荡。他们习惯以自我为中心,注重自我感受,对外界的关注与关怀不够,有时不愿为了保护环境而放弃享受;他们推崇非主流,对内容宏大、语言抽象的主流文化缺乏认同感[34],生态文明观较难宣传切入。相较之下,中年龄者正值壮年,经历过改革开放艰难起步的时期,是社会的中坚力量和中流砥柱,他们成熟、理性、克己、有责任感,更加关心资源与环境。其中,即便是与改革共同成长的“80后”,也因开始承担社会和家庭的多重责任与压力而迅速成熟起来。
高年龄者生态文明行为呈现两极分化状态。高年龄者样本中,成熟型旅游者和淡漠型旅游者分别达到38.8%和40.0%,呈现两个极端。这可从高龄者心理与行为特质上寻找原因：一方面,某些特质抑制其实施生态文明的行为,如高龄者常常对新事物缺乏兴趣,这阻碍其有效接受生态文明宣传教育;高龄者往往知识老化,无法及时更新环境知识,这致使其在实践中无所适从。故而,部分高龄者缺乏生态文明意识与知识,行为表现较差。另一方面,某些特质促使其实施生态文明的行为,如高龄者大多节俭,更倾向于使用公共交通工具、自备环保购物袋、拒绝购买过度包装的商品;高龄者往往偏好安静,更倾向于拒绝使用高耗能娱乐设施、减少晚间娱乐活动;高龄者常常闲暇时间充裕,更倾向于避开旅游旺季。故而,部分高龄者尽管主观上没有追求环保,但是客观上却实施了环境行为。此外,高龄者思维方式和行为习惯的固化又强化了这种分化态势,使得该群体呈现成熟者愈成熟,淡漠者愈淡漠的状态。
综上,旅游者生态文明行为是随年龄变化的,尤其应重视低年龄者对生态文明价值观的代际传承。
3.2.4 行为六要素实现难度不一 旅游者生态文明行为六要素中,游览生态文明化最易实现,其次是出行生态文明化,而餐饮、住宿、购物、娱乐生态文明化实现难度较大。与成熟型、淡漠型旅游者不同,起步型旅游者在行为六要素上的表现存在明显差异。综观单样本及多样本潜在类别分析中各单元格条件概率（表5）,起步型旅游者在游上表现较好（条件概率在0.769以上）,在行上表现一般（条件概率在0.5左右）,在食、住、购、娱四要素上表现较差（除高收入者样本外,条件概率在0.397以下）。这一发现与中国旅游业生态文明建设进程相吻合,也符合德国****迪克曼（Diekmann）和普莱森多费尔（Preisendorfer）提出的低成本理论。从旅游业生态文明推进过程来看,中国景区环境教育起步较早,常通过宣传标语、警示牌、广播提醒、游览手册等途径引导旅游者保护旅游资源与环境,有效促进了游览生态文明化。近年来,为实现哥本哈根气候大会上提出的温室气体减排目标,中国政府大力宣传低碳交通,倡导公众绿色出行,对旅游者出行生态文明化产生了积极影响。相对来说,餐饮、住宿、购物、娱乐等场所推行环境保护的时间较短、举措较少、力度较小,对旅游者行为的带动作用尚不明显。从低成本理论来看,一个环保行为所要付出的成本越高,人们实施该行为的可能性就越低,这里的成本既包括经济上的成本,又包括难易度、方便度、舒适度等非经济性成本[35]。结合本次问卷调查内容,游览中的生态文明行为多为举手之劳,无需付出高昂的代价,出行中的生态文明行为可以节省金钱或增加旅途舒适感,因此旅游者更容易执行。相反,餐饮、住宿、购物、娱乐中的某些服务和设施是免费的（如各种一次性产品）或已包含在旅游费用中（如更换毛巾被单、高耗能娱乐设施、晚间娱乐活动）,放弃它们的成本较高,例如自带洗漱用品、拖鞋、水杯、餐具、环保袋势必会降低旅途便利度,拒绝高耗能、高污染服务和设施势必会影响视听、洁净等感官享受,因此旅游者在相关行为上表现较差。
综上,餐饮、住宿、购物、娱乐四方面应成为中国旅游者生态文明行为培育的重点领域。
4 旅游者生态文明行为提升路径
4.1 个人层面：增进生态文明意识和认知
从旅游者自身角度来看,应增进生态文明意识和认知,且成熟型、起步型和淡漠型旅游者各有侧重。行为主动性研究表明,人格和知识、技能、能力是影响个人主动性的最深远因素[36]。有鉴于此,旅游者有关生态文明的意识越坚定、知识和技能越丰富,实施生态文明行为的主动性也将越高。具体来说,3类旅游者各有侧重：第一,成熟型旅游者已具备强烈的生态文明意识,在未来应深化学习生态文明知识与技能。第二,起步型旅游者首先要激发在食、住、购、娱四要素上的生态文明意识,其次要增补在行为六要素上的基本生态文明知识与技能。第三,淡漠型旅游者的行为疏离于生态文明标准,是亟待教育和引导的群体,既需要唤醒生态文明意识,又需要培育生态文明认知。在某种意义上,生态文明意识觉醒和知识获取是旅游者自我教育和自我管理的体现,也是生态文明旅游者自我建构的过程。4.2 企业层面：加强生态文明行为引导
从旅游企业角度来看,应重视旅游者生态文明行为引导,尤其在餐饮、住宿、购物、娱乐等薄弱环节。第一,降低生态文明行为成本。一则降低经济成本,对实施生态文明行为的旅游者给予物质奖励,如消费金额打折、赠送小礼物等,这对囊中羞涩的低年龄者和勤俭节约的高年龄者尤为适用。二则降低非经济成本,除一次性产品、自行携带产品外,向旅游者提供替代性选择,例如免费提供洁净的、可重复使用的产品（如拖鞋、洗漱用品、水杯、餐具等）,低价租借相关器材和设备（如车辆、帐篷、雨伞、相机、充电宝等）。第二,优化旅游产品供给结构。减少产品对资源与环境的压力,如杜绝野生动物类菜肴、过度包装的商品、环境污染大的商品,积极开发低能耗、低污染的娱乐项目,提供价廉物美、功能多样的环保购物袋等。第三,加强生态文明教育。一方面,针对旅游企业一线员工生态文明知识匮乏的现状,应强化员工生态文明教育,从而间接将正面信息传递给旅游者。另一方面,为弥补旅游者生态文明意识和知识的不足,应强化旅游者生态文明教育,倡导科学的旅游消费观,通过提示性宣传引导旅游者适度消费、绿色消费。4.3 国家层面：推进生态文明行为管理
