1(重庆大学计算机学院 重庆 400044); 2(重庆大学通信学院 重庆 400044) (wuyucqu@163.com)
出版日期: 2018-09-01基金资助:国家自然科学基金面上项目(61672116)；重庆市基础与前沿研究项目(cstc2016jcyjA0332)；中国博士后科学基金项目(2017M620412) This work was supported by the General Program of the National Natural Science Foundation of China (61672116), the Chongqing Basic and Frontier Research Program (cstc2016jcyjA0332), and the China Postdoctoral Science Foundation (2017M620412).Survey on Approximate Storage Techniques
Wu Yu1, Yang Juan1, Liu Renping1, Ren Jinting1, Chen Xianzhang1,2, Shi Liang1, Liu Duo11(College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044); 2(College of Communication, Chongqing University, Chongqing 400044)
Online: 2018-09-01摘要/Abstract
摘要： 随着云计算和物联网业务的快速发展，如何存储爆发式增长的数据成为存储系统的一个巨大挑战.为解决这一问题，近似存储作为一种解决存储资源紧张的必要手段越来越受到关注，它通过利用某些应用程序固有的容错特性，在输出结果的精度和应用的性能间进行权衡，以在满足用户需求的同时提升性能和能效.因此，如何针对不同的存储与应用的特点，通过近似存储数据解决访问性能低、空间开销大和能耗高等问题，已成为存储系统的研究热点.首先介绍近似存储技术的定义与近似区域的识别技术；接着分别阐述适用于高速缓存、内存和外存3个存储层次的近似存储技术，并分析其优缺点与应用范围；最后总结近似存储的特点，并探讨存储系统中近似存储技术的进一步研究方向.
参考文献
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