删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

边缘计算标准化进展与案例分析

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

吕华章,陈丹,范斌,王友祥,乌云霄
(中国联合网络通信有限公司网络技术研究院无线技术部 北京 100048) (lvhz7@chinaunicom.cn)
出版日期: 2018-03-01


基金资助:中国联通5G网络演进、关键技术研究及业务示范项目(Z9B17ZU0R00009)

Standardization Progress and Case Analysis of Edge Computing

Lü Huazhang, Chen Dan, Fan Bin, Wang Youxiang, Wu Yunxiao
(Wireless Technology Department, Network Technology Research Institution of China Unicom, Beijing, 100048)
Online: 2018-03-01







摘要/Abstract


摘要: 边缘计算(edge computing, EC)是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的新网络架构和开放平台.边缘计算将传统的集中式云计算处理的方式,改为将计算存储能力下移至网络边缘,面向用户和终端的方式,就近提供边缘智能服务.边缘计算极大地降低了由于数据回传造成的核心网和传输网的拥塞与负担,实现较低时延,带来较高带宽,同时能够快速响应用户请求并提升服务质量.当前,边缘计算已经成为未来第五代通信(5G)时代的重要使能技术,并写入第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project, 3GPP)标准.越来越多的运营商、设备商、芯片厂商加入建设边缘计算生态的行列,如何打造一个统一的标准化的边缘计算平台对于未来边缘生态的建设至关重要.因此,重点介绍当前边缘计算标准化的进展情况,从欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institute, ETSI)最先提出边缘计算架构开始,到3GPP将边缘计算纳入未来5G发展的关键技术,再到中国通信标准化协会(China Communications Standards Association, CCSA)中边缘计算的立项与课题研究.每一部分的介绍均安排了大量对标准内容的分析和解释.最后介绍了近年来中国联通在边缘计算方面的研究成果.包括重要的边缘计算试点、联通未来边缘计算试点计划以及边缘计算的组网部署方案探索等内容.期望与产业界共同探讨边缘计算商业合作模式,共建网络边缘生态,全面推动5G业务的蓬勃发展.






[1]张燕咏, 张莎, 张昱, 吉建民, 段逸凡, 黄奕桐, 彭杰, 张宇翔. 基于多模态融合的自动驾驶感知及计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1781-1799.
[2]黄倩怡, 李志洋, 谢文涛, 张黔. 智能家居中的边缘计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1800-1809.
[3]刘泽宁, 李凯, 吴连涛, 王智, 杨旸. 多层次算力网络中代价感知任务调度算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1810-1822.
[4]马惠荣, 陈旭, 周知, 于帅. 绿色能源驱动的移动边缘计算动态任务卸载[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1823-1838.
[5]王志刚, 王海涛, 佘琪, 史雪松, 张益民. 机器人4.0: 边缘计算支撑下的持续学习和时空智能[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1854-1863.
[6]卢海峰, 顾春华, 罗飞, 丁炜超, 杨婷, 郑帅. 基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1539-1554.
[7]乐光学, 戴亚盛, 杨晓慧, 刘建华, 游真旭, 朱友康. 边缘计算可信协同服务策略建模[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1080-1102.
[8]梁玉珠, 梅雅欣, 杨毅, 马樱, 贾维嘉, 王田. 一种基于边缘计算的传感云低耦合方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 639-648.
[9]芦效峰, 廖钰盈, Pietro Lio, Pan Hui. 一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2571-2582.
[10]丁旭阳, 谢盈, 张小松. 基于边缘计算的进化多目标优化图像隐写算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2260-2270.
[11]周俊, 沈华杰, 林中允, 曹珍富, 董晓蕾. 边缘计算隐私保护研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2027-2051.
[12]张佳影,王祺,张知行,阮彤,张欢欢,何萍. 区域医疗健康平台中检验检查指标的标准化算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(9): 1897-1906.
[13]宁振宇,张锋巍,施巍松. 基于边缘计算的可信执行环境研究[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(7): 1441-1453.
[14]施巍松,张星洲,王一帆,张庆阳. 边缘计算:现状与展望[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(1): 69-89.
[15]朝鲁,彭晓晖,徐志伟. 变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(8): 1653-1666.





PDF全文下载地址:

https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3647
相关话题/计算 计算机 网络 数据 介绍