从国家公共管理角度来看,应通过多种手段推进旅游者生态文明行为管理。结合数据分析结果,建议弱化性别、收入差异,强化年龄和潜在类别差异,兼顾学历差异,并改善旅游六要素发展不均衡现状。公共管理的具体介入途径有：第一,构建公民生态文明教育体系,并将低年龄者、高年龄者、低学历者作为重点目标群体。在学校教育方面,针对低年龄者对宏大主流文化的低认同感,应采取寓教于乐的方式开展生态文明教育,以提升教育的吸引力和效果。在社会教育方面,要拓宽生态文明教育渠道,针对低年龄者应发挥网络论坛、微信、微博等新媒体和科技馆、青少年活动中心、博物馆、展览馆、图书馆、开放实验室等科普场馆的作用,针对高年龄者和低学历者应发挥电视、广播、报刊、公车视频、地铁视频、电梯视频等媒体的作用。第二,丰富生态文明教育内容,实现多管齐下。当前中国旅游者分化为3种类型,其生态文明意识和认知水平不一,因此,生态文明教育内容不单应涉及环保知识科普,还应涉及生态权利意识、生态责任意识和生态参与意识培养。第三,加强对餐饮、住宿、购物、娱乐生态文明化的扶持力度。一方面通过对低能耗、低污染旅游产品实行价格补贴来降低旅游者购买成本,直接促进旅游者生态文明行为;另一方面通过引导和规范旅游企业经营管理来间接提升旅游者生态文明行为,如对节能节水成绩突出的企业给予适当奖励,对售卖野生动物的企业加强打击惩处,对高能耗、高污染的企业进行限制约束等。第四,推动公民生态文明行为法治管理。针对现有环境立法不足,应制定环境教育法,使公民生态文明教育有法可依,同时建立公民生态文明行为引导、调控和奖惩制度,通过“倒逼”方式促进公民由他律向自律转变。5 结论与讨论
（1）根据生态文明行为差异,可将旅游者划分为成熟型、起步型和淡漠型3种类型,分别占旅游者总数28.7%、33.2%和38.2%,以成熟型旅游者最少。其中,成熟型旅游者在食、住、行、游、购、娱六要素上表现均较好;起步型旅游者在游上表现较好,在行上表现一般,在食、住、购、娱六要素上表现较差;淡漠型旅游者在食、住、行、游、购、娱六要素上表现均较差。可见,大多数中国旅游者在生态文明行为各要素或大部分要素上表现较差。（2）人口统计学特征对中国旅游者生态文明行为影响较有限。不同性别、不同学历、不同收入旅游者行为存在较高同构性,不同年龄旅游者行为存在一定异质性。首先,性别间、学历间、收入间存在较高的形貌同构性（潜在类别数目都为3）和内涵同构性（各潜在类别命名一致）,表明性别、学历、收入对旅游者生态文明行为的影响较小。其中,成熟型、起步型旅游者中高学历者的行为表现略好于低学历者,淡漠型旅游者中未出现类似情形,表明高学历对成熟型、起步型旅游者的生态文明行为有少量促进作用。其次,年龄间尽管分类形貌相似（潜在类别数目都为3）,但是分类内涵存在异质性,高、中、低年龄者的潜在类别命名和占比不尽相同。其中,中年龄者中成熟型旅游者比低年龄者多12.0%,同时淡漠型旅游者比低年龄者少12.8%,即中年龄者生态文明行为表现优于低年龄者,表明年龄增长对主流旅游者的生态文明行为有积极影响;高年龄者中成熟型旅游者和淡漠型旅游者分别达到38.8%和40.0%,表明高年龄者生态文明行为呈现两极分化状态。
（3）与成熟型、淡漠型旅游者不同,起步型旅游者在生态文明行为六要素上的表现存在明显差异。综观单样本及多样本潜在类别分析中各单元格条件概率,起步型旅游者在游上表现较好,在行上表现一般,在食、住、购、娱四要素上表现较差。这从侧面反映出中国旅游业生态文明建设的不均衡状况,游览生态文明化最易实现,其次是出行生态文明化,而餐饮、住宿、购物、娱乐生态文明化实现难度较大。
受研究条件所限,本文存在以下不足：首先,仅以苏州市为例进行了研究,被调查者存在一定地域性,后续应扩大调研范围,结合更多城市的调研数据进行综合分析,以增强研究结论的普适性。其次,数据来自被调查者的自我报告,可能会受社会期望影响,产生一定的误差,后续将通过观察法对研究结论做进一步检验。再者,本文仅研究了旅游者生态文明行为潜在类别在人口统计学变量上的差异,后续可作环境态度、认知、价值观、道德感、敏感度等心理意识变量上的差异分析。
致谢：感谢苏州大学旅游系汪德根教授对本文的悉心指导,谨此致谢！
The authors have declared that no competing interests exist.
参考文献 原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
被引期刊影响因子
| [1] | . 生态文明、建设生态文明、生态文明建设，是从中国语境中产生出来的话语词汇，是社会主义生态文明理论体系的三个基本概念，也是坚持和发展中国特色社会主义文明的三个关键词。我们党对生态文明概念的重新界定．揭示了生态文明的社会主义本质属性与科学内涵，准确地体现了社会主义生态文明的本真形态。在此基础上，运用生态马克思主义经济学哲学理论，深入阐明了三个基本概念的一致性与差异性及其相互关系。我们党领导人民建设社会主义生态文明，是对社会主义经济发展理论、价值选择、发展方向、战略任务、发展目标的重大创新。 . 生态文明、建设生态文明、生态文明建设，是从中国语境中产生出来的话语词汇，是社会主义生态文明理论体系的三个基本概念，也是坚持和发展中国特色社会主义文明的三个关键词。我们党对生态文明概念的重新界定．揭示了生态文明的社会主义本质属性与科学内涵，准确地体现了社会主义生态文明的本真形态。在此基础上，运用生态马克思主义经济学哲学理论，深入阐明了三个基本概念的一致性与差异性及其相互关系。我们党领导人民建设社会主义生态文明，是对社会主义经济发展理论、价值选择、发展方向、战略任务、发展目标的重大创新。 |
