1(中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 北京 100190);2(中国科学院大学 北京 100049);3(国家信息技术安全研究中心 北京 100084);4(南方电网科学研究院 广州 510663);5(陆军装甲兵学院演训中心 北京 100072) (maxiangliang@163.com)
出版日期: 2018-10-01基金资助:国家重点研发计划(2018YFB0904901,2016YFF0204005,2016YFF0204003,2016YFF0204002);国家自然科学基金项目(61402528);“十三五”装备预研领域基金项目(6140002020115);CCF-启明星辰“鸿雁”科研计划(2017003)Reverse-Analysis of S-Box for GIFT-Like Algorithms Based on Independent Component Analysis Technology
Ma Xiangliang1,2,3, Li Bing3, Xi Wei4, Chen Hua1, Chen Caisen51(Trusted Computing and Information Assurance Laboratory, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190);2(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049);3(National Research Center for Information Technology Security, Beijing 100084);4(Southern Power Grid Science Research Institute, Guangzhou 510663);5(Department of Training Center, Academy of Army Armored Force, Beijing 100072)
Online: 2018-10-01摘要/Abstract
摘要： 在实际密码系统或模块的安全性评估中,对未知密码算法的逆向分析是一项重要的评估内容.目前关于密码算法的逆向分析方式主要分为数学分析和物理旁路分析2种,后者因其代价低、通用性高等优点更为流行.基于独立分量技术的侧信道分析技术绕过传统侧信道分析中的“先猜测后确定”的攻击思路限制,直接恢复中间状态值.研究了类GIFT算法在逆向分析下的安全性,利用GIFT算法结构的特点,将P置换输入作为独立分量攻击观测条件,利用独立分量技术成功恢复出了S盒内容.该结果是最早关于类GIFT算法的逆向分析结果之一,其方法对于其他未知算法的逆向分析也具有参考意义.
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