(国防科技大学计算机学院 长沙 410073) (国防科技大学并行与分布处理重点实验室 长沙 410073) (yongquanf@nudt.edu.cn)
出版日期: 2018-03-01基金资助:国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340303)；国家自然科学基金项目(61402509)Application Driven Network Latency Measurement Analysis and Optimization Techniques Edge Computing Environment: A Survey
Fu Yongquan , Li Dongsheng(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073) (Science and Technology on Parallel and Distributed Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha 410073)
Online: 2018-03-01摘要/Abstract
摘要： 互联网、移动计算、物联网技术的进步推动了人-机-物环境的深度融合，催生了一大批面向边缘用户的网络搜索、在线社会网络、电子商务、视频监控、智能助理等类型的边缘计算应用.边缘计算应用具有规模巨大、服务质量敏感等特性，对延迟性能提出迫切需求，然而，由于用户访问请求跨边缘网络、广域网、数据中心异构环境，“长尾延迟”问题导致边缘用户的体验质量严重下降.首先综述边缘计算应用的系统架构特征，然后分析长尾延迟的产生原因，分类介绍网络延迟测量的主要理论和方法，并归纳对长尾延迟的优化技术，最后提出在线优化运行环境的思想以及面临的挑战.
参考文献
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| [1] | 谢震, 谭光明, 孙凝晖. 基于PPR模型的稀疏矩阵向量乘及卷积性能优化研究[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 445-457. |
| [2] | 赖庆宽, 吕方, 贺春林, 何先波, 冯晓兵. 面向理想性能空间的跨架构编译分析方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 668-680. |
| [3] | 李乾, 胡玉鹏, 叶振宇, 肖叶, 秦拯. 基于蚁群优化算法的纠删码存储系统数据更新方案[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 305-318. |
| [4] | 张永, 陈蓉蓉, 张晶. 基于交叉熵的安全Tri-training算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 60-69. |
| [5] | 朱泓睿, 元国军, 姚成吉, 谭光明, 王展, 户忠哲, 张晓扬, 安学军. 分布式深度学习训练网络综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 98-115. |
| [6] | 祖家琛, 胡谷雨, 严佳洁, 李实吉. 网络功能虚拟化下服务功能链的资源管理研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 137-152. |
| [7] | 张燕咏, 张莎, 张昱, 吉建民, 段逸凡, 黄奕桐, 彭杰, 张宇翔. 基于多模态融合的自动驾驶感知及计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1781-1799. |
| [8] | 李德权, 许月, 薛生. 基于动态约束自适应方法抵御高维鞍点攻击[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 2001-2008. |
| [9] | 丁成诚, 陶蔚, 陶卿. 一种三参数统一化动量方法及其最优收敛速率[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1571-1580. |
| [10] | 张军, 谢竟成, 沈凡凡, 谭海, 汪吕蒙, 何炎祥. 通用图形处理器缓存子系统性能优化方法综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1191-1207. |
| [11] | 郭羽含, 张宇, 沈学利, 于俊宇. 即时车辆共乘问题的多策略解空间图搜索算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1269-1283. |
| [12] | 李国瑞, 孟婕, 彭三城, 王聪. 基于Jacobi ADMM的传感网分布式压缩感知数据重构算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1284-1291. |
| [13] | 王桂芝, 吕光宏, 贾吾财, 贾创辉, 张建申. 机器学习在SDN路由优化中的应用研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 688-698. |
| [14] | 王艳, 李念爽, 王希龄, 钟凤艳. 编码技术改进大规模分布式机器学习性能综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 542-561. |
| [15] | 于亚新, 张文超, 李振国, 李莹. 基于超图的EBSN个性化推荐及优化算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2556-2570. |
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