| [2] | . 当代中国,生态文明建设是伴随着新型工业化的进行而同时展开的。中国要在生态文明的建设上有所成就,进而建成比西方发达国家更好的生态文明,不仅要清醒地认识到社会发展阶段所带来的局限和束缚,还要尽最大努力消解这些难题,借鉴和学习来自世界、主要是发达国家在生态文明建设方面的经验,争取实现对它们的创新和超越,从而不仅为中国、也为人类文明的发展做出更大贡献。 . 当代中国,生态文明建设是伴随着新型工业化的进行而同时展开的。中国要在生态文明的建设上有所成就,进而建成比西方发达国家更好的生态文明,不仅要清醒地认识到社会发展阶段所带来的局限和束缚,还要尽最大努力消解这些难题,借鉴和学习来自世界、主要是发达国家在生态文明建设方面的经验,争取实现对它们的创新和超越,从而不仅为中国、也为人类文明的发展做出更大贡献。 |
| [3] | . <p>研究了心理意识因素影响消费者生态文明行为的路径，并考察了人口统计变量对这些路径关系是否存在调节效应。结果表明，资源环境情感、社会责任意识对生态文明行为存在直接效应，资源环境感知对生态文明行为存在间接效应，资源环境知识、个人消费观念对生态文明行为既存在直接效应也存在间接效应。另外，性别、年龄、学历、收入这4个人口统计变量对于心理意识变量和生态文明行为之间的特定路径关系存在调节效应，它们影响着以上特定路径关系的有无或强弱。</p> . <p>研究了心理意识因素影响消费者生态文明行为的路径，并考察了人口统计变量对这些路径关系是否存在调节效应。结果表明，资源环境情感、社会责任意识对生态文明行为存在直接效应，资源环境感知对生态文明行为存在间接效应，资源环境知识、个人消费观念对生态文明行为既存在直接效应也存在间接效应。另外，性别、年龄、学历、收入这4个人口统计变量对于心理意识变量和生态文明行为之间的特定路径关系存在调节效应，它们影响着以上特定路径关系的有无或强弱。</p> |
| [4] | |
| [5] | . 引入地方特质作为外生变量，构建旅游者地方依恋与环保行为倾向的结构模型，运用验证性因子分析与结构方程模型方法，以世界自然遗产地九寨沟为对象，探讨了自然观光地地方特质与旅游者地方依恋和环保行为倾向的内在关系。结果表明：① 地方依恋的不同维度对不同类型的环保行为倾向的影响存在显著差异；② 地方特质对旅游者地方依恋具有显著的正向影响，表明九寨沟地方特质是旅游者地方依恋构建的重要因素；③ 地方特质通过地方依恋对旅游者环保行为倾向产生显著的间接影响，是解释九寨沟旅游者环保行为倾向的有效因子，也是旅游者地方依恋与环境行为倾向关系中重要的影响因素；④ 九寨沟地方特质不同维度的影响程度存在差异，显著的地方特质（自然环境属性）具有更明显的影响效应。 . 引入地方特质作为外生变量，构建旅游者地方依恋与环保行为倾向的结构模型，运用验证性因子分析与结构方程模型方法，以世界自然遗产地九寨沟为对象，探讨了自然观光地地方特质与旅游者地方依恋和环保行为倾向的内在关系。结果表明：① 地方依恋的不同维度对不同类型的环保行为倾向的影响存在显著差异；② 地方特质对旅游者地方依恋具有显著的正向影响，表明九寨沟地方特质是旅游者地方依恋构建的重要因素；③ 地方特质通过地方依恋对旅游者环保行为倾向产生显著的间接影响，是解释九寨沟旅游者环保行为倾向的有效因子，也是旅游者地方依恋与环境行为倾向关系中重要的影响因素；④ 九寨沟地方特质不同维度的影响程度存在差异，显著的地方特质（自然环境属性）具有更明显的影响效应。 |
| [6] | . In: |
| [7] | . <h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="">The natural environment represents the main resource for many tourism destinations and tourists are increasingly interested in spending their vacation in unspoilt natural areas. Consequently, destination managers are under increased pressure to implement ecologically sustainable practices. Selective targeting of tourists has been proposed as one approach to sustainable destination management, but the feasibility of this approach remains untested. Therein lies the contribution of this study. Results from a survey of 1000 Australians indicated that market segments based on past environmentally friendly behaviour at the destination represent distinct groups with respect to psychographic, behavioural and socio-demographic personal characteristics. These explanatory variables contributed substantially to explaining pro-environmental behaviour.</p><p id="">It was concluded that selective target marketing represents a feasible complement to current sustainable tourism management techniques which focus on tourists at the destination who may not necessarily be interested in protecting the local environment.</p> |
