1(天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津 300384);2(计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津 300384);3(天津外国语大学基础课教学部 天津 300204) (jiaoxu1999@sina.com)
出版日期: 2018-10-01基金资助:国家自然科学基金重大研究计划项目(91646117)；国家自然科学基金项目(61170174，61702368)；天津市自然科学基金项目(17JCYBJC15200,18JCQNJC00700)；天津市科技重大专项与工程(15ZXZNCX00050)；天津市科技特派员项目(16JCTPJC53600)Research Progress of Recommendation Technology in Location-Based Social Networks
Jiao Xu1,2,3, Xiao Yingyuan1,2, Zheng Wenguang1,2, Zhu Ke1,21(Tianjin Key Laboratory of Intelligence Computing and Novel Software Technology (Tianjin University of Technology), Tianjin 300384);2(Key Laboratory of Computer Vision and System (Tianjin University of Technology), Ministry of Education, Tianjin 300384);3(Faculty of Fundamental Courses, Tianjin Foreign Studies University, Tianjin 300204)
Online: 2018-10-01摘要/Abstract
摘要： 随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及，基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟，使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在，为用户提供基于位置的个性化推荐服务，已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务，得到工业界和学术界的广泛重视，正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析；在此基础上，对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望.
参考文献
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