(山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101) (d.steven@sdu.edu.cn)
出版日期: 2018-03-01基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB1001100)；山东省重点研发计划项目(2015GGX101009)Edge Computing Application: Real-Time Anomaly Detection Algorithm for Sensing Data
Zhang Qi, Hu Yupeng, Ji Cun, Zhan Peng, Li Xueqing(School of Computer Science & Technology, Shandong University, Jinan 250101)
Online: 2018-03-01摘要/Abstract
摘要： 随着物联网技术的不断发展，已逐步进入“万物互联”的新时代.针对物联网中实时采集的传感数据总体质量低下的问题，提出基于边缘计算的传感数据异常实时检测算法.该算法首先对相应的传感数据以“时间序列”的形式进行表示,并建立基于边缘计算的分布式传感数据异常检测模型;其次利用单源时间序列自身的连续性以及多源时间序列之间的相关性，分别对实时传感数据中出现的数据异常进行有效检测,并分别形成相应的异常检测结果集;最后将上述2个异常检测结果集进行有效地融合处理，从而得到更加准确的异常数据检测结果.通过实验验证该算法的检测准确性和有效性，结果显示：该算法检测时间短并且异常检出率高.
参考文献
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| [1] | 程玉胜, 张露露, 王一宾, 裴根生. 特征特定标记关联挖掘的类属属性学习[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 34-47. |
| [2] | 张燕咏, 张莎, 张昱, 吉建民, 段逸凡, 黄奕桐, 彭杰, 张宇翔. 基于多模态融合的自动驾驶感知及计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1781-1799. |
| [3] | 黄倩怡, 李志洋, 谢文涛, 张黔. 智能家居中的边缘计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1800-1809. |
| [4] | 刘泽宁, 李凯, 吴连涛, 王智, 杨旸. 多层次算力网络中代价感知任务调度算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1810-1822. |
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| [7] | 王志刚, 王海涛, 佘琪, 史雪松, 张益民. 机器人4.0: 边缘计算支撑下的持续学习和时空智能[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1854-1863. |
| [8] | 周玉轩, 杨絮, 秦传义, 杨志伟, 朱一峰, 段锦. HDM网络架构与混合式数据分发策略[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1911-1927. |
| [9] | 卢海峰, 顾春华, 罗飞, 丁炜超, 杨婷, 郑帅. 基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1539-1554. |
| [10] | 廖国琼, 杨乐川, 张海艳, 杨仙佩. 支持RFID供应链路径追溯查询的偏增向量编码策略[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1323-1334. |
| [11] | 乐光学, 戴亚盛, 杨晓慧, 刘建华, 游真旭, 朱友康. 边缘计算可信协同服务策略建模[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1080-1102. |
| [12] | 苗新亮, 蒋烈辉, 常瑞. 访问驱动下的Cache侧信道攻击研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 824-835. |
| [13] | 贾颖霞, 郎丛妍, 冯松鹤. 基于类别相关的领域自适应交通图像语义分割方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 876-887. |
| [14] | 梁玉珠, 梅雅欣, 杨毅, 马樱, 贾维嘉, 王田. 一种基于边缘计算的传感云低耦合方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 639-648. |
| [15] | 芦效峰, 廖钰盈, Pietro Lio, Pan Hui. 一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2571-2582. |
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