(杭州电子科技大学计算机学院 杭州 310018) (复杂系统建模与仿真教育部重点实验室(杭州电子科技大学) 杭州 310018) (yujun@hdu.edu.cn)
出版日期: 2018-09-01基金资助:国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622205) This work was supported by the National Natural Science Foundation of China for Excellent Young Scientists (61622205).Research on Visual Question Answering Techniques
Yu Jun, Wang Liang, Yu Zhou(School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018) (Key Laboratory of Complex System Modeling and Simulation (Hangzhou Dianzi University), Ministry of Education, Hangzhou 310018)
Online: 2018-09-01摘要/Abstract
摘要： 随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理领域取得的长足进展，现有方法已经能准确理解视觉对象和自然语言的语义，并在此基础上开展跨媒体数据表达与交互研究.近年来，视觉问答(visual question answering, VQA)是跨媒体表达与交互方向上的研究热点问题.视觉问答旨在让计算机理解图像内容后根据自然语言输入的查询进行自动回答.围绕视觉问答问题，从概念、模型、数据集等方面对近年来的研究进展进行综述，同时探讨现有工作存在的不足；最后从方法论、应用和平台等多方面对视觉问答未来的研究方向进行了展望.
参考文献
相关文章 15
| [1] | 吴宗友, 白昆龙, 杨林蕊, 王仪琦, 田英杰. 电子病历文本挖掘研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 513-527. |
| [2] | 廖海斌, 徐斌. 基于性别和年龄因子分析的鲁棒性人脸表情识别[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 528-538. |
| [3] | 付章杰, 李恩露, 程旭, 黄永峰, 胡雨婷. 基于深度学习的图像隐写研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 548-568. |
| [4] | 古天龙, 冯旋, 李龙, 包旭光, 李云辉. 基于社会新闻数据集的伦理行为判别方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 253-263. |
| [5] | 陈晋音, 陈奕芃, 陈一鸣, 郑海斌, 纪守领, 时杰, 程瑶. 面向深度学习的公平性研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 264-280. |
| [6] | 李金鹏, 张闯, 陈小军, 胡玥, 廖鹏程. 自动文本摘要研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 1-21. |
| [7] | 孟子尧, 谷雪, 梁艳春, 许东, 吴春国. 深度神经架构搜索综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 22-33. |
| [8] | 朱泓睿, 元国军, 姚成吉, 谭光明, 王展, 户忠哲, 张晓扬, 安学军. 分布式深度学习训练网络综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 98-115. |
| [9] | 林培光, 周佳倩, 温玉莲. SCONV：一种基于情感分析的金融市场趋势预测方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1769-1778. |
| [10] | 李冬梅, 张扬, 李东远, 林丹琼. 实体关系抽取方法研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1424-1448. |
| [11] | 胡超文, 邬昌兴, 杨亚连. 基于扩展的S-LSTM的文本蕴含识别[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1481-1489. |
| [12] | 于海涛, 杨小汕, 徐常胜. 基于多模态输入的对抗式视频生成方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1522-1530. |
| [13] | 王庆林, 李东升, 梅松竹, 赖志权, 窦勇. 面向飞腾多核处理器的Winograd快速卷积算法优化[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1140-1151. |
| [14] | 成科扬, 王宁, 师文喜, 詹永照. 深度学习可解释性研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1208-1217. |
| [15] | 王子晔, 苗夺谦, 赵才荣, 罗晟, 卫志华. 基于多粒度特征的行人跟踪检测结合算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 996-1002. |
PDF全文下载地址:
https://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3768