| [8] | . . |
| [9] | . An excellent market-driven way to successfully implement sustainable tourism in a destination is to find a segment of tourists or potential tourists interested in the unique natural beauty of the destination, willing to preserve it, and who are also highly attractive in terms of high expenditures, long stays, high return rate, high recommendation rate, etc. The first step in seeking these visit... |
| [10] | . Sustainability assessments have become important tools for decision makers. This research assesses the sustainability of different types of tourists in New Zealand by using the concept of yield and by developing yield indicators in the areas of financial, public sector and sustainable yield. The concept and indicators have been developed in cooperation with the New Zealand tourism sector and therefore provide a sector-driven approach to implement a sustainability assessment. The analysis shows that there are numerous 'trade-offs' between indicators when attempting to define the 'ideal visitor type'. Coach tourists, for example, are the largest spenders and generate the greatest Value Added in tourism on a per-day basis, but they contribute less to the financial sustainability of tourism when the costs of capital are accounted for. Coach tourists are highly concentrated in a few key destinations and at the same time produce substantial amounts of CO2 emissions due to their air travel component. In contrast, backpacker and camping tourists provide greater financial yield and are more dispersed, but they are also the greatest user of publicly provided tourist attractions and therefore come at a higher cost to government than other tourist types. Camping tourists are also contributing considerably to CO2 emissions. The yield analysis proposed in this paper could be a valuable tool for complex policy decision making and identifying strategies that lead to high-yield tourism. |
| [11] | . . |
| [12] | . |
| [13] | . A study was conducted to assess British ecotourists' behaviours, values and involvement levels. The results reveal that there are two distinct groups of ecotourists: frequent ecotourists (n=1050) who were a more knowledgeable group driven by a number of sustainability-oriented consequences; and casual ecotourists (n=710). |
| [14] | . . |
