包永堂^1,2，齐越^2,3

¹(College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590）; ²(State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems (Beihang University), Beijing 100083）; ³(Qingdao Research Institute of Beihang University, Qingdao, Shandong 266100)

出版日期: 2018-11-01


基金资助:国家自然科学基金项目(61572054)；国家重点研发计划项目(2017YFB1002602)；青岛市应用基础研究计划基金项目(16-10-1-3-xx)

A Survey on Image-Based Hair Modeling Technique

Bao Yongtang^1,2, Qi Yue^2,3

¹(山东科技大学计算机科学与工程学院 山东青岛 266590）; ²(虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京 100083) (北京航空航天大学青岛研究院 山东青岛 266100) (baozi0221@163.com)

Online: 2018-11-01

摘要/Abstract

摘要： 头发是人类特征的重要组成部分，是判断一个人的年龄、背景及身份等的重要依据.在虚拟现实和计算机图形学领域，头发建模受到越来越多的研究人员的关注.传统的头发建模是基于物理模拟的，通过设置相关参数构造出不同的头发，计算量很大，建模过程也不直观、难以控制；而基于图像的头发建模方法，具有建模速度快、模型逼真度高等优点，近几年受到研究者重视，开始成为另外一个研究热点.回顾了基于单幅图像的头发建模、基于多幅图像的静态头发建模、基于视频的动态头发建模、头发建模结果的编辑重用等方面的研究进展，并分析总结了各种方法的适用情况及不足，最后提出了基于图像的头发建模技术在未来的发展趋势以及面临的挑战.

参考文献

相关文章 1

[1]	梅 园 孙怀江 夏德深. 一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法[J]. , 2007, 44(6): 1022-1031.

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