(哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 哈尔滨 150001) (lqi@ir.hit.edu.cn)
出版日期: 2018-07-01基金资助:国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340503)；国家自然科学基金项目(61472105，61502120)Question Similarity Calculation Based on Key Information
Qi Le, Zhang Yu, Liu Ting(Research Center for Social Computing and Information Retrieval, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001)
Online: 2018-07-01摘要/Abstract
摘要： 判断问题相似是社区问答(community question answer， CQA)中很重要的一个研究方向.社区问答中的问题通常由主题和描述构成.由于社区问答的开放性，用户的提问长短不一，而问题中会包含大量干扰模型判断问题是否相似的背景信息.为了减少上述问题对计算问题相似度的影响，模型将关键词及问题主题视为问题的关键信息，并使用这些信息计算问题相似度.首先，在基于文本间相似及相异信息的CNN模型的基础上引入了关键词抽取技术.同时，为了更好地利用问题主题的信息，模型融合了问题主题相似度的特征.模型在SemEval2017评测的问题相似任务中进行了实验，其平均精度均值(mean average precision， MAP)达到了49.65%，超过了评测中的最佳结果.
参考文献
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| [1] | 张世琨, 谢睿, 叶蔚, 陈龙. 基于关键词的代码自动摘要[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1987-2000. |
| [2] | 李若南, 李金宝. 一种无源被动室内区域定位方法的研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1381-1392. |
| [3] | 郭丽峰, 李智豪, 胡磊. 面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1404-1414. |
| [4] | 邢新颖, 冀俊忠, 姚垚. 基于自适应多任务卷积神经网络的脑网络分类方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1449-1459. |
| [5] | 于海涛, 杨小汕, 徐常胜. 基于多模态输入的对抗式视频生成方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1522-1530. |
| [6] | 王庆林, 李东升, 梅松竹, 赖志权, 窦勇. 面向飞腾多核处理器的Winograd快速卷积算法优化[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1140-1151. |
| [7] | 刘烨, 黄金筱, 马于涛. 基于混合神经网络和注意力机制的软件缺陷自动分派方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 461-473. |
| [8] | 沈明珠, 刘辉. 面向技术论坛的问题解答状态预测[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 474-486. |
| [9] | 杜鹏, 丁世飞. 基于混合词向量深度学习模型的DGA域名检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 433-446. |
| [10] | 程艳, 尧磊波, 张光河, 唐天伟, 项国雄, 陈豪迈, 冯悦, 蔡壮. 基于注意力机制的多通道CNN和BiGRU的文本情感倾向性分析[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2583-2595. |
| [11] | 贺周雨, 冯旭鹏, 刘利军, 黄青松. 面向大规模图像检索的深度强相关散列学习方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2375-2388. |
| [12] | 杨宁滨, 周权, 许舒美. 无配对公钥认证可搜索加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2125-2135. |
| [13] | 石文浩,孟军,张朋,刘婵娟. 融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作关系预测模型[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1652-1660. |
| [14] | 徐少平,刘婷云,李崇禧,唐祎玲,胡凌燕. 基于CNN噪声分离模型的噪声水平估计算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(5): 1060-1070. |
| [15] | 武铮,安虹,金旭,迟孟贤,吕国锋,文可,周鑫. 基于Intel平台的Winograd快速卷积算法研究与优化[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(4): 825-835. |
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