| [15] | . <p>培养出更多环境责任感强的生态旅游者,是支撑我国生态旅游健康发展、协调旅游开发与环境保护矛盾的关键。本文以模型的形式梳理了生态旅游者培育的基本思路,模型以识别生态旅游者的3个特征向量EI、NEP和VIS为基础,以生态旅游者的细分市场特征为依据,揭示出一般游客发展为严格的生态旅游者的两个阶段和两条路径。并针对游客参与生态旅游过程中在时间、收入、身心和态度等方面的阻碍因素,从国内外旅游业发展经验中寻找有效的解决之道,如加强民众旅游伦理道德和休闲教育、加速生态旅游产品开发与创新、完善旅游目的地环境解说系统等。</p> . <p>培养出更多环境责任感强的生态旅游者,是支撑我国生态旅游健康发展、协调旅游开发与环境保护矛盾的关键。本文以模型的形式梳理了生态旅游者培育的基本思路,模型以识别生态旅游者的3个特征向量EI、NEP和VIS为基础,以生态旅游者的细分市场特征为依据,揭示出一般游客发展为严格的生态旅游者的两个阶段和两条路径。并针对游客参与生态旅游过程中在时间、收入、身心和态度等方面的阻碍因素,从国内外旅游业发展经验中寻找有效的解决之道,如加强民众旅游伦理道德和休闲教育、加速生态旅游产品开发与创新、完善旅游目的地环境解说系统等。</p> |
| [16] | . |
| [17] | . . |
| [18] | . . |
| [19] | . 绿色饭店的建设不仅要靠饭店自身的努力，也需要顾客的积极配合。为了解饭店顾客对绿色饭店品牌和绿色环保行为的认知程度，分析绿色饭店认知与消费意愿之间的关系，考察顾客个人特质与绿色饭店认知程度和绿色环保措施认可程度的关系，本研究对国内饭店业顾客的消费态度和意愿 . 绿色饭店的建设不仅要靠饭店自身的努力，也需要顾客的积极配合。为了解饭店顾客对绿色饭店品牌和绿色环保行为的认知程度，分析绿色饭店认知与消费意愿之间的关系，考察顾客个人特质与绿色饭店认知程度和绿色环保措施认可程度的关系，本研究对国内饭店业顾客的消费态度和意愿 |
| [20] | . Marine litter is now recognized as a major form of marine pollution and key factor for coastal managers. The aims of this paper are to: (a) investigate the perception of beach users on aspects related to solid waste pollution- and (b) quantify the input of tourism-related litter to the southern Brazilian coastal ecosystem in areas occupied by beach users with different socio-economic characteristics. Interview results indicated that beach users normally do not admit littering on the beach; believe that hazards to humans are the main problem caused by litter; suggest the conduction of education activities and more trash bins for reducing beach contamination. Results indicated that daily litter input to the beach was higher (p<0.01) in the region frequented by people with lower annual income and literacy degree, evidencing the influence of educational level on people environmental awareness and behavior in relation to its own residues. Cigarette butts, followed by plastics are the main kind of litter generated. Strong correlations between beach visitor density and litter generation showed that (1) tourism is the main source of marine debris and (2) beach contamination depends on beach visitor density. The use of southern Brazilian coastal zone has increased very quickly, but environmental awareness of people has not accompanied it. It is evident that litter input and impacts in the oceans will increase if no preventive actions were taken. |
