1(中国科学院大学 北京 100049); 2(中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心 北京 100190); 3(北京市移动计算与新型终端重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100080) (qiyanli@ict.ac.cn)
出版日期:
2018-03-01基金资助:
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点项目(L172049)MEC Coordinated Future 5G Mobile Wireless Networks
Qi Yanli, Zhou Yiqing, Liu Ling, Tian Lin, Shi Jinglin1(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049); 2(Wireless Communication Technology Research Center, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190); 3(Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences), Beijing 100080)
Online:
2018-03-01摘要/Abstract
摘要: 未来5G移动通信网络面临移动流量暴涨,新型业务提出高回传带宽、低时延等挑战,移动边缘计算MEC有望解决上述问题.首先介绍MEC的网络框架结构及其在5G中的标准化进展,然后结合MEC的部署策略和未来5G网络架构,提出融合MEC的未来5G移动通信网络架构.从该架构可以看到,未来5G将是一个通信与多级计算协同的网络.所提架构可灵活、自适应地支持多种通信模式,同时可采用虚拟化技术实现通信、计算、存储资源的高效共享.面向通信与计算协同,融合MEC的5G网络在基础理论方面面临的主要挑战是网络容量分析,关键技术方面则包括通信与计算资源的协同优化、计算存储多播、节带化传输等.相关理论与技术亟需进一步的深入研究探讨,推动通信与计算融合发展.
参考文献
相关文章 5
[1] | 马惠荣, 陈旭, 周知, 于帅. 绿色能源驱动的移动边缘计算动态任务卸载[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1823-1838. |
[2] | 卢海峰, 顾春华, 罗飞, 丁炜超, 杨婷, 郑帅. 基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1539-1554. |
[3] | 费宁,徐力杰,成小惠. 基于软件定义无线网络的协作式路由实现和性能分析[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(5): 967-976. |
[4] | 邓晓衡,关培源,万志文,刘恩陆,罗杰,赵智慧,刘亚军,张洪刚. 基于综合信任的边缘计算资源协同研究[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 449-477. |
[5] | 于博文,蒲凌君,谢玉婷,徐敬东,张建忠. 移动边缘计算任务卸载和基站关联协同决策问题研究[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 537-550. |
PDF全文下载地址:
https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3646