| [21] | . <h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="">Analysis of core criteria of ecotourism suggests two “ideal types” based on the level of sustainability outcomes. The minimalist emphasizes superficial learning opportunities focused on charismatic megafauna, while its sustainability objectives are site-specific and status quo-oriented. The comprehensive model adopts a holistic and global approach to attractions and interpretation that fosters environmental enhancement, deep understanding, and transformation of behavior. It is argued that the comprehensive model can best promote global sustainability by accommodating selected hard (or small-scale) and soft (or large-scale) characteristics, thereby taking advantage of the economies of scale offered by the latter.</p><h2 class="secHeading" id="section_abstract">Résumé</h2><p id="">Les dimensions complètes et minimalistes de l’écotourisme. Une analyse des critères essentiels de l’écotourisme suggère deux «types idéaux» basés sur les résultats du niveau de durabilité. Le type minimaliste accentue des occasions d’apprentissage superficiel qui centrent l’attention sur des mégafaunes charismatiques, tandis que ses objectifs pour la durabilité sont spécifiques au lieu et orientés vers le statu quo. Le modèle complet adopte une approche holistique et globale aux attractions et à l’interprétation, ce qui favorise l’amélioration de l’environnement, une compréhension approfondie et la transformation du comportement. On soutient que le modèle complet peut mieux défendre la durabilité globale en accommodant certaines caractéristiques dures (ou à petite échelle) ou souple (ou à grande échelle), profitant ainsi des économies d’échelle présentées par celles-ci.</p> |
| [22] | . 环境行为是环境社会学的研究重点之一.为了更好地把握我国环境行为研究现状,侧重从政策取向视角、环境态度--环境行为关系视角、社会结构视角等对国内环境行为相关研究进行较为全面的梳理.研究发现,既有研究普遍流于现状描述,较为缺乏理论关怀与理论解释,尤为忽视环境行为背后的结构性因素及其生成机制.进而提出应超越环境态度研究的范畴,将心理性因素与结构性因素加以结合,直接对环境行为开展理论导向的实证研究. . 环境行为是环境社会学的研究重点之一.为了更好地把握我国环境行为研究现状,侧重从政策取向视角、环境态度--环境行为关系视角、社会结构视角等对国内环境行为相关研究进行较为全面的梳理.研究发现,既有研究普遍流于现状描述,较为缺乏理论关怀与理论解释,尤为忽视环境行为背后的结构性因素及其生成机制.进而提出应超越环境态度研究的范畴,将心理性因素与结构性因素加以结合,直接对环境行为开展理论导向的实证研究. |
| [23] | . . |
| [24] | . 生态旅游如何发展，不仅是世界性的大课题，同时也是我国不得不面对的选择。针对当前我国在生态旅游发展上的泛化倾向和保护主义的主张，本文提出了“是无所作为的保护还是积极有效的保护”、“是大众旅游还是特殊专项旅游”、“是粗放的发展还是对其进行必要的规范”等三大问 . 生态旅游如何发展，不仅是世界性的大课题，同时也是我国不得不面对的选择。针对当前我国在生态旅游发展上的泛化倾向和保护主义的主张，本文提出了“是无所作为的保护还是积极有效的保护”、“是大众旅游还是特殊专项旅游”、“是粗放的发展还是对其进行必要的规范”等三大问 |
| [25] | . |
| [26] | . Despite growing awareness of environmental issues related to tourism, the interface of tourism and energy use or climate change remains unexplored. However, tourism demands energy at various functions ranging from travel to catering, and the management of tourist attractions. Since a tourist's holiday is composed of a broad selection of travel choices the associated energy use differs substantially. This paper shows how different travel choices within the transport, accommodation, and attraction and activity sub-sectors demand different amounts of energy, and how this adds up to the total ‘energy bill’ of international and domestic tourists in New Zealand. While the total energy use of international tourists (7318 MJ/trip within New Zealand) is four times that of domestic tourists, the energy use per day does not differ between these two types. Transportation clearly dominates the bill, with a contribution of 65–73% for international and domestic tourists, respectively, and is at the centre of energy saving measures. By altering ones’ travel style tourists can substantially influence their energy demand. |
| [27] | . . |
| [28] | . The concept of postmodernism can be applied to the tourist sector in the search for profiles of visitors at a tourist destination. The purpose of this study is to determine the similarities between tourist characteristics and postmodern behavior. An analysis of latent class methodology is used to help explain the heterogeneity of tourist behavior. This diversity is demonstrated in five groups with some behavior patterns closer to modernism and others closer to postmodernism. Further, different tendencies such as strictly and incipient post-modernism were detected within the post-modern tourists. |
| [29] | . 北京: 教育科学出版社, 《潜在类别模型的原理与技术》内容简介：潜在类别模型是探讨潜在变量的模型化分析技术。它与一般常用的因素分析或结构方程模型的最大不同在于变量的形式：因素分析处理的是连续变量；潜在类别分析处理的是类别变量。正因为潜在类别模型以类别数据作为素材，补足了潜在变量模型的一个缺口，为社会科学研究者面对俯拾即是的类别数据提供了一种更强而有力的分析工具。最重要的是，潜在类别分析把类别数据与潜在变量的观念加以结合，提高了类别变量的分析价值，也使得社会科学研究者可以一窥潜在类别背后的实证意义，在方法学上具有重要的价值。 . Beijing: Educational Science Publishing House, 《潜在类别模型的原理与技术》内容简介：潜在类别模型是探讨潜在变量的模型化分析技术。它与一般常用的因素分析或结构方程模型的最大不同在于变量的形式：因素分析处理的是连续变量；潜在类别分析处理的是类别变量。正因为潜在类别模型以类别数据作为素材，补足了潜在变量模型的一个缺口，为社会科学研究者面对俯拾即是的类别数据提供了一种更强而有力的分析工具。最重要的是，潜在类别分析把类别数据与潜在变量的观念加以结合，提高了类别变量的分析价值，也使得社会科学研究者可以一窥潜在类别背后的实证意义，在方法学上具有重要的价值。 |
| [30] | . 本文提出了“客源地社会经济属性决定其出游力大小”的假说，并以中国国内旅游出游力为例进行实证分析。在对中国31个省、直辖市、自治区的21个社会经济变量因子分析的基础上，验证了研究假说，得出旅游本质上是一种社会经济现象。通过引入三角图解法，将中国31个省、直辖市、 . 本文提出了“客源地社会经济属性决定其出游力大小”的假说，并以中国国内旅游出游力为例进行实证分析。在对中国31个省、直辖市、自治区的21个社会经济变量因子分析的基础上，验证了研究假说，得出旅游本质上是一种社会经济现象。通过引入三角图解法，将中国31个省、直辖市、 |
| [31] | |
| [32] | . . |
| [33] | . 年龄是旅游市场细分理论中一个重要的社会—人口学变量，不同的年龄结构对细分市场的旅游行为有着重要的影响。然而，在刻画旅游者年龄结构时，无论是在业界实践还是学界研究中，被普遍采用但标准各异的旅游者年龄“上中下”分组模式却不可避免地制约了相关研究成果之间纵向或横向的比较与验证，需要发展一条可以沟通联系的纽带。文章试图将中位年龄作为这种可能的纽带引入我国旅游市场研究领域，基于国家旅游局公开发布的旅游者年龄统计数据，提出了旅游市场类型的中位年龄划分标准，并在此基础上进一步探讨了旅游者中位年龄在指示市场结构类型、市场环境波动和市场发展分化方面的后效价值，以期为旅游市场营销与管理提供一定的理论依据。 . 年龄是旅游市场细分理论中一个重要的社会—人口学变量，不同的年龄结构对细分市场的旅游行为有着重要的影响。然而，在刻画旅游者年龄结构时，无论是在业界实践还是学界研究中，被普遍采用但标准各异的旅游者年龄“上中下”分组模式却不可避免地制约了相关研究成果之间纵向或横向的比较与验证，需要发展一条可以沟通联系的纽带。文章试图将中位年龄作为这种可能的纽带引入我国旅游市场研究领域，基于国家旅游局公开发布的旅游者年龄统计数据，提出了旅游市场类型的中位年龄划分标准，并在此基础上进一步探讨了旅游者中位年龄在指示市场结构类型、市场环境波动和市场发展分化方面的后效价值，以期为旅游市场营销与管理提供一定的理论依据。 |
| [34] | . 00后的成长与发展与＂两个一百年＂的奋斗目标不期而遇,注定了00后必须要有为实现中国梦而矢志奋斗的群体担当。共青团要以线上线下的双重覆盖吸引00后在团青互动中的代际参与;以多元归一的文化融合推动00后的代际整合;以创新驱动的能力建设促进00后的代际培养;以＂青年兴则国兴＂的价值理念引领培育00后的代际担当。 . 00后的成长与发展与＂两个一百年＂的奋斗目标不期而遇,注定了00后必须要有为实现中国梦而矢志奋斗的群体担当。共青团要以线上线下的双重覆盖吸引00后在团青互动中的代际参与;以多元归一的文化融合推动00后的代际整合;以创新驱动的能力建设促进00后的代际培养;以＂青年兴则国兴＂的价值理念引领培育00后的代际担当。 |
| [35] | . 针对人们参与环保运动的动机,"资源动员理论"认为,人们更多的是出于对自身利益的追求——不要污染我的居住环境,而"后物质主义价值观"则认为,人们参与环保运动是为了提高人类整体的生活质量,是为了减轻和遏制污染对整个人类环境造成的破坏。西方理论界的普遍观点是:20世纪70年代以后,在西方,人们参与环保运动主要是受"后物质主义价值观"的影响。本文通过对厦门PX事件深入调查所获取的数据进行分析,发现:在当代中国,人们参与环保运动的动机更多的是个人利益的算计,而非西方社会认可的全社会已经形成了一种普遍的"后物质主义价值观"。本文并对人们在环保运动参与程度上存在差异的原因进行了分析:①社会发展状况,主要受经济发展水平的影响。②传统文化对我国公众环境意识的影响。③制度原因:自上而下的环境政策造成了公众的政府依赖性;地方行政干预影响了公众环境意识的发展;政策法规的缺位使公众的环境意识难以转化为具体的环境行为。④民间环保组织发展不完善。 . 针对人们参与环保运动的动机,"资源动员理论"认为,人们更多的是出于对自身利益的追求——不要污染我的居住环境,而"后物质主义价值观"则认为,人们参与环保运动是为了提高人类整体的生活质量,是为了减轻和遏制污染对整个人类环境造成的破坏。西方理论界的普遍观点是:20世纪70年代以后,在西方,人们参与环保运动主要是受"后物质主义价值观"的影响。本文通过对厦门PX事件深入调查所获取的数据进行分析,发现:在当代中国,人们参与环保运动的动机更多的是个人利益的算计,而非西方社会认可的全社会已经形成了一种普遍的"后物质主义价值观"。本文并对人们在环保运动参与程度上存在差异的原因进行了分析:①社会发展状况,主要受经济发展水平的影响。②传统文化对我国公众环境意识的影响。③制度原因:自上而下的环境政策造成了公众的政府依赖性;地方行政干预影响了公众环境意识的发展;政策法规的缺位使公众的环境意识难以转化为具体的环境行为。④民间环保组织发展不完善。 |
| [36] | . 人主动性是指个体自发地采取积极的方式，通过克服各种障碍和困难，去完成工作任务并实现目标的行为特征，它包括自发、率先行动和克服困难三个方面，可从质和量两个角度去测量，主要包括行为访谈测量和自我报告式测量两种形式。影响个人主动性的核心因素可分为最接近的和最深远的因素。以往研究认为最接近的因素应该比最深远的因素更能预测个人主动性，而最深远的因素将通过最接近的因素对个人主动性产生影响。本文提出未来值得深入研究的方面是：领导变量对员工主动性行为的影响机制；组织变量对个人主动性的影响机制；考察个人主动性量表的结构效度，开发科学可行的测量工具；探讨个人主动性与重要绩效变量之间可能存在的中介变量 . 人主动性是指个体自发地采取积极的方式，通过克服各种障碍和困难，去完成工作任务并实现目标的行为特征，它包括自发、率先行动和克服困难三个方面，可从质和量两个角度去测量，主要包括行为访谈测量和自我报告式测量两种形式。影响个人主动性的核心因素可分为最接近的和最深远的因素。以往研究认为最接近的因素应该比最深远的因素更能预测个人主动性，而最深远的因素将通过最接近的因素对个人主动性产生影响。本文提出未来值得深入研究的方面是：领导变量对员工主动性行为的影响机制；组织变量对个人主动性的影响机制；考察个人主动性量表的结构效度，开发科学可行的测量工具；探讨个人主动性与重要绩效变量之间可能存在的中介变量 |
